بهینه سازی غیر خطی
1. روش ناحیه اعتماد جدید برای مینیمم سازی تابع پیوسته لیپ‌شیتز موضعی

زهره اکبری

دوره 5، شماره 2 ، تابستان 1399، ، صفحه 204-220

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2020.243942.1201

چکیده
  دردر این مقاله، یک روش ناحیه اعتماد جدید برای حداقل‌سازی تابع پیوسته لیپ‌شیتز موضعی نامحدب ارایه می‌گردد. در این روش،‌ در تست نسبت حداکثر برخی مقدارهای تابع هدف در تکرارهای قبلی جایگزین مقدار تابع هدف فعلی می‌شود. این روشدارای خاصیت غیریکنواختی بوده که از افتادن الگوریتم در دره‌های باریک جلوگیری می‌کند. اثبات همگرایی سراسری ...  بیشتر

بهینه سازی غیر خطی
2. روشی برای تعیین مجموعه جواب‌های مسائل بهینه‌سازی غیرمحدب از طریق مسئله‌ی دوگان متناظرشان

نرگس عرب الجدیدی

دوره 4، شماره 3 ، پاییز 1398، ، صفحه 197-208

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2019.189959.1123

چکیده
  دراین مقاله، روشی برای تعیین مجموعه‌جواب‌های کلاسی از مسائل بهینه‌سازی غیرمحدب را از طریق مسئله‌ی دوگان متناظرشان ارائه می‌دهیم. درواقع مسئله‌ی بهینه‌سازی مقیدی که درنظر می‌گیریم دارای توابع محدب‌نما و موضعاً لیپ‌شیتز هستند که لزومامحدب و هموار نیستند و دسته‌ی وسیعی از توابع غیرمحدب غیرهموار را شامل می‌شوند. در روش پیشنهادی ...  بیشتر

بهینه سازی غیر خطی
3. حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی از روش بهینه‌سازی نلدرمید

اژدر سلیمانپور باکفایت

دوره 3، شماره 1 ، بهار 1397، ، صفحه 1-10

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2018.63496

چکیده
   در این مقاله، یک روش ابتکاری برای حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی که دارای قیود و تابع هدف محدب هستند طراحی‌شده است. در این روش، یک تابع هزینه تعریف می­گردد، سپس مقادیر متغیرها طوری تعیین می‌شوند که آن تابع هدف مینیمم شود. جهت ایجاد تابع هزینه مناسب، از شرایط بهینگی K.K.T استفاده‌شده است. مینیمم‌سازی تابع هزینه با استفاده از روش بهینه‌سازی ...  بیشتر