نوع مقاله : مقاله پژوهشی - کاربردی
نویسندگان
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بناب، بناب، ایران
چکیده
مدیریت موجودی فروشنده، یکی از استراتژیهای محبوب برای مدیریت سیستم کنترل موجودی میباشد که در این استراتژی، فروشنده، مسئولیت کنترل و تکمیل موجودی خردهفروشان را بر عهده میگیرد. در این مقاله، یک مدل دوهدفه مدیریت موجودی فروشنده با تقاضای فازی برای یک مسئله زنجیره تأمین با فروشندگان و خردهفروشان متعدد، موردبررسی قرارگرفته است که تابهحال در بررسیهای انجامگرفته در زمینه مدیریت موجودی فروشنده، حالت چند فروشنده در نظر گرفتهشده است. تقاضای فازی بهصورت یک عدد فازی ذوزنقهای فرموله شده است و روش غیرفازیسازی مرکزی برای غیرفازی کردن توابع خروجی فازی در تمام محاسبات به کار گرفتهشده است. هر فروشنده، با دو محدودیت تعداد سفارشها و بودجه در دسترس مواجه است و کمینه کردن کل هزینه موجودی و بهینهسازی فضای انبار، دو هدف مدل هستند. ازآنجاییکه مدل پیشنهادی بهصورت یک مسئله دوهدفه برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح فرمولهشده است، الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نا مغلوب با توجه به تطابق آن با مدل برای یافتن جوابهای جبهه پارتو توسعه دادهشده است. بهمنظور بهبود عملکرد الگوریتم ژنتیک، از روش تاگوچی برای تنظیم پارامتر استفادهشده است و مقادیر پارامترهای اندازه جمعیت، تعداد تکرارها، احتمال تقاطع و احتمال جهش تعیین میشوند.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Presenting a bi-objective vendor managed inventory model with fuzzy demand for multiple vendor
نویسندگان [English]
- Vida Karbasi bonab
- Mahdi Yousefi Nejad Attari
- Ensiyeh Neishabouri
Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, bonab Branch, Bonab, Iran
چکیده [English]
Vendor managed inventory (VMI) is one of the popular strategies to manage inventory control system, in this strategy, the vendor is responsible for controlling and replenishment the inventory of retailers. In this paper, a bi-objective vendor managed inventory (BOVMI) model with fuzzy demand was investigated for a supply chain problem with multiple vendors and retailers, the fuzzy demand is formulated using trapezoidal fuzzy number (TrFN) where the centroid defuzzification method is employed to defuzzify fuzzy output functions. The vendor confronts two constraints: number of orders and available budget and minimizing the total inventory cost and optimizing the warehouse space are the two objectives of the model. Since the proposed model is formulated ino a bi-objective integer nonlinear programming (INLP) problem, an non-dominated Sorting genetic algorithm-II (NSGA-II) has been developed to find Pareto front solution. To improve the performance of algorithm has been calibrated using Taguchi method. Finally, conclusions are made and future research works are recommended.
کلیدواژهها [English]
- Vendor managed Inventory
- Economic order quantity
- non-dominated sorting genetic algorithm
- Parameter tuned
- Taguchi method