نوع مقاله : مقاله پژوهشی - کاربردی
نویسندگان
گروه ریاضیات کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شاهد، تهران، ایران.
چکیده
در دنیای واقعی، مسئله انتشار چندین واگیر (به هر چیز قابل انتشار در شبکه اجتماعی گفته میشود، ویروسهای کامپیوتری، اطلاعات، فیلم، ویروس سرماخوردگی و ... میتوانند به عنوان واگیر در نظر گرفته شوند.) همزمان در یک شبکه اجتماعی دارای اهمیت فراوانی میباشد. به دلیل تعداد زیاد واگیرهای منتشر شدهی همزمان در یک شبکه اجتماعی و به منظور کاهش پارامترهای مدل و همچنین مقیاس پذیر شدن مسئله، در برخی از پژوهشهای انجام شده به دستهبندی واگیرها پرداخته شده است و واگیرهای مختلف در دستههای مختلف قرار داده شدهاست. همچنین تمام دستهها همگن در نظر گرفته شده است که این فرض از دنیای واقعی دور است. برای رفع این مشکل، این مقاله به وزندهی گروههای مختلف واگیرها میپردازد، مسئله مذکور را به صورت یک بازی تکاملی مدل کرده و مورد بررسی قرار میدهد و استراتژی پویا تکاملی و استراتژی ایستا تکاملی آن را محاسبه مینماید. پویایی تکاملی و ایستایی تکاملی واگیرها نشان میدهد که آیا تاثیر یک واگیر در روند انتشار از دیدگاه کاربر در دو فاصله زمانی متوالی ترویج مییابد و یا سرکوب میشود.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Model of Clustering in interaction diffusion information in social network: an evolutionary game-theoretic perspective
نویسندگان [English]
- Hamidreza Navidi
- Mahdi Ghasemi
Department of Applied Mathematics, Shahed University, Tehran, Iran.
چکیده [English]
In the real world, the diffusion of some contagions at the same time on the social network is very important. Due to a large number of contagions that have been diffused on a social network at the same time, in order to reduce the model parameters and also being scalable, the contagions have been grouped and clustered and also all the clusters have been set equal on some of the researches, While this assumption is not acceptable and far from the facts of the real world. To eliminate and fix this issue in this thesis, we try to elaborate the different categories of contagions and consider, analyze and study the whole story as evolutionary game theory and will calculate its evolution dynamics of contagions and evolutionarily stable strategy. Evolutionary dynamics and evolutionarily stable of the contagions show the impact of a contagion in the process of diffusion from the point of view of users in two consecutive interval timing and whether it is promoted or suppressed.
کلیدواژهها [English]
- Social Networks
- Information diffusion contagion
- Evolutionary game theory
- Evolution dynamics
- Evolutionarily stable