تحلیل پوششی داده ها
مصطفی رادسر؛ عالیه کاظمی؛ محمد رضا مهرگان
چکیده
هدف: در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده‌ها و چگونگی برخورد با آن در هنگام ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها، امری ضروری است؛ زیرا وجود انحراف کوچکی در داده‌ها می‌تواند منجر به تغییر قابل‌توجهی در نتایج کارایی گردد. این در حالی است که در دنیای واقعی و در بسیاری از موارد، داده‌های مربوطه دارای عدم قطعیت می‌باشند. ...
بیشتر
هدف: در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده‌ها و چگونگی برخورد با آن در هنگام ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها، امری ضروری است؛ زیرا وجود انحراف کوچکی در داده‌ها می‌تواند منجر به تغییر قابل‌توجهی در نتایج کارایی گردد. این در حالی است که در دنیای واقعی و در بسیاری از موارد، داده‌های مربوطه دارای عدم قطعیت می‌باشند. هدف از این مقاله ارائه یک مدل جدید استوار تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای با عدم قطعیت به‌منظور اندازه‌گیری کارایی در شرایط وجود عدم قطعیت است.روش‌شناسی پژوهش: به این منظور ابتدا به ارائه یک رویکرد جدید در ارزیابی کارایی برای تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای پرداخته می‌شود. روش قطعی ارائه شده در این مقاله شامل خروجی نامطلوب است و می‌تواند برای ساختارهای متفاوت در تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای مورد استفاده قرار گیرد. در مرحله بعد با گسترش مدل ارائه شده برای داده‌های غیرقطعی، یک مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای استوار جدید برای شبکه‌ای سه مرحلهای با خروجی نامطلوب ارائه می‌شود.یافته‌ها: مدل ارائه شده به‌منظور ارزیابی نواحی برق ایران مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نواحی شامل یک فرآیند سه مرحلهای با خروجی‌های نامطلوب در برخی از مراحل می‌باشند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که مدل ارائه شده به‌طور هم‌زمان کارایی مراحل و کارایی کل را به دست می‌آورد. علاوه بر این نمره کارایی کلی شبکه می‌تواند مبنایی برای رتبه‌بندی نواحی باشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: مدل ارائه شده، مدلی جدید برای ارزیابی کارایی در شرایط عدم قطعیت و با داشتن خروجی نامطلوب است
