نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• سجاد امیریان ¹
• مقصود امیری ²
• محمد تقی تقووی فرد ³

¹ دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی

² گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.

³ گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.

چکیده

هدف: در این پژوهش یک مسئله طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته به صورت چند محصولی و چند دوره‌ای با سه هدف سودآوری، مسئولیت‌پذیری اجتماعی و قابلیت اطمینان تحت شرایط عدم قطعیت مد نظر قرار گرفته است.

روش‌شناسی پژوهش: از اعداد فازی مثلثی برای پارامترهای غیرقطعی و از رویکرد برنامه‌ریزی امکانی استوار با مقیاس Me برای مقابله با محدودیت‌های فازی استفاده شده است. رویکرد پیشنهادی نیاز به بررسی تکراری توسط تصمیم‌گیرندگان را با ارائه انتخاب‌های نامحدودی از طیف خوش‌بینی-بدبینی مرتفع کرده است. مدل ریاضی توسعه یافته در این پژوهش از نوع برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط می‌باشد، که برای حل آن و یافتن جواب‌های بهینه پارتو، روش محدودیت اپسیلون تقویت شده (AEC) در نرم‌افزار GAMS پیاده‌سازی شده است.

یافته‌ها: صحت عملکرد کلی مدل پیشنهادی با چهار نمونه (بر اساس ضرایب توابع هدف) از یک مطالعه موردی در صنعت آلومینیوم مورد ارزیابی قرار گرفته است. تحلیل حساسیت پارامتر تقاضا نشان داد که مدل پیشنهادی با افزایش تقاضا به سود اقتصادی بیشتر، مسئولیت‌پذیری اجتماعی کمتر، و قابلیت اطمینان کمتر دست یافته است.

اصالت/ارزش: تغییرپذیری فضای موجه تصمیم در معیار Me از طریق امکان تبادل میان تابع هدف و سطح ریسک‌پذیری مدیران به حل انعطاف‌پذیرتر و نزدیک به واقعیت مسئله طراحی شبکه زنجیره تأمین کمک کرده است.

کلیدواژه‌ها

• پایداری
• قابلیت اطمینان
• شبکه زنجیره تامین حلقه بسته
• برنامه‌ریزی امکانی استوار

موضوعات

• تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی مدیریت زنجیره تامین

عنوان مقاله [English]

A Multi-Objective Robust Possibilistic Programming Approach to Designing Sustainable and Reliable Closed-Loop Supply Chain Network (Case Study: Aluminum Industry)

نویسندگان [English]

• Sajad Amirian ¹
• Maghsoud Amiri ²
• Mohammad Taghi Taghavifard ³

¹ Ph.D. in Industrial Management, Department of Industrial Management, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran

² Industrial department, Management and accounting faculty, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran.

³ Department of Industrial Management, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran.

چکیده [English]

Purpose: In this research, a multi-product and multi-period closed-loop supply chain design problem with three objectives of profitability, social responsibility, and reliability under uncertain conditions has been considered.

Methodology: Triangular fuzzy numbers have been used for non-deterministic parameters and a robust probabilistic programming approach with Me scale has been used to deal with fuzzy constraints. The proposed approach eliminates the need for iterative consideration by decision-makers by providing unlimited choices from the optimism-pessimism spectrum. The mathematical model developed in this research is of mixed integer linear programming type, which is implemented in GAMS software to solve it and find Pareto optimal solutions.

Findings: The accuracy of the overall performance of the proposed model has been evaluated with four examples (based on the coefficients of the objective functions) from a case study in the aluminum industry. The sensitivity analysis of the demand parameter showed that the proposed model achieved more economic profit, less social responsibility, and less reliability with increasing demand.

Originality/Value: The variability of the justified decision space in the Me criterion has helped to solve the supply chain network design problem more flexibly and closer to reality through the possibility of exchange between the objective function and the risk-taking level of the managers.

کلیدواژه‌ها [English]

• Sustainability
• Reliability
• Closed-loop supply chain network
• Robust possibilistic programming