نوع مقاله : مقاله پژوهشی - کاربردی
نویسندگان
1 گروه مهندسی صنایع، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران.
2 گروه مهندسی برق، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران.
چکیده
هدف: یکی از حیاتی‌ترین زیر‌مجموعه‌های سیستم مراقبت‌های بهداشتی پیوند عضو می‌باشد و از آن‌جاکه مراکز پیوند عضو به‌صورت مستقیم با عمل‌های جراحی و درنتیجه، زندگی انسان‌ها سروکار دارند، اهمیت این موضوع مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. یکی از عمده‌ترین تفاوت‌های زنجیره تامین پیوند عضو با سایر زنجیره‌های تامین احتمال فساد محصولات مربوطه می‌باشد. لذا زمان و هم‌چنین بحث مکان‌یابی مراکز پیوند عضو از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. از طرفی، با توجه به رشد سریع تقاضا برای پیوند عضو و کمبود منابع، زمان انتظار بیمار برای تکمیل پروسه پیوند نقش حیاتی را در سیستم پیوند اعضا ایفا می‌کند.
روش‌شناسی پژوهش: این مطالعه یک مدل ریاضی دوهدفه استوار برای مساله مکان‌یابی تخصیص مراکز پیوند عضو تحت شرایط عدم قطعیت ارایه می‌دهد که هزینه‌های کل سیستم پیوند عضو و هم‌چنین میانگین زمان انتظار بیمار برای انجام پیوند عضو را که از یک سیستم صف G/G/m تبعیت می‌کند، کمینه می‌سازد.
یافته‌ها: برای حل این مدل الگوریتم ژنتیک رتبه‌بندی نامغلوب (NSGA-II) به‌کار گرفته شده است. درنهایت، قابلیت اجرای این مدل و کارایی الگوریتم مذکور نسبت به شاخص‌های تعریف‌شده از طریق آزمایش‌های عددی نشان داده شده است.
اصالت/ارزش افزوده علمی: از آن‌جاکه هر عضو زمان مشخصی را می‌تواند خارج از بدن سپری کند و احتمال فساد یا کاهش کیفیت پیوند وجود دارد، زمان بین خروج عضو از بدن و تکمیل عمل پیوند نقشی اساسی در سیستم پیوند عضو ایفا می‌کند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
A robust multi-objective multi-priodic planning approach to the problem of locating the allocation of organ transplant centers under conditions of uncertainty
نویسندگان [English]
- Elham Nejati 1
- Mahdi Yousefi Nejad Attari 1
- Asgar Hajibadali 2
1 Department of Industrial Engineering, Bonab Branch, Islamic Azad University, Bonab, Iran.
2 Department of Electrical Engineering, Bonab Branch, Islamic Azad University, Bonab, Iran.
چکیده [English]
Purpose: One of the most vital subcategories of the health care system is organ transplantation, and since organ transplant centers deal directly with surgical operations and, as a result, human lives, the importance of this issue has received more attention. One of the major differences between the organ transplant supply chain and other supply chains is the possibility of corruption of related products. Therefore, the time and also the location of organ transplant centers are of special importance. On the other hand, due to the rapid growth of the demand for organ transplantation and the lack of resources, the patient's waiting time to complete the transplantation process plays a vital role in the organ transplantation system.
Methodology: This study presents a robust bi-objective mathematical model for the location problem of allocating organ transplant centers under uncertainty, which includes the total costs of the organ transplant system as well as the average patient waiting time for organ transplantation, which follows a G/G/m queuing system.
Findings: To solve this model, the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) has been used. Finally, the applicability of this model and the efficiency of the mentioned algorithm compared to the defined indicators have been shown through numerical experiments.
Originality/Value: Since each organ can spend a certain amount of time outside the body and there is a possibility of corruption or a decrease in the quality of the transplant, the time between the organ leaving the body and the completion of the transplant operation plays an essential role in the transplant system.
کلیدواژه‌ها [English]
- Multi objective optimization
- NSGA-II algorithm
- Organ transplantation
- Queuing theory
- Supply chain management
)