نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده
رویکرد جدیدی که در سالهای اخیر بر مدیریت عملیات حاکم شده، رویکرد مدیریت زنجیره تأمین(SCM) است. مدیریت زنجیره تأمین در سالهای گذشته توجه زیادی از محققان را به خود جلب کرده است. این روش برای بهبود همزمان عملکرد اقتصادی، اجتماعی و محیطی تبدیلشده است. بنابراین، ارزیابی SCM یک وظیفه مهم برای هر نوع از سازمانها است. در میان روشهای ارزیابی، تحلیل پوششی دادهها(DEA) یک روش مناسب برای ارزیابی SCM به نظر میرسد. برخی از واحدهای تصمیمگیرنده از چندین بخش یا مرحله تشکیلشدهاند که یک شبکه از زیرفرآیندها را ایجاد میکنند. برای ارزیابی این نوع از واحدها از روشهای تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده میشود. در این مقاله، دو رویکرد برای محاسبه کارایی مدیریت زنجیره تأمین بهصورت فرآیند شبکهای در نظر گرفتهشده است. در رویکرد نخست، تعمیم مدل مجموع وزندار برای محاسبه کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین با فرآیند دومرحلهای را بهصورت تک هدفه در نظر گرفتهایم. در رویکرد دوم، مدل مجموع وزندار را برای اولین بار برای محاسبه کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین با فرآیند دومرحلهای را بهصورت یک مدل برنامهریزی چندهدفه ارائه کردهایم؛ لذا با توجه به نظر و علایق تصمیمگیرنده سعی در تک هدفه کردن آن داشته و کارایی مراحل و فرآیند تولید کل را پس از تک هدفه کردن به دست آوردهایم. در قسمت دیگر مقاله، با توجه به دو رویکرد ارائهشده، درصدد تعیین بازده به مقیاس مدیریت زنجیره تأمین آمدهایم. روشهای پیشنهادی، برای ارزیابی کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین در شرکتهای تولید رزین ایران استفادهشده است. سه شرکت در هر دو رویکرد، کارای شبکهای بوده و دارای بازده به مقیاسهای افزایشی، ثابت و کاهشی هستند.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Multi-objective programming model for determining the efficiency and returns to scale in supply chain management of two-stage: a case study of resin companies in Iran
نویسندگان [English]
- Amir Rahimi
- Faranak Hosseinzadeh Saljooghi
Department of Mathematics, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
چکیده [English]
In recent years, a new approach which has been dominant over operation management is the “supply chain management approach”. Supply chain management has attracted most researchers' attentions in recent years. This is the way to improve the economic, social and environmental performance. Therefore, the evaluation of SSCM is an important task for all types of organizations. Among the methods of evaluation SSCM, it seems that data envelopment analysis (DEA) is an appropriate approach. Some of decision-making units composed of several sections or stages that make a network of sub-processes. In order to evaluate such units, data envelopment analysis (DEA) is applied. This paper presents two approaches to calculate supply chain management as a network process. In the first approach, we consider the generalization of weighted sum model to calculate efficiency and returns to scale (RTS) of supply chain with two-stage process as single-objective approach. In the second one, we introduce the weighted sum model to calculate efficiency and returns to scale (RTS) of supply chain with two-stage process as multi-minded approach, so we try to make it to be single-objective approach and then calculate the efficiency of its total production process, according to the decision-maker's ideas and interests. In the next section of this paper according to the two above approaches, we determine the percent of returns to scale (RTS) of supply chain. Suggested ideas are used to evaluate the efficiency and returns to scale (RTS) of supply chain in resin production companies.
کلیدواژهها [English]
- Supply chain management
- Network DEA
- Efficiency
- Return to Scale
- Resin production companies