تحلیل پوششی داده ها
مرتضی شفیعی؛ هیلدا صالح؛ رامین زیاری
چکیده
ععلی‌رغم پیشرفت‌های روز افزون در زمینه مدیریت پروژه، هنوز سهم بسیار بالایی از پروژه‌ها با شکست مواجه می‌شوند. همان‌طور که می‌دانید، بسیاری از فعالیتهای اقتصادی، خدماتی و عمرانی کشور در ابتدا به‌صورت پروژه تعریف می‌گردند لذا باید در حین انجام و بعد از آن مورد ارزیابی قرار گیرند. با کمی تامل در ادبیات موضوع، مشاهده میشود که ...
بیشتر
ععلی‌رغم پیشرفت‌های روز افزون در زمینه مدیریت پروژه، هنوز سهم بسیار بالایی از پروژه‌ها با شکست مواجه می‌شوند. همان‌طور که می‌دانید، بسیاری از فعالیتهای اقتصادی، خدماتی و عمرانی کشور در ابتدا به‌صورت پروژه تعریف می‌گردند لذا باید در حین انجام و بعد از آن مورد ارزیابی قرار گیرند. با کمی تامل در ادبیات موضوع، مشاهده میشود که رویکرد جامعی که بتواند ارزیابی کاملی از پروژه‌ها انجام دهد، وجود ندارد. از این‌رو، در این پژوهش یک روش جدید برای ارزیابی کارایی پروژه‌ها معرفی میشود. با توجه به ماهیت کمی و کیفی مدل طراحی شده، عملکرد پروژه‌ها به خوبی قابل درک می‌باشد. در این مقاله، دو روش کارت امتیازی متوازن و روش تحلیل پوششی داده-های شبکه‌ای با هم ترکیب می‌شوند. تکنیک‌هایی مانند DEA و BSC به عنوان ابزارهایی هستند که نمی‌توان آنها را به‌عنوان تکنیک‌های جایگزین هم مطرح نمود. بلکه استفاده تلفیقی از آنها در نظام ارزیابی عملکرد، لازم به نظر می‌رسد. به عبارت دیگر میتوان یک ارتباط سیستماتیک بین دو روش یاد شده ایجاد نمود. به‌طوری‌که از یکی از آنها به‌عنوان مکمل و پوشاننده نقاط ضعف روش دیگر استفاده کرد. در انتها با استفاده از مدل طراحی شده، به ارزیابی کارایی و عملکرد پروژه‌های موسسه عمران شهر شیراز پرداخته میشود.
تحلیل پوششی داده ها
حسن حاله؛ احمدرضا طحانیان؛ فرهاد اعتباری؛ بهنام وحدانی
چکیده
در پژوهش پیش‌رو، چارچوبی برای ارزیابی عملکرد پروژه‌های کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل‌پوششی‌داده‌ها، ارائه شده است. بدین منظور، شاخصهای پایداری، چابکی در مدیریت پروژه و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت‌پروژه، شناسایی میشود. با محاسبه‌ی عدد کارایی پروژه‌های کلان در هر یک از ابعاد پایداری شامل ...
بیشتر
در پژوهش پیش‌رو، چارچوبی برای ارزیابی عملکرد پروژه‌های کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل‌پوششی‌داده‌ها، ارائه شده است. بدین منظور، شاخصهای پایداری، چابکی در مدیریت پروژه و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت‌پروژه، شناسایی میشود. با محاسبه‌ی عدد کارایی پروژه‌های کلان در هر یک از ابعاد پایداری شامل رویکرد اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی، کارایی هر پروژه در رویکرد پایداری و با رسم نمودار ناحیه‌بندی شده مبتنی بر کارایی پروژه‌ها در رویکرد چابکی و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت پروژه، عملکرد پروژه‌ها در این دو رویکرد بررسی می‌گردد. روش ارائه شده، در شهرداری اصفهان و برای پروژه‌های کلان حل شده است. نمودار و نتایج کارایی در رویکرد پایداری نشان می‌دهد تنها 3 پروژه از 27 در هر سه رویکرد کارا است. بررسی عملکرد این پروژه‌ها، مدیریت و استراتژی‌ها الگوی مناسبی برای مدیران سایر پروژه‌ها است. علاوه بر آن، تحویل محصول/خدمت در کمترین زمان، تحویل ارزش به مشتری با توسعه‌ی چابکی در مدیریت‌پروژه است. همچنین، برای حفاظت از منابع برای نسل‌های آینده، مدیر پروژه با تخصیص منابع مالی و اجتماعی، آثار زیست‌محیطی پروژه را در جهت توسعه‌ی پایدار کنترل می‌نماید که به معنای پاسخ‌گویی موثر و کارا به مشتری در عین پیروی از الزامات توسعه‌ی پایدار است.
تحلیل پوششی داده ها
حمیدرضا یوسف زاده؛ عقیله حیدری؛ اعظم تیموری
چکیده
مدل تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیک‌پذیری و ارائه وزن‌های واقعی به واحدهای تصمیم‌گیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA) کلاسیک و پایه‌ای می‌باشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونه‌های مورد آزمایش توسط مدلهای GDEA می‌باشند. همچنین در محاسبه جواب ...
بیشتر
مدل تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیک‌پذیری و ارائه وزن‌های واقعی به واحدهای تصمیم‌گیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA) کلاسیک و پایه‌ای می‌باشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونه‌های مورد آزمایش توسط مدلهای GDEA می‌باشند. همچنین در محاسبه جواب بهینه با روش‌های مختلف ارزیابی کارایی واحدها، با دسته‌ای از جواب‌های بهینه پارتو مواجه هستیم که یک مدیر تصمیم‌گیرنده را در انتخاب مناسب‌ترین جواب با چالش جدی مواجه میکند. برای رفع این معضل، در گام نخست در این مقاله، با استفاده از مفاهیم منطق فازی، رویکرد F-GDEA را که یک مدل مبتنی بر منطق فازی در حل مدلهای GDEA است، پیشنهاد می‌دهیم که باعث افزایش قدرت تفکیک‌پذیری روش‌ها در رتبهبندی واحدها میشود. در گام دوم، با در نظر گرفتن رتبه‌بندی‌های متنوع حاصل از اعمال مدلهای برنامه‌ریزی مختلف، با استفاده از رویکرد F-GDEA یک رویکرد تلفیقی فازی جدید به نام اختصاری HF-GDEA پیشنهاد می‌دهیم. با این رویکرد پیشنهادی، رتبهبندی حاصل از روش‌های مختلف را با یکدیگر تلفیق نموده و یک رتبهبندی جدید برای واحدهای تصمیم‌گیری ارایه می‌دهیم. به عبارت دیگر، رویکرد HF-GDEA، امکان مقایسه و در نتیجه انتخاب یک جواب بهینه از بین جواب‌های بهینه پارتو را فراهم می‌سازد. در پایان رویکرد پیشنهادی بر روی دو نمونه کاربردی اعمال و نتایج عددی آن آورده شده است.
تحلیل پوششی داده ها
غلامرضا پناهنده خوجین؛ عباس طلوعی اشلقی؛ محمد علی افشار کاظمی
چکیده
هدف از این تحقیق، تلفیق دو روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی بمنظور ارائه یک مدل بهینه برای رتبهبندی عوامل ناکارایی در صنعت بانکداری ایران است. ابتدا از طریق مطالعه مبانی نظری و مصاحبه با خبرگان بانکی شاخصهای ارزیابی کارایی در صنعت بانکداری شناسایی و نهایی گردید. در ادامه بمنظور ارزیابی کارایی واحدها در جامعه آماری مورد مطالعه ...
بیشتر
هدف از این تحقیق، تلفیق دو روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی بمنظور ارائه یک مدل بهینه برای رتبهبندی عوامل ناکارایی در صنعت بانکداری ایران است. ابتدا از طریق مطالعه مبانی نظری و مصاحبه با خبرگان بانکی شاخصهای ارزیابی کارایی در صنعت بانکداری شناسایی و نهایی گردید. در ادامه بمنظور ارزیابی کارایی واحدها در جامعه آماری مورد مطالعه از تکنیک تحلیل پوششی داده ها به ویژه مدل برنامه ریزی آرمانی اصلاح شده تحلیل پوششی داده ها استفاده شد، که از 32 مدیریت بانک مورد مطالعه، 3 مدیریت کارا و 29 مدیریت ناکارا تشخیص داده شدند. سپس شعب زیر مجموعه مدیریت های ناکارا مورد ارزیابی قرار گرفته و با استفاده از اطلاعات شعب ناکارا ماتریس شبکه عصبی برای تشخیص عوامل ناکارایی تهیه و با مدل های مختلف شبکه عصبی به تحلیل نتایج پرداخته شد. مدلی که کمترین میانگین مجذور خطا را داشته باشد به عنوان مدل بهینه به منظور تعیین عوامل ناکارایی انتخاب خواهد شد، در نتیجه مدل نگاشت خود سازمانده با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک و با قاعده آموزش ممنتم 0/9 انتخاب گردید. با تحلیل حساسیت روش مذکور شاخصهای سهم نقدینگی استانها، توزیع پرسنل و هزینه های عملیاتی به عنوان مهمترین عوامل ناکارایی انتخاب شدند.
تحلیل پوششی داده ها
فرانک حسین زاده سلجوقی؛ الهام ذاکر هرفته
چکیده
استفاده از ظرفیت‌های تولید موجود دریک صنعت و یا کارخانه یکی از مباحث مهم اقتصادی است که موجب افزایش بازدهی و ظرفیت تولید با هزینه کمتر میشود. مدلهای ظرفیت تولید بیانگر ماکزیمم مقدار تولید درواحد زمانی است. استفاده ازتحلیل پوششی دادهها (DEA) به عنوان روشی مناسب برای ارزیابی ظرفیت تولید شناخته شده است. مدلهای مرسوم ارزیابی عملکرد ...
بیشتر
استفاده از ظرفیت‌های تولید موجود دریک صنعت و یا کارخانه یکی از مباحث مهم اقتصادی است که موجب افزایش بازدهی و ظرفیت تولید با هزینه کمتر میشود. مدلهای ظرفیت تولید بیانگر ماکزیمم مقدار تولید درواحد زمانی است. استفاده ازتحلیل پوششی دادهها (DEA) به عنوان روشی مناسب برای ارزیابی ظرفیت تولید شناخته شده است. مدلهای مرسوم ارزیابی عملکرد ظرفیت تولید در دو دسته 1) مدلهای شعاعی، که فرض بر امکان تغییر تمامی ورودیها (یا خروجیها) با یک ضریب ثابت و 2) مدلهای غیرشعاعی که تغییرات هر شاخص متفاوت از سایر شاخصها می باشد، بطور مجزا بیان شده‌اند. در مدلهای شعاعی ورودی و خروجیها به یک نسبت تغییر می کند و در مدلهای غیرشعاعی این تغییرات یکسان نخواهد بود.اما در واقعیت ممکن است در سازمان‌ها/ شرکت‌ها برخی ورودی و خروجیها به صورت شعاعی و برخی از آنها به صورت غیرشعاعی تغییر کنند بنابراین در این حالت استفاده از مدلهای مرسوم ظرفیت تولیدمناسب نیست. دراین مقاله به معرفی مدل ترکیبی ظرفیت تولید پرداخته‌ایم تا بتوانیم ظرفیت تولید شرکت‌ها یا سازمان‌ها را در حضور هر دو نوع ورودی و خروجیها تعیین نماییم. مدل ییشنهادی، مدلی است که ظرفیت تولید را در حضور شاخص های شعاعی و غیرشعاعی بصورت توام می سنجد همچنین قابلیت تشخیص زیان ناشی از هر یک از موارد قیمت خروجیها، قیمت ورو دیها و یا مقدار کمبود خروجی و مازاد ورودی را دارد و مدلی مناسب برای ارزیابی ظرفیت تولید در مسائل کاربردی و واقعی است.
تحلیل پوششی داده ها
زهره مقدس؛ محسن واعظ قاسمی
چکیده
از جمله دغدغه های مدیران ارشد در سیستم های مختلف، ارزیابی و تصمیم گیری در مورد عملکرد واحد های تصمیم گیرنده تحت مدیریت آن ها است. مهمترین وظیفه مدیریت، تصمیم گیری های مناسب به منظور هدایت سیستم است. تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک ابزار قدرتمند که پایه آن برنامه ریزی ریاضی است به تحقق این امر می تواند کمک بسزایی کند. این تکنیک به کرات ...
بیشتر
از جمله دغدغه های مدیران ارشد در سیستم های مختلف، ارزیابی و تصمیم گیری در مورد عملکرد واحد های تصمیم گیرنده تحت مدیریت آن ها است. مهمترین وظیفه مدیریت، تصمیم گیری های مناسب به منظور هدایت سیستم است. تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک ابزار قدرتمند که پایه آن برنامه ریزی ریاضی است به تحقق این امر می تواند کمک بسزایی کند. این تکنیک به کرات در رشته های و مثال های کاربردی مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. از جمله مدل های کاربردی و مهم در تحلیل پوششی داده ها مدل های شبکه ای سری و موازی است. زیرا مولفه های یک واحد تصمیم گیرنده که همان مراحل موجود در آن واحد می باشند، تاثیر زیادی در عملکرد آن واحد دارند .در نطر نگرفتن این زیر واحد ها (مولفه ها) و ارتباطات آن ها می تواند منجر به تنایج دور از واقعیت گردد. لذا در نظر گرفتن یک واحد به صورت جعبه سیاه و ارزیابی آن نتایج دقیقی به دست نمی دهد. در این مقاله به معرفی مدل جدیدی برای ارزیابی کارایی درآمد در شرایط غیر رقابتی در یک شبکه سری می پردازیم. آز ویژگی های مدل ارایه شده این است که قیمت خروجی را به صورت یک دنباله صعودی در نظر میگیرد. یعنی در این مدل کارایی درآمد شبکه ای جدید، قیمت خروجی بسته به مقدار آن خروجی تغییر می کند. این نوع قیمت گزاری غیر خطی در مثال های واقعی دنیای اطراف ما بسیار است. در حقیقت در این نوع قیمت گزاری برای مقادیر بیشتر خروجی، قیمت بیشتر توسط سیستم در نظر گرفته می شود. مثالی از نیروگاه برق برای نشان دادن کاربرد مدل معرفی شده نیز در این مقاله آورده شده است.
تحلیل پوششی داده ها
محسن رستمی مال خلیفه؛ نسرین باقری مزرعه؛ میثم ورزی
چکیده
در مطالعاتی که از تکنیک مرزی تحلیل پوششی دادهها )DEA )استفاده میشود، اغلب رابطهی بینبرآورد کارایی با شاخصهای کلیدی عملکرد مورد آزمایش قرار نمیگیرد. ایندرحالی است کهDEA از ابزارهای مناسب وکارا در زمینهی سنجش و ارزیابی بهرهوری است. بااینوجود، برآوردرابطهی کارایی با معیارهای عملکرد مالی پذیرفتهشده، میتواند فعالیتهای الگوبرداری، تصمیماتقیمتگذاری ...
بیشتر
در مطالعاتی که از تکنیک مرزی تحلیل پوششی دادهها )DEA )استفاده میشود، اغلب رابطهی بینبرآورد کارایی با شاخصهای کلیدی عملکرد مورد آزمایش قرار نمیگیرد. ایندرحالی است کهDEA از ابزارهای مناسب وکارا در زمینهی سنجش و ارزیابی بهرهوری است. بااینوجود، برآوردرابطهی کارایی با معیارهای عملکرد مالی پذیرفتهشده، میتواند فعالیتهای الگوبرداری، تصمیماتقیمتگذاری و نظارت قانونی را هدایت کند. بنابراین، این مقاله به ارتباط میان ابرکارایی تحلیلپوششی دادهها در بانکها با نسبتهای مالی کلیدی میپردازد. همبستگی پایین ممکن است فرصتیبرای شناسایی ناکارایی در تحلیل نسبتهای مالی فراهم سازد. نسبتهای بدست آمده در برآوردهایکارایی نیز ممکن است به پیشبینی نسبتهای مالی آتی کمک کند. تحلیل پوششی دادهها همچنینمیتواند به منظور شناسایی هدفمند معیارهایی برای تحلیل نسبتهای مالی مورد استفاده قرار گیرد.در این مقاله فرمول ابرکارایی DEA در دو مدل سودآوری، مورد آزمایش قرار میگیرد. چهار نسبتخالص درآمد بهره به کل داراییها، سود پس از مالیات به کل داراییها، بازده حقوق صاحبان سهام ووامهای غیرجاری به کل داراییها، با مدل سودآوری توسعه یافته و همچنین نرخ رشد داراییها درمدل سودآوری اصلی با مدل برپایه متغیرهای کمکی در تحلیل پوششی دادهها محاسبهشدهاند و دارای ارتباط قابلتوجهی با برآوردهای کارایی هستند
تحلیل پوششی داده ها
رضوان شعبان؛ بهمن بنی مهد؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ هاشم نیکومرام
چکیده
امروزه تحلیل پوششی دادهها تکنیکی مناسب و سودمند برای سنجش و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده می‌باشد. این تکنیک در ارزیابی کارایی واحدها در حسابرسی نیز ابزاری کارامد محسوب میشود. از این‌رو، هدف این مقاله آن است تا با به‌کارگیری تحلیل پوششی دادهها، کارایی موسسات حسابرسی را از نظر کیفیت حسابرسی مورد بررسی قرار دهد. مبانی ...
بیشتر
امروزه تحلیل پوششی دادهها تکنیکی مناسب و سودمند برای سنجش و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده می‌باشد. این تکنیک در ارزیابی کارایی واحدها در حسابرسی نیز ابزاری کارامد محسوب میشود. از این‌رو، هدف این مقاله آن است تا با به‌کارگیری تحلیل پوششی دادهها، کارایی موسسات حسابرسی را از نظر کیفیت حسابرسی مورد بررسی قرار دهد. مبانی نظری و داده‌های پژوهش حاضر براساس مطالعات کتابخانه‌ای از صنعت داروسازی شرکت‌های فعال در بورس اوراق بهادار تهران جمع‌آوری شده است. در این پژوهش، متغیر خروجی کیفیت حسابرسی و متغیرهای ورودی شامل تعداد شرکای موسسات حسابرسی، حق‌الزحمه حسابرسی و نفر ساعات کار حسابرسی در هر شرکت می‌باشد. نتایج با استفاده از روش کارایی متقاطع تحلیل پوششی دادهها، نشان می‌دهد موسسات حسابرسی بهمند، آزموده کاران و آروین ارقام پارس رتبه‌های اول تا سوم را از لحاظ کارایی برخوردار هستند. شواهد این پژوهش تایید می‌نمایند که تحلیل پوششی دادهها میتواند به‌عنوان روشی مناسب برای تجزیهوتحلیل کارایی موسسات حسابرسی در سیاست‌گذاری‌های بازار سرمایه به‌منظور ارزیابی کیفیت کار حسابرسان در راستای حمایت از سرمایه‌گذاران توسط تحلیل‌گران مالی و سیاست‌گذاران بازار سرمایه قرار گیرد.
تحلیل پوششی داده ها
حسین عزیزی
چکیده
مطالعات نشان داده است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش عالی تحلیل کارایی مبتنی بر دادهها برای مقایسه‌ی واحدهای تصمیم‌گیری دارای ورودی‌های متعدد و خروجی‌های متعدد است. انتخاب ورودیها و خروجیها (اندازه‌های عملکردی) در DEA کار ظریفی است. اساساً گنجاندن تعداد زیاد ورودیها و خروجیها کار خوبی محسوب میشود. ...
بیشتر
مطالعات نشان داده است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش عالی تحلیل کارایی مبتنی بر دادهها برای مقایسه‌ی واحدهای تصمیم‌گیری دارای ورودی‌های متعدد و خروجی‌های متعدد است. انتخاب ورودیها و خروجیها (اندازه‌های عملکردی) در DEA کار ظریفی است. اساساً گنجاندن تعداد زیاد ورودیها و خروجیها کار خوبی محسوب میشود. ولی گنجاندن ورودیها و خروجی‌های متعدد ممکن است به معنای آن باشد که مقدار زیادی اطلاعات اضافی گنجانده شده است، و این ممکن است منجر به آن شود که برخی از واحدهای تصمیم‌گیری صرفاً به خاطر اینکه از نظر برخی از متغیرهای زاید عملکرد بالایی دارند، به‌عنوان کارا محسوب شوند. از طرفی، در برخی از موقعیت‌ها، بعضی اندازه‌های عملکردی می‌توانند هم نقش ورودی و هم نقش خروجی را ایفا کنند. به این اندازه‌های عملکردی، اندازه‌های انعطاف‌پذیر یا عوامل دونقشی می‌گویند. گرچه مدل‌هایی برای کار با اینگونه عوامل دونقشی ابداع شده‌اند، اما این مقاله ارزیابی عملکرد را از دو دیدگاه خوشبینانه و بدبینانه برای انتخاب ارائه دهنده‌ی تدارکات معکوس طرف ثالث در حضور عوامل دونقشی متعدد پیشنهاد میکند. یک مثال عددی کاربرد رویکرد پیشنهادی را نشان می‌دهد.
تحلیل پوششی داده ها
رضا مداحی؛ حمیدرضا یزدانی
چکیده
تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه‌ی عملکرد هر واحد تصمیم‌گیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها به‌دست می آید. عدد کارایی مذکور به‌عنوان معیاری برای رتبهبندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه‌ی عملکرد هر واحد تصمیم‌گیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها به‌دست می آید. عدد کارایی مذکور به‌عنوان معیاری برای رتبهبندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و لذا، کارایی حاصل از مدلهای کلاسیک DEA نمی تواند معیار مناسبی برای رتبه بندی دقیق DMU ها باشد. در این پژوهش، روشی برای رتبهبندی DMU ها با استفاده از کارایی آنها در دورههای زمانی متعدد ارائه میشود، بهصورتی که سه نوع مجموعه امکان تولید معرفی میشود و متناظر با هر مجموعه، یک عدد کارایی برای هر DMU به‌دست می آید. سپس، سه مقدار کارایی منتج از سه روش مذکور، با استفاده از روش آنتروپی شانون با یکدیگر ترکیب شده و یک معیار کارایی کلی برای هر واحد تعریف میکنند. این معیار درنهایت به‌عنوان شاخص اصلی برای رتبهبندی واحدها درنظر گرفته میشود.
تحلیل پوششی داده ها
احسان مومنی؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ رضا فرضی پور صائن
چکیده
امروزه توسعه پایدار به‌عنوان مهمترین مسئله در مسیر توسعه اقتصادی کشورهاست. برای دستیابی به پایداری در توسعه، کشورها باید توجه ویژه‌ای به جنبه‌های زیست‌محیطی داشته باشند. جنبه زیست‌محیطی بر سلامت اکوسیستم تمرکز دارد. برای پایداری در توسعه کشورها، انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌بایست کنترل‌شده و کاهش یابد. سیاست محدودیت و تجارت ...
بیشتر
امروزه توسعه پایدار به‌عنوان مهمترین مسئله در مسیر توسعه اقتصادی کشورهاست. برای دستیابی به پایداری در توسعه، کشورها باید توجه ویژه‌ای به جنبه‌های زیست‌محیطی داشته باشند. جنبه زیست‌محیطی بر سلامت اکوسیستم تمرکز دارد. برای پایداری در توسعه کشورها، انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌بایست کنترل‌شده و کاهش یابد. سیاست محدودیت و تجارت از مؤثرترین رویکردها در کنترل و کاهش میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای است. در سیاست محدودیت و تجارت، با توزیع مجوزهای انتشار بین کشورها، مقدار کل آلایندگی کاهش می‌یابد. هدف از این مقاله، ارائه یک مدل متمرکز تحلیل پوششی دادهها برای توزیع عادلانه مجوزهای انتشار در سیاست محدودیت و تجارت با توجه به کارایی کشورها است. مدل ارائه‌شده کارایی کشورها را در حضور ورودی‌های قابل‌کنترل و غیرقابل کنترل برای توزیع مجوزهای انتشار ارزیابی میکند. عدم قطعیت پارامترها به‌وسیله اعداد فازی در نظر گرفته میشود. همچنین، در این مقاله میزان انتشار گازهای منتشرشده‌ای که میتواند کم شود، بدون کاهش سایر خروجیها مشخص میشود. مطالعه موردی کاربرد مدل ارائه‌شده را نشان می‌دهد. تجزیهوتحلیل حساسیت به‌منظور بررسی تأثیر تغییرات پارامترها بر نتایج انجام شده است.
تحلیل پوششی داده ها
سید حمزه میرزایی
چکیده
یکی از مشکلات مدلهای بر پایه DEA برای رتبهبندی سیستم‌های رأی‌گیری اولویتی آن است که به هر یک از گزینه‌ها ( کاندیدها ) اجازه می‌دهد تا بردار وزن خودش را داشته باشد. بنابراین، گزینه‌ها با بردار‌های وزن متفاوتی ارزیابی میشود. در این پژوهش، ما مدلی را بر اساس تئوری فازی ارائه می‌کنیم تا نقاط ضعف مدلهای پیشین را برطرف کنیم. این مدل ...
بیشتر
یکی از مشکلات مدلهای بر پایه DEA برای رتبهبندی سیستم‌های رأی‌گیری اولویتی آن است که به هر یک از گزینه‌ها ( کاندیدها ) اجازه می‌دهد تا بردار وزن خودش را داشته باشد. بنابراین، گزینه‌ها با بردار‌های وزن متفاوتی ارزیابی میشود. در این پژوهش، ما مدلی را بر اساس تئوری فازی ارائه می‌کنیم تا نقاط ضعف مدلهای پیشین را برطرف کنیم. این مدل براساس حل مدلهای برنامه‌ریزی چندهدفه بهکمک منطق فازی پایهگذاری و از این طریق یک بردار از وزن‌های مشترک ارائه شده است؛ در نهایت گزینه‌ها رتبهبندی شده است.
تحلیل پوششی داده ها
عباس جهانگیری
چکیده
تحلیل پوششی دادهها مدلی ریاضی برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیری است. هدف از این مقاله بررسی نظام‌مند به‌کارگیری این تکنیک در نظام بانکداری ایران بود. در این مطالعه، مروری سیستماتیک در مهر 1396 صورت گرفته است. ابتدا با جستجوی کلمات کلیدی در پایگاه‌های علمی، اقدام به جستجوی تحقیقات صورت گرفته‌شده در رابطه با کاربرد ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها مدلی ریاضی برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیری است. هدف از این مقاله بررسی نظام‌مند به‌کارگیری این تکنیک در نظام بانکداری ایران بود. در این مطالعه، مروری سیستماتیک در مهر 1396 صورت گرفته است. ابتدا با جستجوی کلمات کلیدی در پایگاه‌های علمی، اقدام به جستجوی تحقیقات صورت گرفته‌شده در رابطه با کاربرد تحلیل پوششی دادهها در بانکهای ایران و صرف نظر از زمان انتشار آنان شده است که مجموعاً 409 تحقیق پیدا شده است. سپس 349 تحقیق به علت نامرتبط، تکراری بودن و عدم دسترسی به متن کامل، از مطالعه حذف شده است. 60 تحقیق باقیمانده توسط نرم افزار Excel 2010 تحلیل آماری شده است؛ سال انتشار80 درصد تحقیقات از 1388 به بعد بود. بیشترین تحقیقات در تهران و بانکهای ملت و صادرات صورت گرفته و تنوع انتخاب شاخصهای ورودی و خروجی بسیار زیاد بوده است. در 7/36 درصد تحقیقات از مدل ورودیگرا و در 7/36 درصد تحقیقات از مدل CCR استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد گرچه علاقهی محققین ایرانی در این زمینه افزایش یافته ولی هرکدام با دیدگاه خاصی، کارایی بانکها را تحلیل نمودهاند و به نتایج مختلفی نائل گشتهاند.
تحلیل پوششی داده ها
ناصر امانی؛ هادی باقرزاده ولمی
چکیده
تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یک روش مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی برای اندازه‌گیری کارایی واحدهای تصمیم‌گیری در علم اقتصاد است. در مدلهای کلاسیک DEA برای محاسبه کارایی یک سیستم معمولا کل سیستم را به عنوان یک واحد تصمیم‌گیری (DMU) در نظر گرفته و ارتباطات فرآیند‌های جداگانه درون سیستم را نادیده می‌گیرند؛ حال آنکه ارتباطات درونی بخش‌های ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یک روش مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی برای اندازه‌گیری کارایی واحدهای تصمیم‌گیری در علم اقتصاد است. در مدلهای کلاسیک DEA برای محاسبه کارایی یک سیستم معمولا کل سیستم را به عنوان یک واحد تصمیم‌گیری (DMU) در نظر گرفته و ارتباطات فرآیند‌های جداگانه درون سیستم را نادیده می‌گیرند؛ حال آنکه ارتباطات درونی بخش‌های مختلف یکDMU می‌توانند دارای ساختارهای متنوعی باشند که موجب پیچیدگی در ارزیابی کارایی آن گردند. دیدگاه شبکه‌ای از جمله راهکارهای مناسب برای مدلسازی ارتباطات درونی واحدهاست که این ارتباطات زیرواحدها در یک DMU ممکن است به صورت سری یا موازی یا مختلط باشند. هدف این مقاله معرفی ساختاری جدید به نام ساختار ستارهای در تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای است که به راحتی بتوان ضمن حفظ استقلال میان شاخصها، هر ساختاری که بین زیرواحدهای یک DMU وجود دارد را به چنین ساختاری جهت ارائه ارزیابی دقیقتری از کارایی یک DMU تبدیل نمود. در ادامه این مقاله با استفاده از ساختار ستارهای، عملکرد شرکت‌های برق منطقهای در ایران مورد ارزیابی قرار میگیرد.
تحلیل پوششی داده ها
معصومه خانمحمدی؛ حسین حیدری
چکیده
در دهه‌های اخیر، با رشد جهانی اقتصاد و توسعه سرمایه‌گذاری، تحقیقات گسترده‌ای درزمینه‌ی رتبهبندی شرکت‌ها انجام پذیرفته است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی از مطرح‌ترین آن‌هاست. بااین‌حال، شاید بهترین روش درزمینه‌ی موردبحث، روش DEA/AHP باشد که از ترکیب دو مقوله‌ی مذکور پای به عرصه‌ی وجود نهاده است. ...
بیشتر
در دهه‌های اخیر، با رشد جهانی اقتصاد و توسعه سرمایه‌گذاری، تحقیقات گسترده‌ای درزمینه‌ی رتبهبندی شرکت‌ها انجام پذیرفته است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی از مطرح‌ترین آن‌هاست. بااین‌حال، شاید بهترین روش درزمینه‌ی موردبحث، روش DEA/AHP باشد که از ترکیب دو مقوله‌ی مذکور پای به عرصه‌ی وجود نهاده است. هدف از انجام این تحقیق، ارائه رتبهبندی شرکت‌های سیمانی فعال در بورس با استفاده از روش بهبود‌یافته DEA/AHP است. یافتههای تحقیق نشان می‌دهد که شرکت‌های سیمانی اصفهان، بجنورد و قائن در سال 1391 به ترتیب رتبه‌های اول تا سوم را به خود اختصاص دادهاند و در سال 1392 این رتبهها به شرکت‌های آبیک، اصفهان و کارون تعلقگرفتهاند. لذا میتوان نتیجه گرفت که به هنگام استفاده از روش مذکور، علاوه بر اینکه شرکت‌های با کارایی بالاتر در رتبه بهتر قرار می‌گیرند، شرکت‌های ناکارا نیز رتبهبندی می‌شوند.
تحلیل پوششی داده ها
محمد رضا علیرضایی؛ فاطمه رخشان؛ بهاره بنای خویی
چکیده
یکی از مشکلات انتخاب پرتفولیو، انتخاب یک مجموعه سهام، دارایی و اوراق بهادار با اهداف متضاد و غیرقابل مقایسه مانند بازده و ریسک می‌باشد. مدل کارایی متقاطع تکنیک تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یکی از ابزارهای مفید در سنجش کارایی است که امکان تعیین واحدهای کارا از صنایع مختلف را جهت تشکیل پرتفولیو فراهم می‌نماید. هرچند کارایی متقاطع رویکردی ...
بیشتر
یکی از مشکلات انتخاب پرتفولیو، انتخاب یک مجموعه سهام، دارایی و اوراق بهادار با اهداف متضاد و غیرقابل مقایسه مانند بازده و ریسک می‌باشد. مدل کارایی متقاطع تکنیک تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یکی از ابزارهای مفید در سنجش کارایی است که امکان تعیین واحدهای کارا از صنایع مختلف را جهت تشکیل پرتفولیو فراهم می‌نماید. هرچند کارایی متقاطع رویکردی برای ارزیابی است، اما کاربرد آن در انتخاب سبد سهام توسعه دادهشده است. در این تحقیق، میانگین نمرات کارایی متقاطع و تغییرات آن را بررسی کرده و دو آمارۀ آن را در فرمول میانگین- واریانس گزینش سبد سهام گنجانیدهایم. این روش دو مزیت دارد: یکی گزینش سبد سهامهایی که ازلحاظ عملکردشان روی معیار ارزیابی چندگانه بهخوبی توسعهیافتهاند و دیگری کاهش پدیدهی بهاصطلاح "دستهبندی همزمان" ارزیابی کارایی متقاطع در انتخاب سبد سهام. این روش برای ارزیابی کارایی گزینش سبد سهام 20 شرکت معتبر بورس طی 9 دوره زمانی به کار گرفته‌شده و تغییرات کارایی و علل آن موردبررسی قرارگرفته است. همچنین نشان دادهشده است که سبد سهام منتخب با این روش، بازدهی بالاتری بر مبنای تنظیم ریسک نسبت به دو شاخص بازار سهام طی یک دوره 9 ساله به همراه دارد.
تحلیل پوششی داده ها
عباسعلی نورا؛ فرانک حسین زاده سلجوقی؛ مریم خدادادی
چکیده
در دنیای واقعی، واحدهای تصمیم‌گیری وجود دارند که در آنها فرآیند تولید را میتوان به‌صورت یک فرآیند دومرحله‌ای یا چندمرحله‌ای در نظر گرفت. برای ارزیابی این نوع واحدها از روش تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای استفاده میشود. در این مقاله، واحدهای دومرحله‌ای موردبررسی قرارگرفته است که در فرآیند دومرحله‌ای، خروجی‌های مرحله اول، ...
بیشتر
در دنیای واقعی، واحدهای تصمیم‌گیری وجود دارند که در آنها فرآیند تولید را میتوان به‌صورت یک فرآیند دومرحله‌ای یا چندمرحله‌ای در نظر گرفت. برای ارزیابی این نوع واحدها از روش تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای استفاده میشود. در این مقاله، واحدهای دومرحله‌ای موردبررسی قرارگرفته است که در فرآیند دومرحله‌ای، خروجی‌های مرحله اول، ورودی‌های مرحله دوم هستند که اصطلاحا به آنها "اندازه‌های میانی" می‌گویند. هدف این تحقیق، تعیین و بررسی بهره‌ورترین اندازه مقیاس واحدهای تولیدی با استفاده از فرآیند دومرحله‌ای بر اساس سطح تقاضا است. در این راستا، ضمن تعیین واحدهای MPSS با روش‌های DEA کلاسیک، به تعمیم آن در مدلهای دومرحله‌ای میپردازیم. سپس حداکثر و حداقل مقدار تولید واحدهای تولیدی که در بهره‌ورترین اندازه مقیاس قرار دارند را در هرکدام از مراحل بهطور جداگانه به دست میآوریم و سپس آن را برای کل فرآیند تعمیم می‌دهیم؛ همچنین عرضه و تقاضا به‌عنوان دو شاخص خروجی در نظر گرفته‌شده است. ابتدا سطح تقاضا را برای هرکدام از مراحل بهطور جداگانه تعیین مینماییم، سپس بهکل فرآیند می پردازیم؛ به‌طوری‌که بتوان حداکثر و حداقل مقدار تقاضا را به دست آورد.
تحلیل پوششی داده ها
احسان واعظی؛ مهدی معمارپور
چکیده
بانکها ازجمله مراکز اقتصادی کشور به‌حساب می‌آیند که عملکرد آنها درزمینه افزایش بهرهوری و کارایی، موجب توسعه اقتصادی کشور میشود. بر این اساس، بررسی وضعیت عملکردی و کارا بودن یک بانک متاثر از عملکرد و کارایی شعب آن خواهد بود. هدف از این مقاله، بررسی کارایی و رتبهبندی 121 شعبه بانک شهر در استان تهران می‌باشد. برای این منظور ...
بیشتر
بانکها ازجمله مراکز اقتصادی کشور به‌حساب می‌آیند که عملکرد آنها درزمینه افزایش بهرهوری و کارایی، موجب توسعه اقتصادی کشور میشود. بر این اساس، بررسی وضعیت عملکردی و کارا بودن یک بانک متاثر از عملکرد و کارایی شعب آن خواهد بود. هدف از این مقاله، بررسی کارایی و رتبهبندی 121 شعبه بانک شهر در استان تهران می‌باشد. برای این منظور ابتدا از تحلیل پوششی دومرحله‌ای به‌منظور به دست آوردن کارایی دقیق شعب با در نظر گرفتن 7 شاخص به‌عنوان متغیر ورودی، 4 شاخص به‌عنوان متغیر میانی و 1 شاخص به‌عنوان متغیر خروجی استفاده گردید که در مرحله اول 51 شعبه کارا شدند که این تعداد در مرحله دوم به 18 شعبه تقلیل یافتند. با مشخص شدن کارایی دقیق هر شعبه بعد از دو مرحله، جهت رتبهبندی شعبهای که دارای کارایی یک بودند از روش کارایی متقاطع اندرسون-پیترسون و چارنز-کوپر استفاده شد. در مرحله آخر، با استفاده از تکنیک بردا نتایج حاصل از مدلهای قبلی ترکیبشده و رتبهبندی نهایی شعب بانک انجامگرفته است.
تحلیل پوششی داده ها
محمد جواد گلیج
چکیده
یکی از بهترین ابزارها برای بررسی عملکرد واحدها، تکنیک تحلیل پوششی دادهها است. تکنیک تحلیل پوششی دادهها، ابزاری برای رتبهبندی و شناسایی واحدهای کارا و ناکارا است. ازآنجایی‌که در بسیاری از موارد واحدهای تصمیم‌گیرنده در یک سازمان دارای مقادیر میانی هستند و همچنین در برخی مواقع مقادیر موجود در دنیای واقعی برای ورودیها و خروجیها ...
بیشتر
یکی از بهترین ابزارها برای بررسی عملکرد واحدها، تکنیک تحلیل پوششی دادهها است. تکنیک تحلیل پوششی دادهها، ابزاری برای رتبهبندی و شناسایی واحدهای کارا و ناکارا است. ازآنجایی‌که در بسیاری از موارد واحدهای تصمیم‌گیرنده در یک سازمان دارای مقادیر میانی هستند و همچنین در برخی مواقع مقادیر موجود در دنیای واقعی برای ورودیها و خروجیها مبهم و غیرقطعی هستند، استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های کلاسیک، ما را به نتیجه قطعی نمیرساند. در این مقاله، ما یک مدل جدید برای تحلیل پوششی دادهها دومرحله‌ای فازی ارائه می‌دهیم و برای ارزیابی عملکرد آن به مطالعه کارایی کارگاههای صنعتی بین 10 تا 49 نفر کارکن میپردازیم. کارایی کارگاههای صنعتی برحسب استان مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. نتایج بهدستآمده، اهمیت مدل پیشنهادی را مشخص میکنند.
تحلیل پوششی داده ها
حدیث دریکوند؛ سید اسماعیل نجفی
چکیده
تحلیل پوششی دادهها ابزای برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تحت ارزیابی با ورودیها و خروجی های چندگانه است، این ابزار از این جهت از اهمیت بسیاری برخوردار است زیرا با داشتن آن میتوان تعیین کرد که یک واحد خوب عمل میکند یا نه. آنچه مسلم است همیشه دادهها (ورودیها و خروجیها) مطلوب نمییاشند و داده‌های نامطلوبی وجود دارند که کارایی واحدها ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها ابزای برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تحت ارزیابی با ورودیها و خروجی های چندگانه است، این ابزار از این جهت از اهمیت بسیاری برخوردار است زیرا با داشتن آن میتوان تعیین کرد که یک واحد خوب عمل میکند یا نه. آنچه مسلم است همیشه دادهها (ورودیها و خروجیها) مطلوب نمییاشند و داده‌های نامطلوبی وجود دارند که کارایی واحدها را متأثر میسازند. عدم قطعیت نیز از ویژگیهای غیرقابل انکار دنیای واقعی است. از این‌رو در این پژوهش، سعی شده با در نظر گرفتن داده‌های نامطلوب و فازی به طور همزمان مدل را به دنیای واقعی نزدیک کرد. از آنجایی که تحلیل پوششی سنتی تنها واحدهای کارا و ناکارا را مشخص میکند و قادر به رتبهبندی واحدهای کارا نمیباشد ، روش رتبهبندی کارایی متقاطع خوشبینانه بکار گرفته شده است، سپس برای حل مدل بسط داده شده چندهدفه از روش چند هدفه ترابی-هسینی استفاده ونتایج با روش تحلیل پوششی سنتی مقایسه شده است.
تحلیل پوششی داده ها
احسان واعظی؛ اسماعیل نجفی
چکیده
در این مقاله ابتدا متغیرهای اساسی جهت احداث نیروگاه خورشیدی را شناسایی می کنیم سپس با استفاده از روش topsis به رتبه بندی شهرهای کشور جهت احداث نیروگاه خورشیدی می پردازیم.روش topsis به هر شهر عددی را بر حسب فاصله از گزینه ایده آل مثبت و منفی نسبت می دهد. در ادامه با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی دادهها (DEA) و با استفاده از مدل مضربی CCR ورودی ...
بیشتر
در این مقاله ابتدا متغیرهای اساسی جهت احداث نیروگاه خورشیدی را شناسایی می کنیم سپس با استفاده از روش topsis به رتبه بندی شهرهای کشور جهت احداث نیروگاه خورشیدی می پردازیم.روش topsis به هر شهر عددی را بر حسب فاصله از گزینه ایده آل مثبت و منفی نسبت می دهد. در ادامه با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی دادهها (DEA) و با استفاده از مدل مضربی CCR ورودی ـ محور و با توجه به خروجی روش topsis و نیز متغیرهای ورودی هر شهر به ارزیابی نسبی شهرهای کشور جهت احداث نیروگاه خورشیدی یا به بیان دیگر ظرفیت احداث نیروگاه خورشیدی در هر یک از شهرها را مقایسه نسبی می کنیم و نقاط کارا را بدست می آوریم. با مشخص شدن مرز کارایی شهرهایی که دارای کارایی پارتو هستند را جهت سرمایه گذاری و احداث و بهره برداری از انرژی خورشیدی پیشنهاد می دهیم . نتایج بدست آمده نشان می دهد شهر اهواز مستعدترین شهر جهت بهره برداری از انرژی خورشیدی می باشد.