نوع مقاله : مقاله پژوهشی - کاربردی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، تهران غرب، استاد مدعو دانشگاه علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
چکیده
هدف: در زنجیرههای تامین پیچیده امروزی، در پایدار بودن علاوه بر اهمیت کاهش هزینهها، دو منظر اجتماعی و زیستمحیطی نیز اهمیت زیادی به دست آوردهاند. این تحقیق به دنبال ارایه مدل زنجیره تامین چندسطحی پایدار در بخش تولید محصولات نیروگاهی گروه کارخانجات صنعتی و تولیدی میباشد.
روششناسی پژوهش: برای مساله مورد نظر، یک مدل ریاضی ارایه شده است که اهداف آن عبارتند از: حداکثرسازی مسئولیت اجتماعی، کمینهسازی انتشار آلایندههای زیستمحیطی و کمینهسازی هزینههای زنجیره تامین. با توجه به اینکه برنامهریزی پایدار زنجیره تامین مسالهای Np-Hard است، از الگوریتم فراابتکاری نهنگ و ژنتیک برای ارایه و حل مدل استفاده کردهایم.
یافتهها: جهت حل مدل ارایه شده، مسائل نمونه آزمایشی در سه گروه اندازه کوچک، متوسط و بزرگ با توجه دادههای شرکت اتمسفر طراحی گردیده و نتایج دو الگوریتم بهینهسازی نهنگ و الگوریتم ژنتیک با توجه به شاخصهای مقایسهای کیفیت، پراکندگی، یکنواختی و زمان حل با یکدیگر مقایسه شدهاند.
اصالت/ارزش افزوده علمی: نتایج نشان داد الگوریتم نهنگ دارای توانایی بالاتر، جهت دستیابی به جوابهای باکیفیتتر و نزدیک بهینه از منظر شاخص کیفیت و اکتشاف و استخراج ناحیه شدنی جواب از منظر شاخص پراکندگی، نسبت به الگوریتم ژنتیک میباشد. نتایج شاخص یکنواختی و زمان حل نیز نشان داد، الگوریتم ژنتیک دارای زمان حل کمتر میباشد و فضای جواب را بهصورت یکنواختتر جستجو میکند.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Mathematical model of sustainable multilevel supply chain with meta-heuristic algorithm approach (Case study: ATMOSPHERE GROUP : Industrial and Manufacturing Power Plant)
نویسندگان [English]
- Farzaneh Rezaee 1
- Nazanin pilevari 2
1 PhD Student, Department of Industrial Management, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
2 Associate Professor, Department of Industrial Management, Faculty of Management, Tehran West, Visiting Professor of Science and Research University, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده [English]
Purpose: In the current complicated supply chains, sustainability and two social and environmental perspectives have significantly caught researchers’ attention due to their significant role in cost reduction. The present study aims to propose a sustainable multi-tier supply chain model for power plant products for industrial and manufacturing factories.
Methodology: To this end, a mathematical model was proposed with three objectives: maximizing the social responsibility, minimizing the emission of environmental pollutants, and reducing the costs of the supply chain. The whale and genetic metaheuristic algorithms were employed to propose and solve the model since sustainable supply chain planning was considered an NH-hard problem.
Findings: In order to solve the proposed model, the experimental sample was designed in three groups including small, medium, and large in terms of the data of Atmosphere Company. The results of whale optimization and genetic algorithms were compared according to the comparative indices of quality, dispersion, uniformity, and solving time.
Originality/Value: According to the results, the whale algorithm was able to provide higher quality and near-optimal solutions than genetic algorithm; in addition, by comparison, it could efficiently explore and extract possible areas of the solution in terms of quality and dispersion indices. However, a shorter amount of time was required for genetic algorithm to uniformly find solutions.
کلیدواژهها [English]
- Supply Chain
- Sustainability
- Whale Optimization Algorithm