تصمیمگیری چند شاخصه
اباذر کیخا
چکیده
هدف: در این مقاله توسیع جدیدی از روش قدرتمند تاپسیس برای حل مسائل تصمیمگیری چندشاخصه نادقیق مدل شده با استفاده از اعداد فازی مردد، که اخیرا برای مدل‌سازی نوع دیگری از منابع عدم قطعیت معرفی شده‌اند، ارائه خواهد شد.روش‌شناسی پژوهش: چنان‌که میدانیم روش تاپسیس مبتنی بر چندین گام است که با انجام متوالی آنها مسئله ...
بیشتر
هدف: در این مقاله توسیع جدیدی از روش قدرتمند تاپسیس برای حل مسائل تصمیمگیری چندشاخصه نادقیق مدل شده با استفاده از اعداد فازی مردد، که اخیرا برای مدل‌سازی نوع دیگری از منابع عدم قطعیت معرفی شده‌اند، ارائه خواهد شد.روش‌شناسی پژوهش: چنان‌که میدانیم روش تاپسیس مبتنی بر چندین گام است که با انجام متوالی آنها مسئله حل خواهد شد. در این مطالعه، دادههای ماتریس تصمیم به کمک اعداد فازی مردد مدل می‌شوند. سپس با استفاده از ابزارهای ریاضی بیان شده برای این نوع اعداد، دیگر گامها یعنی نرمالسازی و وزندار کردن ماتریس تصمیم، یافتن گزینههای ایدهآل مثبت و منفی، تعیین فاصله دیگر گزینهها از این دو گزینه ایدهآل را به‌روزرسانی خواهیم نمود.یافته ها: در این مطالعه توسیع جدیدی از روش محبوب تاپسیس برای حل مسائل تصمیمگیری چندشاخصه نادقیق،که عدمقطعیت در آنها با اعدادفازی مردد کمّیسازی شده‌اند، معرفی شده است.اصالت/ارزش افزوده علمی: به‌روزرسانی گامهای روش تاپسیس برای استفاده از آن در مواردی که از اعداد فازی مردد برای مدل‌سازی عدم قطعیت استفاده میشود.
تصمیمگیری چند شاخصه
اباذر کیخا؛ حسن میش مست نهی
چکیده
هدف: استفاده از اعداد فازی مردد به عنوان عامل ترکیب کننده دو نوع متداول ارزیابی: خودارزیابی و ارزیابی داوران، به منظور انجام ارزیابی‌های واقعی و عادلانه. به‌روزرسانی روش انتگرال چوکوئت برای استفاده از اعداد فازی مردد در فرآیند ارزیابی و استفاده از آن در حل مسائل تصمیمگیری مانند ارزیابی کارکنان و سازمان‌ها.روش‌شناسی پژوهش: روش ...
بیشتر
هدف: استفاده از اعداد فازی مردد به عنوان عامل ترکیب کننده دو نوع متداول ارزیابی: خودارزیابی و ارزیابی داوران، به منظور انجام ارزیابی‌های واقعی و عادلانه. به‌روزرسانی روش انتگرال چوکوئت برای استفاده از اعداد فازی مردد در فرآیند ارزیابی و استفاده از آن در حل مسائل تصمیمگیری مانند ارزیابی کارکنان و سازمان‌ها.روش‌شناسی پژوهش: روش انجام این مطالعات بر الگوی مطالعات کتابخانه‌ای استوار است.یافته ها: نواقصی مانند نمایش ویترینی در دوره ارزیابی توسط ارزیاب‌شوندگان از یک سو، و عدم تسلط کافی داوران خارجی به برخی پیچیدگی‌های سازمانی و انگیزه‌های پیدا و پنهان ارزیاب‌شوندگان برای ارزیابی غیرواقعی در فرآیند خودارزیابی از سویی دیگر، در مواردی نتایج ارزیابی را به چالش می‌کشند، که این نقایص در مدل ارزیابی ترکیبی با استفاده از اعداد فازی مردد برطرف می‌شوند. علاوه براین، شاخص‌های ارزیابی در موارد بسیاری در تعامل با هم هستند و اصطلاحا بر همدیگر اثرات مثبت و منفی می‌گذارند. انتگرال چوکوئت قادر است این مهم را در نظر گرفته، ارزیابی را گامی دیگر به واقعی‌تر شدن نزدیک نماید. لذا توسعه محاسباتی آن با اعداد فازی مردد که در این مقاله مورد توجه بوده است، می‌تواند به نظام ارزیابی و عملکرد کارکنان و سازمان‌ها کمک شایانی نماید.اصالت/ارزش افزوده علمی: توسعه محاسباتی اعداد فازی مردد به کمک انتگرال چوکوئت، استفاده از انتگرال چوکوئت اعداد فازی مردد در حل مسائل تصمیمگیری چند شاخصه مانند ارزیابی کارکنان و سازمان‌ها.
