تحلیل پوششی داده ها
محمد رضا علیرضایی؛ فاطمه رخشان؛ بهاره بنای خویی
چکیده
یکی از مشکلات انتخاب پرتفولیو، انتخاب یک مجموعه سهام، دارایی و اوراق بهادار با اهداف متضاد و غیرقابل مقایسه مانند بازده و ریسک میباشد. مدل کارایی متقاطع تکنیک تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یکی از ابزارهای مفید در سنجش کارایی است که امکان تعیین واحدهای کارا از صنایع مختلف را جهت تشکیل پرتفولیو فراهم مینماید. هرچند کارایی متقاطع رویکردی ...
بیشتر
یکی از مشکلات انتخاب پرتفولیو، انتخاب یک مجموعه سهام، دارایی و اوراق بهادار با اهداف متضاد و غیرقابل مقایسه مانند بازده و ریسک میباشد. مدل کارایی متقاطع تکنیک تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یکی از ابزارهای مفید در سنجش کارایی است که امکان تعیین واحدهای کارا از صنایع مختلف را جهت تشکیل پرتفولیو فراهم مینماید. هرچند کارایی متقاطع رویکردی برای ارزیابی است، اما کاربرد آن در انتخاب سبد سهام توسعه دادهشده است. در این تحقیق، میانگین نمرات کارایی متقاطع و تغییرات آن را بررسی کرده و دو آمارۀ آن را در فرمول میانگین- واریانس گزینش سبد سهام گنجانیدهایم. این روش دو مزیت دارد: یکی گزینش سبد سهامهایی که ازلحاظ عملکردشان روی معیار ارزیابی چندگانه بهخوبی توسعهیافتهاند و دیگری کاهش پدیدهی بهاصطلاح "دستهبندی همزمان" ارزیابی کارایی متقاطع در انتخاب سبد سهام. این روش برای ارزیابی کارایی گزینش سبد سهام 20 شرکت معتبر بورس طی 9 دوره زمانی به کار گرفتهشده و تغییرات کارایی و علل آن موردبررسی قرارگرفته است. همچنین نشان دادهشده است که سبد سهام منتخب با این روش، بازدهی بالاتری بر مبنای تنظیم ریسک نسبت به دو شاخص بازار سهام طی یک دوره 9 ساله به همراه دارد.