تحلیل پوششی داده ها
اعظم پورحبیب یکتا؛ مهناز مقبولی
چکیده
هدف: تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی برای تحلیل عملکرد و سنجش میزان کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) با استفاده از برنامه‌ریزی خطی میباشد. در اکثر موارد، مدلهای DEA واحدهای ناکارا را با استفاده از نقاط مرجع روی مرز مجموعه امکان تولیدی که کارایی پاراتو نیستند، ارزیابی می‌کنند. بنابراین این مدل‌ها معمولا وزن‌های صفر را برای ...
بیشتر
هدف: تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی برای تحلیل عملکرد و سنجش میزان کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) با استفاده از برنامه‌ریزی خطی میباشد. در اکثر موارد، مدلهای DEA واحدهای ناکارا را با استفاده از نقاط مرجع روی مرز مجموعه امکان تولیدی که کارایی پاراتو نیستند، ارزیابی می‌کنند. بنابراین این مدل‌ها معمولا وزن‌های صفر را برای مضارب بهینه ارائه می‌دهند، در نتیجه نمرات کارایی به دست آمده از این واحدها، تمام منابع ناکارایی را توجیه نمی‌کند. هدف ما در این مقاله ارائه مدلی است که وزن‌های غیر صفر را تولید کنند .روش شناسی: مساله‌ی وزن‌های غیر واقعی اساسا با روش‌های محدودیت وزنی حل شده است. در مدل پیشنهادی برای رسیدن به اهداف خود بر روی وزن های مدل، محدودیت اعمال می کنیم. یافته ها: در این مقاله یک روش یک مرحله ای بر پایه مدل BBC 1 و با اعمال محدویت وزنی ، برای ارزیابی عملکرد کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیرنده ارائه شده است که وزن‌های غیر صفر را تضمین می‌کند و از تشایه وزن‌ها جلوگیری می‌کند. بعلاوه نشدنی بودن مدل رخ نمی‌دهد. مدل پیشنهادی ، نیاز به هیچ‌گونه اطلاعات اولیه روی وزن‌ها در طبقه‌بندی واحدها ندارد و این موضوع پیچیدگی مسئله را کاهش میدهد.اصالت/ارزش افزوده علمی: برای تاکید بر قوت روش پیشنهادی، مدل معرفی شده بر روی دو مثال پیاده سازی شده و با نتایج حاصل از مدل های استاندارد BCC ، رامون و همکارانش مقایسه می گردد. نتایج حاصل حاکی از عملکرد بهتر مدل پیشنهادی است.
تحلیل پوششی داده ها
غلامرضا پناهنده خوجین؛ عباس طلوعی اشلقی؛ محمد علی افشار کاظمی
چکیده
هدف از این تحقیق، تلفیق دو روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی بمنظور ارائه یک مدل بهینه برای رتبه‌بندی عوامل ناکارایی در صنعت بانکداری ایران است. ابتدا از طریق مطالعه مبانی نظری و مصاحبه با خبرگان بانکی شاخص‌های ارزیابی کارایی در صنعت بانکداری شناسایی و نهایی گردید. در ادامه بمنظور ارزیابی کارایی واحدها در جامعه آماری مورد مطالعه ...
بیشتر
هدف از این تحقیق، تلفیق دو روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی بمنظور ارائه یک مدل بهینه برای رتبه‌بندی عوامل ناکارایی در صنعت بانکداری ایران است. ابتدا از طریق مطالعه مبانی نظری و مصاحبه با خبرگان بانکی شاخص‌های ارزیابی کارایی در صنعت بانکداری شناسایی و نهایی گردید. در ادامه بمنظور ارزیابی کارایی واحدها در جامعه آماری مورد مطالعه از تکنیک تحلیل پوششی داده ها به ویژه مدل برنامه ریزی آرمانی اصلاح شده تحلیل پوششی داده ها استفاده شد، که از 32 مدیریت بانک مورد مطالعه، 3 مدیریت کارا و 29 مدیریت ناکارا تشخیص داده شدند. سپس شعب زیر مجموعه مدیریت های ناکارا مورد ارزیابی قرار گرفته و با استفاده از اطلاعات شعب ناکارا ماتریس شبکه عصبی برای تشخیص عوامل ناکارایی تهیه و با مدل های مختلف شبکه عصبی به تحلیل نتایج پرداخته شد. مدلی که کمترین میانگین مجذور خطا را داشته باشد به عنوان مدل بهینه به منظور تعیین عوامل ناکارایی انتخاب خواهد شد، در نتیجه مدل نگاشت خود سازمانده با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک و با قاعده آموزش ممنتم 0/9 انتخاب گردید. با تحلیل حساسیت روش مذکور شاخص‌های سهم نقدینگی استانها، توزیع پرسنل و هزینه های عملیاتی به عنوان مهم‌ترین عوامل ناکارایی انتخاب شدند.
تحلیل پوششی داده ها
زینب لطیفی؛ ندا پویان
چکیده
هدف: تحلیل پوششی داده ها به‌عنوان یکی از زیرشاخه های کلیدی در برنامه ریزی ریاضی نقش برجسته ای در ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری در حوزه های گوناگون یافته است. حوادث مختلف کاری، به ما یادآوری می کند که به توسعه مدلهای ایمنی در محیط کار توجه بیشتری داشته باشیم. اگرچه پارادایم های مختلف، رویکردهایی برای توصیف ...
بیشتر
هدف: تحلیل پوششی داده ها به‌عنوان یکی از زیرشاخه های کلیدی در برنامه ریزی ریاضی نقش برجسته ای در ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری در حوزه های گوناگون یافته است. حوادث مختلف کاری، به ما یادآوری می کند که به توسعه مدلهای ایمنی در محیط کار توجه بیشتری داشته باشیم. اگرچه پارادایم های مختلف، رویکردهایی برای توصیف و توسعه روش های ایمنی و ارزیابی آن‌ها پیشنهاد کرده‌اند، اما با توجه به شرایط ناشی از ابهام در دنیای واقعی، نیاز به تکمیل و توسعه بیشتر برای گسترش ایمنی و ارزیابی آن‌ها در شرایط عدم قطعیت محسوس می باشد. در این میان، استفاده از اعداد فازی شهودی به علت در نظر گرفتن شاخص هایی همچون عضویت و عدم عضویت داده ها اهمیت ویژه ای دارد.روش‌شناسی پژوهش: در این تحقیق، پس از تجزیهوتحلیل و پردازش اولیه، بر اساس مطالعات، ابتدا روش پارامتری و کارآمد برای رتبه بندی اعداد فازی شهودی مقدار انتخاب و مطرح می شود. درستی عملکرد روش انتخابی با توجه به فرمول بندی آن در ساختارهای خطی واضح میباشد. مدل توسعه‌یافته تحلیل پوششی داده ها، فرمول بندی ریاضی آن در شرایط حاکم بر ساختار مدل و رویکرد اجرای آن بیان میشود. مطالعه ای موردی برای تعیین عوامل موثر بر عملکرد ایمنی با استفاده از مدل آورده شده است. علاوه بر رتبه‌بندی واحدها، تحلیل حساسیت به‌منظور رتبه‌بندی شاخص های تعیین شده در ورودی ها و خروجی ها انجام می گیرد.یافته ها: نتایج مدل تحلیل پوششی داده ها با داده های فازی شهودی نشان داد که با افزایش k، تعداد واحدهای کارا افزایش می یابد؛ از طرفی، کمترین و بیشترین کارایی به ترتیب متعلق به دیدگاه بدبینانه (k=0) و دیدگاه متعادل (k=0.5) میباشد. همچنین تحلیل حساسیت نشان داد که دو عامل فشار کاری و میزان آسیب دیدگی ها (جسمی و روحی) به ترتیب، بیشترین و کمترین عوامل ایمنی تاثیرگذار بر نتایج کارایی هستند.اصالت/ارزش افزوده علمی: استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها با داده های فازی شهودی برای ارزیابی عملکرد سایت‌های ساختمانی از بعد ایمنی، میتواند به‌طور معناداری نتایج بهتری فراهم کند زیرا در دنیای واقعی، عدم قطعیت وجود دارد و داده های فازی شهودی، میزان عضویت و عدم عضویت را به‌طور هم‌زمان در نظر می گیرند.
تحلیل پوششی داده ها
محمدرضا مظفری؛ فاطمه دادخواه؛ مهدی عباسی
چکیده
هدف: هدف این مقاله ارایه مدل کارایی ارزش کاملا فازی و مدل کارایی ارزش با داده های نسبتی کاملا فازی و تعیین الگوی واحدهای تصمیم گیری با حل مدل های مزبور می باشد. قابل توجه آنکه برای تعیین الگوی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها، معمولا دادهها و اطلاعات لازم بصورت دقیق در دسترس نمی باشد. در این شرایط استفاده از مدل های ریاضی با ...
بیشتر
هدف: هدف این مقاله ارایه مدل کارایی ارزش کاملا فازی و مدل کارایی ارزش با داده های نسبتی کاملا فازی و تعیین الگوی واحدهای تصمیم گیری با حل مدل های مزبور می باشد. قابل توجه آنکه برای تعیین الگوی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها، معمولا دادهها و اطلاعات لازم بصورت دقیق در دسترس نمی باشد. در این شرایط استفاده از مدل های ریاضی با پارامترها و متغیرهای تصمیم گیری فازی می تواند مفید واقع شود. از طرفی می توان با استفاده از تحلیل کارایی ارزش، نظر مدیر را در تعیین الگوی واحدهای تصمیم گیری در نظر گرفت.روش‌شناسی پژوهش: در اینجا مدلهای برنامه ریزی خطی که تمامی پارامترها و متغیرهای تصمیم گیری فازی مثلثی باشند را کاملا فازی می نامیم. هر یک از مدلهای کاملا فازی پیشنهادی، به یک مدل سه هدفه برنامه ریزی خطی غیر فازی تبدیل شده و با روش لکزیوگرافی حل می شود. یافته ها: تصویر طرح های پژوهشی در یک دانشگاه ایران طی تشکیل و حل مدل های ریاضی پیشنهادی تعیین شد.اصالت/ارزش افزوده علمی: نوآوری تحقیق، ارایه و حل مدل کارایی ارزش کاملا فازی و مدل کارایی ارزش با داده های نسبتی کاملا فازی و تعیین الگوی واحدهای تصمیم گیری می باشد. قابل توجه آنکه ارایه نتایج بصورت اعداد فازی می تواند ملاکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده باشد.
تحلیل پوششی داده ها
هنگامه محمدی نژادرشتی؛ علیرضا امیرتیموری؛ سهراب کردرستمی؛ فرهاد حسین زاده لطفی
چکیده
هدف: در مسائل تخصیص منابع و هدف گذاری دیدگاه مدیریتی برنامه ریز مرکزی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی نقشی اساسی دارد، به خصوص هنگامی که با خروجی های نامطلوب مانند انتشار گازهای گلخانه‌ای مواجه میشویم. در این شرایط واحدها باید با همکاری یکدیگر در جهت دستیابی به اهداف برنامه ریز مرکزی گام بردارند. از آنجا که در اکثر مدل های تخصیص ...
بیشتر
هدف: در مسائل تخصیص منابع و هدف گذاری دیدگاه مدیریتی برنامه ریز مرکزی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی نقشی اساسی دارد، به خصوص هنگامی که با خروجی های نامطلوب مانند انتشار گازهای گلخانه‌ای مواجه میشویم. در این شرایط واحدها باید با همکاری یکدیگر در جهت دستیابی به اهداف برنامه ریز مرکزی گام بردارند. از آنجا که در اکثر مدل های تخصیص منابع مبتنی بر تحلیل پوششی دادهها تلاش مدیریتی و نوآوری تکنولوژیکی نادیده گرفته میشود، در این مقاله رویکردی از تخصیص منابع و هدف گذاری مبتنی بر تحلیل پوششی دادهها ارائه می شود که در آن فرض دسترسی پذیری مدیریتی انعکاس چشم انداز موفقیت مدیریتی برنامه ریز مرکزی و دور نمای نوآوری تکنولوژیکی در روند تخصیص منابع و تعیین هدف است. روش‌شناسی پژوهش: استفاده از فرض دسترسی پذیری مدیریتی در این مقاله راهکاری برای تخصیص منابع و هدف گذاری درست و قابل قبول به همراه بهبود عملکرد واحدها به طور هم زمان ارائه میدهد. برای تحلیل روش ارائه شده در این مقاله داده های 29 خط هواپیمایی بینالملی مشهور که نماینده صنعت هوانوردی جهانی می باشند، انتخاب شده و مورد مطالعه قرار گرفته است.یافته ها: یافته‌های این پژوهش نشان می دهد در این مدل واحدهای تصمیم گیرنده از دسترسی پذیری مدیریتی در تنظیم تطبیق‌ها بر روی خروجی های نامطلوب بر اساس چشم انداز استراتژی‌های همکاری واحدها در راستای بهبود عملکرد زیست محیطی خود استفاده می‌کند. در این رویکرد علاوه بر افزایش ورودی‌ها، ثابت ماندن مقدار خروجی‌های مطلوب، به خروجی‌های نامطلوب اجازه کاهش داده میشود. در واقع این مدل تضمین می‌کند که واحدهای تصمیم گیرنده تطبیق شده بعد از تخصیص منابع و هدف گذاری، در دوره بعدی، از بهبود کارآیی برخوردار شوند و همچنین بهبود کارایی کل در نتایج بدست آمده توسط این رویکرد، مشاهده میشود.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله با استفاده از فرض دسترسی پذیری مدیریتی رویکرد جدیدی از تخصیص منابع و هدف گذاری مبتنی بر تحلیل پوششی دادهها ارائه می شود که تأثیر تلاش مدیریتی و نوآوری فناوری را در مسئله تخصیص منابع و هدف گذاری در نظر میگیرد.
تحلیل پوششی داده ها
احمدرضا طحانیان؛ حسن حاله؛ فرهاد اعتباری؛ بهنام وحدانی
چکیده
هدف: پژوهش پیشرو هدف دارد تا چارچوبی برای ارزیابی عملکرد پروژههای کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل پوششی دادهها، ارائه نماید.روش‌شناسی پژوهش: بدین منظور، شاخص‌های پایداری، چابکی در مدیریت پروژه و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت‌پروژه، شناسایی میشود. با محاسبه‌ی عدد کارایی پروژههای کلان ...
بیشتر
هدف: پژوهش پیشرو هدف دارد تا چارچوبی برای ارزیابی عملکرد پروژههای کلان بر اساس ابعاد پایداری و با رویکرد چابکی با استفاده از تحلیل پوششی دادهها، ارائه نماید.روش‌شناسی پژوهش: بدین منظور، شاخص‌های پایداری، چابکی در مدیریت پروژه و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت‌پروژه، شناسایی میشود. با محاسبه‌ی عدد کارایی پروژههای کلان در هر یک از ابعاد پایداری شامل رویکرد اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی، کارایی هر پروژه در رویکرد پایداری و با رسم نمودار ناحیه‌بندی شده مبتنی بر کارایی پروژه‌ها در رویکرد چابکی و عوامل اصلی موفقیت در مدیریت پروژه، عملکرد پروژه‌ها در این دو رویکرد بررسی می‌گردد. روش ارائه شده، در شهرداری اصفهان و برای پروژههای کلان حل شده است.یافته ها: نمودار و نتایج کارایی در رویکرد پایداری نشان میدهد تنها 3 پروژه از 27 در هر سه رویکرد کارا است. علاوه بر آن، تحویل محصول/خدمت در کمترین زمان، تحویل ارزش به مشتری با توسعه چابکی در مدیریت‌پروژه است. همچنین، برای حفاظت از منابع برای نسل‌های آتی، مدیر پروژه با تخصیص منابع مالی و اجتماعی، آثار زیست‌محیطی پروژه را در جهت توسعه پایدار کنترل نموده که به معنای پاسخگویی موثر و کارا به مشتری در عین پیروی از الزامات توسعه پایدار است.اصالت/ارزش افزوده علمی: پروژه به‌عنوان یک سازمان موقت باید به‌گونه‌ای مدیریت شود که ضمن انطباق با تغییرات و چابک بودن در پاسخگویی، دامنهی زمان، هزینه و کیفیت را نیز برای تحویل محصول یا خدمت ایجادشده حفظ نماید. چابکی به‌عنوان یک رویکرد برای تحقق، دستیابی و حفظ رقابتپذیری، در محیط متغیر و غیرقابل‌پیش‌بینی مطرح‌شده است و بر تأمین نیاز مشتری تأکید دارد، درحالی‌که پایداری بر کاهش آثار نامطلوب ناشی از تأمین خواستههای مشتریان متمرکز است. ادغام این دو مفهوم در بحث مدیریت پروژه، منجر به کارایی و توفیق پروژه در ابعادی فراگیر خواهد شد.
تحلیل پوششی داده ها
رضوان شعبان؛ بهمن بنی مهد؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ هاشم نیکومرام
چکیده
امروزه تحلیل پوششی دادهها تکنیکی مناسب و سودمند برای سنجش و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده میباشد. این تکنیک در ارزیابی کارایی واحدها در حسابرسی نیز ابزاری کارامد محسوب میشود. از این‌رو، هدف این مقاله آن است تا با به‌کارگیری تحلیل پوششی دادهها، کارایی موسسات حسابرسی را از نظر کیفیت حسابرسی مورد بررسی قرار دهد. مبانی ...
بیشتر
امروزه تحلیل پوششی دادهها تکنیکی مناسب و سودمند برای سنجش و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده میباشد. این تکنیک در ارزیابی کارایی واحدها در حسابرسی نیز ابزاری کارامد محسوب میشود. از این‌رو، هدف این مقاله آن است تا با به‌کارگیری تحلیل پوششی دادهها، کارایی موسسات حسابرسی را از نظر کیفیت حسابرسی مورد بررسی قرار دهد. مبانی نظری و داده‌های پژوهش حاضر براساس مطالعات کتابخانه‌ای از صنعت داروسازی شرکت‌های فعال در بورس اوراق بهادار تهران جمع‌آوری شده است. در این پژوهش، متغیر خروجی کیفیت حسابرسی و متغیرهای ورودی شامل تعداد شرکای موسسات حسابرسی، حق‌الزحمه حسابرسی و نفر ساعات کار حسابرسی در هر شرکت میباشد. نتایج با استفاده از روش کارایی متقاطع تحلیل پوششی دادهها، نشان میدهد موسسات حسابرسی بهمند، آزموده کاران و آروین ارقام پارس رتبه‌های اول تا سوم را از لحاظ کارایی برخوردار هستند. شواهد این پژوهش تایید می‌نمایند که تحلیل پوششی دادهها میتواند به‌عنوان روشی مناسب برای تجزیهوتحلیل کارایی موسسات حسابرسی در سیاست‌گذاری‌های بازار سرمایه به‌منظور ارزیابی کیفیت کار حسابرسان در راستای حمایت از سرمایه‌گذاران توسط تحلیل‌گران مالی و سیاست‌گذاران بازار سرمایه قرار گیرد.
تحلیل پوششی داده ها
سمیرا ملکی؛ منور کربلایی علیلو
چکیده
در ادبیات اخیر، DEA مطالعات زیادی روی ارزیابی عملکرد سیستم‌هایی با ساختار شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای انجام شده است. یکی‌از مباحث موردعلاقه محققان، بررسی پسرفت یا پیشرفت تولید در دوره‌های مجزای زمانی در ساختار شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای است. شاخص بهره‌وری لئونبرگر یکی‌از تکنیک‌های معرفی‌شده در این زمینه است. اما محاسبه‌ی ...
بیشتر
در ادبیات اخیر، DEA مطالعات زیادی روی ارزیابی عملکرد سیستم‌هایی با ساختار شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای انجام شده است. یکی‌از مباحث موردعلاقه محققان، بررسی پسرفت یا پیشرفت تولید در دوره‌های مجزای زمانی در ساختار شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای است. شاخص بهره‌وری لئونبرگر یکی‌از تکنیک‌های معرفی‌شده در این زمینه است. اما محاسبه‌ی پسرفت یا پیشرفت تولید در شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای در حضور محصولات میانی نامطلوب و داده‌های ورودی غیرقابل کنترل کم‌تر مورد توجه قرارگرفته است. هدف اصلی این مقاله بررسی تاثیر حضور محصولات میانی نامطلوب و داده‌های ورودی غیرقابل کنترل در ارزیابی عملکرد سیستم‌های شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای با ساختار سری است، زمانی که بحث پسرفت یا پیشرفت سیستم‌های تولیدی در خلال دوره‌های مختلف فعالیت مطرح است. بدین منظور، در این مقاله، تابع فاصله‌ی جهت‌دار جدیدی را معرفی میکنیم و روشی برای رفع مشکل نشدنی‌بودن این مدل در دوره‌های زمانی مجاور پیشنهاد می‌دهیم. سپس الگوریتمی سه‌مرحله‌ای برای محاسبه‌ی شاخص بهره‌وری لئونبرگر در شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای با حضور این دادهها ارائه می‌دهیم. نهایتا با مثالی ساختگی کاربردی‌بودن الگوریتم پیشنهادی را نشان می‌دهیم.
تحلیل پوششی داده ها
رضا مداحی؛ حمیدرضا یزدانی
چکیده
تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه‌ی عملکرد هر واحد تصمیم‌گیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها به‌دست می آید. عدد کارایی مذکور به‌عنوان معیاری برای رتبه‌بندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه‌ی عملکرد هر واحد تصمیم‌گیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها به‌دست می آید. عدد کارایی مذکور به‌عنوان معیاری برای رتبه‌بندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و لذا، کارایی حاصل از مدلهای کلاسیک DEA نمی تواند معیار مناسبی برای رتبه بندی دقیق DMU ها باشد. در این پژوهش، روشی برای رتبه‌بندی DMU ها با استفاده از کارایی آن‌ها در دوره‌های زمانی متعدد ارائه میشود، بهصورتی که سه نوع مجموعه امکان تولید معرفی میشود و متناظر با هر مجموعه، یک عدد کارایی برای هر DMU به‌دست می آید. سپس، سه مقدار کارایی منتج از سه روش مذکور، با استفاده از روش آنتروپی شانون با یکدیگر ترکیب شده و یک معیار کارایی کلی برای هر واحد تعریف می‌کنند. این معیار درنهایت به‌عنوان شاخص اصلی برای رتبه‌بندی واحدها درنظر گرفته میشود.
تحلیل پوششی داده ها
احسان مومنی؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ رضا فرضی پور صائن
چکیده
امروزه توسعه پایدار به‌عنوان مهم‌ترین مسئله در مسیر توسعه اقتصادی کشورهاست. برای دستیابی به پایداری در توسعه، کشورها باید توجه ویژه‌ای به جنبه‌های زیست‌محیطی داشته باشند. جنبه زیست‌محیطی بر سلامت اکوسیستم تمرکز دارد. برای پایداری در توسعه کشورها، انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌بایست کنترل‌شده و کاهش یابد. سیاست محدودیت و تجارت ...
بیشتر
امروزه توسعه پایدار به‌عنوان مهم‌ترین مسئله در مسیر توسعه اقتصادی کشورهاست. برای دستیابی به پایداری در توسعه، کشورها باید توجه ویژه‌ای به جنبه‌های زیست‌محیطی داشته باشند. جنبه زیست‌محیطی بر سلامت اکوسیستم تمرکز دارد. برای پایداری در توسعه کشورها، انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌بایست کنترل‌شده و کاهش یابد. سیاست محدودیت و تجارت از مؤثرترین رویکردها در کنترل و کاهش میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای است. در سیاست محدودیت و تجارت، با توزیع مجوزهای انتشار بین کشورها، مقدار کل آلایندگی کاهش می‌یابد. هدف از این مقاله، ارائه یک مدل متمرکز تحلیل پوششی دادهها برای توزیع عادلانه مجوزهای انتشار در سیاست محدودیت و تجارت با توجه به کارایی کشورها است. مدل ارائه‌شده کارایی کشورها را در حضور ورودی‌های قابل‌کنترل و غیرقابل کنترل برای توزیع مجوزهای انتشار ارزیابی می‌کند. عدم قطعیت پارامترها به‌وسیله اعداد فازی در نظر گرفته میشود. همچنین، در این مقاله میزان انتشار گازهای منتشرشده‌ای که میتواند کم شود، بدون کاهش سایر خروجی‌ها مشخص میشود. مطالعه موردی کاربرد مدل ارائه‌شده را نشان میدهد. تجزیهوتحلیل حساسیت به‌منظور بررسی تأثیر تغییرات پارامترها بر نتایج انجام شده است.
تصمیم‌گیری چند شاخصه
سارا بغدادچی؛ قاسم توحیدی
چکیده
تصمیم گیری چندمعیاره یک روش قوی و پرکاربرد برای حل مسائل تصمیم گیری و انتخاب گزینه مطلوبتر از بین گزینه های موجود است. تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری برای محاسبه اندازه کارایی است. اشکال اساسی روش های متداول تصمیم گیری این است که این روش ها قادر به در نظرگرفتن اولویت ها و ارجحیت های ذهنی تصمیم گیر و همچنین ریسک پذیر یا ریسک گریزی ...
بیشتر
تصمیم گیری چندمعیاره یک روش قوی و پرکاربرد برای حل مسائل تصمیم گیری و انتخاب گزینه مطلوبتر از بین گزینه های موجود است. تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری برای محاسبه اندازه کارایی است. اشکال اساسی روش های متداول تصمیم گیری این است که این روش ها قادر به در نظرگرفتن اولویت ها و ارجحیت های ذهنی تصمیم گیر و همچنین ریسک پذیر یا ریسک گریزی تصمیم گیر نیستند. از طرفی در بعضی از موارد، تعیین مقدار دقیق داده ها سخت است و نتایج را بصورت کیفی و کمی در نظر گرفته می شود. روش میانگین وزنی مرتب شده به عنوان یکی از روش های تصمیم گیری که قابلیت در نظر گرفتن اولویت ها و ارزیابی های ذهنی تصمیم گیر را در فرآیند تصمیم گیری دارا است. در این مقاله به یکی از روش های رتبه بندی در تحلیل پوششی داده ها به نام کارایی متقاطع می پردازد و سعی می کند ریسک پذیری و ریسک گریزی تصمیم گیرنده را در تثبیت اعضای ماتریس کارایی متقاطع و نیز در فرآیند تجمیع کارایی متقاطع لحاظ نماید.
تحلیل پوششی داده ها
جواد گرامی
چکیده
یکی از موضوعات مهم در تحلیل پوششی داده ها تعیین کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده می باشد. یکی از ساختار های واحد های تصمیم گیرنده ساختار شبکه ی دو مرحله ای می باشد. در این تحقیق کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده را با دو استراتژی بدست می آوریم. استراتژی اول زمانی است که هر یک از مراحل به صورت مستقل عمل کند و ورودی و خروجی ...
بیشتر
یکی از موضوعات مهم در تحلیل پوششی داده ها تعیین کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده می باشد. یکی از ساختار های واحد های تصمیم گیرنده ساختار شبکه ی دو مرحله ای می باشد. در این تحقیق کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده را با دو استراتژی بدست می آوریم. استراتژی اول زمانی است که هر یک از مراحل به صورت مستقل عمل کند و ورودی و خروجی هر مرحله برای آن مرحله دارای اهمیت می باشد و کلاس بازده به مقیاس مربوط به هر یک از مراحل و پروسه کلی با این استراتژی تعیین می گردد. در حالت دیگر ساختار شبکه ی دو مرحله ای را به صورت مدل رهبر پیرو تعیین می کنیم و خروجی مرحله اول به عنوان ورودی مرحله دوم لحاظ می گردد و در این حالت کلاس بازده به مقیاس بر اساس نسبت خروجی هر مرحله به ورودی آن مرحله تعیین می شود. برای تعیین کلاس بازده به مقیاس پروسه نهایی از نسبت خروجی مرحله دوم به ورودی مرحله اول استفاده می شود. رابطه بین کلاس بازده به مقیاس مراحل اول و دوم را تعیین می کنیم و شرایط لازم و کافی را برای کلاس بازده به مقیاس ارائه می دهیم. در انتها مساله را با یک مثال عددی تشریح میکنیم.
