نوع مقاله : مقاله پژوهشی - کاربردی

نویسندگان

• معصومه حسین پور ¹
• علیرضا فخارزاده جهرمی ²

¹ دانشگاه پیام نور، شیراز، ایران.

² گروه ریاضی، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران.

چکیده

در دهه‌های اخیر نظریه‌‌‌ی بهینه‌سازی استوار (مقاوم) به‌عنوان ابزاری توانمند جهت بهینه‌یابی فرآیندهای غیرقطعی معرفی کرده است. نظربه قطعی نبودن میزان بارگلیسمی مواد‌غذایی مصرفی، هدف اصلی این مقاله تهیه‌ی رژیم‌غذایی بهینه ایرانی با‌استفاده از بهینه‌سازی استوار به‌منظور تنظیم بارگلیسمی در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 است. این درحالی است که دیابت نوع 2 یکی از بیماری‌های ویرانگری است که علاوه‌بر بیماری‌های قلبی-عروقی، عفونی و کلیه، مقاومت به انسولین و سرطان را در‌پی دارد و و داروهای کاهش‌دهنده‌ی کلسترول، خطر عوارض قلبی-عروقی و حتی ابتلا به سرطان را در خود دارند. در این راستا، تنظیم تغذیه در پیشگیری، کنترل و جلوگیری یا کاهش عوارض حاصل از دیابت نقش مهمی دارد. در این تحقیق پس‌از جمع‌آوری اطلاعات تغذیه‌ای لازم، به‌جهت عدم قطعیت بارگلیسمی غذاها، مدل رژیم غذایی ایرانی را با‌استفاده از روش بهینه‌سازی استوار تعیین و مورد تحلیل قرار داده‌ایم. بر‌این‌اساس، 75 نوع غذا (42 غذای ایرانی، 10 ماده غذایی جهت صبحانه، 20 نوع میوه و آب میوه و3 نوع لبنیات) به‌صورت بومی مورد‌مطالعه قرار گرفته است. از مزایای این مدل، توانایی تطبیق بر‌اساس سلیقه‌ی شخص و نظر متخصص تغذیه با هدف کمینه‌سازی تغییرات رژیم‌غذایی فعلی فرد می‌باشد.

کلیدواژه‌ها

• رژیم غذای ایرانی
• شاخص و بارگلیسمی
• بهینه سازی استوار (مقاوم)
• برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته

موضوعات

• بهینه سازی استوار

عنوان مقاله [English]

The robust optimization model for providing Iranian diet for adjusting optimal glycemic load

نویسندگان [English]

• Masomeh Hoseinpour ¹
• Alireza Fakharzadeh Jahromi ²

¹ Payam Noor University, Shiraz, Iran.

² Department of Mathematics, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran.

چکیده [English]

In recent decades, the theory of robust optimization has been introduced as a powerful tool for optimizing uncertain processes. Regarding the Uncertainty of the glycemic load of consumed food, the main purpose of this article is to provide an optimal Iranian diet using a robust optimization to adjust the glycemic load in patients with type 2 diabetes. Diabetes type 2 is a devastating disease, in addition to cardiovascular disease, infectious and kidney diseases, causes insulin resistance and cancer and drugs of cholesterol-lowering have an increased risk of cardiovascular complications and incidence of cancer. Indeed, adjustment of nutrition is important to prevent and control or reduce the complications of diabetes. In this paper, due to the uncertainty of the glycemic load of foods, with collecting necessary nutritional information, the Iranian diet model is determined and analyzed by a robust optimization method. According to this, 75 cases of food (42 Iranian food, 10 Foodstuffs for breakfast, 20 types of fruits and fruit juices and 3 types of dairy products) have been studied locally. The benefits of this model are the ability to adapt according to the person's tastes and opinion of the nutritionist with minimizing changes for the current diet of the individual.

کلیدواژه‌ها [English]

• Iranian diet
• Glycemic index and load
• Robust optimization
• Mixed-integer programming