مقاله پژوهشی - کاربردی
استراتژی های بازاریابی مالی
شهرام اشراق؛ نرگس دل افروز؛ کامبیز شاهرودی؛ یلدا رحمتی
چکیده
با افزایش شناخت نسبت به نقش برند در موفقیت بازارهای صنعتی، و توجه خریداران صنعتی به جایگاه برند تأمین کننده در بازارصنعتی، بنابراین شناخت عمده عوامل اثرگذار بر عملکرد برند صنعتی اهمیت می یابد. به عبارتی خریداران صنعتی برای انتخاب و خرید، عملکرد برندهای صنعتی در بازار را مورد مقایسه و ارزیابی قرار می دهند. صنعت پتروشیمی به رشد اقتصادی ...
بیشتر
با افزایش شناخت نسبت به نقش برند در موفقیت بازارهای صنعتی، و توجه خریداران صنعتی به جایگاه برند تأمین کننده در بازارصنعتی، بنابراین شناخت عمده عوامل اثرگذار بر عملکرد برند صنعتی اهمیت می یابد. به عبارتی خریداران صنعتی برای انتخاب و خرید، عملکرد برندهای صنعتی در بازار را مورد مقایسه و ارزیابی قرار می دهند. صنعت پتروشیمی به رشد اقتصادی بسیاری از کشورها کمک کرده است و درکشور ما ایران، رشد اقتصادی بدون توجه به صنعت پتروشیمی امکان پذیر نمی باشد رقابت سنگین در صنعت پتروشیمی میان کشورها ایجاب می کند که توجه به بحث برند در اولویت قرار گیرد بخصوص شرکت‌های مرتبط با صنعت پتروشیمی در ایران بدلیل مباحث تحریمی ، می توانند با ایجاد برند صنعتی قوی در حفظ مشتریان خود حرکت کنند .در این تحقیق از میان 28 مولفه شناسایی شده در تحلیل کیفی، تعداد 10مولفه باقی ماند که مبنای تجزیه و تحلیل قرار گرفت نتایج حاصل از انجام تحلیل عاملی تاییدی نشان از آن داشت که از بین 10مولفه مذکور، تنها تعداد 6 مولفه به طور معنادار و قابل توجهی، عملکرد برند را تبیین می کنند در نهایت به کمک شش عامل ساختار شبکه‌ای علی و معلولی آنها را به کمک روش تصمیم گیری دیماتل ترسیم گردیم .
مقاله پژوهشی - کاربردی
بهینه سازی ترکیبیاتی
سید اسماعیل نجفی؛ محمد جابری؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ محمد حاجی مولانا
چکیده
استراتژی اصلی‌ترین منبع رشد بلندمدت سازمان‌ها می‌باشد و در صورت عدم اجرای موفق استراتژی، حتی اگر استراتژی‌های مناسبی اتخاذشده باشد این فرآیند بیهوده است. در این مقاله یک مدل جامع ترکیبی را برای پیش بینی شاخصهای عملکردی سازمانی پیشنهاد میدهیم.به این ترتیب که ابتدا از کارت امتیازی متوازن به‌عنوان ابزاری برای طراحی شاخصهای ارزیابی ...
بیشتر
استراتژی اصلی‌ترین منبع رشد بلندمدت سازمان‌ها می‌باشد و در صورت عدم اجرای موفق استراتژی، حتی اگر استراتژی‌های مناسبی اتخاذشده باشد این فرآیند بیهوده است. در این مقاله یک مدل جامع ترکیبی را برای پیش بینی شاخصهای عملکردی سازمانی پیشنهاد میدهیم.به این ترتیب که ابتدا از کارت امتیازی متوازن به‌عنوان ابزاری برای طراحی شاخصهای ارزیابی عملکرد و از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای به‌عنوان ابزاری برای ارزیابی عملکرد استفاده می کنیم. سپس با استفاده از تطبیق شاخص بهرهوری مالم کوئیست با مدل ترکیبی مذکور، به ارائه مدل پیشرفت و پسرفت سازمآنها طی دو دوره متوالی می پردازیم. سرانجام با ترکیب مدل های پیشنهادی و شبکه های عصبی مصنوعی راهکاری را برای ارزیابی عملکرد 500 شعبه بانک و نیز تشخیص پیشرفت و پسرفت آنها ارائه می کنیم. نتایج بهدستآمده نشاندهنده دقت مناسب و زمان محاسباتی کمتر مدل های ترکیبی پیشنهادی است.
مقاله پژوهشی
تحلیل پوششی داده ها
مرتضی شفیعی؛ هیلدا صالح؛ رامین زیاری
چکیده
ععلی‌رغم پیشرفت‌های روز افزون در زمینه مدیریت پروژه، هنوز سهم بسیار بالایی از پروژه‌ها با شکست مواجه می‌شوند. همان‌طور که می‌دانید، بسیاری از فعالیتهای اقتصادی، خدماتی و عمرانی کشور در ابتدا به‌صورت پروژه تعریف می‌گردند لذا باید در حین انجام و بعد از آن مورد ارزیابی قرار گیرند. با کمی تامل در ادبیات موضوع، مشاهده میشود که ...
بیشتر
ععلی‌رغم پیشرفت‌های روز افزون در زمینه مدیریت پروژه، هنوز سهم بسیار بالایی از پروژه‌ها با شکست مواجه می‌شوند. همان‌طور که می‌دانید، بسیاری از فعالیتهای اقتصادی، خدماتی و عمرانی کشور در ابتدا به‌صورت پروژه تعریف می‌گردند لذا باید در حین انجام و بعد از آن مورد ارزیابی قرار گیرند. با کمی تامل در ادبیات موضوع، مشاهده میشود که رویکرد جامعی که بتواند ارزیابی کاملی از پروژه‌ها انجام دهد، وجود ندارد. از این‌رو، در این پژوهش یک روش جدید برای ارزیابی کارایی پروژه‌ها معرفی میشود. با توجه به ماهیت کمی و کیفی مدل طراحی شده، عملکرد پروژه‌ها به خوبی قابل درک می‌باشد. در این مقاله، دو روش کارت امتیازی متوازن و روش تحلیل پوششی داده-های شبکه‌ای با هم ترکیب می‌شوند. تکنیک‌هایی مانند DEA و BSC به عنوان ابزارهایی هستند که نمی‌توان آنها را به‌عنوان تکنیک‌های جایگزین هم مطرح نمود. بلکه استفاده تلفیقی از آنها در نظام ارزیابی عملکرد، لازم به نظر می‌رسد. به عبارت دیگر می‌توان یک ارتباط سیستماتیک بین دو روش یاد شده ایجاد نمود. به‌طوری‌که از یکی از آنها به‌عنوان مکمل و پوشاننده نقاط ضعف روش دیگر استفاده کرد. در انتها با استفاده از مدل طراحی شده، به ارزیابی کارایی و عملکرد پروژه‌های موسسه عمران شهر شیراز پرداخته میشود.
مقاله پژوهشی - کاربردی
مدلهای زمانبندی
نیلوفر خلیلی؛ پریسا شاه نظری شاهرضائی؛ امیر غلام ابری
چکیده
در این مقاله به مدل سازی یک مسئله زمان بندی شیفت کاری پرستاران با در نظر گرفتن سطح خدمت رسانی در شرایط عدم قطعیت پرداخته شده است. با توجه به نیاز ضروری بیمارستان ها جهت ارائه خدمات بهتر پرسنل به بیماران، نیاز به در نظر گرفتن ترجیحات پرستاران در زمان بندی شیفت کاری است. از این رو در این مقاله یک مدل چند هدفه با در نظر گرفتن قوانین و مقررات ...
بیشتر
در این مقاله به مدل سازی یک مسئله زمان بندی شیفت کاری پرستاران با در نظر گرفتن سطح خدمت رسانی در شرایط عدم قطعیت پرداخته شده است. با توجه به نیاز ضروری بیمارستان ها جهت ارائه خدمات بهتر پرسنل به بیماران، نیاز به در نظر گرفتن ترجیحات پرستاران در زمان بندی شیفت کاری است. از این رو در این مقاله یک مدل چند هدفه با در نظر گرفتن قوانین و مقررات مربوط به تخصیص پرستاران به شیفت های کاری ارائه شده است که در آن سطح خدمت رسانی به بیماران نیز لحاظ گردیده است. با توجه به غیر قطعی بودن تعداد بیماران مراجعه کننده به بیمارستان این پارامتر به صورت غیر قطعی در نظر گرفته شده است. جهت ارزیابی خروجی های مدل، دو مثال عددی در سایز کوچک و بزرگ با داده های واقعی بیمارستان لبافی نژاد با بخش 18 نفره و 90 نفره طراحی و برای حل مسئله در سایز کوچک از روش اپسیلون محدودیت استفاده گردیده است. نتایج محاسباتی نشان میدهد که افزایش سطح خدمت رسانی به بیماران با افزایش تعداد کادر درمانی در هر روز و شیفت کاری رابطه مستقیمی دارد. همچنین با توجه به NP-Hard بودن مسئله زمان بندی، حل مسئله بخش 90 نفره با الگوریتم گرگ خاکستری و بر اساس طراحی یک کروموزوم جدید انجام شده است که نتایج حاصله از به کار گیری این روش نشان از وجود 35 جواب کارای مختلف برای برنامه ریزی زمان بندی پرستاران در بیمارستان لبافی نژاد را دارد.
مقاله پژوهشی
مدلهای زمانبندی
حبیبه نظیف؛ خدیجه قاضیانی
چکیده
جدول زمانی، مسئله قرار دادن منابع خاص با توجه به محدودیتها در تعداد محدودی بازه‌ی زمانی و مکانی به منظور ارضا مجموعه‌ای از اهداف است که در مسائل متنوعی کاربرد دارد. از جمله این مسائل، می‌توان به مسئله جدول زمانی امتحانات دانشگاهی (UETP) اشاره کرد که از اهمیت خاصی در مسائل آموزشی برخوردار است. مسئله جدول زمانی امتحانات دانشگاهی در ...
بیشتر
جدول زمانی، مسئله قرار دادن منابع خاص با توجه به محدودیتها در تعداد محدودی بازه‌ی زمانی و مکانی به منظور ارضا مجموعه‌ای از اهداف است که در مسائل متنوعی کاربرد دارد. از جمله این مسائل، می‌توان به مسئله جدول زمانی امتحانات دانشگاهی (UETP) اشاره کرد که از اهمیت خاصی در مسائل آموزشی برخوردار است. مسئله جدول زمانی امتحانات دانشگاهی در واقع تخصیص مجموعه‌ای معین از امتحانات به تعداد ثابتی از بازه‌های زمانی و اتاق‌ها می‌باشد، به‌طوری‌که تمام محدودیتهای سخت را برآورده کند، همچنین محدودیتهای نرم نیز تا حد ممکن بهینه شوند. این تحقیق به ارائه و بررسی یک رویکرد اصلاحی برای بهینه‌سازی UETP بدون ظرفیت میپردازد. در این رویکرد یک الگوریتم ژنتیک(GA) پیشنهادی به‌وسیله عملگرهای جستجوی محلی اصلاح میشود. این عملگر‌ها تغییراتی که مستلزم انتقال یا تعویض امتحانات زمانبندی شده است را در جدول زمانی ایجاد کرده و در نتیجه توانایی جستجوی الگوریتم را تا حد زیادی بهبود می‌‌بخشند. با استفاده از مجموعه مسائل نمونه کارتر، کارآیی و مؤثر بودن رویکرد پیشنهادی در مقایسه با دیگر روشهای موجود بررسی میشود. نتایج محاسبات نشان میدهد که این رویکرد در بهبود جواب‌ها کاملاً مؤثر و رقابتی بوده و قادر است در بیشتر نمونه‌ها، جواب‌های بهتری در مقایسه با الگوریتم‌های دیگر تولید کند.
مقاله پژوهشی
روشهای تصمیم‌گیری چندمعیاره
ناعمه زرین پور؛ محسن امیری؛ محمد هادی نعمت الهی
چکیده
صنعت ساخت و ساز سبز در پی توسعه شهرنشینی، رشد جمعیت جهان و افزایش تقاضا برای سازه‌هایی با پایداری بیشتر و سازگار با محیط زیست به وجود آمده است و با توجه به مزایایی نظیر صرفه‌جویی در مصرف انرژی و منابع، انتشار کمتر گازهای گلخانهای و بهینه‌سازی سلامت ساکنین ساختمان به سرعت گسترش یافته است. توسعه و برنامه‌ریزی شهری مبتنی بر ساختمان‌های ...
بیشتر
صنعت ساخت و ساز سبز در پی توسعه شهرنشینی، رشد جمعیت جهان و افزایش تقاضا برای سازه‌هایی با پایداری بیشتر و سازگار با محیط زیست به وجود آمده است و با توجه به مزایایی نظیر صرفه‌جویی در مصرف انرژی و منابع، انتشار کمتر گازهای گلخانهای و بهینه‌سازی سلامت ساکنین ساختمان به سرعت گسترش یافته است. توسعه و برنامه‌ریزی شهری مبتنی بر ساختمان‌های سبز نسبت به ساختمان‌های عادی بسیار پیچیده‌تر است و به همین دلیل برنامه‌ریزی دقیق و جامع برای شناسایی عوامل ایجاد ریسک در موفقیت پروژه‌های ساختمان‌های سبز ضروری به نظر می‌رسد. این پژوهش با هدف شناسایی و ارزیابی ریسک ساختمان‌های سبز بر اساس یک مطالعه موردی در شهر شیراز انجام شده است. در این راستا، بر اساس نظرات تیم خبرگان متشکل از مهندسین مشاور، طراحان، مجریان، پیمانکاران و همچنین پیشینه پژوهش، 17 عامل به عنوان مهمترین عوامل در ریسک ساختمان‌های سبز شناسایی و در پنج گروه سیاست‌ها و استانداردها، عوامل اقتصادی، عوامل زیست‌محیطی، عوامل مدیریتی و عوامل فنی و کیفیت طبقه‌بندی شده است. ارتباط بین عوامل ریسک و زیرمعیارهای آن با روش دیمتل بررسی و سپس با استفاده از روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای(ANP) رتبهبندی عوامل ریسک صورت گرفته است. نتایج پژوهش نشان میدهد که قوانین دولتی و مراحل تصویب پیچیده، تاخیر پروژه، فقدان بیمه خاص برای مراحل ساخت ساختمان سبز و عدم برآورد دقیق میزان بازده سرمایه گذاری به ترتیب از مهمترین عوامل ریسک در ساختمان‌های سبز است که باید طراحان سیستم شهری با تمرکز بر آنها، موفقیت صنعت نوظهور ساخت و ساز سبز در شهرها را افزایش دهند.
مقاله کاربردی
تحلیل پوششی داده ها
حسن حاله؛ احمدرضا طحانیان؛ فرهاد اعتباری؛ بهنام وحدانی
چکیده
در پژوهش پیش‌رو، چارچوبی برای ارزیابی عملکرد پروژه‌های کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل‌پوششی‌داده‌ها، ارائه شده است. بدین منظور، شاخصهای پایداری، چابکی در مدیریت پروژه و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت‌پروژه، شناسایی میشود. با محاسبه‌ی عدد کارایی پروژه‌های کلان در هر یک از ابعاد پایداری شامل ...
بیشتر
در پژوهش پیش‌رو، چارچوبی برای ارزیابی عملکرد پروژه‌های کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل‌پوششی‌داده‌ها، ارائه شده است. بدین منظور، شاخصهای پایداری، چابکی در مدیریت پروژه و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت‌پروژه، شناسایی میشود. با محاسبه‌ی عدد کارایی پروژه‌های کلان در هر یک از ابعاد پایداری شامل رویکرد اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی، کارایی هر پروژه در رویکرد پایداری و با رسم نمودار ناحیه‌بندی شده مبتنی بر کارایی پروژه‌ها در رویکرد چابکی و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت پروژه، عملکرد پروژه‌ها در این دو رویکرد بررسی می‌گردد. روش ارائه شده، در شهرداری اصفهان و برای پروژه‌های کلان حل شده است. نمودار و نتایج کارایی در رویکرد پایداری نشان میدهد تنها 3 پروژه از 27 در هر سه رویکرد کارا است. بررسی عملکرد این پروژه‌ها، مدیریت و استراتژی‌ها الگوی مناسبی برای مدیران سایر پروژه‌ها است. علاوه بر آن، تحویل محصول/خدمت در کمترین زمان، تحویل ارزش به مشتری با توسعه‌ی چابکی در مدیریت‌پروژه است. همچنین، برای حفاظت از منابع برای نسل‌های آینده، مدیر پروژه با تخصیص منابع مالی و اجتماعی، آثار زیست‌محیطی پروژه را در جهت توسعه‌ی پایدار کنترل می‌نماید که به معنای پاسخ‌گویی موثر و کارا به مشتری در عین پیروی از الزامات توسعه‌ی پایدار است.
مقاله پژوهشی
مدلسازی ریاضی/ تصادفی/ پویا/احتمالی/فازی
حسین مهاجر؛ افشین فیاض موقر
چکیده
تصمیم‌گیری در مورد وجود ویژگی بازگشت به میانگین در داده‌های مالی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده و آزمون‌های متفاوتی برای بررسی وجود این ویژگی در دادهها مطرح شده‌اند، اما باتوجه به ماهیت بسیار متغیر بازارهای مالی در دوره‌های زمانی مختلف، هریک از این آزمون‌ها عموماً نتایج متفاوتی را ارائه می‌دهند و از طرفی، تحلیل‌های ...
بیشتر
تصمیم‌گیری در مورد وجود ویژگی بازگشت به میانگین در داده‌های مالی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده و آزمون‌های متفاوتی برای بررسی وجود این ویژگی در دادهها مطرح شده‌اند، اما باتوجه به ماهیت بسیار متغیر بازارهای مالی در دوره‌های زمانی مختلف، هریک از این آزمون‌ها عموماً نتایج متفاوتی را ارائه می‌دهند و از طرفی، تحلیل‌های نظری دقیقی در راستای چگونگی تشخیص نقاط بازگشت به میانگین در هر لحظه از فرایند نیز انجام نشده است. در این تحقیق به ارائه روشی برای تشخیص نقاط بازگشت به میانگین در داده‌های مالی پرداخته شد. این روش میتواند به عنوان یک معیار تصمیم‌گیری برای ورود به بازار و یا خروج از آن در استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر نوسانات باشد. برای این منظور داده‌های تاریخی قیمت جهانی طلا، بیت کوین، نسبت یورو به دلار، شاخص بورس تهران، نرخ ارز (دلار) و قیمت سکه طلا طی دوره 2013-2020 و اتریوم طی دوره 2016-2020 جمع آوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ابتدا فرضیه وجود ویژگی بازگشت به میانگین از طریق دو آزمون دیکی فولر افزوده و توان هرست مورد آزمون قرار گرفته و نتایج نشان داد که این آزمون‌ها نتایج متفاوتی در تشخیص این ویژگی ارائه می‌دهند. به منظور تشخیص نقاط بازگشت به میانگین در هر لحظه از مسیر فرایند، ماکسیمم فاصله دادهها با مقدار میانگین-متحرک آن در هر لحظه از طریق توزیع گامبل مدلسازی شد و نتایج از طریق برآورد چندک‌های 95% توزیع نشان داد که تشخیص این نقاط با استفاده از چندک توزیع مقادیر غایی (گامبل) حداقل در 78/47 درصد (5/57 درصد بدون درنظر گرفتن بیت کوین) و حداکثر در 85/92 درصد مشاهدات، صحیح بوده است. نتایج آزمون نسبت برای ارزیابی میزان صحت نقاط شناسایی شده نشان داد که تشخیص این نقاط در فرایند، تصادفی نبوده و تئوری مطرح شده در خصوص شناسایی این نقاط به طور مطلوبی عمل می‌کند. بهینه سازی نتایج بر پایه تحلیل‌های بیشتر نیز مورد انتظار است.
مقاله پژوهشی
تجزیه و تحلیل و مدلسازی مدیریت زنجیره تامین
رضا خلیل زاده؛ پرویز سعیدی؛ ارش نادریان؛ ابراهیم عباسی
چکیده
پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی چابک‌سازی مالی فرایند زنجیره تأمین شرکت‌ها بارویکرد نظریه برخواسته از دادهها انجام شده است. روش پژوهش توصیفی- کاربردی، از نظر جهت‌گیری از نوع بنیادی و از نظر هدف پژوهش از نوع مطالعات اکتشافی- کیفی می‌باشد. جامعه آماری مشارکت کنندگان شامل خبرگان دانشگاهی و افراد متخصص در حوزه صنعت بوده اند؛که تعداد ...
بیشتر
پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی چابک‌سازی مالی فرایند زنجیره تأمین شرکت‌ها بارویکرد نظریه برخواسته از دادهها انجام شده است. روش پژوهش توصیفی- کاربردی، از نظر جهت‌گیری از نوع بنیادی و از نظر هدف پژوهش از نوع مطالعات اکتشافی- کیفی می‌باشد. جامعه آماری مشارکت کنندگان شامل خبرگان دانشگاهی و افراد متخصص در حوزه صنعت بوده اند؛که تعداد نمونه‌ها براساس روش نمونه‌گیری گلوله برفی به تعداد سی نفر انتخاب شده است. ابزار گرداوری اطلاعات به صورت مصاحبه نیمه ساختار یافته انجام شده است. در تجزیه و تحلیل دادهها ابتدا، کدها ومولفه‌های چابک سازی مالی از مصاحبه ها استخراج و در قالب مدل مفهومی داده بنیاد تدوین گردید. مقوله محوری، چابک‌سازی مالی بوده که در سه بُعد ارائه و همچنین شرایط علی، زمینه ای، مداخله گر، راهبردها و نتایج، تدوین و الگوی نهایی ارائه گردید. سپس با روش تحلیل دلفی،پرسشنامه طراحی الگوی اولیه توسط خبرگان اصلاح، تایید و الگوی چابک‌سازی مالی فرایند زنجیره تامین شرکت‌ها ارائه گردید. باتوجه به نتایج این پژوهش،مقوله‌های اصلی الگوی تدوین شده، شامل عوامل درون سازمانی، فناورانه و انسانی چابک‌سازی مالی فرایند زنجیره تامین شرکت‌ها بوده است. از این‌رو، براساس آن می‌توان به پیامدهای مورد انتظار الگوی چابک‌سازی مالی دست یافت.
مقاله پژوهشی - کاربردی
تحلیل پوششی داده ها
حمیدرضا یوسف زاده؛ عقیله حیدری؛ اعظم تیموری
چکیده
مدل تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیک‌پذیری و ارائه وزن‌های واقعی به واحدهای تصمیم‌گیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA) کلاسیک و پایه‌ای می‌باشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونه‌های مورد آزمایش توسط مدلهای GDEA می‌باشند. همچنین در محاسبه جواب ...
بیشتر
مدل تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیک‌پذیری و ارائه وزن‌های واقعی به واحدهای تصمیم‌گیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA) کلاسیک و پایه‌ای می‌باشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونه‌های مورد آزمایش توسط مدلهای GDEA می‌باشند. همچنین در محاسبه جواب بهینه با روشهای مختلف ارزیابی کارایی واحدها، با دسته‌ای از جواب‌های بهینه پارتو مواجه هستیم که یک مدیر تصمیم‌گیرنده را در انتخاب مناسب‌ترین جواب با چالش جدی مواجه می‌کند. برای رفع این معضل، در گام نخست در این مقاله، با استفاده از مفاهیم منطق فازی، رویکرد F-GDEA را که یک مدل مبتنی بر منطق فازی در حل مدلهای GDEA است، پیشنهاد میدهیم که باعث افزایش قدرت تفکیک‌پذیری روش‌ها در رتبهبندی واحدها میشود. در گام دوم، با در نظر گرفتن رتبه‌بندی‌های متنوع حاصل از اعمال مدلهای برنامه‌ریزی مختلف، با استفاده از رویکرد F-GDEA یک رویکرد تلفیقی فازی جدید به نام اختصاری HF-GDEA پیشنهاد میدهیم. با این رویکرد پیشنهادی، رتبهبندی حاصل از روشهای مختلف را با یکدیگر تلفیق نموده و یک رتبهبندی جدید برای واحدهای تصمیم‌گیری ارایه میدهیم. به عبارت دیگر، رویکرد HF-GDEA، امکان مقایسه و در نتیجه انتخاب یک جواب بهینه از بین جواب‌های بهینه پارتو را فراهم می‌سازد. در پایان رویکرد پیشنهادی بر روی دو نمونه کاربردی اعمال و نتایج عددی آن آورده شده است.
مقاله پژوهشی - کاربردی
روشهای تصمیم‌گیری چندمعیاره
اباذر کیخا؛ حسن میش مست نهی
چکیده
مجموعه‌های فازی مردد به عنوان یکی از روشهای مدلسازی عدم قطعیت موجود در عبارات زبانی یا قضاوتهای انسانی کاربردهای روزافزونی در حل مسائل دنیای واقعی دارد. در این مقاله، ابتدا انتگرال چوکوئت اعداد فازی مردد را معرفی خواهیم کرد. سپس، با در نظر گرفتن یک مسئله چندشاخصه و رتبهبندی گزینه‌های آن براساس مجموعه‌ای متناهی از معیارها؛ با ...
بیشتر
مجموعه‌های فازی مردد به عنوان یکی از روشهای مدلسازی عدم قطعیت موجود در عبارات زبانی یا قضاوتهای انسانی کاربردهای روزافزونی در حل مسائل دنیای واقعی دارد. در این مقاله، ابتدا انتگرال چوکوئت اعداد فازی مردد را معرفی خواهیم کرد. سپس، با در نظر گرفتن یک مسئله چندشاخصه و رتبهبندی گزینه‌های آن براساس مجموعه‌ای متناهی از معیارها؛ با هدف نزدیک کردن نتایج به واقعیت، دو نوع متداول ارزیابی، یعنی خودارزیابی توسط ارزیابشوندگان و ارزیابی مستقیم تصمیمگیرندگان را با هم ترکیب مینماییم. درایههای ماتریس تصمیم حاصل از ارزیابی ترکیبی، اعداد فازی مردد هستند. با اِعمال انتگرال چوکوئت فازی مردد روی هر سطر این ماتریس امتیاز نهایی گزینهها، که خود عددی است فازی مردد، به دست می‌آید. در پایان، مثالی عددی را به شیوهی گفته شده حل کرده، نتایج را با برخی روشهای حل مرسوم مقایسه؛ اعتبارسنجی روش را نیز مورد بررسی قرار میدهیم.
مقاله پژوهشی - کاربردی
تحلیل پوششی داده ها
غلامرضا پناهنده خوجین؛ عباس طلوعی اشلقی؛ محمد علی افشار کاظمی
چکیده
هدف از این تحقیق، تلفیق دو روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی بمنظور ارائه یک مدل بهینه برای رتبهبندی عوامل ناکارایی در صنعت بانکداری ایران است. ابتدا از طریق مطالعه مبانی نظری و مصاحبه با خبرگان بانکی شاخصهای ارزیابی کارایی در صنعت بانکداری شناسایی و نهایی گردید. در ادامه بمنظور ارزیابی کارایی واحدها در جامعه آماری مورد مطالعه ...
بیشتر
هدف از این تحقیق، تلفیق دو روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی بمنظور ارائه یک مدل بهینه برای رتبهبندی عوامل ناکارایی در صنعت بانکداری ایران است. ابتدا از طریق مطالعه مبانی نظری و مصاحبه با خبرگان بانکی شاخصهای ارزیابی کارایی در صنعت بانکداری شناسایی و نهایی گردید. در ادامه بمنظور ارزیابی کارایی واحدها در جامعه آماری مورد مطالعه از تکنیک تحلیل پوششی داده ها به ویژه مدل برنامه ریزی آرمانی اصلاح شده تحلیل پوششی داده ها استفاده شد، که از 32 مدیریت بانک مورد مطالعه، 3 مدیریت کارا و 29 مدیریت ناکارا تشخیص داده شدند. سپس شعب زیر مجموعه مدیریت های ناکارا مورد ارزیابی قرار گرفته و با استفاده از اطلاعات شعب ناکارا ماتریس شبکه عصبی برای تشخیص عوامل ناکارایی تهیه و با مدل های مختلف شبکه عصبی به تحلیل نتایج پرداخته شد. مدلی که کمترین میانگین مجذور خطا را داشته باشد به عنوان مدل بهینه به منظور تعیین عوامل ناکارایی انتخاب خواهد شد، در نتیجه مدل نگاشت خود سازمانده با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک و با قاعده آموزش ممنتم 0/9 انتخاب گردید. با تحلیل حساسیت روش مذکور شاخصهای سهم نقدینگی استانها، توزیع پرسنل و هزینه های عملیاتی به عنوان مهمترین عوامل ناکارایی انتخاب شدند.
مقاله پژوهشی - کاربردی
مدلهای توالی عملیات
سعید خلیلی
چکیده
در نظر گرفتن سیاست‌های نگهداری و تعمیرات (نت) در مدلهای مربوط به مسئله‌ی زمانبندی و تخصیص کارها به ماشین‌آلات، علاوه بر سازگار کردن مدلهای ارائه شده با محیط‌های تولیدی، سبب افزایش کارایی این مدلها در بهینه‌سازی سیستم‌های تولید میشود. به همین منظور، در این مقاله یک مدل ریاضی جهت زمانبندی ماشینهای موازی نامرتبط با هدف حداقل کردن ...
بیشتر
در نظر گرفتن سیاست‌های نگهداری و تعمیرات (نت) در مدلهای مربوط به مسئله‌ی زمانبندی و تخصیص کارها به ماشین‌آلات، علاوه بر سازگار کردن مدلهای ارائه شده با محیط‌های تولیدی، سبب افزایش کارایی این مدلها در بهینه‌سازی سیستم‌های تولید میشود. به همین منظور، در این مقاله یک مدل ریاضی جهت زمانبندی ماشینهای موازی نامرتبط با هدف حداقل کردن مجموع وزنی زمان تکمیل کارها، توسعه داده شده است و در آن محدودیت عدم دسترسی به ماشین‌آلات نیز منظور شده است. در این مدل وقفه در کارها مجاز در نظر گرفته شده و زمانهای عدم دسترسی به ماشین‌آلات، به دلیل اجرای برنامههای نت پیشگیرانه و اضطراری، به زمان تکمیل کارها اضافه شده است. از آنجایی که مدل ارایه شده دارای پیچیدگی بالایی می‌باشد، جهت حل آن از دو روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک و شبیهسازی تبرید استفاده گردیده و عملکرد آنها با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشاندهندهی برتری روش شبیهسازی تبرید نسبت به الگوریتم ژنتیک برای حل این مساله می‌باشد.
مقاله پژوهشی
تحلیل پوششی داده ها
فرانک حسین زاده سلجوقی؛ الهام ذاکر هرفته
چکیده
استفاده از ظرفیت‌های تولید موجود دریک صنعت و یا کارخانه یکی از مباحث مهم اقتصادی است که موجب افزایش بازدهی و ظرفیت تولید با هزینه کمتر میشود. مدلهای ظرفیت تولید بیانگر ماکزیمم مقدار تولید درواحد زمانی است. استفاده ازتحلیل پوششی دادهها (DEA) به عنوان روشی مناسب برای ارزیابی ظرفیت تولید شناخته شده است. مدلهای مرسوم ارزیابی عملکرد ...
بیشتر
استفاده از ظرفیت‌های تولید موجود دریک صنعت و یا کارخانه یکی از مباحث مهم اقتصادی است که موجب افزایش بازدهی و ظرفیت تولید با هزینه کمتر میشود. مدلهای ظرفیت تولید بیانگر ماکزیمم مقدار تولید درواحد زمانی است. استفاده ازتحلیل پوششی دادهها (DEA) به عنوان روشی مناسب برای ارزیابی ظرفیت تولید شناخته شده است. مدلهای مرسوم ارزیابی عملکرد ظرفیت تولید در دو دسته 1) مدلهای شعاعی، که فرض بر امکان تغییر تمامی ورودیها (یا خروجیها) با یک ضریب ثابت و 2) مدلهای غیرشعاعی که تغییرات هر شاخص متفاوت از سایر شاخصها می باشد، بطور مجزا بیان شده‌اند. در مدلهای شعاعی ورودی و خروجیها به یک نسبت تغییر می کند و در مدلهای غیرشعاعی این تغییرات یکسان نخواهد بود.اما در واقعیت ممکن است در سازمان‌ها/ شرکت‌ها برخی ورودی و خروجیها به صورت شعاعی و برخی از آنها به صورت غیرشعاعی تغییر کنند بنابراین در این حالت استفاده از مدلهای مرسوم ظرفیت تولیدمناسب نیست. دراین مقاله به معرفی مدل ترکیبی ظرفیت تولید پرداخته‌ایم تا بتوانیم ظرفیت تولید شرکت‌ها یا سازمان‌ها را در حضور هر دو نوع ورودی و خروجیها تعیین نماییم. مدل ییشنهادی، مدلی است که ظرفیت تولید را در حضور شاخص های شعاعی و غیرشعاعی بصورت توام می سنجد همچنین قابلیت تشخیص زیان ناشی از هر یک از موارد قیمت خروجیها، قیمت ورو دیها و یا مقدار کمبود خروجی و مازاد ورودی را دارد و مدلی مناسب برای ارزیابی ظرفیت تولید در مسائل کاربردی و واقعی است.
مقاله کاربردی
مدلسازی مالی
روح اله کیانی قلعه نو؛ صادق نیرومند؛ حسین دیده خانی؛ علی محمودی راد
چکیده
در سالهای اخیر مدلهای متعددی برای سبد سرمایه گذاری پیشنهاد شده است. در بانکها عملیات سرمایه پذیری به موازات سرمایه گذاری انجام می شود. جذب سپرده و پرداخت وام ارکان اصلی سرمایه پذیری و سرمایه گذاری هستند و اساس پرتفوی منابع و مصارف در بانک را شکل می دهند. در این پژوهش در نظر است یک مدل برنامه ریزی چند هدفه طراحی شود که اهداف آن ماکزیموم ...
بیشتر
در سالهای اخیر مدلهای متعددی برای سبد سرمایه گذاری پیشنهاد شده است. در بانکها عملیات سرمایه پذیری به موازات سرمایه گذاری انجام می شود. جذب سپرده و پرداخت وام ارکان اصلی سرمایه پذیری و سرمایه گذاری هستند و اساس پرتفوی منابع و مصارف در بانک را شکل می دهند. در این پژوهش در نظر است یک مدل برنامه ریزی چند هدفه طراحی شود که اهداف آن ماکزیموم سازی بازدهی و مینیم سازی ریسک هستند. رویکرد مسئله بگونه است که با اخذ هزینه های اداری و پرسنلی و نرخهای سود سپرده و تسهیلات و نرخ مبادلات بازار داخلی بتواند پرتفوهای متنوع پیشنهاد دهد. شعب متناسب با اقتضائات خود پرتفوی مناسب را بعنوان هدف و برنامه کاری انتخاب می کنند. به دلیل ماهیت مسئله که دارای تابع هدف درجه دو می باشد، مدل با استفاده از الگوریتم تکاملی NSGAII حل خواهد شد. خروجی حل مسئله که مرز در واقع مرز پاراتو می باشد پرتفوهای کارایی هستند که می توانند هر یک متناسب با میزان بازدهی و ریسک متنوع بعنوان پرتفوی کارا انتخاب شود.
مقاله کاربردی
روشهای تصمیم‌گیری چندمعیاره
روح اله کیانی قلعه نو
چکیده
در دهه اخیر روشهای تصمیم گیری چند معیاره کاربرد قابل توجهی برای ارزیابی واحدهای متعدد با شرح وظایف مشابه داشته است. یکی از روشهای پرکاربرد که بر پایه مبانی ریاضی بنا شده است، روش تاپسیس می باشد. به جهت آنکه سازوکار رتبه بندی در روش تاپسیس بر مبنای فاصله سنجی عملکرد، از ایده آل مثبت و ایده آل منفی می باشد و وجود داده های دورافتاده می ...
بیشتر
در دهه اخیر روشهای تصمیم گیری چند معیاره کاربرد قابل توجهی برای ارزیابی واحدهای متعدد با شرح وظایف مشابه داشته است. یکی از روشهای پرکاربرد که بر پایه مبانی ریاضی بنا شده است، روش تاپسیس می باشد. به جهت آنکه سازوکار رتبه بندی در روش تاپسیس بر مبنای فاصله سنجی عملکرد، از ایده آل مثبت و ایده آل منفی می باشد و وجود داده های دورافتاده می تواند تاثیر منفی روی محاسبات بگذارد، در این پژوهش اصلاح روش تاپسیس بگونه ای که بتواند داده های پرت را کنترل نماید، در دستور کار قرار گرفته و الگوریتم اصلاح شده روش تاپسیس، معرفی شده است. با هدف اعتبارسنجی الگوریتم ارائه شده، عملکرد 1951 شعبه بانک کشاورزی در بخش مطالعه موردی، مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج با روش استاندارد تاپسیس، مقایسه شده است. محاسبه روش تاپسیس اصلاح شده با در نظر گرفتن ضرایب مختلف کنترل پراکندگی داده ها و بررسی ضرایب همبستگی، نشان میدهد روش تاپسیس اصلاح شده توانسته است به خوبی داده های دورافتاده را کنترل نماید.
مقاله پژوهشی
تصمیم‌گیری چندهدفه
مهدی الله دادی؛ فاطمه سالاری پور شریف؛ حسن میش مست نهی
چکیده
در حالت کلی، تعیین جواب‌های موثر مدل برنامه‌ریزی کسری خطی چند هدفه بازه‌ای(IMOLFP) یک مسئله NP- سخت است. تاکنون روش کارآمدی برای تعیین جواب‌های موثر در این زمینه ارائه نشده است. بنابراین نیاز به یک روش مناسب برای تعیین جواب‌های موثر IMOLFP وجود دارد. ما می خواهیم الگوریتم‌هایی را معرفی کنیم که برای اولین بار ...
بیشتر
در حالت کلی، تعیین جواب‌های موثر مدل برنامه‌ریزی کسری خطی چند هدفه بازه‌ای(IMOLFP) یک مسئله NP- سخت است. تاکنون روش کارآمدی برای تعیین جواب‌های موثر در این زمینه ارائه نشده است. بنابراین نیاز به یک روش مناسب برای تعیین جواب‌های موثر IMOLFP وجود دارد. ما می خواهیم الگوریتم‌هایی را معرفی کنیم که برای اولین بار جواب‌های موثر قوی و ضعیف IMOLFP بدست آیند. در این مقاله، دو الگوریتم معرفی میکنیم بطوری که دریکی، شدنی قوی نامعادلات و در دیگری، شدنی ضعیف نامعادلات در نظر گرفته می شود. (یک دستگاه نامعادلات، شدنی قوی است اگر و تنها اگر کوچکترین ناحیه آن شدنی باشد و یک دستگاه نامعادلات، شدنی ضعیف است اگر و تنها اگر بزرگترین ناحیه آن شدنی باشد.) توابع هدف IMOLFPرا به توابع هدف خطی حقیقی تبدیل نموده و سپس به یک مدل برنامه‌ریزی خطی تک هدفه تبدیل میکنیم ودر هر تکرار، محدودیت جدید به ناحیه شدنی اضافه میکنیم. با انتخاب یک نقطه دلخواه از ناحیه شدنی به عنوان نقطه شروع و استفاده از الگوریتم‌های پیشنهادی، جواب‌های موثر قوی و ضعیف IMOLFP را بدست میآوریم .
مقاله پژوهشی
تحلیل پوششی داده ها
زهره مقدس؛ محسن واعظ قاسمی
چکیده
از جمله دغدغه های مدیران ارشد در سیستم های مختلف، ارزیابی و تصمیم گیری در مورد عملکرد واحد های تصمیم گیرنده تحت مدیریت آن ها است. مهمترین وظیفه مدیریت، تصمیم گیری های مناسب به منظور هدایت سیستم است. تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک ابزار قدرتمند که پایه آن برنامه ریزی ریاضی است به تحقق این امر می تواند کمک بسزایی کند. این تکنیک به کرات ...
بیشتر
از جمله دغدغه های مدیران ارشد در سیستم های مختلف، ارزیابی و تصمیم گیری در مورد عملکرد واحد های تصمیم گیرنده تحت مدیریت آن ها است. مهمترین وظیفه مدیریت، تصمیم گیری های مناسب به منظور هدایت سیستم است. تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک ابزار قدرتمند که پایه آن برنامه ریزی ریاضی است به تحقق این امر می تواند کمک بسزایی کند. این تکنیک به کرات در رشته های و مثال های کاربردی مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. از جمله مدل های کاربردی و مهم در تحلیل پوششی داده ها مدل های شبکه ای سری و موازی است. زیرا مولفه های یک واحد تصمیم گیرنده که همان مراحل موجود در آن واحد می باشند، تاثیر زیادی در عملکرد آن واحد دارند .در نطر نگرفتن این زیر واحد ها (مولفه ها) و ارتباطات آن ها می تواند منجر به تنایج دور از واقعیت گردد. لذا در نظر گرفتن یک واحد به صورت جعبه سیاه و ارزیابی آن نتایج دقیقی به دست نمی دهد. در این مقاله به معرفی مدل جدیدی برای ارزیابی کارایی درآمد در شرایط غیر رقابتی در یک شبکه سری می پردازیم. آز ویژگی های مدل ارایه شده این است که قیمت خروجی را به صورت یک دنباله صعودی در نظر میگیرد. یعنی در این مدل کارایی درآمد شبکه ای جدید، قیمت خروجی بسته به مقدار آن خروجی تغییر می کند. این نوع قیمت گزاری غیر خطی در مثال های واقعی دنیای اطراف ما بسیار است. در حقیقت در این نوع قیمت گزاری برای مقادیر بیشتر خروجی، قیمت بیشتر توسط سیستم در نظر گرفته می شود. مثالی از نیروگاه برق برای نشان دادن کاربرد مدل معرفی شده نیز در این مقاله آورده شده است.
مقاله پژوهشی - کاربردی
تحلیل پوششی داده ها
محسن رستمی مال خلیفه؛ نسرین باقری مزرعه؛ میثم ورزی
چکیده
در مطالعاتی که از تکنیک مرزی تحلیل پوششی دادهها )DEA )استفاده میشود، اغلب رابطهی بینبرآورد کارایی با شاخصهای کلیدی عملکرد مورد آزمایش قرار نمیگیرد. ایندرحالی است کهDEA از ابزارهای مناسب وکارا در زمینهی سنجش و ارزیابی بهرهوری است. بااینوجود، برآوردرابطهی کارایی با معیارهای عملکرد مالی پذیرفتهشده، میتواند فعالیتهای الگوبرداری، تصمیماتقیمتگذاری ...
بیشتر
در مطالعاتی که از تکنیک مرزی تحلیل پوششی دادهها )DEA )استفاده میشود، اغلب رابطهی بینبرآورد کارایی با شاخصهای کلیدی عملکرد مورد آزمایش قرار نمیگیرد. ایندرحالی است کهDEA از ابزارهای مناسب وکارا در زمینهی سنجش و ارزیابی بهرهوری است. بااینوجود، برآوردرابطهی کارایی با معیارهای عملکرد مالی پذیرفتهشده، میتواند فعالیتهای الگوبرداری، تصمیماتقیمتگذاری و نظارت قانونی را هدایت کند. بنابراین، این مقاله به ارتباط میان ابرکارایی تحلیلپوششی دادهها در بانکها با نسبتهای مالی کلیدی میپردازد. همبستگی پایین ممکن است فرصتیبرای شناسایی ناکارایی در تحلیل نسبتهای مالی فراهم سازد. نسبتهای بدست آمده در برآوردهایکارایی نیز ممکن است به پیشبینی نسبتهای مالی آتی کمک کند. تحلیل پوششی دادهها همچنینمیتواند به منظور شناسایی هدفمند معیارهایی برای تحلیل نسبتهای مالی مورد استفاده قرار گیرد.در این مقاله فرمول ابرکارایی DEA در دو مدل سودآوری، مورد آزمایش قرار میگیرد. چهار نسبتخالص درآمد بهره به کل داراییها، سود پس از مالیات به کل داراییها، بازده حقوق صاحبان سهام ووامهای غیرجاری به کل داراییها، با مدل سودآوری توسعه یافته و همچنین نرخ رشد داراییها درمدل سودآوری اصلی با مدل برپایه متغیرهای کمکی در تحلیل پوششی دادهها محاسبهشدهاند و دارای ارتباط قابلتوجهی با برآوردهای کارایی هستند
)
