الگوریتمهای فراابتکاری
حسین نیکو؛ جمال برزگری خانقاه؛ حمید رضا میرزایی
چکیده
هدف: تشکیل جفت سهام یک گام مهم در معاملات جفتی است که فقط به‌صورت دستی یا از طریق دستورالعمل‌های شمارشی مورد بررسی قرار گرفته است. این روش‌ها در حالت چندمتغیره شکست خورده و اهداف متناقض را در ساختار مساله در نظر نمی‌گیرند. در این پژوهش روشی ارائه میشود که ترکیب‌های جفتی چندمتغیره را با در نظر گرفتن اهداف چندگانه متناقض در معاملات ...
بیشتر
هدف: تشکیل جفت سهام یک گام مهم در معاملات جفتی است که فقط به‌صورت دستی یا از طریق دستورالعمل‌های شمارشی مورد بررسی قرار گرفته است. این روش‌ها در حالت چندمتغیره شکست خورده و اهداف متناقض را در ساختار مساله در نظر نمی‌گیرند. در این پژوهش روشی ارائه میشود که ترکیب‌های جفتی چندمتغیره را با در نظر گرفتن اهداف چندگانه متناقض در معاملات جفتی سهام ایجاد کند.
روش‌شناسی پژوهش: در این پژوهش نمونه آماری به‌واسطه نیاز به معاملات پربسامد به 30 شرکت برتر پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران محدود شده است. مساله در قالب یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط (MIP) تدوین، و به‌دلیل محدودیت‌های غیرمحدب و فضای حل نمایی از الگوریتم ژنتیک چندهدفه برای به‌دست آوردن ترکیب‌های جفتی چندمتغیره استفاده شده است. برای دستیابی به اهداف چندگانه، از نوع توسعه‌یافته الگوریتم ژنتیک، یعنی، الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب آشوبناک (CNSGA-II) استفاده گردید. در این روش برای به‌دست آوردن راه‌حل‌های مناسب و با دقت بالا، از تئوری آشوب در ایجاد جمعیت اولیه الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.
یافته‌ها: نتایج پژوهش نشان دادکه استفاده از نظریه آشوب می‌تواند میزان همگرایی را در الگوریتمهای تکاملی افزایش دهد. علاوه‌بر این نتایج بیان‌گر برتری استراتژی معاملات جفتی چندهدفه مبتنی بر رویکرد فاصله نسبت به مدل تک‌هدفه سنتی است.
اصالت/ارزش افزوده علمی: برای بهینهسازی معاملات جفتی از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب استفاده گردید. همچنین جمعیت اولیه افراد در الگوریتم ژنتیک چندهدفه بر اساس تئوری آشوب ایجاد شد.
الگوریتمهای فراابتکاری
سجاد جانباز؛ سید محمد رضا داودی؛ عبدالمجیید عبدالباقی عطاآبادی
چکیده
هدف: هدف تحقیق حاضر ارایه یک مدل ریاضی چندهدفه با رویکرد یکپارچه زمان‌بندی و جریان مالی در پروژه‌های تولیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیر مسلط II (NSGA-II) است.روش‌شناسی پژوهش: این تحقیق یک مدل ریاضی چندهدفه را ارایه می‌کند که زمان‌بندی و بهینهسازی جریان مالی را در پروژه‌های عمرانی ادغام می‌کند. این تحقیق به چالش‌های ...
بیشتر
هدف: هدف تحقیق حاضر ارایه یک مدل ریاضی چندهدفه با رویکرد یکپارچه زمان‌بندی و جریان مالی در پروژه‌های تولیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیر مسلط II (NSGA-II) است.روش‌شناسی پژوهش: این تحقیق یک مدل ریاضی چندهدفه را ارایه می‌کند که زمان‌بندی و بهینهسازی جریان مالی را در پروژه‌های عمرانی ادغام می‌کند. این تحقیق به چالش‌های زمان‌بندی و جریان مالی در پروژه‌های تولیدی در شرکت‌های ساختمانی می‌پردازد. هدف توسعه یک مدل ریاضی چندهدفه است که ملاحظات زمان‌بندی و مالی را با هدف بهینهسازی تخصیص منابع و به حداقل رساندن هزینه‌ها ادغام می‌کند. جامعه آماری به‌صورت مطالعه موردی است و اطلاعات و دادههای موردنیاز از طریق مصاحبه با مدیران شرکت عمرانی کیسون جمعآوری شد.یافته‌ها: الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیر مسلط II به‌عنوان الگوریتم بهینهسازی برای یافتن راه‌حل‌های کارآمد در زمینه چندهدفه استفاده و نتایج بهینه جهت انتخاب پروژه‌های عمرانی و ساختمانی ارایه شد.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: این تحقیق با پیشنهاد یک مدل ریاضی چندهدفه جدید که ملاحظات زمان‌بندی و جریان مالی را در پروژه‌های تولیدی یکپارچه می‌کند، به این حوزه کمک می‌نماید. استفاده از الگوریتم NSGA-II، کارایی یافتن راه‌حل‌های بهینه را افزایش میدهد. یافته‌ها می‌تواند برای تصمیم‌گیری در انتخاب پروژه‌های ساخت‌وساز و تولید ارزشمند باشد.
الگوریتمهای فراابتکاری
ابراهیم فربد؛ علیرضا حمیدیه
چکیده
هدف: هدف از انجام این تحقیق تبیین اثرگذاری زنجیره تأمین سبز بر عملکرد اقتصادی، با تاکید بر نقش میانجی نوآوری سبز، مدیریت زیست‌محیطی و مدیریت‌کیفیت در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد.روش‌شناسی پژوهش: در این پژوهش با رویکرد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و مدل‌سازی معادلات ساختاری واریانس محور در نرم‌افزارهای ...
بیشتر
هدف: هدف از انجام این تحقیق تبیین اثرگذاری زنجیره تأمین سبز بر عملکرد اقتصادی، با تاکید بر نقش میانجی نوآوری سبز، مدیریت زیست‌محیطی و مدیریت‌کیفیت در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد.روش‌شناسی پژوهش: در این پژوهش با رویکرد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و مدل‌سازی معادلات ساختاری واریانس محور در نرم‌افزارهای SPSS26 و SmartPls3.3.3 بررسی شده است.یافته‌ها: نتایج نشان میدهد که مدیریت زنجیره تأمین سبز بر عملکرد اقتصادی تاثیرگذار بوده و نوآوری سبز، مدیریت‌زیست‌محیطی و مدیریت کیفیت، عملکرد اقتصادی را افزایش می‌دهند. استقرار زنجیره تأمین سبز باعث رعایت الزامات زیست محیطی شده و با رعایت الزامات زیست‌محیطی، بهره‌وری نیروی کار به واسطه آموزش تخصصی کارکنان بهبود پیدا می‌کند.اصالت/ارزش افزوده علمی: در پژوهشهای قبلی دیدگاه‌های موافق و مخالفی در رابطه بین مدیریت زیست‌محیطی و بهره‌وری نیروی کار در نظر گرفته نشده است. در این پژوهش با توجه به انتخاب جامعه شرکت‌های پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران در دوران کرونا و نمونه آماری منتخب به روش سیستماتیک حذفی و نمونهگیری در دسترس، این دیدگاه‌ها بررسی شدند. همچنین در قسمت روش پژوهش اکثر تحقیقات فقط به برازش مدل با روش معادلات ساختاری و معادله‌های رگرسیون اکتفا کرده‌اند، در حالی که در این تحقیق مدل پیشنهادی با روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و معادلات ساختاری واریانس محور برازش و در نهایت جهت ارزیابی مدل مقایسه پیشبینی عملکرد اقتصادی از شاخص ریشه میانگین مربعات خطا استفاده شده است.
الگوریتمهای فراابتکاری
حجت اله رجبی مشتاقی؛ عباس طلوعی اشلقی؛ محمدرضا معتدل
چکیده
هدف: در سال‌های اخیر، شاهد ظهور و گسترش الگوریتمهای فرا ابتکاری و استفاده از آنها جهت حل مسائل پیچیده، غیرخطی و ابعاد بالا بوده‌ایم. با توجه به اینکه الگوریتمهای فوق برای حل مسائل پیچیده و در حال تغییر دنیای واقعی به کار میروند، دنیای الگوریتمها و طراحی آنها به شکل فزاینده‌ای پویا و رو به رشد بوده است. بنابراین، ...
بیشتر
هدف: در سال‌های اخیر، شاهد ظهور و گسترش الگوریتمهای فرا ابتکاری و استفاده از آنها جهت حل مسائل پیچیده، غیرخطی و ابعاد بالا بوده‌ایم. با توجه به اینکه الگوریتمهای فوق برای حل مسائل پیچیده و در حال تغییر دنیای واقعی به کار میروند، دنیای الگوریتمها و طراحی آنها به شکل فزاینده‌ای پویا و رو به رشد بوده است. بنابراین، پیوسته شاهد به وجود آمدن الگوریتمهای جدیدی هستیم. هدف از این تحقیق، ارائه یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید به نام «الگوریتم بهینهسازی نظامی» میباشد. روش‌شناسی پژوهش: با الهام از عملیاتهای نظامی الگوریتم پیشنهادی طراحی و ارائه گردید و پس از کدنویسی، توابع تست استاندارد و الگوریتمهای محک برای ارزیابی عملکرد آن تعیین و مشخص شدند. یافته ها: عملکرد الگوریتم پیشنهادی به‌وسیله 23 تابع تست استاندارد و با در نظر گرفتن شاخصهای «میانگین جوابها»، «میانگین زمان محاسباتی» و «زمان همگرایی» در مقایسه با هشت الگوریتم محک شامل: ژنتیک، ازدحام ذرات، کلونی زنبور مصنوعی، قورباغه جهنده، رقابت استعماری، گرگ خاکستری، بهینهسازی وال و بهینهسازی ملخ مورد ارزیابی و سنجش قرار گرفت. نتایج نشان‌دهنده عملکرد مطلوب الگوریتم پیشنهادی است.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله، با الهام از عملیاتهای نظامی الگوریتم جدیدی به نام الگوریتم بهینهسازی نظامی (MOA) ارائه میشود که مبتنی بر جمعیت است و بر اساس «جستجوی تصادفی»، «تقسیم فضای جواب به چند منطقه و تخصیص بخشی از جمعیت به هر منطقه»، «جستجوی سواره‌نظام» و «جستجوی پیاده‌نظام» عمل می‌کند.
الگوریتمهای فراابتکاری
محمدرضا اعتباری؛ ناصر فقهی فرهمند؛ سلیمان ایران زاده
چکیده
هدف: عدم توانایی بانک‌ها در اعتبارسنجی و ارزیابی مالی مشتریان و پیشبینی دقیق ریسک اعتباری تسهیلات گیرندگان، تاثیرات مخربی بر سیستم مالی جهانی و فعالیت‌های اقتصادی داشته و از اصلی‌ترین دلایل بحران‌های مالی جهانی در سال‌های اخیر بوده‌اند. هدف این تحقیق، تدوین مدل پیشبینی اعتباری مشتریان حقوقی بانکهای خصوصی با بهرهگیری ...
بیشتر
هدف: عدم توانایی بانک‌ها در اعتبارسنجی و ارزیابی مالی مشتریان و پیشبینی دقیق ریسک اعتباری تسهیلات گیرندگان، تاثیرات مخربی بر سیستم مالی جهانی و فعالیت‌های اقتصادی داشته و از اصلی‌ترین دلایل بحران‌های مالی جهانی در سال‌های اخیر بوده‌اند. هدف این تحقیق، تدوین مدل پیشبینی اعتباری مشتریان حقوقی بانکهای خصوصی با بهرهگیری از الگوریتمهای فراابتکاری در شعبه‌های بانک پاسارگاد شمال غرب کشور بوده است.روش‌شناسی پژوهش: این تحقیق براساس هدف پژوهش، توسعهای و براساس روش انجام کار توصیفی میباشد. جامعه آماری این تحقیق را دو بخش خبرگان و مدیران بانکی استان آذربایجان‌شرقی و مشتریان حقوقی بانک پاسارگاد در شمالغرب کشور تشکیل می‌دهند. حجم نمونه آماری برای جامعه اول، 58 خبره بانکی استان اعم از مدیران، مسئولین اعتباری و روسای شعب با سابقه کار اعتباری بانکهای خصوصی تعیین شده و برای جامعه دوم، براساس نمونهگیری هدفمند 427 مشتری حقوقی بانک پاسارگاد انتخاب شده است. به منظور جمعآوری دادهها از پرسشنامه و اسناد و مدارک بانک پاسارگاد بهره گرفته شده و روایی پرسشنامه به صورت روایی محتوا و براساس شاخصهای نسبت روایی محتوا و شاخص روایی محتوا و پایایی پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ مورد بررسی و تأیید قرار گرفته است. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از آزمون t، تحلیل عاملی تأییدی، شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم ازدحام ذرات و شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم تکامل تفاضلی استفاده شده است.یافته ها: یافته های پژوهش نشان میدهد که هر چهار مدل فوق قادر به پیشبینی اعتباری مشتریان حقوقی بانکهای خصوصی هستند و بهترین روش برای پیشبینی اعتباری مشتریان حقوقی بانکهای خصوصی، شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم تکامل تفاضلی با کمترین مقدار خطا نسبت به سه روش دیگر است.
الگوریتمهای فراابتکاری
سامیران خواجه زاده؛ شادی شاهوردیانی؛ امیر دانشور؛ مهدی معدنچی زاج
چکیده
یکی از جذاب‌ترین حوزههای تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان بهینهسازی پرتفوی سهام است. در تصمیم‌گیری به‌منظور سرمایهگذاری، دو عامل از اهمیت بسزایی برخوردار بوده و مبنای سرمایهگذاری میباشد. این دو عامل ریسک و بازده هستند و در این رابطه، بررسی و مطالعه سرمایه‌گذاران در جهت انتخاب بهترین سبد سرمایهگذاری با توجه به میزان ...
بیشتر
یکی از جذاب‌ترین حوزههای تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان بهینهسازی پرتفوی سهام است. در تصمیم‌گیری به‌منظور سرمایهگذاری، دو عامل از اهمیت بسزایی برخوردار بوده و مبنای سرمایهگذاری میباشد. این دو عامل ریسک و بازده هستند و در این رابطه، بررسی و مطالعه سرمایه‌گذاران در جهت انتخاب بهترین سبد سرمایهگذاری با توجه به میزان ریسک و بازده آن انجام میشود. پرتفوی به ترکیبی از دارایی‌ها گفته میشود که توسط یک سرمایه‌گذار برای سرمایهگذاری تشکیل میشود. فرآیند انتخاب سبد سهام یکی از مسائلی است که موردتوجه محققین زیادی بوده است. هدف این تحقیق ایجاد سبد بهینه سهام با استفاده از دادههای پیش‌بینی‌شده میباشد. نمونه آماری تحقیق شامل دادههای مالی شرکت‌های بورس ایران طی سال‌های 1390 تا 1397 میباشد. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم رگرسیون لبه اقدام به پیشبینی بازده سهام شده است و درنهایت با استفاده از روش مارکوف و الگوریتم خوشه‌بندی طیفی فیلتر لازم جهت انتخاب دادههای اولیه مناسب انجام شد و روش فراابتکاری فرهنگی با دادههای پیشبینی، سبد بهینه سهام را برای گروه سرمایه‌گذار با تمایلات ریسک‌پذیر و همچنین ریسک گریز ارائه کرد. نتایج تحقیق نشان میدهد که الگوریتم فراابتکاری فرهنگی با توجه به روش شارپ توانایی ایجاد سبد بهینه سهام با استفاده از دادههای پیش‌بینی‌شده را با روش مارکویتز برای سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر و ریسک گریز دارد.
الگوریتمهای فراابتکاری
جاوید قهرمانی نهر
چکیده
با گسترش و افزایش شدت رقابت، مدیریت زنجیره تامین به یکی از مسائل اساسی پیش روی بنگاه های اقتصادی تبدیل شده است؛ طوری که همه فعالیت های سازمان ها را به منظور تولید محصولات، بهبود کیفیت، کاهش هزینه ها و ارائه خدمات مورد نیاز مشتریان تحت تاثیر داده است. در این تحقیق یک شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته شامل سطوح مراکز تولیدی، مناطق مشتری، مراکز ...
بیشتر
با گسترش و افزایش شدت رقابت، مدیریت زنجیره تامین به یکی از مسائل اساسی پیش روی بنگاه های اقتصادی تبدیل شده است؛ طوری که همه فعالیت های سازمان ها را به منظور تولید محصولات، بهبود کیفیت، کاهش هزینه ها و ارائه خدمات مورد نیاز مشتریان تحت تاثیر داده است. در این تحقیق یک شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته شامل سطوح مراکز تولیدی، مناطق مشتری، مراکز جمعآوری و مراکز انهدام و در حالت قطعی در نظر گرفته شده است. هدف اصلی این مقاله، تعیین تعداد و مکان بهینه تسهیلات بالقوه و همچنین تعیین مقدار بهینه جریان با در نظر گرفتن کاهش هزینههای کل شبکه زنجیره تأمین میباشد. برای حل این مدل از یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید به نام الگوریتم بهینهسازی وال با رمزگذاری جدید مبتنی بر اولویت استفاده‌شده است. برای نشان دادن کارایی بالای رمزگذاری مبتنی بر اولویت، 21 مسئله نمونه در سه سایز کوچک، متوسط و بزرگ طراحی شده است و نتایج به‌دست‌آمده از این رمزگذاری و سایر رمزگذاریها با یکدیگر مقایسه شده است. مقایسات بین رمزگذاریهای مسئله، با در نظر گرفتن دو شاخص میانگین تابع هدف و میانگین زمان محاسباتی، نشان از کارایی بالای رمزگذاری پیشنهادی در مقایسه با دیگر رمزگذاریها دارد.
الگوریتمهای فراابتکاری
فروغ شهابی؛ فرشته پورآهنگریان؛ همایون بهشتی
چکیده
ناحیه‌بندی تصویر یکی از مسائل اساسی در پردازش تصویر است که اشیاء و دیگر ساختارهای موجود در تصویر را شناسایی می‌کند. یکی از روش‌هایی که به‌طور گسترده در ناحیه‌بندی تصویر به‌کار گرفته شده است، آستانه‌گیری میباشد که قادر است پیکسل‌های مبتنی‌بر آستانه‌های معین را جداسازی نماید. در روش آتسو برای تعیین حد آستانه سعی میشود که ...
بیشتر
ناحیه‌بندی تصویر یکی از مسائل اساسی در پردازش تصویر است که اشیاء و دیگر ساختارهای موجود در تصویر را شناسایی می‌کند. یکی از روش‌هایی که به‌طور گسترده در ناحیه‌بندی تصویر به‌کار گرفته شده است، آستانه‌گیری میباشد که قادر است پیکسل‌های مبتنی‌بر آستانه‌های معین را جداسازی نماید. در روش آتسو برای تعیین حد آستانه سعی میشود که تا حد امکان واریانس درون کلاس‌ها را افزایش و واریانس بین کلاس‌ها را کاهش داد. از جمله مشکلات این روش، افزایش زمان محاسبات با افزایش تعداد حدود آستانه است. یکی از راهکارهای تاثیرگذار و پرکاربرد برای رفع مشکلات روش آتسو، ترکیب آن با الگوریتمهای تکاملی است که می‌تواند کارایی ناحیه‌بندی تصویر را افزایش و زمان لازم را کاهش دهد. الگوریتم جستجوی کلاغ یکی از الگوریتمهای نوین فرا اکتشافی مبتنی بر جمعیت است که از روش‌هایی که کلاغ‌ها برای ذخیره‌سازی و بازیابی غذای خود استفاده می‌کنند، الهام گرفته است. در این مقاله یک روش ترکیبی براساس الگوریتم جستجوی کلاغ و روش آتسو برای آستانه‌گیری چندسطحی پیشنهاد میشود. نتایج به‌دست‌آمده با سایر الگوریتم‌هایی که با روش آتسو ترکیب شده‌اند، از جمله الگوریتم پرندگان، الگوریتم کرم شب‌تاب و الگوریتم کرم شب‌تاب فازی مقایسه شده است. ارزیابی روی پنج تصاویر محک نشان میدهد که روش پیشنهادی توانسته است مدت زمان اجرا و میزان یکنواختی را بهبود بخشد.
الگوریتمهای فراابتکاری
احسان عقدایی؛ علی حسین زاده کاشان
چکیده
پیشبینی قابل‌اعتماد، عنصری حیاتی برای موفقیت در مدیریت یک پروژه میباشد. از دیرباز روش ارزش کسب‌شده (EVM) به‌منظور دنبال نمودن عملکرد زمانی و هزینه‌ای پروژه، مورداستفاده قرارگرفته است. بهرهگیری از این روش جهت ارزیابی عملکرد زمانی پروژه با بهرهگیری از شاخص عملکرد زمانی (SPI) توسط محققین و صنعتگران موردانتقاد جدی واقع‌شده است؛ ...
بیشتر
پیشبینی قابل‌اعتماد، عنصری حیاتی برای موفقیت در مدیریت یک پروژه میباشد. از دیرباز روش ارزش کسب‌شده (EVM) به‌منظور دنبال نمودن عملکرد زمانی و هزینه‌ای پروژه، مورداستفاده قرارگرفته است. بهرهگیری از این روش جهت ارزیابی عملکرد زمانی پروژه با بهرهگیری از شاخص عملکرد زمانی (SPI) توسط محققین و صنعتگران موردانتقاد جدی واقع‌شده است؛ ازاین‌رو، مطالعه حاضر، چارچوبی به‌منظور ارزیابی تصادفی و پیشبینی عملکرد زمانی در هر یک از فعالیت‌ها در مدیریت پروژه ارائه می‌نماید. در این چارچوب، با استفاده از الگوریتم چندهدفه فرا ابتکاری قهرمانی در لیگ‌های ورزشی (LCA)، برنامه‌ریزی اولیه پروژه با توجه به زمان و منابع فعالیت‌ها که فاکتورهایی غیرقطعی در نظر گرفته‌شده‌اند، بهینهسازی شده است؛ سپس با استفاده از روش پیشبینی فیلتر کالمن، برنامه‌ریزی اجرایی پروژه به صورتی انجام‌گرفته است که بتوان پروژه‌ها را در شرایط عدم قطعیت، پیشبینی و افق زمانی پیش روی آنها را خیلی دقیق و با کمترین خطا برای مدیران پروژه ترسیم نمود و با کمترین تأخیر زمانی و هزینه‌ای، پروژه را به اتمام رساند. جهت اطمینان از کیفیت جواب، خروجی الگوریتم فرا ابتکاری قهرمانی در لیگ‌های ورزشی با الگوریتم ژنتیک (NSGAII) و الگوریتم چندهدفه بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) مقایسه شده است که نتایج به‌دست‌آمده نشان از برتری الگوریتم معرفی‌شده در این مقاله دارد.
الگوریتمهای فراابتکاری
ویدا کرباسی بناب؛ مهدی یوسفی نژاد عطاری؛ انسیه نیشابوری
چکیده
مدیریت موجودی فروشنده، یکی از استراتژی‌های محبوب برای مدیریت سیستم کنترل موجودی میباشد که در این استراتژی، فروشنده، مسئولیت کنترل و تکمیل موجودی خرده‌فروشان را بر عهده می‌گیرد. در این مقاله، یک مدل دوهدفه مدیریت موجودی فروشنده با تقاضای فازی برای یک مسئله زنجیره تأمین با فروشندگان و خرده‌فروشان متعدد، موردبررسی قرارگرفته ...
بیشتر
مدیریت موجودی فروشنده، یکی از استراتژی‌های محبوب برای مدیریت سیستم کنترل موجودی میباشد که در این استراتژی، فروشنده، مسئولیت کنترل و تکمیل موجودی خرده‌فروشان را بر عهده می‌گیرد. در این مقاله، یک مدل دوهدفه مدیریت موجودی فروشنده با تقاضای فازی برای یک مسئله زنجیره تأمین با فروشندگان و خرده‌فروشان متعدد، موردبررسی قرارگرفته است که تابه‌حال در بررسی‌های انجام‌گرفته در زمینه مدیریت موجودی فروشنده، حالت چند فروشنده در نظر گرفته‌شده است. تقاضای فازی به‌صورت یک عدد فازی ذوزنقه‌ای فرموله شده است و روش غیرفازی‌سازی مرکزی برای غیرفازی کردن توابع خروجی فازی در تمام محاسبات به کار گرفته‌شده است. هر فروشنده، با دو محدودیت تعداد سفارش‌ها و بودجه در دسترس مواجه است و کمینه کردن کل هزینه موجودی و بهینهسازی فضای انبار، دو هدف مدل هستند. ازآنجایی‌که مدل پیشنهادی به‌صورت یک مسئله دوهدفه برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح فرموله‌شده است، الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نا مغلوب با توجه به تطابق آن با مدل برای یافتن جواب‌های جبهه پارتو توسعه داده‌شده است. به‌منظور بهبود عملکرد الگوریتم ژنتیک، از روش تاگوچی برای تنظیم پارامتر استفاده‌شده است و مقادیر پارامترهای اندازه جمعیت، تعداد تکرارها، احتمال تقاطع و احتمال جهش تعیین می‌شوند.
