مقاله پژوهشی
مدل‌سازی ریاضی/ تصادفی/ پویا/احتمالی/فازی
علی محمودی راد؛ مرضیه صالحی دره باریک؛ روح الله تقاعدی
چکیده
یکی از مواردی که تأثیر بسزایی بر مدل‌سازی و حل مسائل دنیای واقعی دارد، شرایط عدم قطعیت روی پارامترها می‌باشد. با توجه به اینکه بسیاری از پارامترها در دنیای واقعی معمولاً مبهم و نادقیق هستند، در این مقاله، مسأله حملونقل سه‌بعدی که در آن، هزینه‌های حملونقل و تقاضا‌ها غیر‌قطعی و از نوع متغیر‌های فازی نوع-2 هستند، موردبررسی ...
بیشتر
یکی از مواردی که تأثیر بسزایی بر مدل‌سازی و حل مسائل دنیای واقعی دارد، شرایط عدم قطعیت روی پارامترها می‌باشد. با توجه به اینکه بسیاری از پارامترها در دنیای واقعی معمولاً مبهم و نادقیق هستند، در این مقاله، مسأله حملونقل سه‌بعدی که در آن، هزینه‌های حملونقل و تقاضا‌ها غیر‌قطعی و از نوع متغیر‌های فازی نوع-2 هستند، موردبررسی قرار می‌گیرد. بر اساس نظریه امکان فازی و تعریف اندازه اعتبار، تابع هدف مسأله را با استفاده از ارزش در معرض ریسک هزینه‌های کل تشکیل داده و نیازمندیهای مشتریان را با عنوان محدودیتهای اعتبار مدل‌سازی میشود. همچنین متغیر‌های فازی نوع-2 را با روش کاهش مقادیر بحرانی امکانی به مقادیر قطعی تبدیل کرده تا مدل اصلی به دو زیر مدل برنامهریزی پارامتری عدد صحیح مختلط تبدیل شود که میتوان آنها را با روش برنامهریزی پارامتری حل کرد. بهمنظور نشان دادن کارایی روش حل پیشنهادی، یک مثال عددی حلشده است. نتایج عددی نشان میدهند که روش بهینهسازی پارامتری میتواند روش انعطافپذیر و کارآمدتری برای تصمیمگیرندگان برای مدل‌سازی شبکه حملونقل سه‌بعدی با هزینه ثابت باشد.
مقاله پژوهشی
مدل‌سازی ریاضی/ تصادفی/ پویا/احتمالی/فازی
احمد پوردرویش؛ سید بهادر حسینی بالاجاده
چکیده
در این مقاله، برآورد بیزی و بیز تجربی پارامتر شدت ترافیک در مدل صف تحت توابع زیان متقارن و نامتقارن و بر اساس دو پیشین مختلف ناآگاهی بخش و بتا موردبررسی قرار می‌گیرد. برآورد پارامترهای این مدل بهروش‌های بیزی، درستنمایی ماکسیمم، گشتاوری ارائه میشود. خواص و کاربردهای این دو برآوردگر در نتایج عددی موردبحث قرارگرفته است.
بیشتر
در این مقاله، برآورد بیزی و بیز تجربی پارامتر شدت ترافیک در مدل صف تحت توابع زیان متقارن و نامتقارن و بر اساس دو پیشین مختلف ناآگاهی بخش و بتا موردبررسی قرار می‌گیرد. برآورد پارامترهای این مدل بهروش‌های بیزی، درستنمایی ماکسیمم، گشتاوری ارائه میشود. خواص و کاربردهای این دو برآوردگر در نتایج عددی موردبحث قرارگرفته است.
مقاله مروری
بهینه سازی شبکه
جواد پورقاسم
چکیده
همزمان با توسعه جغرافیایی سیستم‌های گرید، ناهمگن بودن و پویایی منابع این سیستم‌ها افزایش می‌یابد. یکی از چالش‌های مهم، انطباق سرویس‌های کشف منبع با محیط‌های توزیع شده، مقیاس‌پذیر و پویا جهت افزایش کارایی سیستم های گرید می‌باشد. در این مقاله، به مکانیسم‌های کشف منبع غیرمتمرکز مبتنی بر شبکه‌های نقطه‌به‌نقطه می‌پردازیم و روشهای ...
بیشتر
همزمان با توسعه جغرافیایی سیستم‌های گرید، ناهمگن بودن و پویایی منابع این سیستم‌ها افزایش می‌یابد. یکی از چالش‌های مهم، انطباق سرویس‌های کشف منبع با محیط‌های توزیع شده، مقیاس‌پذیر و پویا جهت افزایش کارایی سیستم های گرید می‌باشد. در این مقاله، به مکانیسم‌های کشف منبع غیرمتمرکز مبتنی بر شبکه‌های نقطه‌به‌نقطه می‌پردازیم و روشهای کشف منبع را به دو گروه مدلهای غیر ساختاری و مدل گره عالی دستهبندی مینماییم. ما به بررسی نمونههایی از هر دستهبندی می‌پردازیم و آنها را ازلحاظ کارایی، مقیاسپذیری و پویایی موردبحث قرار میدهیم.
مقاله پژوهشی
تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی مدیریت زنجیره تامین
امیر رحیمی؛ فرانک حسین زاده سلجوقی
چکیده
رویکرد جدیدی که در سالهای اخیر بر مدیریت عملیات حاکم شده، رویکرد مدیریت زنجیره تأمین(SCM) است. مدیریت زنجیره تأمین در سالهای گذشته توجه زیادی از محققان را به خود جلب کرده است. این روش برای بهبود همزمان عملکرد اقتصادی، اجتماعی و محیطی تبدیل‌شده است. بنابراین، ارزیابی SCM یک وظیفه مهم برای هر نوع از سازمانها است. در میان روشهای ...
بیشتر
رویکرد جدیدی که در سالهای اخیر بر مدیریت عملیات حاکم شده، رویکرد مدیریت زنجیره تأمین(SCM) است. مدیریت زنجیره تأمین در سالهای گذشته توجه زیادی از محققان را به خود جلب کرده است. این روش برای بهبود همزمان عملکرد اقتصادی، اجتماعی و محیطی تبدیل‌شده است. بنابراین، ارزیابی SCM یک وظیفه مهم برای هر نوع از سازمانها است. در میان روشهای ارزیابی، تحلیل پوششی دادهها(DEA) یک روش مناسب برای ارزیابی SCM به نظر میرسد. برخی از واحدهای تصمیمگیرنده از چندین بخش یا مرحله تشکیل‌شده‌اند که یک شبکه از زیرفرآیندها را ایجاد میکنند. برای ارزیابی این نوع از واحدها از روشهای تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده میشود. در این مقاله، دو رویکرد برای محاسبه کارایی مدیریت زنجیره تأمین به‌صورت فرآیند شبکهای در نظر گرفته‌شده است. در رویکرد نخست، تعمیم مدل مجموع وزندار برای محاسبه کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین با فرآیند دومرحلهای را به‌صورت تک هدفه در نظر گرفتهایم. در رویکرد دوم، مدل مجموع وزندار را برای اولین بار برای محاسبه کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین با فرآیند دومرحلهای را به‌صورت یک مدل برنامهریزی چندهدفه ارائه کرده‌ایم؛ لذا با توجه به نظر و علایق تصمیمگیرنده سعی در تک هدفه کردن آن داشته و کارایی مراحل و فرآیند تولید کل را پس از تک هدفه کردن به دست آورده‌ایم. در قسمت دیگر مقاله، با توجه به دو رویکرد ارائه‌شده، درصدد تعیین بازده به مقیاس مدیریت زنجیره تأمین آمده‌ایم. روشهای پیشنهادی، برای ارزیابی کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین در شرکتهای تولید رزین ایران استفاده‌شده است. سه شرکت در هر دو رویکرد، کارای شبکهای بوده و دارای بازده به مقیاس‌های افزایشی، ثابت و کاهشی هستند.
مقاله پژوهشی
بهینه سازی خطی
مهدی الله دادی؛ حسن میش مست نهی
چکیده
در این مقاله تعیین ناحیهی جواب مدلهای برنامهریزی خطی بازهای (ILP)که در حالت کلی یک مسئلهی NP سخت است، در نظر گرفته‌شده است. در تمامی روشهای حل مدلهای ILP تنها شرط شدنی بودن (یعنی جلوگیری از نقض قیود) مدنظر قرارگرفته است. روش حالات بهترین - بدترین (BWC) یکی از روشهای حل مدل ILP هست. گرچه این روش بهترین و بدترین مقادیر ...
بیشتر
در این مقاله تعیین ناحیهی جواب مدلهای برنامهریزی خطی بازهای (ILP)که در حالت کلی یک مسئلهی NP سخت است، در نظر گرفته‌شده است. در تمامی روشهای حل مدلهای ILP تنها شرط شدنی بودن (یعنی جلوگیری از نقض قیود) مدنظر قرارگرفته است. روش حالات بهترین - بدترین (BWC) یکی از روشهای حل مدل ILP هست. گرچه این روش بهترین و بدترین مقادیر تابع هدف را تعیین میکند اما برخی از جوابهای حاصل، نشدنی میباشند. برای تضمین شدنی بودن جوابها روش دو گامی بهبودیافته (ITSM)، روش برنامهریزی خطی اصلاحشده (MILP) پیشنهادشده است. هرچند در این روشها، تمام جوابها شدنیاند اما برخی از آنها بهینه نمیباشند. با استفاده از یک رویکرد جدید، ناحیه جوابی برای حل مدل ILP معرفی میشود که با استفاده از دو آزمون، شدنی بودن و بهینگی فضای حاصل تضمین میگردد.