تحلیل پوششی داده ها
1. ارزیابی کارایی پروژه‌ها با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها و کارت امتیازی متوازن

مرتضی شفیعی؛ هیلدا صالح؛ رامین زیاری

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 22 آبان 1399

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2020.229828.1150

چکیده
  ععلی‌رغم پیشرفت‌های روز افزون در زمینه مدیریت پروژه، هنوز سهم بسیار بالایی از پروژه‌ها با شکست مواجه می‌شوند. همان‌طور که می‌دانید، بسیاری از فعالیت‌های اقتصادی، خدماتی و عمرانی کشور در ابتدا به‌صورت پروژه تعریف می‌گردند لذا باید در حین انجام و بعد از آن مورد ارزیابی قرار گیرند. با کمی تامل در ادبیات موضوع، مشاهده می‌شود که ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
2. تحلیل پروژه های کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها؛ مورد مطالعه پروژه های کلان شهرداری اصفهان

حسن حاله؛ احمدرضا طحانیان؛ فرهاد اعتباری؛ بهنام وحدانی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 04 بهمن 1399

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2021.254777.1244

چکیده
  در پژوهش پیش‌رو، چارچوبی برای ارزیابی عملکرد پروژه‌های کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل‌پوششی‌داده‌ها، ارائه شده است. بدین منظور، شاخص‌های پایداری، چابکی در مدیریت پروژه و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت‌پروژه، شناسایی می‌شود. با محاسبه‌ی عدد کارایی پروژه‌های کلان در هر یک از ابعاد پایداری شامل ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
3. HF-GDEA : رویکرد فازی جدید در تلفیق رتبه بندی مدل های آرمانی تحلیل‌پوششی داده‌ها

حمیدرضا یوسف زاده؛ عقیله حیدری؛ اعظم تیموری

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 26 بهمن 1399

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2021.242178.1195

چکیده
  مدل تحلیل پوششی داده‌ها مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیک‌پذیری و ارائه وزن‌های واقعی به واحدهای تصمیم‌گیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) کلاسیک و پایه‌ای می‌باشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونه‌های مورد آزمایش توسط مدل‌های GDEA می‌باشند. همچنین در محاسبه جواب ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
4. ارائه مدل بهینه جهت تعیین و رتبه بندی عوامل ناکارایی در صنعت بانکداری با تلفیق تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی

غلامرضا پناهنده خوجین؛ عباس طلوعی اشلقی؛ محمد علی افشار کاظمی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 02 اسفند 1399

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2021.246994.1211

چکیده
  هدف از این تحقیق، تلفیق دو روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی بمنظور ارائه یک مدل بهینه برای رتبه‌بندی عوامل ناکارایی در صنعت بانکداری ایران است. ابتدا از طریق مطالعه مبانی نظری و مصاحبه با خبرگان بانکی شاخص‌های ارزیابی کارایی در صنعت بانکداری شناسایی و نهایی گردید. در ادامه بمنظور ارزیابی کارایی واحدها در جامعه آماری مورد مطالعه ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
5. مدلی جدید برای تعیین ظرفیت تولید برپایه کارایی، قیمت و هزینه‌ و تفکیک زیان ناشی از ظرفیت تولید و ناکارایی

فرانک حسین زاده سلجوقی؛ الهام ذاکر هرفته

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 19 اسفند 1399

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2021.239425.1181

چکیده
  استفاده از ظرفیت‌های تولید موجود دریک صنعت و یا کارخانه یکی از مباحث مهم اقتصادی است که موجب افزایش بازدهی و ظرفیت تولید با هزینه کمتر می‌شود. مدل‌های ظرفیت تولید بیانگر ماکزیمم مقدار تولید درواحد زمانی است. استفاده ازتحلیل پوششی داده‌ها (DEA) به عنوان روشی مناسب برای ارزیابی ظرفیت تولید شناخته شده است. مدل‌های مرسوم ارزیابی عملکرد ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
6. ارزیابی کارایی درآمد با قیمت غیر خطی در شبکه دو مرحله ای در تحلیل پوششی داده ها

زهره مقدس؛ محسن واعظ قاسمی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 17 فروردین 1400

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2021.237515.1166

چکیده
  از جمله دغدغه های مدیران ارشد در سیستم های مختلف، ارزیابی و تصمیم گیری در مورد عملکرد واحد های تصمیم گیرنده تحت مدیریت آن ها است. مهمترین وظیفه مدیریت، تصمیم گیری های مناسب به منظور هدایت سیستم است. تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک ابزار قدرتمند که پایه آن برنامه ریزی ریاضی است به تحقق این امر می تواند کمک بسزایی کند. این تکنیک به کرات ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
7. مقایسه ی ابرکارایی از طریق تکنیک تحلیل پوششی داده ها و نسبت های مالی در بانکهای بورسی ایران

محسن رستمی مال خلیفه؛ نسرین باقری مزرعه؛ میثم ورزی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 17 فروردین 1400

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2021.236731.1163

چکیده
  در مطالعاتی که از تکنیک مرزی تحلیل پوششی دادهها )DEA )استفاده میشود، اغلب رابطهی بینبرآورد کارایی با شاخصهای کلیدی عملکرد مورد آزمایش قرار نمیگیرد. ایندرحالی است کهDEA از ابزارهای مناسب وکارا در زمینهی سنجش و ارزیابی بهرهوری است. بااینوجود، برآوردرابطهی کارایی با معیارهای عملکرد مالی پذیرفتهشده، میتواند فعالیتهای الگوبرداری، تصمیماتقیمتگذاری ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
8. سنجش کارایی موسسات حسابرسی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

رضوان شعبان؛ بهمن بنی مهد؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ هاشم نیکومرام

دوره 5، شماره 3 ، پاییز 1399، ، صفحه 402-413

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2020.236384.1160

چکیده
  امروزه تحلیل پوششی داده‌ها تکنیکی مناسب و سودمند برای سنجش و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده می‌باشد. این تکنیک در ارزیابی کارایی واحدها در حسابرسی نیز ابزاری کارامد محسوب می‌شود. از این‌رو، هدف این مقاله آن است تا با به‌کارگیری تحلیل پوششی داده‌ها، کارایی موسسات حسابرسی را از نظر کیفیت حسابرسی مورد بررسی قرار دهد. مبانی ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
9. مدل‌های جدیدی برای انتخاب ارائه دهندگان تدارکات معکوس طرف ثالث در حضور عوامل متعدد دارای نقش دوگانه: یک رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها با مرز دوگانه

حسین عزیزی

دوره 5، شماره 2 ، تابستان 1399، ، صفحه 221-232

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2020.235685.1158

چکیده
  مطالعات نشان داده است که تحلیل پوششی داده‌ها (‏DEA‏) یک روش عالی تحلیل کارایی مبتنی بر داده‌ها برای مقایسه‌ی ‏واحدهای تصمیم‌گیری دارای ورودی‌های متعدد و خروجی‌های متعدد است. انتخاب ورودی‌ها و خروجی‌ها (اندازه‌های ‏عملکردی) در ‏DEA‏ کار ظریفی است. اساساً ‏گنجاندن تعداد زیاد ورودی‌ها و خروجی‌ها کار ‏خوبی محسوب می‌شود. ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
10. رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از تحلیل پوششی داده ها با در نظر گرفتن دوره های زمانی متعدد

رضا مداحی؛ حمیدرضا یزدانی

دوره 5، شماره 1 ، بهار 1399، ، صفحه 72-82

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2020.226087.1143

چکیده
  تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)  تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه‌ی عملکرد هر واحد تصمیم‌گیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها به‌دست می آید. عدد کارایی مذکور به‌عنوان معیاری برای رتبه‌بندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
11. رویکرد تحلیل پوششی داده های متمرکز فازی برای تخصیص میزان انتشار با در نظر گرفتن سیاست محدودیت و تجارت

احسان مومنی؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ رضا فرضی پور صائن

دوره 5، شماره 1 ، بهار 1399، ، صفحه 99-123

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2020.241090.1192

چکیده
  امروزه توسعه پایدار به‌عنوان مهم‌ترین مسئله در مسیر توسعه اقتصادی کشورهاست. برای دستیابی به پایداری در توسعه، کشورها باید توجه ویژه‌ای به جنبه‌های زیست‌محیطی داشته باشند. جنبه زیست‌محیطی بر سلامت اکوسیستم تمرکز دارد. برای پایداری در توسعه کشورها، انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌بایست کنترل‌شده و کاهش یابد. سیاست محدودیت و تجارت ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
12. رتبه‌بندی سیستم های رأی گیری با استفاده از منطق فازی

سید حمزه میرزایی

دوره 3، شماره 4 ، زمستان 1397، ، صفحه 317-324

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2019.82569

چکیده
  یکی از مشکلات مدل‌های بر پایه DEA برای رتبه‌بندی سیستم‌های رأی‌گیری اولویتی آن است که به هر یک از گزینه‌ها ( کاندیدها ) اجازه می‌دهد تا بردار وزن خودش را داشته باشد. بنابراین، گزینه‌ها با بردار‌های وزن متفاوتی ارزیابی می‌شود. در این پژوهش، ما مدلی را بر اساس تئوری فازی ارائه می‌کنیم تا نقاط ضعف مدل‌های پیشین را برطرف کنیم. این مدل ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
13. کاربرد تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها در نظام بانک‌داری ایران

عباس جهانگیری

دوره 3، شماره 4 ، زمستان 1397، ، صفحه 368-401

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2019.82229

چکیده
  تحلیل پوششی داده‌ها مدلی ریاضی برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیری است. هدف از این مقاله بررسی نظام‌مند به‌کارگیری این تکنیک در نظام بانک‌داری ایران بود. در این مطالعه، مروری سیستماتیک در مهر 1396 صورت گرفته است. ابتدا با جستجوی کلمات کلیدی در پایگاه‌های علمی، ‌اقدام به جستجوی تحقیقات صورت گرفته‌شده در رابطه با کاربرد ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
14. ارزیابی کارایی شرکت های برق منطقه ای ایران با تحلیل پوششی داده های شبکه ای: بر اساس تبدیل ساختار‌ها به یک ساختار یکنواخت

ناصر امانی؛ هادی باقرزاده ولمی

دوره 3، شماره 3 ، پاییز 1397، ، صفحه 249-280

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2018.81213

چکیده
  تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، یک روش مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی برای اندازه‌گیری کارایی واحدهای تصمیم‌گیری در علم اقتصاد است. در مدل‌های کلاسیک DEA  برای محاسبه کارایی یک سیستم معمولا کل سیستم را به‌ عنوان یک واحد تصمیم‌گیری (DMU) در نظر گرفته و ارتباطات فرآیند‌های جداگانه درون سیستم را نادیده می‌گیرند؛ حال آنکه ارتباطات درونی بخش‌های ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
15. بررسی کارایی و رتبه‌بندی شرکت‌های سیمانی فعال در بورس با استفاده از روش بهبود‌یافته تلفیق تحلیل پوششی داده‌ها و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

معصومه خانمحمدی؛ حسین حیدری

دوره 3، شماره 2 ، تابستان 1397، ، صفحه 138-150

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2018.66918

چکیده
  در دهه‌های اخیر، با رشد جهانی اقتصاد و توسعه سرمایه‌گذاری، تحقیقات گسترده‌ای درزمینه‌ی‌ رتبه‌بندی شرکت‌ها انجام پذیرفته است که تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی از مطرح‌ترین آن‌هاست. بااین‌حال، شاید بهترین روش درزمینه‌ی موردبحث، روش  DEA/AHP باشد که از ترکیب دو مقوله‌ی مذکور پای به عرصه‌ی وجود نهاده است. ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
16. کاربرد کارایی متقاطع تحلیل پوششی داده‌ها در گزینش سبد سهام 20 شرکت معتبر بورس

محمد رضا علیرضایی؛ فاطمه رخشان؛ بهاره بنای خویی

دوره 3، شماره 1 ، بهار 1397، ، صفحه 24-40

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2018.63751

چکیده
  یکی از مشکلات انتخاب پرتفولیو، انتخاب یک مجموعه سهام، دارایی و اوراق بهادار با اهداف متضاد و غیرقابل مقایسه مانند بازده و ریسک می‌باشد. مدل کارایی متقاطع تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، یکی از ابزارهای مفید در سنجش کارایی است که امکان تعیین واحدهای کارا از صنایع مختلف را جهت تشکیل پرتفولیو فراهم می‌نماید. هرچند کارایی متقاطع رویکردی ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
17. تعیین بهره‌ورترین اندازه مقیاس واحد تولیدی با استفاده از فرآیند دومرحله‌ای بر اساس سطح تقاضا

عباسعلی نورا؛ فرانک حسین زاده سلجوقی؛ مریم خدادادی

دوره 2، شماره 2 ، زمستان 1396، ، صفحه 107-115

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2018.57317

چکیده
  در دنیای واقعی، واحدهای تصمیم‌گیری وجود دارند که در آن‌ها فرآیند تولید را می‌توان به‌صورت یک فرآیند دومرحله‌ای یا چندمرحله‌ای در نظر گرفت. برای ارزیابی این نوع واحدها از روش تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای استفاده می‌شود. در این مقاله، واحدهای دومرحله‌ای موردبررسی قرارگرفته است که در فرآیند دومرحله‌ای، خروجی‌های مرحله اول، ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
18. ارزیابی کارایی و رتبه‌بندی شعب یک بانک خصوصی با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی دومرحله‌ای و تکنیک رتبه‌بندی بردا

احسان واعظی؛ مهدی معمارپور

دوره 2، شماره 2 ، زمستان 1396، ، صفحه 116-129

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2018.55774

چکیده
  بانک‌ها ازجمله مراکز اقتصادی کشور به‌حساب می‌آیند که عملکرد آن‌ها درزمینه افزایش بهره‌وری و کارایی، موجب توسعه اقتصادی کشور می‌شود. بر این اساس، بررسی وضعیت عملکردی و کارا بودن یک بانک متاثر از عملکرد و کارایی شعب آن خواهد بود. هدف از این مقاله، بررسی کارایی و رتبه‌بندی  121 شعبه بانک شهر در استان تهران می‌باشد. برای این منظور ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
19. مدل جدید تحلیل پوششی داده‌ها دومرحله‌ای فازی با بازده به مقیاس متغیر

محمد جواد گلیج

دوره 2، شماره 2 ، زمستان 1396، ، صفحه 130-146

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2018.54145

چکیده
  یکی از بهترین ابزارها برای بررسی عملکرد واحدها، تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها است. تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها، ابزاری برای رتبه‌بندی و شناسایی واحدهای کارا و ناکارا است. ازآنجایی‌که در بسیاری از موارد واحدهای تصمیم‌گیرنده در یک سازمان دارای مقادیر میانی هستند و همچنین در برخی مواقع مقادیر موجود در دنیای واقعی برای ورودی‌ها و خروجی‌ها ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
20. استفاده از روش ترابی- هسینی در مدل چندهدفه تحلیل پوششی در حضور داده‌های نامطلوب و فازی

حدیث دریکوند؛ سید اسماعیل نجفی

دوره 2، شماره 1 ، 1396، ، صفحه 73-89

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2017.50229

چکیده
  تحلیل پوششی داده‌ها ابزای برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تحت ارزیابی با ورودی‌ها و خروجی های چندگانه است، این ابزار از این جهت از اهمیت بسیاری برخوردار است زیرا با داشتن آن میتوان تعیین کرد که یک واحد خوب عمل میکند یا نه. آنچه مسلم است همیشه داده‌ها (ورودی‌ها و خروجی‌ها) مطلوب نمییاشند و داده‌های نامطلوبی وجود دارند که کارایی واحدها ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
21. یک رویکرد ترکیبی DEA و TOPSIS جهت ارزیابی نسبی شهرهای کشور جهت احداث نیروگاه خورشیدی

احسان واعظی؛ اسماعیل نجفی

دوره 1، شماره 2 ، 1395، ، صفحه 151-162

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2017.44888

چکیده
  در این مقاله ابتدا متغیرهای اساسی جهت احداث نیروگاه خورشیدی را شناسایی می کنیم سپس با استفاده از روش topsis به رتبه بندی شهرهای کشور جهت احداث نیروگاه خورشیدی می پردازیم.روش topsis به هر شهر عددی را بر حسب فاصله از گزینه ایده آل مثبت و منفی نسبت می دهد. در ادامه با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و با استفاده از مدل مضربی CCR ورودی ...  بیشتر