تحلیل پوششی داده ها
محمد خدابخشی؛ زهرا چراغعلی
چکیده
هدف: با توجه به اهمیت شاخص بهره وری در اقتصاد، در این مقاله رویکردهای مختلفی که برای اندازه گیری بهره وری جزئی و کل عوامل تولید استفاده می شوند را مطرح میکنیم.روش‌شناسی پژوهش: در کلیه سازمان ها و نظام های اقتصادی و اجتماعی مفهوم بهره وری از اهمیت بسیاری برخوردار است و با استفاده از رویکردهای مختلفی مورد بررسی قرار می گیرد. بدون هـدف ...
بیشتر
هدف: با توجه به اهمیت شاخص بهره وری در اقتصاد، در این مقاله رویکردهای مختلفی که برای اندازه گیری بهره وری جزئی و کل عوامل تولید استفاده می شوند را مطرح میکنیم.روش‌شناسی پژوهش: در کلیه سازمان ها و نظام های اقتصادی و اجتماعی مفهوم بهره وری از اهمیت بسیاری برخوردار است و با استفاده از رویکردهای مختلفی مورد بررسی قرار می گیرد. بدون هـدف بهـره وری، هیـچ کسـب و کاری جهـت مناسـبی پیـدا نخواهـد کـرد و بــدون اندازه گیــری بهــره وری، هیــچ کنترلــی بــر روی کســب و کار وجــود نخواهــد داشــت. اندازه گیــری، اولیــن قــدم بــه ســمت کنتــرل و در نهایــت بهبــود می باشــد. بهرهوری را می توان به دو دسته، بهره وری جزئی و کل عوامل تولید تقسیم کرد. بهره وری کل عوامل تولید در اقتصاد، در افزایش رشد تولید ناخالص داخلی تاثیر بسزایی دارد. یافتهها: با توجه به نتایج بدست آمده برای شاخص مالم‌کوئیست بخش صنعت در سال 1390، رشد بهره وری کل عوامل تولید مطلوبی داشته است، اما بهره وری در بخش استخراج معدن بیشترین کاهش را داشته است. رشد بهره وری کل عوامل تولید اقتصاد در سال 1390 تقریبا یکنواخت می باشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: با استفاده از داده‌های واقعی سال 1390 ایران به محاسبه بهره وری جزئی و کل عوامل تولید با رویکردهای مختلف می پردازیم.
تحلیل پوششی داده ها
فاطمه رخشان؛ پریسا نانکلی؛ محمد رضا علیرضایی
چکیده
وفاداری مشتری وابستگی قابل توجهی به میزان رضایت مشتری از خدمات ارائه شده دارد. بنابراین رضایت‌مندی مشتری در بخش خدمات غیرحضوری مانند بانکداری الکترونیک، افتتاح حساب غیرحضوری و غیره را می توان به عنوان یک استراتژی رقابتی اثربخش به ویژه در شرایط فعلی به سبب پاندمی ویروس کرونا به حساب آورد. در این مطالعه، ابتدا با در نظر گرفتن کدهای ...
بیشتر
وفاداری مشتری وابستگی قابل توجهی به میزان رضایت مشتری از خدمات ارائه شده دارد. بنابراین رضایت‌مندی مشتری در بخش خدمات غیرحضوری مانند بانکداری الکترونیک، افتتاح حساب غیرحضوری و غیره را می توان به عنوان یک استراتژی رقابتی اثربخش به ویژه در شرایط فعلی به سبب پاندمی ویروس کرونا به حساب آورد. در این مطالعه، ابتدا با در نظر گرفتن کدهای وفاداری مناسب در سطح شعب بانک، محدویتهای وزنی مناسب از نوع قیود ناحیه اطمینان نوع اول را تعریف کرده و به مدل پایه‌ای تحلیل پوششی دادهها میافزاییم. اندازه جدید به دست آمده از این مدل ریاضی، ناشی از تأثیر قیود وفاداری بوده و دارای قدرت تفکیک‌پذیری بیشتری نسبت به مدل پایه‌ای خواهد بود. سپس فاکتور وفاداری هر شعبه به صورت نسبت اندازه مدل جدید به مدل پایه‌ای، که عددی بین صفر و یک خواهد بود، تعریف میشود. سپس، مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی متشکل از 195 شعبه بانک مسکن پیادهسازی شده و نتایج مدل مورد تحلیل قرار میگیرند. نتایج نشان میدهند که فاکتور وفاداری با کیفیت خدمات غیرحضوری ارتباط مستقیم دارد و اندازه جدیدی از کارایی ناظر به میزان وفاداری مشتری به دست میآید.
تحلیل پوششی داده ها
فرانک حسین زاده سلجوقی؛ الهام ذاکر هرفته
چکیده
استفاده از ظرفیت‌های تولید موجود دریک صنعت و یا کارخانه یکی از مباحث مهم اقتصادی است که موجب افزایش بازدهی و ظرفیت تولید با هزینه کمتر میشود. مدلهای ظرفیت تولید بیانگر ماکزیمم مقدار تولید درواحد زمانی است. استفاده ازتحلیل پوششی دادهها (DEA) به عنوان روشی مناسب برای ارزیابی ظرفیت تولید شناخته شده است. مدلهای مرسوم ارزیابی عملکرد ...
بیشتر
استفاده از ظرفیت‌های تولید موجود دریک صنعت و یا کارخانه یکی از مباحث مهم اقتصادی است که موجب افزایش بازدهی و ظرفیت تولید با هزینه کمتر میشود. مدلهای ظرفیت تولید بیانگر ماکزیمم مقدار تولید درواحد زمانی است. استفاده ازتحلیل پوششی دادهها (DEA) به عنوان روشی مناسب برای ارزیابی ظرفیت تولید شناخته شده است. مدلهای مرسوم ارزیابی عملکرد ظرفیت تولید در دو دسته 1) مدلهای شعاعی، که فرض بر امکان تغییر تمامی ورودیها (یا خروجیها) با یک ضریب ثابت و 2) مدلهای غیرشعاعی که تغییرات هر شاخص متفاوت از سایر شاخصها می باشد، بطور مجزا بیان شده‌اند. در مدلهای شعاعی ورودی و خروجیها به یک نسبت تغییر می کند و در مدلهای غیرشعاعی این تغییرات یکسان نخواهد بود.اما در واقعیت ممکن است در سازمان‌ها/ شرکت‌ها برخی ورودی و خروجیها به صورت شعاعی و برخی از آنها به صورت غیرشعاعی تغییر کنند بنابراین در این حالت استفاده از مدلهای مرسوم ظرفیت تولیدمناسب نیست. دراین مقاله به معرفی مدل ترکیبی ظرفیت تولید پرداخته‌ایم تا بتوانیم ظرفیت تولید شرکت‌ها یا سازمان‌ها را در حضور هر دو نوع ورودی و خروجیها تعیین نماییم. مدل ییشنهادی، مدلی است که ظرفیت تولید را در حضور شاخص های شعاعی و غیرشعاعی بصورت توام می سنجد همچنین قابلیت تشخیص زیان ناشی از هر یک از موارد قیمت خروجیها، قیمت ورو دیها و یا مقدار کمبود خروجی و مازاد ورودی را دارد و مدلی مناسب برای ارزیابی ظرفیت تولید در مسائل کاربردی و واقعی است.
تحلیل پوششی داده ها
مصطفی رادسر؛ عالیه کاظمی؛ محمد رضا مهرگان
چکیده
هدف: هدف از این مقاله ارائه یک مدل استوار تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای به منظور اندازهگیری کارایی در شرایط عدم قطعیت است.
روش‌شناسی پژوهش: ابتدا مدلهای شبکه‌ای با فرآیندهای مختلف ارائه میشود. در مرحله بعد با استفاده از رویکرد استوارسازی برتیسماس و سیم یک مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای استوار برای شبکه‌ای سه مرحله‌ای ...
بیشتر
هدف: هدف از این مقاله ارائه یک مدل استوار تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای به منظور اندازهگیری کارایی در شرایط عدم قطعیت است.
روش‌شناسی پژوهش: ابتدا مدلهای شبکه‌ای با فرآیندهای مختلف ارائه میشود. در مرحله بعد با استفاده از رویکرد استوارسازی برتیسماس و سیم یک مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای استوار برای شبکه‌ای سه مرحله‌ای با خروجی نامطلوب ارائه میشود.
یافتهها: مدل ارائه شده به منظور ارزیابی نواحی برق ایران مورد استفاده قرار گرفت. این نواحی شامل یک فرآیند سه مرحله‌ای با خروجی-های نامطلوب در برخی از مراحل می‌باشند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که مدل ارائه شده به طور همزمان کارایی مراحل و کارایی کل را به دست می آورد. علاوه بر این نمره کارایی کلی شبکه می تواند مبنایی برای رتبهبندی نواحی باشد.
اصالت/ارزش افزوده علمی: مدل ارائه شده، مدلی جدید برای ارزیابی کارایی در شرایط عدم قطعیت و با داشتن خروجی نامطلوب است.
تحلیل پوششی داده ها
محمد افضلی نژاد؛ ندا افضلی نژاد
چکیده
در تحلیل پوششی داده‌های (DEA) کلاسیک، واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMU) به عنوان جعبه سیاه در نظر گرفته می‌شوند و ساختارهای داخلی آنها در ارزیابی کارایی نادیده گرفته می‌شوند. تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای (NDEA)، اجزای یک واحد و روابط آنها را در ارزیابی دخالت داده و عملکرد زیرواحدهای تصمیم‌گیرنده (DMSU) و نقش آنها در شبکه داخلی را نیز بررسی می‌نماید. ...
بیشتر
در تحلیل پوششی داده‌های (DEA) کلاسیک، واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMU) به عنوان جعبه سیاه در نظر گرفته می‌شوند و ساختارهای داخلی آنها در ارزیابی کارایی نادیده گرفته می‌شوند. تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای (NDEA)، اجزای یک واحد و روابط آنها را در ارزیابی دخالت داده و عملکرد زیرواحدهای تصمیم‌گیرنده (DMSU) و نقش آنها در شبکه داخلی را نیز بررسی می‌نماید. مقاله حاضر ساختار ستاره‌ای را که یکی از ساختارهای رایج در کاربردهای DEA است مورد بررسی قرار می‌دهد و مدلهای لازم برای ارزیابی چنین ساختارهایی را ارائه می‌دهد. با فرض مدیریت متمرکز، اولویت بالاتری به گره مرکزی شبکه در ارزیابی عملکرد واحدها داده میشود و ارزیابی کارایی کلی شبکه بهگونهای انجام میشود که کارایی گره مرکزی حفظ گردد. تجزیه کارایی کلی به کارایی زیرواحدها و تصویرسازی بر روی مرز کارایی بر اساس فرمهای مضربی و پوششی مدل پیشنهادی شرح داده می‌شوند. با استفاده از تحلیلهای نظری و عددی، ویژگیها و نتایج مدل بررسی و اعتبارسنجی می‌گردند.
تحلیل پوششی داده ها
محمد ایزدی خواه؛ محدثه شمسی؛ عباس شیخان؛ فریبا غفوری
چکیده
پیاده سازی نظام رتبه بندی اعتباری با در نظر گرفتن مطالبات معوق بانک ها، یکی از مهمترین ابزارهای کنترل ریسک اعتباری در بانک ها و موسسات مالی به حساب می آید. در خصوص تسهیلات بانکی می توان گفت احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات دریافتی یکی از موضوعات مهم می باشد. با شناسایی عوامل مختلفی که در عدم بازپرداخت تسهیلات بانکی تاثیرگذار است، می توان ...
بیشتر
پیاده سازی نظام رتبه بندی اعتباری با در نظر گرفتن مطالبات معوق بانک ها، یکی از مهمترین ابزارهای کنترل ریسک اعتباری در بانک ها و موسسات مالی به حساب می آید. در خصوص تسهیلات بانکی می توان گفت احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات دریافتی یکی از موضوعات مهم می باشد. با شناسایی عوامل مختلفی که در عدم بازپرداخت تسهیلات بانکی تاثیرگذار است، می توان زمینه را جهت کاهش و کنترل ریسک اعتباری بانکها فراهم کرده و در فرایند اعطای اعتبارات، بهبود حاصل کرد. هدف این مقاله بررسی ارتباط کارایی و ریسک در سیستم بانکداری است. بر این اساس به کمک روش تحلیل پوششی داده ها و اطلاعات ارائه شده توسط موسسه رتبه بندی فیچ، ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک ملی شهر اراک مورد ارزیابی و رتبه بندی قرار گرفته است. در این پژوهش یک نمونه 24 تایی از مهمترین مشتریان حقوقی 11 شعبه بانک ملی شهر اراک مورد مطالعه قرار گرفته است. 18 متغیر تاثیر گذار بر خطر پذیری اعتباری در این مقاله شناسایی شد که از بین متغیرهای موجود در نهایت با بهره بردن از تکنیک تجزیه و تحلیل عاملی و قضاوت خبرگان (روش دلفی)، 6 متغیر انتخاب شد که 3 تای آنها ورودی ها و 3 تای آنها خروجی ها را تشکیل دادند و با کمک مدل های تحلیل پوششی داده ها کارایی و رتبه شرکت های حقوقی به دست آمد و سپس با استفاده از اطلاعات موسسه فیچ و کارایی مشتریان حقوقی رتبه اعتباری هر یک از شرکت های حقوقی معین و تحلیل کیفی آنها بیان شد.
تحلیل پوششی داده ها
احمدرضا طحانیان؛ حسن حاله؛ فرهاد اعتباری؛ بهنام وحدانی
چکیده
در پژوهش پیش‌رو، چارچوبی برای ارزیابی عملکرد پروژه‌های کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل‌پوششی‌داده‌ها، ارائه شده است. بدین منظور، شاخصهای پایداری، چابکی در مدیریت پروژه و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت‌پروژه، شناسایی میشود. با محاسبه‌ی عدد کارایی پروژه‌های کلان در هر یک از ابعاد پایداری شامل ...
بیشتر
در پژوهش پیش‌رو، چارچوبی برای ارزیابی عملکرد پروژه‌های کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل‌پوششی‌داده‌ها، ارائه شده است. بدین منظور، شاخصهای پایداری، چابکی در مدیریت پروژه و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت‌پروژه، شناسایی میشود. با محاسبه‌ی عدد کارایی پروژه‌های کلان در هر یک از ابعاد پایداری شامل رویکرد اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی، کارایی هر پروژه در رویکرد پایداری و با رسم نمودار ناحیه‌بندی شده مبتنی بر کارایی پروژه‌ها در رویکرد چابکی و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت پروژه، عملکرد پروژه‌ها در این دو رویکرد بررسی می‌گردد. روش ارائه شده، در شهرداری اصفهان و برای پروژه‌های کلان حل شده است. نمودار و نتایج کارایی در رویکرد پایداری نشان می‌دهد تنها 3 پروژه از 27 در هر سه رویکرد کارا است. بررسی عملکرد این پروژه‌ها، مدیریت و استراتژی‌ها الگوی مناسبی برای مدیران سایر پروژه‌ها است. علاوه بر آن، تحویل محصول/خدمت در کمترین زمان، تحویل ارزش به مشتری با توسعه‌ی چابکی در مدیریت‌پروژه است. همچنین، برای حفاظت از منابع برای نسل‌های آینده، مدیر پروژه با تخصیص منابع مالی و اجتماعی، آثار زیست‌محیطی پروژه را در جهت توسعه‌ی پایدار کنترل می‌نماید که به معنای پاسخ‌گویی موثر و کارا به مشتری در عین پیروی از الزامات توسعه‌ی پایدار است.
تحلیل پوششی داده ها
محمد کچوئی؛ علی ابراهیم نژاد؛ هادی باقرزاده ولمی
چکیده
در مدلهای کلاسیک تحلیل پوششی دادهها، از یک طرف یک سیستم تولیدی برای اندازهگیری کارایی به‌عنوان جعبه سیاه درنظر گرفته میشود و توجهی به ساختار داخلی واحدهای تصمیم‌گیرنده در فرایند ارزیابی عملکرد نمی‌شود. با این وجود، در نظر گرفتن ساختار درونی واحدها جهت شناسایی منابع ناکارایی برای محاسبه کارایی اهمیت به‌سزایی دارد. از طرف ...
بیشتر
در مدلهای کلاسیک تحلیل پوششی دادهها، از یک طرف یک سیستم تولیدی برای اندازهگیری کارایی به‌عنوان جعبه سیاه درنظر گرفته میشود و توجهی به ساختار داخلی واحدهای تصمیم‌گیرنده در فرایند ارزیابی عملکرد نمی‌شود. با این وجود، در نظر گرفتن ساختار درونی واحدها جهت شناسایی منابع ناکارایی برای محاسبه کارایی اهمیت به‌سزایی دارد. از طرف دیگر، مقادیر مشاهده شدهی داده‌های ورودی و خروجیها در مسائل جهان واقعی گاهی نادقیق و مبهم هستند. بنابراین در این مقاله، مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای به منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده با ساختار دو مرحله‌ای در محیط فازی مورد بررسی قرار میگیرد که در آن مقادیر ورودی و خروجی برحسب اعداد فازی مثلثی نمایش داده می‌شوند. برای حل مدل تحلیل پوششی داده‌های دو‌مرحله‌ای فازی از رویکرد حساب فازی استفاده میشود و یک روش الفبایی برای محاسبه کارایی فازی فرآیندها و کارایی فازی سیستم پیشنهاد می‌گردد. کاربرد مدل پیشنهادی با ارزیابی عملکرد 24 شرکت بیمه تببین میشود.
تحلیل پوششی داده ها
غلامرضا پناهنده خوجین؛ عباس طلوعی اشلقی؛ محمد علی افشار کاظمی
چکیده
هدف از این تحقیق، تلفیق دو روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی بمنظور ارائه یک مدل بهینه برای رتبهبندی عوامل ناکارایی در صنعت بانکداری ایران است. ابتدا از طریق مطالعه مبانی نظری و مصاحبه با خبرگان بانکی شاخصهای ارزیابی کارایی در صنعت بانکداری شناسایی و نهایی گردید. در ادامه بمنظور ارزیابی کارایی واحدها در جامعه آماری مورد مطالعه ...
بیشتر
هدف از این تحقیق، تلفیق دو روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی بمنظور ارائه یک مدل بهینه برای رتبهبندی عوامل ناکارایی در صنعت بانکداری ایران است. ابتدا از طریق مطالعه مبانی نظری و مصاحبه با خبرگان بانکی شاخصهای ارزیابی کارایی در صنعت بانکداری شناسایی و نهایی گردید. در ادامه بمنظور ارزیابی کارایی واحدها در جامعه آماری مورد مطالعه از تکنیک تحلیل پوششی داده ها به ویژه مدل برنامه ریزی آرمانی اصلاح شده تحلیل پوششی داده ها استفاده شد، که از 32 مدیریت بانک مورد مطالعه، 3 مدیریت کارا و 29 مدیریت ناکارا تشخیص داده شدند. سپس شعب زیر مجموعه مدیریت های ناکارا مورد ارزیابی قرار گرفته و با استفاده از اطلاعات شعب ناکارا ماتریس شبکه عصبی برای تشخیص عوامل ناکارایی تهیه و با مدل های مختلف شبکه عصبی به تحلیل نتایج پرداخته شد. مدلی که کمترین میانگین مجذور خطا را داشته باشد به عنوان مدل بهینه به منظور تعیین عوامل ناکارایی انتخاب خواهد شد، در نتیجه مدل نگاشت خود سازمانده با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک و با قاعده آموزش ممنتم 0/9 انتخاب گردید. با تحلیل حساسیت روش مذکور شاخصهای سهم نقدینگی استانها، توزیع پرسنل و هزینه های عملیاتی به عنوان مهمترین عوامل ناکارایی انتخاب شدند.
تحلیل پوششی داده ها
محسن رستمی مال خلیفه؛ نسرین باقری مزرعه؛ میثم ورزی
چکیده
در مطالعاتی که از تکنیک مرزی تحلیل پوششی دادهها )DEA )استفاده میشود، اغلب رابطهی بینبرآورد کارایی با شاخصهای کلیدی عملکرد مورد آزمایش قرار نمیگیرد. ایندرحالی است کهDEA از ابزارهای مناسب وکارا در زمینهی سنجش و ارزیابی بهرهوری است. بااینوجود، برآوردرابطهی کارایی با معیارهای عملکرد مالی پذیرفتهشده، میتواند فعالیتهای الگوبرداری، تصمیماتقیمتگذاری ...
بیشتر
در مطالعاتی که از تکنیک مرزی تحلیل پوششی دادهها )DEA )استفاده میشود، اغلب رابطهی بینبرآورد کارایی با شاخصهای کلیدی عملکرد مورد آزمایش قرار نمیگیرد. ایندرحالی است کهDEA از ابزارهای مناسب وکارا در زمینهی سنجش و ارزیابی بهرهوری است. بااینوجود، برآوردرابطهی کارایی با معیارهای عملکرد مالی پذیرفتهشده، میتواند فعالیتهای الگوبرداری، تصمیماتقیمتگذاری و نظارت قانونی را هدایت کند. بنابراین، این مقاله به ارتباط میان ابرکارایی تحلیلپوششی دادهها در بانکها با نسبتهای مالی کلیدی میپردازد. همبستگی پایین ممکن است فرصتیبرای شناسایی ناکارایی در تحلیل نسبتهای مالی فراهم سازد. نسبتهای بدست آمده در برآوردهایکارایی نیز ممکن است به پیشبینی نسبتهای مالی آتی کمک کند. تحلیل پوششی دادهها همچنینمیتواند به منظور شناسایی هدفمند معیارهایی برای تحلیل نسبتهای مالی مورد استفاده قرار گیرد.در این مقاله فرمول ابرکارایی DEA در دو مدل سودآوری، مورد آزمایش قرار میگیرد. چهار نسبتخالص درآمد بهره به کل داراییها، سود پس از مالیات به کل داراییها، بازده حقوق صاحبان سهام ووامهای غیرجاری به کل داراییها، با مدل سودآوری توسعه یافته و همچنین نرخ رشد داراییها درمدل سودآوری اصلی با مدل برپایه متغیرهای کمکی در تحلیل پوششی دادهها محاسبهشدهاند و دارای ارتباط قابلتوجهی با برآوردهای کارایی هستند
تحلیل پوششی داده ها
زهره مقدس؛ محسن واعظ قاسمی
چکیده
از جمله دغدغه های مدیران ارشد در سیستم های مختلف، ارزیابی و تصمیم گیری در مورد عملکرد واحد های تصمیم گیرنده تحت مدیریت آن ها است. مهمترین وظیفه مدیریت، تصمیم گیری های مناسب به منظور هدایت سیستم است. تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک ابزار قدرتمند که پایه آن برنامه ریزی ریاضی است به تحقق این امر می تواند کمک بسزایی کند. این تکنیک به کرات ...
بیشتر
از جمله دغدغه های مدیران ارشد در سیستم های مختلف، ارزیابی و تصمیم گیری در مورد عملکرد واحد های تصمیم گیرنده تحت مدیریت آن ها است. مهمترین وظیفه مدیریت، تصمیم گیری های مناسب به منظور هدایت سیستم است. تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک ابزار قدرتمند که پایه آن برنامه ریزی ریاضی است به تحقق این امر می تواند کمک بسزایی کند. این تکنیک به کرات در رشته های و مثال های کاربردی مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. از جمله مدل های کاربردی و مهم در تحلیل پوششی داده ها مدل های شبکه ای سری و موازی است. زیرا مولفه های یک واحد تصمیم گیرنده که همان مراحل موجود در آن واحد می باشند، تاثیر زیادی در عملکرد آن واحد دارند .در نطر نگرفتن این زیر واحد ها (مولفه ها) و ارتباطات آن ها می تواند منجر به تنایج دور از واقعیت گردد. لذا در نظر گرفتن یک واحد به صورت جعبه سیاه و ارزیابی آن نتایج دقیقی به دست نمی دهد. در این مقاله به معرفی مدل جدیدی برای ارزیابی کارایی درآمد در شرایط غیر رقابتی در یک شبکه سری می پردازیم. آز ویژگی های مدل ارایه شده این است که قیمت خروجی را به صورت یک دنباله صعودی در نظر میگیرد. یعنی در این مدل کارایی درآمد شبکه ای جدید، قیمت خروجی بسته به مقدار آن خروجی تغییر می کند. این نوع قیمت گزاری غیر خطی در مثال های واقعی دنیای اطراف ما بسیار است. در حقیقت در این نوع قیمت گزاری برای مقادیر بیشتر خروجی، قیمت بیشتر توسط سیستم در نظر گرفته می شود. مثالی از نیروگاه برق برای نشان دادن کاربرد مدل معرفی شده نیز در این مقاله آورده شده است.
تحلیل پوششی داده ها
هنگامه محمدی نژادرشتی؛ علیرضا امیرتیموری؛ سهراب کردرستمی؛ فرهاد حسین زاده لطفی
چکیده
در مسائل تخصیص منابع و هدف گذاری دیدگاه مدیریتی برنامه ریز مرکزی در تصمیم گیری های مدیریتی نقشی اساسی دارد، به خصوص هنگامی که با خروجی های نامطلوب مانند انتشار گازهای گلخانه ای مواجه می شویم. در این شرایط واحدها باید با همکاری یکدیگر در جهت دستیابی به اهداف برنامه ریز مرکزی گام بردارند. از آنجا که در اکثر مدل های تخصیص منابع مبتنی بر ...
بیشتر
در مسائل تخصیص منابع و هدف گذاری دیدگاه مدیریتی برنامه ریز مرکزی در تصمیم گیری های مدیریتی نقشی اساسی دارد، به خصوص هنگامی که با خروجی های نامطلوب مانند انتشار گازهای گلخانه ای مواجه می شویم. در این شرایط واحدها باید با همکاری یکدیگر در جهت دستیابی به اهداف برنامه ریز مرکزی گام بردارند. از آنجا که در اکثر مدل های تخصیص منابع مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها تلاش مدیریتی و نوآوری تکنولوژیکی نادیده گرفته می شود، در این مقاله رویکردی از تخصیص منابع و هدف گذاری مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها ارائه می شود که در آن فرض دسترسی پذیری مدیریتی انعکاس چشم انداز موفقیت مدیریتی برنامه ریز مرکزی و دور نمای نوآوری تکنولوژیکی در روند تخصیص منابع و تعیین هدف است. بدین ترتیب در این مقاله راهکاری برای تخصیص منابع و هدف گذاری درست و قابل قبول به همراه بهبود عملکرد واحدها به طور هم زمان ارائه می شود. برای تحلیل روش ارائه شده در این مقاله داده های 29 خط هواپیمایی بینالملی مشهور که نماینده صنعت هوانوردی جهانی می باشند، انتخاب شده و مورد مطالعه قرار گرفته است.
تحلیل پوششی داده ها
مرتضی شفیعی؛ هیلدا صالح؛ رامین زیاری
چکیده
ععلی‌رغم پیشرفت‌های روز افزون در زمینه مدیریت پروژه، هنوز سهم بسیار بالایی از پروژه‌ها با شکست مواجه می‌شوند. همان‌طور که می‌دانید، بسیاری از فعالیتهای اقتصادی، خدماتی و عمرانی کشور در ابتدا به‌صورت پروژه تعریف می‌گردند لذا باید در حین انجام و بعد از آن مورد ارزیابی قرار گیرند. با کمی تامل در ادبیات موضوع، مشاهده میشود که ...
بیشتر
ععلی‌رغم پیشرفت‌های روز افزون در زمینه مدیریت پروژه، هنوز سهم بسیار بالایی از پروژه‌ها با شکست مواجه می‌شوند. همان‌طور که می‌دانید، بسیاری از فعالیتهای اقتصادی، خدماتی و عمرانی کشور در ابتدا به‌صورت پروژه تعریف می‌گردند لذا باید در حین انجام و بعد از آن مورد ارزیابی قرار گیرند. با کمی تامل در ادبیات موضوع، مشاهده میشود که رویکرد جامعی که بتواند ارزیابی کاملی از پروژه‌ها انجام دهد، وجود ندارد. از این‌رو، در این پژوهش یک روش جدید برای ارزیابی کارایی پروژه‌ها معرفی میشود. با توجه به ماهیت کمی و کیفی مدل طراحی شده، عملکرد پروژه‌ها به خوبی قابل درک میباشد. در این مقاله، دو روش کارت امتیازی متوازن و روش تحلیل پوششی داده-های شبکه‌ای با هم ترکیب می‌شوند. تکنیک‌هایی مانند DEA و BSC به عنوان ابزارهایی هستند که نمی‌توان آنها را به‌عنوان تکنیک‌های جایگزین هم مطرح نمود. بلکه استفاده تلفیقی از آنها در نظام ارزیابی عملکرد، لازم به نظر می‌رسد. به عبارت دیگر می‌توان یک ارتباط سیستماتیک بین دو روش یاد شده ایجاد نمود. به‌طوری‌که از یکی از آنها به‌عنوان مکمل و پوشاننده نقاط ضعف روش دیگر استفاده کرد. در انتها با استفاده از مدل طراحی شده، به ارزیابی کارایی و عملکرد پروژه‌های موسسه عمران شهر شیراز پرداخته میشود.
تحلیل پوششی داده ها
حمیدرضا یوسف زاده؛ اعظم تیموری؛ عقیله حیدری
چکیده
مدل تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیک‌پذیری و ارائه وزن‌های واقعی به واحدهای تصمیمگیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA) کلاسیک و پایه‌ای میباشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونه‌های مورد آزمایش توسط مدلهای GDEA می‌باشند.همچنین در محاسبه جواب بهینه ...
بیشتر
مدل تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیک‌پذیری و ارائه وزن‌های واقعی به واحدهای تصمیمگیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA) کلاسیک و پایه‌ای میباشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونه‌های مورد آزمایش توسط مدلهای GDEA می‌باشند.همچنین در محاسبه جواب بهینه با روشهای مختلف ارزیابی کارایی واحدها، با دسته‌ای از جواب‌های بهینه پارتو مواجه هستیم که یک مدیر تصمیم‌گیرنده را در انتخاب مناسب‌ترین جواب با چالش جدی مواجه می‌کند. برای رفع این معضل، در گام نخست در این مقاله، با استفاده از مفاهیم منطق فازی، رویکرد F-GDEA را که یک مدل مبتنی بر منطق فازی در حل مدلهای GDEA است، پیشنهاد می‌دهیم که باعث افزایش قدرت تفکیک‌پذیری روش‌ها در رتبهبندی واحدها میشود. در گام دوم، با در نظر گرفتن رتبه‌بندی‌های متنوع حاصل از اعمال مدلهای برنامه‌ریزی مختلف، با استفاده از رویکرد F-GDEA یک رویکرد تلفیقی فازی جدید به نام اختصاری HF-GDEA پیشنهاد می‌دهیم. با این رویکرد پیشنهادی، رتبهبندی حاصل از روشهای مختلف را با یکدیگر تلفیق نموده و یک رتبهبندی جدید برای واحدهای تصمیمگیری ارائه می‌دهیم، به‌عبارت‌دیگر، رویکرد HF-GDEA، امکان مقایسه و درنتیجه انتخاب یک جواب بهینه از بین جواب‌های بهینه پارتو را فراهم می‌سازد. در پایان رویکرد پیشنهادی بر روی دو نمونه کاربردی اعمال و نتایج عددی آن آورده شده است.
تحلیل پوششی داده ها
رضوان شعبان؛ بهمن بنی مهد؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ هاشم نیکومرام
چکیده
امروزه تحلیل پوششی دادهها تکنیکی مناسب و سودمند برای سنجش و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده میباشد. این تکنیک در ارزیابی کارایی واحدها در حسابرسی نیز ابزاری کارامد محسوب میشود. از این‌رو، هدف این مقاله آن است تا با به‌کارگیری تحلیل پوششی دادهها، کارایی موسسات حسابرسی را از نظر کیفیت حسابرسی مورد بررسی قرار دهد. مبانی ...
بیشتر
امروزه تحلیل پوششی دادهها تکنیکی مناسب و سودمند برای سنجش و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده میباشد. این تکنیک در ارزیابی کارایی واحدها در حسابرسی نیز ابزاری کارامد محسوب میشود. از این‌رو، هدف این مقاله آن است تا با به‌کارگیری تحلیل پوششی دادهها، کارایی موسسات حسابرسی را از نظر کیفیت حسابرسی مورد بررسی قرار دهد. مبانی نظری و داده‌های پژوهش حاضر براساس مطالعات کتابخانه‌ای از صنعت داروسازی شرکت‌های فعال در بورس اوراق بهادار تهران جمع‌آوری شده است. در این پژوهش، متغیر خروجی کیفیت حسابرسی و متغیرهای ورودی شامل تعداد شرکای موسسات حسابرسی، حق‌الزحمه حسابرسی و نفر ساعات کار حسابرسی در هر شرکت میباشد. نتایج با استفاده از روش کارایی متقاطع تحلیل پوششی دادهها، نشان می‌دهد موسسات حسابرسی بهمند، آزموده کاران و آروین ارقام پارس رتبه‌های اول تا سوم را از لحاظ کارایی برخوردار هستند. شواهد این پژوهش تایید می‌نمایند که تحلیل پوششی دادهها میتواند به‌عنوان روشی مناسب برای تجزیهوتحلیل کارایی موسسات حسابرسی در سیاست‌گذاری‌های بازار سرمایه به‌منظور ارزیابی کیفیت کار حسابرسان در راستای حمایت از سرمایه‌گذاران توسط تحلیل‌گران مالی و سیاست‌گذاران بازار سرمایه قرار گیرد.
تحلیل پوششی داده ها
حسین عزیزی
چکیده
مطالعات نشان داده است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش عالی تحلیل کارایی مبتنی بر دادهها برای مقایسه‌ی واحدهای تصمیمگیری دارای ورودی‌های متعدد و خروجی‌های متعدد است. انتخاب ورودیها و خروجیها (اندازه‌های عملکردی) در DEA کار ظریفی است. اساساً گنجاندن تعداد زیاد ورودیها و خروجیها کار خوبی محسوب میشود. ...
بیشتر
مطالعات نشان داده است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش عالی تحلیل کارایی مبتنی بر دادهها برای مقایسه‌ی واحدهای تصمیمگیری دارای ورودی‌های متعدد و خروجی‌های متعدد است. انتخاب ورودیها و خروجیها (اندازه‌های عملکردی) در DEA کار ظریفی است. اساساً گنجاندن تعداد زیاد ورودیها و خروجیها کار خوبی محسوب میشود. ولی گنجاندن ورودیها و خروجی‌های متعدد ممکن است به معنای آن باشد که مقدار زیادی اطلاعات اضافی گنجانده شده است، و این ممکن است منجر به آن شود که برخی از واحدهای تصمیمگیری صرفاً به خاطر اینکه از نظر برخی از متغیرهای زاید عملکرد بالایی دارند، به‌عنوان کارا محسوب شوند. از طرفی، در برخی از موقعیت‌ها، بعضی اندازه‌های عملکردی می‌توانند هم نقش ورودی و هم نقش خروجی را ایفا کنند. به این اندازه‌های عملکردی، اندازه‌های انعطاف‌پذیر یا عوامل دونقشی می‌گویند. گرچه مدل‌هایی برای کار با اینگونه عوامل دونقشی ابداع شده‌اند، اما این مقاله ارزیابی عملکرد را از دو دیدگاه خوشبینانه و بدبینانه برای انتخاب ارائه دهنده‌ی تدارکات معکوس طرف ثالث در حضور عوامل دونقشی متعدد پیشنهاد می‌کند. یک مثال عددی کاربرد رویکرد پیشنهادی را نشان می‌دهد.
تحلیل پوششی داده ها
سمیرا ملکی؛ منور کربلایی علیلو
چکیده
در ادبیات اخیر، DEA مطالعات زیادی روی ارزیابی عملکرد سیستم‌هایی با ساختار شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای انجام شده است. یکی‌از مباحث موردعلاقه محققان، بررسی پسرفت یا پیشرفت تولید در دوره‌های مجزای زمانی در ساختار شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای است. شاخص بهرهوری لئونبرگر یکی‌از تکنیک‌های معرفی‌شده در این زمینه است. اما محاسبه‌ی ...
بیشتر
در ادبیات اخیر، DEA مطالعات زیادی روی ارزیابی عملکرد سیستم‌هایی با ساختار شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای انجام شده است. یکی‌از مباحث موردعلاقه محققان، بررسی پسرفت یا پیشرفت تولید در دوره‌های مجزای زمانی در ساختار شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای است. شاخص بهرهوری لئونبرگر یکی‌از تکنیک‌های معرفی‌شده در این زمینه است. اما محاسبه‌ی پسرفت یا پیشرفت تولید در شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای در حضور محصولات میانی نامطلوب و داده‌های ورودی غیرقابل کنترل کمتر مورد توجه قرارگرفته است. هدف اصلی این مقاله بررسی تاثیر حضور محصولات میانی نامطلوب و داده‌های ورودی غیرقابل کنترل در ارزیابی عملکرد سیستم‌های شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای با ساختار سری است، زمانی که بحث پسرفت یا پیشرفت سیستم‌های تولیدی در خلال دوره‌های مختلف فعالیت مطرح است. بدین منظور، در این مقاله، تابع فاصله‌ی جهت‌دار جدیدی را معرفی میکنیم و روشی برای رفع مشکل نشدنی‌بودن این مدل در دوره‌های زمانی مجاور پیشنهاد می‌دهیم. سپس الگوریتمی سه‌مرحله‌ای برای محاسبه‌ی شاخص بهرهوری لئونبرگر در شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای با حضور این دادهها ارائه می‌دهیم. نهایتا با مثالی ساختگی کاربردی‌بودن الگوریتم پیشنهادی را نشان می‌دهیم.
مدل‌سازی ریاضی/ تصادفی/ پویا/احتمالی/فازی
علیرضا حاجی حسینی؛ علی پایان؛ علی سالاری
چکیده
یکی‌از مهمترین وظایف مدیران سازمان‌ها، ارزیابی عملکرد واحدهای درون سازمانی است زیرا تنها ارزیابی عملکرد میتواند به مدیر در مورد اینکه سازمانش تا چه‌اندازه در جهت اهدافی که برای تحقق آن تاسیس شده گام برداشته است آگاهی و اطلاع دهد تا مدیر در‌صورت وجود نقاط ضعف و عملکرد ضعیف سازمانش اقدام اصلاحی اتخاذ نماید و عملکرد سازمانش ...
بیشتر
یکی‌از مهمترین وظایف مدیران سازمان‌ها، ارزیابی عملکرد واحدهای درون سازمانی است زیرا تنها ارزیابی عملکرد میتواند به مدیر در مورد اینکه سازمانش تا چه‌اندازه در جهت اهدافی که برای تحقق آن تاسیس شده گام برداشته است آگاهی و اطلاع دهد تا مدیر در‌صورت وجود نقاط ضعف و عملکرد ضعیف سازمانش اقدام اصلاحی اتخاذ نماید و عملکرد سازمانش را بهبود بخشد. در همین راستا، این پژوهش به ارزیابی دقیق و نادقیق کارایی نسبی پایه‌ی یازدهم مدارس غیردولتی استان سیستان و بلوچستان پرداخته است. روشهای مختلفی برای ارزیابی عملکرد سازمان‌ها وجود دارد یکی‌از مهمترین این روش‌ها، تکنیک تحلیل پوششی دادهها میباشد که با مقایسه‌ی کارایی واحدهای سازمان با یکدیگر، واحدهای کارا را از واحدهای ناکارا تمیز می‌دهد. انتخاب ورودی و خروجیها در این تحقیق با توجه به تحقیقات مشابه و مصاحبه با کارشناسان و خبرگان انجام پذیرفته است. در این تحقیق، کارایی نسبی55 پایه‌ی یازدهم از مدارس غیردولتی استان سیستان و بلوچستان با استفاده تحلیل پوششی دادهها برای سال تحصیلی 1396-1395 محاسبه و واحدهای کارا و ناکارا مشخص شده، سپس کارایی این مدارس با استفاده از کارایی تکنیکی، پیشنهادی به‌صورت بازه‌ی فازی ارائه شده و نهایتا رتبهبندی شده است.
تحلیل پوششی داده ها
رضا مداحی؛ حمیدرضا یزدانی
چکیده
تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه‌ی عملکرد هر واحد تصمیم‌گیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها به‌دست می آید. عدد کارایی مذکور به‌عنوان معیاری برای رتبهبندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه‌ی عملکرد هر واحد تصمیم‌گیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها به‌دست می آید. عدد کارایی مذکور به‌عنوان معیاری برای رتبهبندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و لذا، کارایی حاصل از مدلهای کلاسیک DEA نمی تواند معیار مناسبی برای رتبه بندی دقیق DMU ها باشد. در این پژوهش، روشی برای رتبهبندی DMU ها با استفاده از کارایی آنها در دوره‌های زمانی متعدد ارائه میشود، بهصورتی که سه نوع مجموعه امکان تولید معرفی میشود و متناظر با هر مجموعه، یک عدد کارایی برای هر DMU به‌دست می آید. سپس، سه مقدار کارایی منتج از سه روش مذکور، با استفاده از روش آنتروپی شانون با یکدیگر ترکیب شده و یک معیار کارایی کلی برای هر واحد تعریف میکنند. این معیار درنهایت به‌عنوان شاخص اصلی برای رتبهبندی واحدها درنظر گرفته میشود.
تحلیل پوششی داده ها
احسان مومنی؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ رضا فرضی پور صائن
چکیده
امروزه توسعه پایدار به‌عنوان مهمترین مسئله در مسیر توسعه اقتصادی کشورهاست. برای دستیابی به پایداری در توسعه، کشورها باید توجه ویژه‌ای به جنبه‌های زیست‌محیطی داشته باشند. جنبه زیست‌محیطی بر سلامت اکوسیستم تمرکز دارد. برای پایداری در توسعه کشورها، انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌بایست کنترل‌شده و کاهش یابد. سیاست محدودیت و تجارت ...
بیشتر
امروزه توسعه پایدار به‌عنوان مهمترین مسئله در مسیر توسعه اقتصادی کشورهاست. برای دستیابی به پایداری در توسعه، کشورها باید توجه ویژه‌ای به جنبه‌های زیست‌محیطی داشته باشند. جنبه زیست‌محیطی بر سلامت اکوسیستم تمرکز دارد. برای پایداری در توسعه کشورها، انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌بایست کنترل‌شده و کاهش یابد. سیاست محدودیت و تجارت از مؤثرترین رویکردها در کنترل و کاهش میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای است. در سیاست محدودیت و تجارت، با توزیع مجوزهای انتشار بین کشورها، مقدار کل آلایندگی کاهش می‌یابد. هدف از این مقاله، ارائه یک مدل متمرکز تحلیل پوششی دادهها برای توزیع عادلانه مجوزهای انتشار در سیاست محدودیت و تجارت با توجه به کارایی کشورها است. مدل ارائه‌شده کارایی کشورها را در حضور ورودی‌های قابل‌کنترل و غیرقابل کنترل برای توزیع مجوزهای انتشار ارزیابی می‌کند. عدم قطعیت پارامترها به‌وسیله اعداد فازی در نظر گرفته میشود. همچنین، در این مقاله میزان انتشار گازهای منتشرشده‌ای که میتواند کم شود، بدون کاهش سایر خروجیها مشخص میشود. مطالعه موردی کاربرد مدل ارائه‌شده را نشان می‌دهد. تجزیهوتحلیل حساسیت به‌منظور بررسی تأثیر تغییرات پارامترها بر نتایج انجام شده است.
تصمیمگیری چند شاخصه
سارا بغدادچی؛ قاسم توحیدی
چکیده
تصمیم گیری چندمعیاره یک روش قوی و پرکاربرد برای حل مسائل تصمیم گیری و انتخاب گزینه مطلوبتر از بین گزینه های موجود است. تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری برای محاسبه اندازه کارایی است. اشکال اساسی روش های متداول تصمیم گیری این است که این روش ها قادر به در نظرگرفتن اولویت ها و ارجحیت های ذهنی تصمیم گیر و همچنین ریسک پذیر یا ریسک گریزی ...
بیشتر
تصمیم گیری چندمعیاره یک روش قوی و پرکاربرد برای حل مسائل تصمیم گیری و انتخاب گزینه مطلوبتر از بین گزینه های موجود است. تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری برای محاسبه اندازه کارایی است. اشکال اساسی روش های متداول تصمیم گیری این است که این روش ها قادر به در نظرگرفتن اولویت ها و ارجحیت های ذهنی تصمیم گیر و همچنین ریسک پذیر یا ریسک گریزی تصمیم گیر نیستند. از طرفی در بعضی از موارد، تعیین مقدار دقیق داده ها سخت است و نتایج را بصورت کیفی و کمی در نظر گرفته می شود. روش میانگین وزنی مرتب شده به عنوان یکی از روش های تصمیم گیری که قابلیت در نظر گرفتن اولویت ها و ارزیابی های ذهنی تصمیم گیر را در فرآیند تصمیم گیری دارا است. در این مقاله به یکی از روش های رتبه بندی در تحلیل پوششی داده ها به نام کارایی متقاطع می پردازد و سعی می کند ریسک پذیری و ریسک گریزی تصمیم گیرنده را در تثبیت اعضای ماتریس کارایی متقاطع و نیز در فرآیند تجمیع کارایی متقاطع لحاظ نماید.
تحلیل پوششی داده ها
عزیز اله نصرت؛ غلامرضا روزبهی
چکیده
تعیین کارایی هر سیستم جهت برنامه ریزی از ضروریات آن سیستم می باشد. اغلب برای تعیین کارایی سیستم از مدل های تحلیل پوششی داده ها استفاده می شود. در این مقاله ساده ترین و کاربردی ترین سیستم های دو مرحله ای تحت عنوان سیستم دو مرحله ای پایه معرفی شدند. سپس مدل های TSDEA ارائه شده در خصوص آنها که مبتنی بر اندازه های تابع فاصله هستند مطالعه ...
بیشتر
تعیین کارایی هر سیستم جهت برنامه ریزی از ضروریات آن سیستم می باشد. اغلب برای تعیین کارایی سیستم از مدل های تحلیل پوششی داده ها استفاده می شود. در این مقاله ساده ترین و کاربردی ترین سیستم های دو مرحله ای تحت عنوان سیستم دو مرحله ای پایه معرفی شدند. سپس مدل های TSDEA ارائه شده در خصوص آنها که مبتنی بر اندازه های تابع فاصله هستند مطالعه و بررسی قرار داده شدند. در ادامه مدل های TSDEA غیر شعاعی مبتنی بر ایده راسل توسعه داده شدند. در نهایت یک مثال عددی حل شد.
تحلیل پوششی داده ها
جواد گرامی
چکیده
یکی از موضوعات مهم در تحلیل پوششی داده ها تعیین کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده می باشد. یکی از ساختار های واحد های تصمیم گیرنده ساختار شبکه ی دو مرحله ای می باشد. در این تحقیق کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده را با دو استراتژی بدست می آوریم. استراتژی اول زمانی است که هر یک از مراحل به صورت مستقل عمل کند و ورودی و خروجی ...
بیشتر
یکی از موضوعات مهم در تحلیل پوششی داده ها تعیین کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده می باشد. یکی از ساختار های واحد های تصمیم گیرنده ساختار شبکه ی دو مرحله ای می باشد. در این تحقیق کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده را با دو استراتژی بدست می آوریم. استراتژی اول زمانی است که هر یک از مراحل به صورت مستقل عمل کند و ورودی و خروجی هر مرحله برای آن مرحله دارای اهمیت می باشد و کلاس بازده به مقیاس مربوط به هر یک از مراحل و پروسه کلی با این استراتژی تعیین می گردد. در حالت دیگر ساختار شبکه ی دو مرحله ای را به صورت مدل رهبر پیرو تعیین می کنیم و خروجی مرحله اول به عنوان ورودی مرحله دوم لحاظ می گردد و در این حالت کلاس بازده به مقیاس بر اساس نسبت خروجی هر مرحله به ورودی آن مرحله تعیین می شود. برای تعیین کلاس بازده به مقیاس پروسه نهایی از نسبت خروجی مرحله دوم به ورودی مرحله اول استفاده می شود. رابطه بین کلاس بازده به مقیاس مراحل اول و دوم را تعیین می کنیم و شرایط لازم و کافی را برای کلاس بازده به مقیاس ارائه می دهیم. در انتها مساله را با یک مثال عددی تشریح میکنیم.
تحلیل پوششی داده ها
علیرضا حاجی حسینی؛ فاطمه حکمت پور
چکیده
تحلیل پوششی دادهها یک رویکرد برای اندازهگیری کارایی نسبی مجموعهای از واحد های تصمیمگیری متجانس است. تراکم نیز یکی از مفاهیم مهم در تحلیل پوششی دادهها و اقتصاد میباشد. برای اندازهگیری تراکم در محیط نادقیق، مدلها و روشهای متعدد پیشنهاد شده است. هدف از این مقاله معرفی یک رویکرد جدید جهت اندازهگیری تراکم در ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها یک رویکرد برای اندازهگیری کارایی نسبی مجموعهای از واحد های تصمیمگیری متجانس است. تراکم نیز یکی از مفاهیم مهم در تحلیل پوششی دادهها و اقتصاد میباشد. برای اندازهگیری تراکم در محیط نادقیق، مدلها و روشهای متعدد پیشنهاد شده است. هدف از این مقاله معرفی یک رویکرد جدید جهت اندازهگیری تراکم در تحلیل پوششی دادهها است به طوری که دادهها بازهای می‌باشند. در این مقاله از مدلهای تشخیص تراکم بر اساس مقایسه ورودیها با وزن‌های مشترک و برنامه‌ریزی خطی بازهای استفاده شده و برای واحدهای دارای تراکم، تراکم بازهای معرفی شده است. روش پیشنهادی برای داده‌های بازهای با مثالهایی نشان داده شده است.
تحلیل پوششی داده ها
سید حمزه میرزایی
چکیده
یکی از مشکلات مدلهای بر پایه DEA برای رتبهبندی سیستم‌های رأی‌گیری اولویتی آن است که به هر یک از گزینه‌ها ( کاندیدها ) اجازه می‌دهد تا بردار وزن خودش را داشته باشد. بنابراین، گزینه‌ها با بردار‌های وزن متفاوتی ارزیابی میشود. در این پژوهش، ما مدلی را بر اساس تئوری فازی ارائه میکنیم تا نقاط ضعف مدلهای پیشین را برطرف کنیم. این مدل ...
بیشتر
یکی از مشکلات مدلهای بر پایه DEA برای رتبهبندی سیستم‌های رأی‌گیری اولویتی آن است که به هر یک از گزینه‌ها ( کاندیدها ) اجازه می‌دهد تا بردار وزن خودش را داشته باشد. بنابراین، گزینه‌ها با بردار‌های وزن متفاوتی ارزیابی میشود. در این پژوهش، ما مدلی را بر اساس تئوری فازی ارائه میکنیم تا نقاط ضعف مدلهای پیشین را برطرف کنیم. این مدل براساس حل مدلهای برنامه‌ریزی چندهدفه بهکمک منطق فازی پایهگذاری و از این طریق یک بردار از وزن‌های مشترک ارائه شده است؛ در نهایت گزینه‌ها رتبهبندی شده است.
