تجزیه و تحلیل و مدلسازی مدیریت زنجیره تامین
شهرام مخلص آبادی؛ محسن هاشمی گهر
چکیده
هدف: هدف مقاله حاضر طراحی مدل بهینه سازی شبکه تأمین حلقه بسته سبز در صنعت لبنیات دامداران با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی است.روششناسی پژوهش: مقاله حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر نوع داده ها و نحوه اجرای تحقیق مدلسازی ریاضی با رویکرد برنامه ریزی آرمانی فازی است و به بهینه سازی شبکه تأمین حلقه بسته سبز در صنعت ...
بیشتر
هدف: هدف مقاله حاضر طراحی مدل بهینه سازی شبکه تأمین حلقه بسته سبز در صنعت لبنیات دامداران با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی است.روششناسی پژوهش: مقاله حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر نوع داده ها و نحوه اجرای تحقیق مدلسازی ریاضی با رویکرد برنامه ریزی آرمانی فازی است و به بهینه سازی شبکه تأمین حلقه بسته سبز در صنعت دامداران پرداخته است. جامعه و نمونه آماری را 15 نفر از خبرگان صنایع لبنی دامداران که حداقل دارای ده سال سابقه اجرایی در این صنایع و ارزیابی شبکه تأمین رادارند، همچنین اساتید دانشگاهی متخصص در حوزه شبکه تأمین حلقه بسته سبز تشکیل میدهند.یافته ها: نتایج مدلسازی و حل مدل عددی، اهمیت نقش بُعد مالی و در نظر گرفتن همزمان ابعاد زیست محیطی، مالی و اجتماعی در مدل ریاضی برای کسب مزیت رقابتی زنجیره تأمین حلقه بسته سبز را در پی دارد. همچنین پارامترهای هزینه در عملکرد اقتصادی برنامه اصلی زنجیره تأمین تأثیر مثبتی دارد، اما با بررسی این پارامترها در تحلیل حساسیت باعث افت عملکرد تولید در ابعاد اجتماعی و زیست محیطی میگردد.اصالت/ارزش افزوده علمی: دانشافزایی پژوهش از دیدگاه کاربردی میتواند اطلاعات مهمی را برای تصمیم گیران، مدیران ارشد صنعت لبنیات کشور در خصوص بهینه سازی شبکه تأمین سبز و حفظ محیطزیست فراهم آورد. جنبه نوآوری پژوهش حاضر طراحی مدل چهار هدفه، جهت کمینه سازی هزینه های اقتصادی؛ میزان انتشار گازهای آلاینده در سراسر شبکه زیست محیطی، میزان صدمات اجتماعی و حداکثر کردن درآمد کل حاصل از فروش محصولات در طول شبکه تأمین با استفاده از مدلسازی ریاضی برنامهریزی آرمانی فازی است. مدلسازی مسئله برنامهریزی آرمانی فازی در یک شبکه تأمین چند سطحی، چند دورهای و چند محصولی باهدف کمینه سازی انحرافات نامطلوب هر یک از چهار آرمان از حد مطلوب انجامشده است.
تحلیل پوششی داده ها
حمیدرضا یوسف زاده؛ اعظم تیموری؛ عقیله حیدری
چکیده
مدل تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر برنامهریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیکپذیری و ارائه وزنهای واقعی به واحدهای تصمیمگیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA) کلاسیک و پایهای میباشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونههای مورد آزمایش توسط مدلهای GDEA میباشند.همچنین در محاسبه جواب بهینه ...
بیشتر
مدل تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر برنامهریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیکپذیری و ارائه وزنهای واقعی به واحدهای تصمیمگیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA) کلاسیک و پایهای میباشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونههای مورد آزمایش توسط مدلهای GDEA میباشند.همچنین در محاسبه جواب بهینه با روشهای مختلف ارزیابی کارایی واحدها، با دستهای از جوابهای بهینه پارتو مواجه هستیم که یک مدیر تصمیمگیرنده را در انتخاب مناسبترین جواب با چالش جدی مواجه میکند. برای رفع این معضل، در گام نخست در این مقاله، با استفاده از مفاهیم منطق فازی، رویکرد F-GDEA را که یک مدل مبتنی بر منطق فازی در حل مدلهای GDEA است، پیشنهاد میدهیم که باعث افزایش قدرت تفکیکپذیری روشها در رتبهبندی واحدها میشود. در گام دوم، با در نظر گرفتن رتبهبندیهای متنوع حاصل از اعمال مدلهای برنامهریزی مختلف، با استفاده از رویکرد F-GDEA یک رویکرد تلفیقی فازی جدید به نام اختصاری HF-GDEA پیشنهاد میدهیم. با این رویکرد پیشنهادی، رتبهبندی حاصل از روشهای مختلف را با یکدیگر تلفیق نموده و یک رتبهبندی جدید برای واحدهای تصمیمگیری ارائه میدهیم، بهعبارتدیگر، رویکرد HF-GDEA، امکان مقایسه و درنتیجه انتخاب یک جواب بهینه از بین جوابهای بهینه پارتو را فراهم میسازد. در پایان رویکرد پیشنهادی بر روی دو نمونه کاربردی اعمال و نتایج عددی آن آورده شده است.
تحلیل پوششی داده ها
سید حمزه میرزایی
چکیده
یکی از مشکلات مدلهای بر پایه DEA برای رتبهبندی سیستمهای رأیگیری اولویتی آن است که به هر یک از گزینهها ( کاندیدها ) اجازه میدهد تا بردار وزن خودش را داشته باشد. بنابراین، گزینهها با بردارهای وزن متفاوتی ارزیابی میشود. در این پژوهش، ما مدلی را بر اساس تئوری فازی ارائه میکنیم تا نقاط ضعف مدلهای پیشین را برطرف کنیم. این مدل ...
بیشتر
یکی از مشکلات مدلهای بر پایه DEA برای رتبهبندی سیستمهای رأیگیری اولویتی آن است که به هر یک از گزینهها ( کاندیدها ) اجازه میدهد تا بردار وزن خودش را داشته باشد. بنابراین، گزینهها با بردارهای وزن متفاوتی ارزیابی میشود. در این پژوهش، ما مدلی را بر اساس تئوری فازی ارائه میکنیم تا نقاط ضعف مدلهای پیشین را برطرف کنیم. این مدل براساس حل مدلهای برنامهریزی چندهدفه بهکمک منطق فازی پایهگذاری و از این طریق یک بردار از وزنهای مشترک ارائه شده است؛ در نهایت گزینهها رتبهبندی شده است.