TY - JOUR ID - 121788 TI - ارائه رویکرد تلفیقی مبتنی بر علم‌سنجی و هوش مصنوعی در استخراج الگوی ارزیابی تاب‌آوری زنجیره‌تأمین JO - تصمیم گیری و تحقیق در عملیات JA - DMOR LA - fa SN - 2538-5097 AU - ضیائی حاجی پیرلو, مصطفی AU - تقی زاده, هوشنگ AU - هنرمند عظیمی, مرتضی AD - گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. Y1 - 2021 PY - 2021 VL - 5 IS - 4 SP - 522 EP - 546 KW - تاب‌آوری زنجیره‌‌‌تأمین KW - خوشه‌بندی طیفی KW - علم‌سنجی KW - متن‌کاوی KW - خوشه‌بندی مقید DO - 10.22105/dmor.2021.251723.1229 N2 - به دلیل ذات و ماهیت پیچیده و چندجانبۀ تا‌ب‌آوری در زنجیره‌های تأمین، تاکنون طرحی جامع، کامل و همه‌جانبه که اجماع غالب پژوهشگران در این حوزه را دربر داشته باشد، ارائه نشده است. در راستای تلاش برای دستیابی به چنین طرحی، تحقیق حاضر با هدف تشکیل مدل جامع ارزیابی تاب‌آوری زنجیره تأمین با استفاده از رویکرد تلفیقی مبتنی بر علم‌سنجی و روش‌های مختلف هوش مصنوعی بر پایه استخراج دانش از متن انجام گردید. جامعه آماری شامل تمامی مقالات نمایه شده مرتبط با تاب‌آوری زنجیره تأمین در دو پایگاه‌ اطلاعات علمی Scopus و WOS طی سال‌های 2002 تا 2020 میلادی است. در طی انجام سه مرحله پالایش اسناد با رویکرد مرور نظام‌مند، اطلاعات علم‌سنجی و متن کامل مربوط به 346 مقاله استخراج‌ و در فرایند تجزیه‌وتحلیل مورداستفاده قرار گرفت. بهره‌گیری از رویکردی تلفیقی بر پایه علم‌سنجی و کلان‌دادۀ استخراج‌شده از پایگاه‌های اطلاعات علمی، همراه با ابزارهای هوش مصنوعی در استخراج الگوی ارزیابی تاب‌آوری زنجیره تأمین به‌عنوان جنبه نوآوری اصلی این تحقیق می‌باشد که شناخت و تحلیلی سامانمند،‌ دقیق و بدون سوگیری از مبانی نظری تحقیقات در حوزه ارزیابی تاب‌آوری زنجیره تأمین را امکان‌پذیر ساخته است. نهایتاً الگوی ارزیابی تاب‌آوری زنجیره تأمین شامل 4 ساختار اصلی و 25 ساختار فرعی از اسناد مرتبط علمی استخراج گردید. UR - https://www.journal-dmor.ir/article_121788.html L1 - https://www.journal-dmor.ir/article_121788_80b4f5378af8eb363e07fdf924afcefa.pdf ER -