تحلیل پوششی داده ها
احمدرضا طحانیان؛ حسن حاله؛ فرهاد اعتباری؛ بهنام وحدانی
چکیده
هدف: پژوهش پیشرو هدف دارد تا چارچوبی برای ارزیابی عملکرد پروژههای کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل پوششی دادهها، ارائه نماید.روششناسی پژوهش: بدین منظور، شاخصهای پایداری، چابکی در مدیریت پروژه و عوامل اصلی موفقیت در مدیریتپروژه، شناسایی میشود. با محاسبهی عدد کارایی پروژههای کلان ...
بیشتر
هدف: پژوهش پیشرو هدف دارد تا چارچوبی برای ارزیابی عملکرد پروژههای کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل پوششی دادهها، ارائه نماید.روششناسی پژوهش: بدین منظور، شاخصهای پایداری، چابکی در مدیریت پروژه و عوامل اصلی موفقیت در مدیریتپروژه، شناسایی میشود. با محاسبهی عدد کارایی پروژههای کلان در هر یک از ابعاد پایداری شامل رویکرد اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی، کارایی هر پروژه در رویکرد پایداری و با رسم نمودار ناحیهبندی شده مبتنی بر کارایی پروژهها در رویکرد چابکی و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت پروژه، عملکرد پروژهها در این دو رویکرد بررسی میگردد. روش ارائه شده، در شهرداری اصفهان و برای پروژههای کلان حل شده است.یافته ها: نمودار و نتایج کارایی در رویکرد پایداری نشان میدهد تنها 3 پروژه از 27 در هر سه رویکرد کارا است. علاوه بر آن، تحویل محصول/خدمت در کمترین زمان، تحویل ارزش به مشتری با توسعه چابکی در مدیریتپروژه است. همچنین، برای حفاظت از منابع برای نسلهای آتی، مدیر پروژه با تخصیص منابع مالی و اجتماعی، آثار زیستمحیطی پروژه را در جهت توسعه پایدار کنترل نموده که به معنای پاسخگویی موثر و کارا به مشتری در عین پیروی از الزامات توسعه پایدار است.اصالت/ارزش افزوده علمی: پروژه بهعنوان یک سازمان موقت باید بهگونهای مدیریت شود که ضمن انطباق با تغییرات و چابک بودن در پاسخگویی، دامنهی زمان، هزینه و کیفیت را نیز برای تحویل محصول یا خدمت ایجادشده حفظ نماید. چابکی بهعنوان یک رویکرد برای تحقق، دستیابی و حفظ رقابتپذیری، در محیط متغیر و غیرقابلپیشبینی مطرحشده است و بر تأمین نیاز مشتری تأکید دارد، درحالیکه پایداری بر کاهش آثار نامطلوب ناشی از تأمین خواستههای مشتریان متمرکز است. ادغام این دو مفهوم در بحث مدیریت پروژه، منجر به کارایی و توفیق پروژه در ابعادی فراگیر خواهد شد.
تحلیل پوششی داده ها
حمیدرضا یوسف زاده؛ اعظم تیموری؛ عقیله حیدری
چکیده
مدل تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر برنامهریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیکپذیری و ارائه وزنهای واقعی به واحدهای تصمیمگیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA) کلاسیک و پایهای میباشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونههای مورد آزمایش توسط مدلهای GDEA میباشند.همچنین در محاسبه جواب بهینه ...
بیشتر
مدل تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر برنامهریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیکپذیری و ارائه وزنهای واقعی به واحدهای تصمیمگیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA) کلاسیک و پایهای میباشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونههای مورد آزمایش توسط مدلهای GDEA میباشند.همچنین در محاسبه جواب بهینه با روشهای مختلف ارزیابی کارایی واحدها، با دستهای از جوابهای بهینه پارتو مواجه هستیم که یک مدیر تصمیمگیرنده را در انتخاب مناسبترین جواب با چالش جدی مواجه میکند. برای رفع این معضل، در گام نخست در این مقاله، با استفاده از مفاهیم منطق فازی، رویکرد F-GDEA را که یک مدل مبتنی بر منطق فازی در حل مدلهای GDEA است، پیشنهاد میدهیم که باعث افزایش قدرت تفکیکپذیری روشها در رتبهبندی واحدها میشود. در گام دوم، با در نظر گرفتن رتبهبندیهای متنوع حاصل از اعمال مدلهای برنامهریزی مختلف، با استفاده از رویکرد F-GDEA یک رویکرد تلفیقی فازی جدید به نام اختصاری HF-GDEA پیشنهاد میدهیم. با این رویکرد پیشنهادی، رتبهبندی حاصل از روشهای مختلف را با یکدیگر تلفیق نموده و یک رتبهبندی جدید برای واحدهای تصمیمگیری ارائه میدهیم، بهعبارتدیگر، رویکرد HF-GDEA، امکان مقایسه و درنتیجه انتخاب یک جواب بهینه از بین جوابهای بهینه پارتو را فراهم میسازد. در پایان رویکرد پیشنهادی بر روی دو نمونه کاربردی اعمال و نتایج عددی آن آورده شده است.
تحلیل پوششی داده ها
رضوان شعبان؛ بهمن بنی مهد؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ هاشم نیکومرام
چکیده
امروزه تحلیل پوششی دادهها تکنیکی مناسب و سودمند برای سنجش و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیرنده میباشد. این تکنیک در ارزیابی کارایی واحدها در حسابرسی نیز ابزاری کارامد محسوب میشود. از اینرو، هدف این مقاله آن است تا با بهکارگیری تحلیل پوششی دادهها، کارایی موسسات حسابرسی را از نظر کیفیت حسابرسی مورد بررسی قرار دهد. مبانی ...
بیشتر
امروزه تحلیل پوششی دادهها تکنیکی مناسب و سودمند برای سنجش و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیرنده میباشد. این تکنیک در ارزیابی کارایی واحدها در حسابرسی نیز ابزاری کارامد محسوب میشود. از اینرو، هدف این مقاله آن است تا با بهکارگیری تحلیل پوششی دادهها، کارایی موسسات حسابرسی را از نظر کیفیت حسابرسی مورد بررسی قرار دهد. مبانی نظری و دادههای پژوهش حاضر براساس مطالعات کتابخانهای از صنعت داروسازی شرکتهای فعال در بورس اوراق بهادار تهران جمعآوری شده است. در این پژوهش، متغیر خروجی کیفیت حسابرسی و متغیرهای ورودی شامل تعداد شرکای موسسات حسابرسی، حقالزحمه حسابرسی و نفر ساعات کار حسابرسی در هر شرکت میباشد. نتایج با استفاده از روش کارایی متقاطع تحلیل پوششی دادهها، نشان میدهد موسسات حسابرسی بهمند، آزموده کاران و آروین ارقام پارس رتبههای اول تا سوم را از لحاظ کارایی برخوردار هستند. شواهد این پژوهش تایید مینمایند که تحلیل پوششی دادهها میتواند بهعنوان روشی مناسب برای تجزیهوتحلیل کارایی موسسات حسابرسی در سیاستگذاریهای بازار سرمایه بهمنظور ارزیابی کیفیت کار حسابرسان در راستای حمایت از سرمایهگذاران توسط تحلیلگران مالی و سیاستگذاران بازار سرمایه قرار گیرد.
تحلیل پوششی داده ها
حسین عزیزی
چکیده
مطالعات نشان داده است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش عالی تحلیل کارایی مبتنی بر دادهها برای مقایسهی واحدهای تصمیمگیری دارای ورودیهای متعدد و خروجیهای متعدد است. انتخاب ورودیها و خروجیها (اندازههای عملکردی) در DEA کار ظریفی است. اساساً گنجاندن تعداد زیاد ورودیها و خروجیها کار خوبی محسوب میشود. ...
بیشتر
مطالعات نشان داده است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش عالی تحلیل کارایی مبتنی بر دادهها برای مقایسهی واحدهای تصمیمگیری دارای ورودیهای متعدد و خروجیهای متعدد است. انتخاب ورودیها و خروجیها (اندازههای عملکردی) در DEA کار ظریفی است. اساساً گنجاندن تعداد زیاد ورودیها و خروجیها کار خوبی محسوب میشود. ولی گنجاندن ورودیها و خروجیهای متعدد ممکن است به معنای آن باشد که مقدار زیادی اطلاعات اضافی گنجانده شده است، و این ممکن است منجر به آن شود که برخی از واحدهای تصمیمگیری صرفاً به خاطر اینکه از نظر برخی از متغیرهای زاید عملکرد بالایی دارند، بهعنوان کارا محسوب شوند. از طرفی، در برخی از موقعیتها، بعضی اندازههای عملکردی میتوانند هم نقش ورودی و هم نقش خروجی را ایفا کنند. به این اندازههای عملکردی، اندازههای انعطافپذیر یا عوامل دونقشی میگویند. گرچه مدلهایی برای کار با اینگونه عوامل دونقشی ابداع شدهاند، اما این مقاله ارزیابی عملکرد را از دو دیدگاه خوشبینانه و بدبینانه برای انتخاب ارائه دهندهی تدارکات معکوس طرف ثالث در حضور عوامل دونقشی متعدد پیشنهاد میکند. یک مثال عددی کاربرد رویکرد پیشنهادی را نشان میدهد.
تحلیل پوششی داده ها
سمیرا ملکی؛ منور کربلایی علیلو
چکیده
در ادبیات اخیر، DEA مطالعات زیادی روی ارزیابی عملکرد سیستمهایی با ساختار شبکهی دومرحلهای انجام شده است. یکیاز مباحث موردعلاقه محققان، بررسی پسرفت یا پیشرفت تولید در دورههای مجزای زمانی در ساختار شبکهی دومرحلهای است. شاخص بهرهوری لئونبرگر یکیاز تکنیکهای معرفیشده در این زمینه است. اما محاسبهی ...
بیشتر
در ادبیات اخیر، DEA مطالعات زیادی روی ارزیابی عملکرد سیستمهایی با ساختار شبکهی دومرحلهای انجام شده است. یکیاز مباحث موردعلاقه محققان، بررسی پسرفت یا پیشرفت تولید در دورههای مجزای زمانی در ساختار شبکهی دومرحلهای است. شاخص بهرهوری لئونبرگر یکیاز تکنیکهای معرفیشده در این زمینه است. اما محاسبهی پسرفت یا پیشرفت تولید در شبکهی دومرحلهای در حضور محصولات میانی نامطلوب و دادههای ورودی غیرقابل کنترل کمتر مورد توجه قرارگرفته است. هدف اصلی این مقاله بررسی تاثیر حضور محصولات میانی نامطلوب و دادههای ورودی غیرقابل کنترل در ارزیابی عملکرد سیستمهای شبکهی دومرحلهای با ساختار سری است، زمانی که بحث پسرفت یا پیشرفت سیستمهای تولیدی در خلال دورههای مختلف فعالیت مطرح است. بدین منظور، در این مقاله، تابع فاصلهی جهتدار جدیدی را معرفی میکنیم و روشی برای رفع مشکل نشدنیبودن این مدل در دورههای زمانی مجاور پیشنهاد میدهیم. سپس الگوریتمی سهمرحلهای برای محاسبهی شاخص بهرهوری لئونبرگر در شبکهی دومرحلهای با حضور این دادهها ارائه میدهیم. نهایتا با مثالی ساختگی کاربردیبودن الگوریتم پیشنهادی را نشان میدهیم.
مدلسازی ریاضی/ تصادفی/ پویا/احتمالی/فازی
علیرضا حاجی حسینی؛ علی پایان؛ علی سالاری
چکیده
یکیاز مهمترین وظایف مدیران سازمانها، ارزیابی عملکرد واحدهای درون سازمانی است زیرا تنها ارزیابی عملکرد میتواند به مدیر در مورد اینکه سازمانش تا چهاندازه در جهت اهدافی که برای تحقق آن تاسیس شده گام برداشته است آگاهی و اطلاع دهد تا مدیر درصورت وجود نقاط ضعف و عملکرد ضعیف سازمانش اقدام اصلاحی اتخاذ نماید و عملکرد سازمانش ...
بیشتر
یکیاز مهمترین وظایف مدیران سازمانها، ارزیابی عملکرد واحدهای درون سازمانی است زیرا تنها ارزیابی عملکرد میتواند به مدیر در مورد اینکه سازمانش تا چهاندازه در جهت اهدافی که برای تحقق آن تاسیس شده گام برداشته است آگاهی و اطلاع دهد تا مدیر درصورت وجود نقاط ضعف و عملکرد ضعیف سازمانش اقدام اصلاحی اتخاذ نماید و عملکرد سازمانش را بهبود بخشد. در همین راستا، این پژوهش به ارزیابی دقیق و نادقیق کارایی نسبی پایهی یازدهم مدارس غیردولتی استان سیستان و بلوچستان پرداخته است. روشهای مختلفی برای ارزیابی عملکرد سازمانها وجود دارد یکیاز مهمترین این روشها، تکنیک تحلیل پوششی دادهها میباشد که با مقایسهی کارایی واحدهای سازمان با یکدیگر، واحدهای کارا را از واحدهای ناکارا تمیز میدهد. انتخاب ورودی و خروجیها در این تحقیق با توجه به تحقیقات مشابه و مصاحبه با کارشناسان و خبرگان انجام پذیرفته است. در این تحقیق، کارایی نسبی55 پایهی یازدهم از مدارس غیردولتی استان سیستان و بلوچستان با استفاده تحلیل پوششی دادهها برای سال تحصیلی 1396-1395 محاسبه و واحدهای کارا و ناکارا مشخص شده، سپس کارایی این مدارس با استفاده از کارایی تکنیکی، پیشنهادی بهصورت بازهی فازی ارائه شده و نهایتا رتبهبندی شده است.
تحلیل پوششی داده ها
رضا مداحی؛ حمیدرضا یزدانی
چکیده
تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیمگیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسهی عملکرد هر واحد تصمیمگیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها بهدست می آید. عدد کارایی مذکور بهعنوان معیاری برای رتبهبندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیمگیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسهی عملکرد هر واحد تصمیمگیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها بهدست می آید. عدد کارایی مذکور بهعنوان معیاری برای رتبهبندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و لذا، کارایی حاصل از مدلهای کلاسیک DEA نمی تواند معیار مناسبی برای رتبه بندی دقیق DMU ها باشد. در این پژوهش، روشی برای رتبهبندی DMU ها با استفاده از کارایی آنها در دورههای زمانی متعدد ارائه میشود، بهصورتی که سه نوع مجموعه امکان تولید معرفی میشود و متناظر با هر مجموعه، یک عدد کارایی برای هر DMU بهدست می آید. سپس، سه مقدار کارایی منتج از سه روش مذکور، با استفاده از روش آنتروپی شانون با یکدیگر ترکیب شده و یک معیار کارایی کلی برای هر واحد تعریف میکنند. این معیار درنهایت بهعنوان شاخص اصلی برای رتبهبندی واحدها درنظر گرفته میشود.
تحلیل پوششی داده ها
احسان مومنی؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ رضا فرضی پور صائن
چکیده
امروزه توسعه پایدار بهعنوان مهمترین مسئله در مسیر توسعه اقتصادی کشورهاست. برای دستیابی به پایداری در توسعه، کشورها باید توجه ویژهای به جنبههای زیستمحیطی داشته باشند. جنبه زیستمحیطی بر سلامت اکوسیستم تمرکز دارد. برای پایداری در توسعه کشورها، انتشار گازهای گلخانهای میبایست کنترلشده و کاهش یابد. سیاست محدودیت و تجارت ...
بیشتر
امروزه توسعه پایدار بهعنوان مهمترین مسئله در مسیر توسعه اقتصادی کشورهاست. برای دستیابی به پایداری در توسعه، کشورها باید توجه ویژهای به جنبههای زیستمحیطی داشته باشند. جنبه زیستمحیطی بر سلامت اکوسیستم تمرکز دارد. برای پایداری در توسعه کشورها، انتشار گازهای گلخانهای میبایست کنترلشده و کاهش یابد. سیاست محدودیت و تجارت از مؤثرترین رویکردها در کنترل و کاهش میزان انتشار گازهای گلخانهای است. در سیاست محدودیت و تجارت، با توزیع مجوزهای انتشار بین کشورها، مقدار کل آلایندگی کاهش مییابد. هدف از این مقاله، ارائه یک مدل متمرکز تحلیل پوششی دادهها برای توزیع عادلانه مجوزهای انتشار در سیاست محدودیت و تجارت با توجه به کارایی کشورها است. مدل ارائهشده کارایی کشورها را در حضور ورودیهای قابلکنترل و غیرقابل کنترل برای توزیع مجوزهای انتشار ارزیابی میکند. عدم قطعیت پارامترها بهوسیله اعداد فازی در نظر گرفته میشود. همچنین، در این مقاله میزان انتشار گازهای منتشرشدهای که میتواند کم شود، بدون کاهش سایر خروجیها مشخص میشود. مطالعه موردی کاربرد مدل ارائهشده را نشان میدهد. تجزیهوتحلیل حساسیت بهمنظور بررسی تأثیر تغییرات پارامترها بر نتایج انجام شده است.
تحلیل پوششی داده ها
سارا بغدادچی؛ قاسم توحیدی
چکیده
تصمیم گیری چندمعیاره یک روش قوی و پرکاربرد برای حل مسائل تصمیم گیری و انتخاب گزینه مطلوبتر از بین گزینه های موجود است. تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری برای محاسبه اندازه کارایی است. اشکال اساسی روش های متداول تصمیم گیری این است که این روش ها قادر به در نظرگرفتن اولویت ها و ارجحیت های ذهنی تصمیم گیر و همچنین ریسک پذیر یا ریسک گریزی ...
بیشتر
تصمیم گیری چندمعیاره یک روش قوی و پرکاربرد برای حل مسائل تصمیم گیری و انتخاب گزینه مطلوبتر از بین گزینه های موجود است. تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری برای محاسبه اندازه کارایی است. اشکال اساسی روش های متداول تصمیم گیری این است که این روش ها قادر به در نظرگرفتن اولویت ها و ارجحیت های ذهنی تصمیم گیر و همچنین ریسک پذیر یا ریسک گریزی تصمیم گیر نیستند. از طرفی در بعضی از موارد، تعیین مقدار دقیق داده ها سخت است و نتایج را بصورت کیفی و کمی در نظر گرفته می شود. روش میانگین وزنی مرتب شده به عنوان یکی از روش های تصمیم گیری که قابلیت در نظر گرفتن اولویت ها و ارزیابی های ذهنی تصمیم گیر را در فرآیند تصمیم گیری دارا است. در این مقاله به یکی از روش های رتبه بندی در تحلیل پوششی داده ها به نام کارایی متقاطع می پردازد و سعی می کند ریسک پذیری و ریسک گریزی تصمیم گیرنده را در تثبیت اعضای ماتریس کارایی متقاطع و نیز در فرآیند تجمیع کارایی متقاطع لحاظ نماید.
تحلیل پوششی داده ها
عزیز اله نصرت؛ غلامرضا روزبهی
چکیده
تعیین کارایی هر سیستم جهت برنامه ریزی از ضروریات آن سیستم می باشد. اغلب برای تعیین کارایی سیستم از مدل های تحلیل پوششی داده ها استفاده می شود. در این مقاله ساده ترین و کاربردی ترین سیستم های دو مرحله ای تحت عنوان سیستم دو مرحله ای پایه معرفی شدند. سپس مدل های TSDEA ارائه شده در خصوص آنها که مبتنی بر اندازه های تابع فاصله هستند مطالعه ...
بیشتر
تعیین کارایی هر سیستم جهت برنامه ریزی از ضروریات آن سیستم می باشد. اغلب برای تعیین کارایی سیستم از مدل های تحلیل پوششی داده ها استفاده می شود. در این مقاله ساده ترین و کاربردی ترین سیستم های دو مرحله ای تحت عنوان سیستم دو مرحله ای پایه معرفی شدند. سپس مدل های TSDEA ارائه شده در خصوص آنها که مبتنی بر اندازه های تابع فاصله هستند مطالعه و بررسی قرار داده شدند. در ادامه مدل های TSDEA غیر شعاعی مبتنی بر ایده راسل توسعه داده شدند. در نهایت یک مثال عددی حل شد.
تحلیل پوششی داده ها
جواد گرامی
چکیده
یکی از موضوعات مهم در تحلیل پوششی داده ها تعیین کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده می باشد. یکی از ساختار های واحد های تصمیم گیرنده ساختار شبکه ی دو مرحله ای می باشد. در این تحقیق کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده را با دو استراتژی بدست می آوریم. استراتژی اول زمانی است که هر یک از مراحل به صورت مستقل عمل کند و ورودی و خروجی ...
بیشتر
یکی از موضوعات مهم در تحلیل پوششی داده ها تعیین کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده می باشد. یکی از ساختار های واحد های تصمیم گیرنده ساختار شبکه ی دو مرحله ای می باشد. در این تحقیق کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده را با دو استراتژی بدست می آوریم. استراتژی اول زمانی است که هر یک از مراحل به صورت مستقل عمل کند و ورودی و خروجی هر مرحله برای آن مرحله دارای اهمیت می باشد و کلاس بازده به مقیاس مربوط به هر یک از مراحل و پروسه کلی با این استراتژی تعیین می گردد. در حالت دیگر ساختار شبکه ی دو مرحله ای را به صورت مدل رهبر پیرو تعیین می کنیم و خروجی مرحله اول به عنوان ورودی مرحله دوم لحاظ می گردد و در این حالت کلاس بازده به مقیاس بر اساس نسبت خروجی هر مرحله به ورودی آن مرحله تعیین می شود. برای تعیین کلاس بازده به مقیاس پروسه نهایی از نسبت خروجی مرحله دوم به ورودی مرحله اول استفاده می شود. رابطه بین کلاس بازده به مقیاس مراحل اول و دوم را تعیین می کنیم و شرایط لازم و کافی را برای کلاس بازده به مقیاس ارائه می دهیم. در انتها مساله را با یک مثال عددی تشریح میکنیم.
تحلیل پوششی داده ها
علیرضا حاجی حسینی؛ فاطمه حکمت پور
چکیده
تحلیل پوششی دادهها یک رویکرد برای اندازهگیری کارایی نسبی مجموعهای از واحد های تصمیمگیری متجانس است. تراکم نیز یکی از مفاهیم مهم در تحلیل پوششی دادهها و اقتصاد میباشد. برای اندازهگیری تراکم در محیط نادقیق، مدلها و روشهای متعدد پیشنهاد شده است. هدف از این مقاله معرفی یک رویکرد جدید جهت اندازهگیری تراکم در ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها یک رویکرد برای اندازهگیری کارایی نسبی مجموعهای از واحد های تصمیمگیری متجانس است. تراکم نیز یکی از مفاهیم مهم در تحلیل پوششی دادهها و اقتصاد میباشد. برای اندازهگیری تراکم در محیط نادقیق، مدلها و روشهای متعدد پیشنهاد شده است. هدف از این مقاله معرفی یک رویکرد جدید جهت اندازهگیری تراکم در تحلیل پوششی دادهها است به طوری که دادهها بازهای میباشند. در این مقاله از مدلهای تشخیص تراکم بر اساس مقایسه ورودیها با وزنهای مشترک و برنامهریزی خطی بازهای استفاده شده و برای واحدهای دارای تراکم، تراکم بازهای معرفی شده است. روش پیشنهادی برای دادههای بازهای با مثالهایی نشان داده شده است.
تحلیل پوششی داده ها
سید حمزه میرزایی
چکیده
یکی از مشکلات مدلهای بر پایه DEA برای رتبهبندی سیستمهای رأیگیری اولویتی آن است که به هر یک از گزینهها ( کاندیدها ) اجازه میدهد تا بردار وزن خودش را داشته باشد. بنابراین، گزینهها با بردارهای وزن متفاوتی ارزیابی میشود. در این پژوهش، ما مدلی را بر اساس تئوری فازی ارائه میکنیم تا نقاط ضعف مدلهای پیشین را برطرف کنیم. این مدل ...
بیشتر
یکی از مشکلات مدلهای بر پایه DEA برای رتبهبندی سیستمهای رأیگیری اولویتی آن است که به هر یک از گزینهها ( کاندیدها ) اجازه میدهد تا بردار وزن خودش را داشته باشد. بنابراین، گزینهها با بردارهای وزن متفاوتی ارزیابی میشود. در این پژوهش، ما مدلی را بر اساس تئوری فازی ارائه میکنیم تا نقاط ضعف مدلهای پیشین را برطرف کنیم. این مدل براساس حل مدلهای برنامهریزی چندهدفه بهکمک منطق فازی پایهگذاری و از این طریق یک بردار از وزنهای مشترک ارائه شده است؛ در نهایت گزینهها رتبهبندی شده است.
تحلیل پوششی داده ها
عباس جهانگیری
چکیده
تحلیل پوششی دادهها مدلی ریاضی برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیمگیری است. هدف از این مقاله بررسی نظاممند بهکارگیری این تکنیک در نظام بانکداری ایران بود. در این مطالعه، مروری سیستماتیک در مهر 1396 صورت گرفته است. ابتدا با جستجوی کلمات کلیدی در پایگاههای علمی، اقدام به جستجوی تحقیقات صورت گرفتهشده در رابطه با کاربرد ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها مدلی ریاضی برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیمگیری است. هدف از این مقاله بررسی نظاممند بهکارگیری این تکنیک در نظام بانکداری ایران بود. در این مطالعه، مروری سیستماتیک در مهر 1396 صورت گرفته است. ابتدا با جستجوی کلمات کلیدی در پایگاههای علمی، اقدام به جستجوی تحقیقات صورت گرفتهشده در رابطه با کاربرد تحلیل پوششی دادهها در بانکهای ایران و صرف نظر از زمان انتشار آنان شده است که مجموعاً 409 تحقیق پیدا شده است. سپس 349 تحقیق به علت نامرتبط، تکراری بودن و عدم دسترسی به متن کامل، از مطالعه حذف شده است. 60 تحقیق باقیمانده توسط نرم افزار Excel 2010 تحلیل آماری شده است؛ سال انتشار80 درصد تحقیقات از 1388 به بعد بود. بیشترین تحقیقات در تهران و بانکهای ملت و صادرات صورت گرفته و تنوع انتخاب شاخصهای ورودی و خروجی بسیار زیاد بوده است. در 7/36 درصد تحقیقات از مدل ورودیگرا و در 7/36 درصد تحقیقات از مدل CCR استفاده شده است. نتایج نشان میدهد گرچه علاقهی محققین ایرانی در این زمینه افزایش یافته ولی هرکدام با دیدگاه خاصی، کارایی بانکها را تحلیل نمودهاند و به نتایج مختلفی نائل گشتهاند.
تحلیل پوششی داده ها
ناصر امانی؛ هادی باقرزاده ولمی
چکیده
تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یک روش مبتنی بر برنامهریزی خطی برای اندازهگیری کارایی واحدهای تصمیمگیری در علم اقتصاد است. در مدلهای کلاسیک DEA برای محاسبه کارایی یک سیستم معمولا کل سیستم را به عنوان یک واحد تصمیمگیری (DMU) در نظر گرفته و ارتباطات فرآیندهای جداگانه درون سیستم را نادیده میگیرند؛ حال آنکه ارتباطات درونی بخشهای ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یک روش مبتنی بر برنامهریزی خطی برای اندازهگیری کارایی واحدهای تصمیمگیری در علم اقتصاد است. در مدلهای کلاسیک DEA برای محاسبه کارایی یک سیستم معمولا کل سیستم را به عنوان یک واحد تصمیمگیری (DMU) در نظر گرفته و ارتباطات فرآیندهای جداگانه درون سیستم را نادیده میگیرند؛ حال آنکه ارتباطات درونی بخشهای مختلف یکDMU میتوانند دارای ساختارهای متنوعی باشند که موجب پیچیدگی در ارزیابی کارایی آن گردند. دیدگاه شبکهای از جمله راهکارهای مناسب برای مدلسازی ارتباطات درونی واحدهاست که این ارتباطات زیرواحدها در یک DMU ممکن است به صورت سری یا موازی یا مختلط باشند. هدف این مقاله معرفی ساختاری جدید به نام ساختار ستارهای در تحلیل پوششی دادههای شبکهای است که به راحتی بتوان ضمن حفظ استقلال میان شاخصها، هر ساختاری که بین زیرواحدهای یک DMU وجود دارد را به چنین ساختاری جهت ارائه ارزیابی دقیقتری از کارایی یک DMU تبدیل نمود. در ادامه این مقاله با استفاده از ساختار ستارهای، عملکرد شرکتهای برق منطقهای در ایران مورد ارزیابی قرار میگیرد.
تحلیل پوششی داده ها
معصومه خانمحمدی؛ حسین حیدری
چکیده
در دهههای اخیر، با رشد جهانی اقتصاد و توسعه سرمایهگذاری، تحقیقات گستردهای درزمینهی رتبهبندی شرکتها انجام پذیرفته است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی از مطرحترین آنهاست. بااینحال، شاید بهترین روش درزمینهی موردبحث، روش DEA/AHP باشد که از ترکیب دو مقولهی مذکور پای به عرصهی وجود نهاده است. ...
بیشتر
در دهههای اخیر، با رشد جهانی اقتصاد و توسعه سرمایهگذاری، تحقیقات گستردهای درزمینهی رتبهبندی شرکتها انجام پذیرفته است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی از مطرحترین آنهاست. بااینحال، شاید بهترین روش درزمینهی موردبحث، روش DEA/AHP باشد که از ترکیب دو مقولهی مذکور پای به عرصهی وجود نهاده است. هدف از انجام این تحقیق، ارائه رتبهبندی شرکتهای سیمانی فعال در بورس با استفاده از روش بهبودیافته DEA/AHP است. یافتههای تحقیق نشان میدهد که شرکتهای سیمانی اصفهان، بجنورد و قائن در سال 1391 به ترتیب رتبههای اول تا سوم را به خود اختصاص دادهاند و در سال 1392 این رتبهها به شرکتهای آبیک، اصفهان و کارون تعلقگرفتهاند. لذا میتوان نتیجه گرفت که به هنگام استفاده از روش مذکور، علاوه بر اینکه شرکتهای با کارایی بالاتر در رتبه بهتر قرار میگیرند، شرکتهای ناکارا نیز رتبهبندی میشوند.
تحلیل پوششی داده ها
محمد رضا علیرضایی؛ فاطمه رخشان؛ بهاره بنای خویی
چکیده
یکی از مشکلات انتخاب پرتفولیو، انتخاب یک مجموعه سهام، دارایی و اوراق بهادار با اهداف متضاد و غیرقابل مقایسه مانند بازده و ریسک میباشد. مدل کارایی متقاطع تکنیک تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یکی از ابزارهای مفید در سنجش کارایی است که امکان تعیین واحدهای کارا از صنایع مختلف را جهت تشکیل پرتفولیو فراهم مینماید. هرچند کارایی متقاطع رویکردی ...
بیشتر
یکی از مشکلات انتخاب پرتفولیو، انتخاب یک مجموعه سهام، دارایی و اوراق بهادار با اهداف متضاد و غیرقابل مقایسه مانند بازده و ریسک میباشد. مدل کارایی متقاطع تکنیک تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یکی از ابزارهای مفید در سنجش کارایی است که امکان تعیین واحدهای کارا از صنایع مختلف را جهت تشکیل پرتفولیو فراهم مینماید. هرچند کارایی متقاطع رویکردی برای ارزیابی است، اما کاربرد آن در انتخاب سبد سهام توسعه دادهشده است. در این تحقیق، میانگین نمرات کارایی متقاطع و تغییرات آن را بررسی کرده و دو آمارۀ آن را در فرمول میانگین- واریانس گزینش سبد سهام گنجانیدهایم. این روش دو مزیت دارد: یکی گزینش سبد سهامهایی که ازلحاظ عملکردشان روی معیار ارزیابی چندگانه بهخوبی توسعهیافتهاند و دیگری کاهش پدیدهی بهاصطلاح "دستهبندی همزمان" ارزیابی کارایی متقاطع در انتخاب سبد سهام. این روش برای ارزیابی کارایی گزینش سبد سهام 20 شرکت معتبر بورس طی 9 دوره زمانی به کار گرفتهشده و تغییرات کارایی و علل آن موردبررسی قرارگرفته است. همچنین نشان دادهشده است که سبد سهام منتخب با این روش، بازدهی بالاتری بر مبنای تنظیم ریسک نسبت به دو شاخص بازار سهام طی یک دوره 9 ساله به همراه دارد.
تحلیل پوششی داده ها
عباسعلی نورا؛ فرانک حسین زاده سلجوقی؛ مریم خدادادی
چکیده
در دنیای واقعی، واحدهای تصمیمگیری وجود دارند که در آنها فرآیند تولید را میتوان بهصورت یک فرآیند دومرحلهای یا چندمرحلهای در نظر گرفت. برای ارزیابی این نوع واحدها از روش تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده میشود. در این مقاله، واحدهای دومرحلهای موردبررسی قرارگرفته است که در فرآیند دومرحلهای، خروجیهای مرحله اول، ...
بیشتر
در دنیای واقعی، واحدهای تصمیمگیری وجود دارند که در آنها فرآیند تولید را میتوان بهصورت یک فرآیند دومرحلهای یا چندمرحلهای در نظر گرفت. برای ارزیابی این نوع واحدها از روش تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده میشود. در این مقاله، واحدهای دومرحلهای موردبررسی قرارگرفته است که در فرآیند دومرحلهای، خروجیهای مرحله اول، ورودیهای مرحله دوم هستند که اصطلاحا به آنها "اندازههای میانی" میگویند. هدف این تحقیق، تعیین و بررسی بهرهورترین اندازه مقیاس واحدهای تولیدی با استفاده از فرآیند دومرحلهای بر اساس سطح تقاضا است. در این راستا، ضمن تعیین واحدهای MPSS با روشهای DEA کلاسیک، به تعمیم آن در مدلهای دومرحلهای میپردازیم. سپس حداکثر و حداقل مقدار تولید واحدهای تولیدی که در بهرهورترین اندازه مقیاس قرار دارند را در هرکدام از مراحل بهطور جداگانه به دست میآوریم و سپس آن را برای کل فرآیند تعمیم میدهیم؛ همچنین عرضه و تقاضا بهعنوان دو شاخص خروجی در نظر گرفتهشده است. ابتدا سطح تقاضا را برای هرکدام از مراحل بهطور جداگانه تعیین مینماییم، سپس بهکل فرآیند می پردازیم؛ بهطوریکه بتوان حداکثر و حداقل مقدار تقاضا را به دست آورد.
تحلیل پوششی داده ها
احسان واعظی؛ مهدی معمارپور
چکیده
بانکها ازجمله مراکز اقتصادی کشور بهحساب میآیند که عملکرد آنها درزمینه افزایش بهرهوری و کارایی، موجب توسعه اقتصادی کشور میشود. بر این اساس، بررسی وضعیت عملکردی و کارا بودن یک بانک متاثر از عملکرد و کارایی شعب آن خواهد بود. هدف از این مقاله، بررسی کارایی و رتبهبندی 121 شعبه بانک شهر در استان تهران میباشد. برای این منظور ...
بیشتر
بانکها ازجمله مراکز اقتصادی کشور بهحساب میآیند که عملکرد آنها درزمینه افزایش بهرهوری و کارایی، موجب توسعه اقتصادی کشور میشود. بر این اساس، بررسی وضعیت عملکردی و کارا بودن یک بانک متاثر از عملکرد و کارایی شعب آن خواهد بود. هدف از این مقاله، بررسی کارایی و رتبهبندی 121 شعبه بانک شهر در استان تهران میباشد. برای این منظور ابتدا از تحلیل پوششی دومرحلهای بهمنظور به دست آوردن کارایی دقیق شعب با در نظر گرفتن 7 شاخص بهعنوان متغیر ورودی، 4 شاخص بهعنوان متغیر میانی و 1 شاخص بهعنوان متغیر خروجی استفاده گردید که در مرحله اول 51 شعبه کارا شدند که این تعداد در مرحله دوم به 18 شعبه تقلیل یافتند. با مشخص شدن کارایی دقیق هر شعبه بعد از دو مرحله، جهت رتبهبندی شعبهای که دارای کارایی یک بودند از روش کارایی متقاطع اندرسون-پیترسون و چارنز-کوپر استفاده شد. در مرحله آخر، با استفاده از تکنیک بردا نتایج حاصل از مدلهای قبلی ترکیبشده و رتبهبندی نهایی شعب بانک انجامگرفته است.
تحلیل پوششی داده ها
محمد جواد گلیج
چکیده
یکی از بهترین ابزارها برای بررسی عملکرد واحدها، تکنیک تحلیل پوششی دادهها است. تکنیک تحلیل پوششی دادهها، ابزاری برای رتبهبندی و شناسایی واحدهای کارا و ناکارا است. ازآنجاییکه در بسیاری از موارد واحدهای تصمیمگیرنده در یک سازمان دارای مقادیر میانی هستند و همچنین در برخی مواقع مقادیر موجود در دنیای واقعی برای ورودیها و خروجیها ...
بیشتر
یکی از بهترین ابزارها برای بررسی عملکرد واحدها، تکنیک تحلیل پوششی دادهها است. تکنیک تحلیل پوششی دادهها، ابزاری برای رتبهبندی و شناسایی واحدهای کارا و ناکارا است. ازآنجاییکه در بسیاری از موارد واحدهای تصمیمگیرنده در یک سازمان دارای مقادیر میانی هستند و همچنین در برخی مواقع مقادیر موجود در دنیای واقعی برای ورودیها و خروجیها مبهم و غیرقطعی هستند، استفاده از مدل تحلیل پوششی دادههای کلاسیک، ما را به نتیجه قطعی نمیرساند. در این مقاله، ما یک مدل جدید برای تحلیل پوششی دادهها دومرحلهای فازی ارائه میدهیم و برای ارزیابی عملکرد آن به مطالعه کارایی کارگاههای صنعتی بین 10 تا 49 نفر کارکن میپردازیم. کارایی کارگاههای صنعتی برحسب استان مورد ارزیابی قرار میگیرند. نتایج بهدستآمده، اهمیت مدل پیشنهادی را مشخص میکنند.
تحلیل پوششی داده ها
حدیث دریکوند؛ سید اسماعیل نجفی
چکیده
تحلیل پوششی دادهها ابزای برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تحت ارزیابی با ورودیها و خروجی های چندگانه است، این ابزار از این جهت از اهمیت بسیاری برخوردار است زیرا با داشتن آن میتوان تعیین کرد که یک واحد خوب عمل میکند یا نه. آنچه مسلم است همیشه دادهها (ورودیها و خروجیها) مطلوب نمییاشند و دادههای نامطلوبی وجود دارند که کارایی واحدها ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها ابزای برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تحت ارزیابی با ورودیها و خروجی های چندگانه است، این ابزار از این جهت از اهمیت بسیاری برخوردار است زیرا با داشتن آن میتوان تعیین کرد که یک واحد خوب عمل میکند یا نه. آنچه مسلم است همیشه دادهها (ورودیها و خروجیها) مطلوب نمییاشند و دادههای نامطلوبی وجود دارند که کارایی واحدها را متأثر میسازند. عدم قطعیت نیز از ویژگیهای غیرقابل انکار دنیای واقعی است. از اینرو در این پژوهش، سعی شده با در نظر گرفتن دادههای نامطلوب و فازی به طور همزمان مدل را به دنیای واقعی نزدیک کرد. از آنجایی که تحلیل پوششی سنتی تنها واحدهای کارا و ناکارا را مشخص میکند و قادر به رتبهبندی واحدهای کارا نمیباشد ، روش رتبهبندی کارایی متقاطع خوشبینانه بکار گرفته شده است، سپس برای حل مدل بسط داده شده چندهدفه از روش چند هدفه ترابی-هسینی استفاده ونتایج با روش تحلیل پوششی سنتی مقایسه شده است.
تحلیل پوششی داده ها
احسان واعظی؛ اسماعیل نجفی
چکیده
در این مقاله ابتدا متغیرهای اساسی جهت احداث نیروگاه خورشیدی را شناسایی می کنیم سپس با استفاده از روش topsis به رتبه بندی شهرهای کشور جهت احداث نیروگاه خورشیدی می پردازیم.روش topsis به هر شهر عددی را بر حسب فاصله از گزینه ایده آل مثبت و منفی نسبت می دهد. در ادامه با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی دادهها (DEA) و با استفاده از مدل مضربی CCR ورودی ...
بیشتر
در این مقاله ابتدا متغیرهای اساسی جهت احداث نیروگاه خورشیدی را شناسایی می کنیم سپس با استفاده از روش topsis به رتبه بندی شهرهای کشور جهت احداث نیروگاه خورشیدی می پردازیم.روش topsis به هر شهر عددی را بر حسب فاصله از گزینه ایده آل مثبت و منفی نسبت می دهد. در ادامه با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی دادهها (DEA) و با استفاده از مدل مضربی CCR ورودی ـ محور و با توجه به خروجی روش topsis و نیز متغیرهای ورودی هر شهر به ارزیابی نسبی شهرهای کشور جهت احداث نیروگاه خورشیدی یا به بیان دیگر ظرفیت احداث نیروگاه خورشیدی در هر یک از شهرها را مقایسه نسبی می کنیم و نقاط کارا را بدست می آوریم. با مشخص شدن مرز کارایی شهرهایی که دارای کارایی پارتو هستند را جهت سرمایه گذاری و احداث و بهره برداری از انرژی خورشیدی پیشنهاد می دهیم . نتایج بدست آمده نشان می دهد شهر اهواز مستعدترین شهر جهت بهره برداری از انرژی خورشیدی می باشد.
تحلیل پوششی داده ها
الهه شریعتمداری؛ سید اسماعیل نجفی؛ علی تقی زاده هرات
چکیده
ﺑﯿﻤﺎرﺳﺘﺎنﻫﺎ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮑﯽ از ﺑﺨﺶﻫﺎی ﻣﻬﻢ در اراﯾﻪ ﺧﺪﻣﺎت درﻣﺎﻧﯽ، ﻧﻘﺶ ﺑﺴﺰاﯾﯽ در ارﺗﻘﺎ ﮐﯿﻔﯿﺖ زﻧـﺪﮔﯽ اﻧـﺴﺎنﻫـﺎ وﮐﺎﻫﺶ ﻣﯿﺰان ﻓﻮت آنﻫﺎ دارﻧﺪ. از اﯾﻦرو، ﺑﺮرﺳﯽ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﯿﻤﺎرﺳﺘﺎنﻫﺎ و مراکز بهداشت و درمان و ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻋﻠﻞ ﻋـﺪم ﮐـﺎراﯾﯽ وﺿﻌﻒ ﺣﻮزه ﻋﻤﻠﮑﺮدی آنﻫﺎ ازاﻫﻤﯿﺖ ﻓﺮاواﻧﯽ ﺑﺮﺧﻮردار ...
بیشتر
ﺑﯿﻤﺎرﺳﺘﺎنﻫﺎ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮑﯽ از ﺑﺨﺶﻫﺎی ﻣﻬﻢ در اراﯾﻪ ﺧﺪﻣﺎت درﻣﺎﻧﯽ، ﻧﻘﺶ ﺑﺴﺰاﯾﯽ در ارﺗﻘﺎ ﮐﯿﻔﯿﺖ زﻧـﺪﮔﯽ اﻧـﺴﺎنﻫـﺎ وﮐﺎﻫﺶ ﻣﯿﺰان ﻓﻮت آنﻫﺎ دارﻧﺪ. از اﯾﻦرو، ﺑﺮرﺳﯽ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﯿﻤﺎرﺳﺘﺎنﻫﺎ و مراکز بهداشت و درمان و ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻋﻠﻞ ﻋـﺪم ﮐـﺎراﯾﯽ وﺿﻌﻒ ﺣﻮزه ﻋﻤﻠﮑﺮدی آنﻫﺎ ازاﻫﻤﯿﺖ ﻓﺮاواﻧﯽ ﺑﺮﺧﻮردار اﺳﺖ. سازمانها جهت خودارزیابی و سنجش خود با دیگر سازمانها نیازمند ابزاری ویژه و مناسب و دارای ساختار مدیریتی میباشند که مدلهای تعالی دارای این ویژگی است. از این رو ﺑﺮرﺳﯽ ﮐﺎراﯾﯽ مراکز بهداشت و درمان و ﺗﻌﯿﯿﻦ نقشه راهی برای تکامل و بلوغ این مراکز از اﻫﻤﯿﺖ ﻓﺮاواﻧﯽ ﺑﺮﺧﻮردار اﺳﺖ. در این پژوهش امتیازات در قالب 9 معیار اصلی جمع شده و از توانمندسازها به عنوان متغیرهای ورودی و از نتایج به عنوان متغیرهای خروجی استفاده شده است. با استفاده از الگوی تعالی سازمانی بخش سلامت این مراکز مورد ارزیابی قرار گرفتند، سپس با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها(DEA) با قابلیت الگویابی پلهای، در 5 سطح بلوغ طبقهبندی گردیدند.
تحلیل پوششی داده ها
محمد مهدی توکلی؛ هادی شیرویه زاد
چکیده
با توجه به پیچیدگی روزافزون جهان، فرآیند تصمیمگیری برای تصمیمگیران دارای پیچیدگیهای متعددی شده است و یکی از مواردی که اندازهگیری آن برای سازمانها از اهمیت فوقالعادهای برخوردار میباشد سنجش میزان بهرهوری سازمان است زیرا از طریق آن میتوانند با شناخت وضعیت خود نسبت به فرآیند آینده تصمیمگیری نمایند و به ایجاد مزیت ...
بیشتر
با توجه به پیچیدگی روزافزون جهان، فرآیند تصمیمگیری برای تصمیمگیران دارای پیچیدگیهای متعددی شده است و یکی از مواردی که اندازهگیری آن برای سازمانها از اهمیت فوقالعادهای برخوردار میباشد سنجش میزان بهرهوری سازمان است زیرا از طریق آن میتوانند با شناخت وضعیت خود نسبت به فرآیند آینده تصمیمگیری نمایند و به ایجاد مزیت نسبی برای خود بپردازند. یکی از روشهایی که جهت ارزیابی بهرهوری مورد استفاده قرار میگیرد تحلیل پوششی دادهها میباشد که در این تکنیک نیز روشهای مختلفی جهت ارزیابی کارآیی ارائه شده است که هر کدام دارای منطق خاصی میباشد و نتایج مختلفی را ایجاد مینماید که فرآیند تصمیمگیری را مشکل مینماید. بدین منظور در این پژوهش به ارائه روشی برای ترکیب روشهای مختلف تحلیل پوششی دادهها پرداخته میشود و بدین منظور در ابتدا با روشهای مختلفی به ارزیابی کارآیی واحدهای تصمیمگیرنده پرداخته میشود و در ادامه با استفاده از روش آنتروپی شانون و تخصیص خطی به ترکیب نتایج پرداخته شد.
تحلیل پوششی داده ها
فرشاد کاوه؛ هادی شیرویهزاد؛ سید محمد عربزاد
چکیده
با تغییر دائمی فناوری اطلاعات و الگوهای مصرف کنونی، چرخه عمرمحصولات کوتاه تر می شود. شرکت ها باید به روندهای دائماً متغیر بازار تسلط کامل داشته باشند و برای توسعه ی محصولات جدیدشان که برای افزایش قابلیت رقابت شرکت ها طراحی می شوند فعالیت های تجاری سودزا ایجاد کنند. در عصر پرمخاطره رقابت در بازار پرتلاطم، شرکتهایی که فرآیند تحقیق ...
بیشتر
با تغییر دائمی فناوری اطلاعات و الگوهای مصرف کنونی، چرخه عمرمحصولات کوتاه تر می شود. شرکت ها باید به روندهای دائماً متغیر بازار تسلط کامل داشته باشند و برای توسعه ی محصولات جدیدشان که برای افزایش قابلیت رقابت شرکت ها طراحی می شوند فعالیت های تجاری سودزا ایجاد کنند. در عصر پرمخاطره رقابت در بازار پرتلاطم، شرکتهایی که فرآیند تحقیق و توسعه بر روی محصولات خود را در اولویت اجرا قرار ندهند، محکوم به شکست هستند. تحقیقات در زمینه توسعه محصولات به منظور مطالعه فرآیندهای سازمانی، روشهای ساخت، روشهای نوین بازاریابی و فروش، قیمت تمامشده فروش بایستی با رویکرد مهندسی همزمان انجام گیرد. در این پژوهش، با بکارگیری تکنیک رتبهبندی تحلیل پوششی دادهها محصولات بخش جامدات شرکت گلدارو مورد بررسی و ارزیابی قرار میگیرند. اندازهگیری کارایی محصولات میتواند نقطه شروعی برای تحقیقات آتی به منظور کاهش ورودیهای موثر بر ساخت و افزایش خروجیهای محصولات میباشد.