تحلیل پوششی داده ها
زینب لطیفی؛ ندا پویان
چکیده
هدف: تحلیل پوششی داده ها بهعنوان یکی از زیرشاخه های کلیدی در برنامه ریزی ریاضی نقش برجسته ای در ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری در حوزه های گوناگون یافته است. حوادث مختلف کاری، به ما یادآوری می کند که به توسعه مدلهای ایمنی در محیط کار توجه بیشتری داشته باشیم. اگرچه پارادایم های مختلف، رویکردهایی برای توصیف ...
بیشتر
هدف: تحلیل پوششی داده ها بهعنوان یکی از زیرشاخه های کلیدی در برنامه ریزی ریاضی نقش برجسته ای در ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری در حوزه های گوناگون یافته است. حوادث مختلف کاری، به ما یادآوری می کند که به توسعه مدلهای ایمنی در محیط کار توجه بیشتری داشته باشیم. اگرچه پارادایم های مختلف، رویکردهایی برای توصیف و توسعه روش های ایمنی و ارزیابی آنها پیشنهاد کردهاند، اما با توجه به شرایط ناشی از ابهام در دنیای واقعی، نیاز به تکمیل و توسعه بیشتر برای گسترش ایمنی و ارزیابی آنها در شرایط عدم قطعیت محسوس می باشد. در این میان، استفاده از اعداد فازی شهودی به علت در نظر گرفتن شاخص هایی همچون عضویت و عدم عضویت داده ها اهمیت ویژه ای دارد.روششناسی پژوهش: در این تحقیق، پس از تجزیهوتحلیل و پردازش اولیه، بر اساس مطالعات، ابتدا روش پارامتری و کارآمد برای رتبه بندی اعداد فازی شهودی مقدار انتخاب و مطرح می شود. درستی عملکرد روش انتخابی با توجه به فرمول بندی آن در ساختارهای خطی واضح میباشد. مدل توسعهیافته تحلیل پوششی داده ها، فرمول بندی ریاضی آن در شرایط حاکم بر ساختار مدل و رویکرد اجرای آن بیان میشود. مطالعه ای موردی برای تعیین عوامل موثر بر عملکرد ایمنی با استفاده از مدل آورده شده است. علاوه بر رتبهبندی واحدها، تحلیل حساسیت بهمنظور رتبهبندی شاخص های تعیین شده در ورودی ها و خروجی ها انجام می گیرد.یافته ها: نتایج مدل تحلیل پوششی داده ها با داده های فازی شهودی نشان داد که با افزایش k، تعداد واحدهای کارا افزایش می یابد؛ از طرفی، کمترین و بیشترین کارایی به ترتیب متعلق به دیدگاه بدبینانه (k=0) و دیدگاه متعادل (k=0.5) میباشد. همچنین تحلیل حساسیت نشان داد که دو عامل فشار کاری و میزان آسیب دیدگی ها (جسمی و روحی) به ترتیب، بیشترین و کمترین عوامل ایمنی تاثیرگذار بر نتایج کارایی هستند.اصالت/ارزش افزوده علمی: استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها با داده های فازی شهودی برای ارزیابی عملکرد سایتهای ساختمانی از بعد ایمنی، میتواند بهطور معناداری نتایج بهتری فراهم کند زیرا در دنیای واقعی، عدم قطعیت وجود دارد و داده های فازی شهودی، میزان عضویت و عدم عضویت را بهطور همزمان در نظر می گیرند.
بهینه سازی فازی
مدینه فرنام؛ مجید دره میرکی
چکیده
هدف: در کار با مجموعههای فازی شهودی بازهای-مقدار به دلیل در نظر گرفتن تابع عضویت و عدم عضویت بهصورت همزمان و همینطور به علت بازهای بودن نوع دادهها، با انعطافپذیری بسیاری برای تخصیص داده از جانب تصمیمگیرنده روبرو هستیم. با وجود اهمیت ناشی از این نوع ویژگیهای مربوط به مجموعههای فازی شهودی-بازهای مقدار، که خود از دلایل ...
بیشتر
هدف: در کار با مجموعههای فازی شهودی بازهای-مقدار به دلیل در نظر گرفتن تابع عضویت و عدم عضویت بهصورت همزمان و همینطور به علت بازهای بودن نوع دادهها، با انعطافپذیری بسیاری برای تخصیص داده از جانب تصمیمگیرنده روبرو هستیم. با وجود اهمیت ناشی از این نوع ویژگیهای مربوط به مجموعههای فازی شهودی-بازهای مقدار، که خود از دلایل بهکارگیری روزافزون آنها در مسایل مختلف و به ویژه تصمیمگیری چند معیاره است، مقایسه بین آنها بهعنوان یکی از اولین مفاهیم در فرآیند تصمیمگیری، کار چندان سادهای به نظر نمیرسد. در ادبیات موضوعی کمتر میتوان روشی جامع و پارامتری برای رتبهبندی این نوع از اعداد یافت برای رفع این کاستی، در این مقاله با رویکردی تلفیقی، روشی کارآمد و پارامتری برای اولویتبندی بین اعداد فازی شهودی بازهای-مقدار ارائه میدهیم. سپس بهمنظور اولویتبندی بین پیمانکاران رویکرد را برای ارزیابی کیفی صلاحیت آنها به کار میبریم.روششناسی پژوهش: در این مطالعه، از مجموعه های فازی شهودی بازهای مقدار در مسئله تصمیم گیری چند معیاره استفاده شده است. ابتدا با توسیع روشی پارامتری در رتبهبندی اعداد فازی، اندیس بازهای متناظر با اعداد فازی شهودی بازهای مقدار را معرفی میکنیم. در ادامه با استفاده از رویکرد مطرحشده توسط زنگ و همکاران (2019)، تعیین ارجحیت بین بازه ها امکانپذیر شده است. در نتیجه، رویکردی ترکیبی و پارامتری در بخش 3، برای تعیین ارجحیت بین اعداد فازی شهودی بازه ای مقدار به دست آمده است (جدول 1). در مثالی کاربردی برای ارزیابی پیمانکاران بر اساس سه معیار و با در اختیار داشتن پنج گزینه (پیمانکار) شیوه ستفاده از این دیدگاه آزموده شده است.یافتهها: روشی نوین و پارامتری برای رتبهبندی اعداد فازی شهودی بازهای مقدار بهمنظور بهره گیری در ارزیابی واحدهای عملیاتی معرفی شد. چندین ویژگی برای اندیس بازه ای پیشنهادی ذکر کردیم. علاوه بر این، با ارائه یک مثال عملی ضمن توصیف عملکرد فرآیند، خروجی کار مشاهده میشود. پارامتری بودن روش بهعنوان یک مزیت میتواند مبین تاثیرگذاری نقش و دیدگاه تصمیمگیرنده در مقادیر نهایی پاسخ بر اساس سطح انتظار مطلوب باشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: ضمن معرفی یک روش پارامتری جدید برای تعیین ارجحیت بین مجموعههای فازی شهودی بازه ای مقدار، فرآیند کارایی برای ارزیابی کیفی صلاحیت پیمانکاران ارائه شده است. علاوه بر این برخی از ویژگیها برای راستی آزمائی عملکرد اندیس بازهای مطرح شد.