تحلیل پوششی داده ها
حسین عزیزی
چکیده
مطالعات نشان داده است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش عالی تحلیل کارایی مبتنی بر دادهها برای مقایسهی واحدهای تصمیمگیری دارای ورودیهای متعدد و خروجیهای متعدد است. انتخاب ورودیها و خروجیها (اندازههای عملکردی) در DEA کار ظریفی است. اساساً گنجاندن تعداد زیاد ورودیها و خروجیها کار خوبی محسوب میشود. ...
بیشتر
مطالعات نشان داده است که تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش عالی تحلیل کارایی مبتنی بر دادهها برای مقایسهی واحدهای تصمیمگیری دارای ورودیهای متعدد و خروجیهای متعدد است. انتخاب ورودیها و خروجیها (اندازههای عملکردی) در DEA کار ظریفی است. اساساً گنجاندن تعداد زیاد ورودیها و خروجیها کار خوبی محسوب میشود. ولی گنجاندن ورودیها و خروجیهای متعدد ممکن است به معنای آن باشد که مقدار زیادی اطلاعات اضافی گنجانده شده است، و این ممکن است منجر به آن شود که برخی از واحدهای تصمیمگیری صرفاً به خاطر اینکه از نظر برخی از متغیرهای زاید عملکرد بالایی دارند، بهعنوان کارا محسوب شوند. از طرفی، در برخی از موقعیتها، بعضی اندازههای عملکردی میتوانند هم نقش ورودی و هم نقش خروجی را ایفا کنند. به این اندازههای عملکردی، اندازههای انعطافپذیر یا عوامل دونقشی میگویند. گرچه مدلهایی برای کار با اینگونه عوامل دونقشی ابداع شدهاند، اما این مقاله ارزیابی عملکرد را از دو دیدگاه خوشبینانه و بدبینانه برای انتخاب ارائه دهندهی تدارکات معکوس طرف ثالث در حضور عوامل دونقشی متعدد پیشنهاد میکند. یک مثال عددی کاربرد رویکرد پیشنهادی را نشان میدهد.