Document Type : Original Article

Authors

1 Department of Industrial Engineering,Amirkabir University of Technology,Tehran,Iran

2 Department of Industrial Engineering 424 Hafez Avenue

Abstract

Among various applications of time series, applying this concept in production industries with the intention of pre-detecting failure times of machines and implementing maintenance tasks, is considered as one of the most valuable activities in the automotive industries. With this regard, this article embarks on applying time series analysis as well as quality assurance concepts to detect failure times and implement proper actions. With this regard, we will analyze the data derived from maintenance department of the company. Then we determine influential factors on parts failure by means of quality assurance concepts.

Keywords

Main Subjects

دبیری، غلامرضا. (1382). آنالیز حالات بالقوه خرابی و آثار آن (FMEA): مفاهیم، روش و پیاده­سازی. تهران: انتشارات شرکت تهیه و توزیع لوازم‌یدکی ایران‌خودرو، صوفیان.
سماک جلالی، معین و قادری، سید فرید. (1391). کاربرد ابزارهای کنترل کیفیت و FMEA به‌منظور ارتقاء کیفیت در یک مطالعه موردی. نهمین کنفرانس بین­المللی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی.
فاطمی قمی، سیدمحمد تقی. (1391). کنترل کیفیت آماری. تهران: انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران).
مسیحی، الیپس، رونق، مریم و مشایخ، محمدرضا. (1392). فناوری­ها و فرآیندهای تولید. تهران: انتشارات فرمنش.
نقندریان، کاظم. (1384). کنترل کیفیت آماری. تهران: انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
یزدانی، امیرعلی و محبی، امیرحسن. (1390). شش سیگما همراه با نرم‌افزار MINITAB 14. تهران: انتشارات ناقوس.
Chen, C., Wang, Y., Ou, H., He, Y., & Tang, X. (2014). A review on remanufacture of dies and moulds. Journal of cleaner production, 64, 13-23.
Eminente, A., Gallo, M., Murino, T., & Naviglio, G. (2013). A proposal for forecasting highly seasonal products: the Unifrigo Gadus SPA case study. International journal of statistics & economics, 3, 77-88.
Ghobbar, A. A., & Friend, C. H. (2003). Evaluation of forecasting methods for intermittent parts demand in the field of aviation: a predictive model. Computers & operations research, 30(14), 2097-2114.
Holt, C. C. (2004). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages. International journal of forecasting, 20(1), 5-10.
Hyndman, R. J., & Khandakar, Y. (2007). Automatic time series for forecasting: the forecast package for R (No. 6/07). Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics.
Kim. H. Y., Raichur, V., Skerlos, S. J. (2008). Economic and environmental assessment of automotive remanufacturing: alternator case study. Proceedings ASME 2008 international manufacturing science and engineering conference. Evanston, Illinois, USA.
Kim, Y. J., & Choi, C. H. (2009). A study on life estimation of hot forging die. International journal of precision engineering and manufacturing, 10(3), 105.
Marx-Gomez, J., Rautenstrauch, C., Nürnberger, A., & Kruse, R. (2002). Neuro-fuzzy approach to forecast returns of scrapped products to recycling and remanufacturing. Knowledge-Based systems, 15(1-2), 119-128.
Meier, H., Roy, R., & Seliger, G. (2010). Industrial product-service systems—IPS2. CIRP annals-manufacturing technology, 59(2), 607-627.
United States International Trade Commission (2012). Remanufactured Goods: An Overview of the U.S. and Global Industries, Markets, and Trade. Retrived from http://www.usitc.gov/publications/332/pub4356.pdf.