نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

• سید حمزه میرزایی

گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران.

چکیده

یکی از مشکلات مدل‌های بر پایه DEA برای رتبه‌بندی سیستم‌های رأی‌گیری اولویتی آن است که به هر یک از گزینه‌ها ( کاندیدها ) اجازه می‌دهد تا بردار وزن خودش را داشته باشد. بنابراین، گزینه‌ها با بردار‌های وزن متفاوتی ارزیابی می‌شود. در این پژوهش، ما مدلی را بر اساس تئوری فازی ارائه می‌کنیم تا نقاط ضعف مدل‌های پیشین را برطرف کنیم. این مدل براساس حل مدل‌های برنامه‌ریزی چند‌هدفه به‌کمک منطق فازی پایه‌گذاری و از این طریق یک بردار از وزن‌های مشترک ارائه شده است؛ در نهایت گزینه‌ها رتبه‌بندی شده است.



 

کلیدواژه‌ها

• تحلیل پوششی داده‌ها
• رتبه‌بندی
• منطق فازی
• سیستم‌های رأی‌گیری

موضوعات

• تحلیل پوششی داده ها

عنوان مقاله [English]

Ranking Voting Systems with using Fuzzy Logic

نویسنده [English]

• Seyed Hamzeh Mirzaei

Department of Mathematics, Islamic Azad University, Arak-Branch, Arak, Iran.

چکیده [English]

One of the problems of based models on data envelopment analysis (DEA) for ranking preference voting systems is that it allows each alternative have its own weight vector. Therefore, alternatives are evaluated with different weight vectors. In this study, we propose a model based on fuzzy logic to solve the weaknesses of the previous models. This model is based on the solving of multi-objective programming models with the help of fuzzy logic, in this way it providing a vector of common weights, and finally, we can rank the alternatives.

کلیدواژه‌ها [English]

• Data Envelopment Analysis
• Ranking
• Fuzzy logic
• Voting System