تحلیل پوششی داده ها
1. مدل پیش‌بینی ورشکستگی مالی با رویکرد دوسطحی در تحلیل پوششی داده‌ها با شاخص‌های نیمه مثبت و منفی

مهناز احدزاده نمین؛ مجتبی کریمی پاشاکی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 08 مهر 1400

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2021.252710.1235

چکیده
  برای مدیران، سرمایه‌گذاران و اعتباردهندگان، آگاهی از تداوم فعالیت شرکت امری مهم و قابل توجه می‌باشد. بدین منظور پژوهشگران مالی به دنبال روش‌های موثر جهت ارزیابی عملکرد شرکت و پیش‌بینی تداوم فعالیت آن در سال‌های آتی هستند. در تحقیق‌های پیشین، از مدل استاندارد تحلیل پوششی داده‌ها برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها استفاده شده است. ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
2. رویکرد ترکیبی نوین بر پایه رتبه بندی فیچ و تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی عملکرد اعتباری مشتریان حقوقی بانک

محمد ایزدی خواه؛ محدثه شمسی؛ عباس شیخان؛ فریبا غفوری

دوره 6، شماره 4 ، زمستان 1400، ، صفحه 553-569

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2021.250078.1225

چکیده
  هدف: پیاده‌سازی نظام رتبه‌بندی اعتباری با در نظر گرفتن مطالبات معوق بانک‌ها، یکی از مهم‌ترین ابزارهای کنترل ریسک اعتباری در بانک‌ها و مؤسسات مالی به‌حساب می‌آید. در خصوص تسهیلات بانکی می‌توان گفت احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات دریافتی یکی از موضوعات مهم می‌باشد. با شناسایی عوامل مختلفی که در عدم بازپرداخت تسهیلات بانکی تأثیرگذار ...  بیشتر

مدل‌سازی ریاضی/ تصادفی/ پویا/احتمالی/فازی
3. ارزیابی دقیق و نادقیق کارایی نسبی پایه‌ی یازدهم مدارس غیردولتی استان سیستان و بلوچستان با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها

علیرضا حاجی حسینی؛ علی پایان؛ علی سالاری

دوره 5، شماره 1 ، بهار 1399، ، صفحه 34-47

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2020.104106

چکیده
  یکی‌از مهم‌ترین وظایف مدیران سازمان‌ها، ارزیابی عملکرد واحدهای درون سازمانی است زیرا تنها ارزیابی عملکرد می‌تواند به مدیر در مورد این‌که سازمانش تا چه‌اندازه در جهت اهدافی که برای تحقق آن تاسیس شده گام برداشته است آگاهی و اطلاع دهد تا مدیر در‌صورت وجود نقاط ضعف و عملکرد ضعیف سازمانش اقدام اصلاحی اتخاذ نماید و عملکرد سازمانش ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
4. رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از تحلیل پوششی داده ها با در نظر گرفتن دوره های زمانی متعدد

رضا مداحی؛ حمیدرضا یزدانی

دوره 5، شماره 1 ، بهار 1399، ، صفحه 72-82

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2020.226087.1143

چکیده
  تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)  تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه‌ی عملکرد هر واحد تصمیم‌گیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها به‌دست می آید. عدد کارایی مذکور به‌عنوان معیاری برای رتبه‌بندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
5. ارائه مدلDEA غیرشعاعی برای تعیین کارایی سیستم های دو مرحله ای پایه

عزیز اله نصرت؛ غلامرضا روزبهی

دوره 4، شماره 4 ، زمستان 1398، ، صفحه 324-331

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2020.104022

چکیده
  تعیین کارایی هر سیستم جهت برنامه ریزی از ضروریات آن سیستم می باشد. اغلب برای تعیین کارایی سیستم از مدل های تحلیل پوششی داده ها استفاده می شود. در این مقاله ساده ترین و کاربردی ترین سیستم  های دو مرحله ای تحت عنوان سیستم دو مرحله ای پایه معرفی شدند. سپس مدل های TSDEA ارائه شده در خصوص آنها که مبتنی بر اندازه های تابع فاصله هستند مطالعه ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
6. کاربرد تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها در نظام بانک‌داری ایران

عباس جهانگیری

دوره 3، شماره 4 ، زمستان 1397، ، صفحه 368-401

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2019.82229

چکیده
  تحلیل پوششی داده‌ها مدلی ریاضی برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیری است. هدف از این مقاله بررسی نظام‌مند به‌کارگیری این تکنیک در نظام بانک‌داری ایران بود. در این مطالعه، مروری سیستماتیک در مهر 1396 صورت گرفته است. ابتدا با جستجوی کلمات کلیدی در پایگاه‌های علمی، ‌اقدام به جستجوی تحقیقات صورت گرفته‌شده در رابطه با کاربرد ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
7. ارزیابی کارایی شرکت های برق منطقه ای ایران با تحلیل پوششی داده های شبکه ای: بر اساس تبدیل ساختار‌ها به یک ساختار یکنواخت

ناصر امانی؛ هادی باقرزاده ولمی

دوره 3، شماره 3 ، پاییز 1397، ، صفحه 249-280

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2018.81213

چکیده
  تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، یک روش مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی برای اندازه‌گیری کارایی واحدهای تصمیم‌گیری در علم اقتصاد است. در مدل‌های کلاسیک DEA  برای محاسبه کارایی یک سیستم معمولا کل سیستم را به‌ عنوان یک واحد تصمیم‌گیری (DMU) در نظر گرفته و ارتباطات فرآیند‌های جداگانه درون سیستم را نادیده می‌گیرند؛ حال آنکه ارتباطات درونی بخش‌های ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
8. بررسی کارایی و رتبه‌بندی شرکت‌های سیمانی فعال در بورس با استفاده از روش بهبود‌یافته تلفیق تحلیل پوششی داده‌ها و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

معصومه خانمحمدی؛ حسین حیدری

دوره 3، شماره 2 ، تابستان 1397، ، صفحه 138-150

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2018.66918

چکیده
  در دهه‌های اخیر، با رشد جهانی اقتصاد و توسعه سرمایه‌گذاری، تحقیقات گسترده‌ای درزمینه‌ی‌ رتبه‌بندی شرکت‌ها انجام پذیرفته است که تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی از مطرح‌ترین آن‌هاست. بااین‌حال، شاید بهترین روش درزمینه‌ی موردبحث، روش  DEA/AHP باشد که از ترکیب دو مقوله‌ی مذکور پای به عرصه‌ی وجود نهاده است. ...  بیشتر

تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی مدیریت زنجیره تامین
9. مدل برنامه‌ریزی چند‌هدفه برای تعیین کارایی و بازده‌به‌مقیاس زنجیره‌تأمین دو‌مرحله‌ای: مطالعه موردی شرکت‌های رزین ایران

امیر رحیمی؛ فرانک حسین زاده سلجوقی

دوره 2، شماره 3 ، زمستان 1396، ، صفحه 213-227

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2018.57124

چکیده
  رویکرد جدیدی که در سال­های اخیر بر مدیریت عملیات حاکم شده، رویکرد مدیریت زنجیره تأمین(SCM) است. مدیریت زنجیره تأمین در سال­های گذشته توجه زیادی از محققان را به خود جلب کرده است. این روش برای بهبود همزمان عملکرد اقتصادی، اجتماعی و محیطی تبدیل‌شده است. بنابراین، ارزیابی SCM یک وظیفه مهم برای هر نوع از سازمان­ها است. در میان روش­های ...  بیشتر

تحلیل پوششی داده ها
10. مدل جدید تحلیل پوششی داده‌ها دومرحله‌ای فازی با بازده به مقیاس متغیر

محمد جواد گلیج

دوره 2، شماره 2 ، زمستان 1396، ، صفحه 130-146

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2018.54145

چکیده
  یکی از بهترین ابزارها برای بررسی عملکرد واحدها، تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها است. تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها، ابزاری برای رتبه‌بندی و شناسایی واحدهای کارا و ناکارا است. ازآنجایی‌که در بسیاری از موارد واحدهای تصمیم‌گیرنده در یک سازمان دارای مقادیر میانی هستند و همچنین در برخی مواقع مقادیر موجود در دنیای واقعی برای ورودی‌ها و خروجی‌ها ...  بیشتر