نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مسجد سلیمان، مسجد سلیمان، ایران
2 گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مسجد سلیمان، مسجد سلیمان، ایران
3 گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، کاشان، ایران
چکیده
یکی از مواردی که تأثیر بسزایی بر مدلسازی و حل مسائل دنیای واقعی دارد، شرایط عدم قطعیت روی پارامترها میباشد. با توجه به اینکه بسیاری از پارامترها در دنیای واقعی معمولاً مبهم و نادقیق هستند، در این مقاله، مسأله حملونقل سهبعدی که در آن، هزینههای حملونقل و تقاضاها غیرقطعی و از نوع متغیرهای فازی نوع-2 هستند، موردبررسی قرار میگیرد. بر اساس نظریه امکان فازی و تعریف اندازه اعتبار، تابع هدف مسأله را با استفاده از ارزش در معرض ریسک هزینههای کل تشکیل داده و نیازمندیهای مشتریان را با عنوان محدودیتهای اعتبار مدلسازی میشود. همچنین متغیرهای فازی نوع-2 را با روش کاهش مقادیر بحرانی امکانی به مقادیر قطعی تبدیل کرده تا مدل اصلی به دو زیر مدل برنامهریزی پارامتری عدد صحیح مختلط تبدیل شود که میتوان آنها را با روش برنامهریزی پارامتری حل کرد. بهمنظور نشان دادن کارایی روش حل پیشنهادی، یک مثال عددی حلشده است. نتایج عددی نشان میدهند که روش بهینهسازی پارامتری میتواند روش انعطافپذیر و کارآمدتری برای تصمیمگیرندگان برای مدلسازی شبکه حملونقل سهبعدی با هزینه ثابت باشد.
کلیدواژهها
- مسأله حملونقل سهبعدی با هزینه ثابت
- متغیرهای فازی نوع-2
- روش کاهش مقادیر بحرانی امکانی
- اندازه اعتبار و برنامهریزی پارامتری
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Fixed-charge Solid transportation problem with type-2 fuzzy variables
نویسندگان [English]
- Ali Mahmoodirad 1
- Marzieh Salehi-Dareh-Barik 2
- Rohollah Taghaodi 3
1 Department of Mathematics, Masjed-Soleiman Branch, Islamic Azad University, Masjed-Soleiman, Iran
2 Department of industrial engineering, Islamic Azad university, Masjed-Soleiman Branch
3 Department of applied mathematics, Islamic Azad university, Kashan Branch.
چکیده [English]
Uncertainty is one of the most important factors which affect transportation models. As the value of most of the parameters in real-word problems are not clear, this paper represent a cost-based transportation problem with type-2 fuzzy parameters. Applying possibility theory, the fuzzy objective function and fuzzy constraints are formulated by a credibility measure. In addition, type-2 fuzzy variables are crisped using possibillistic critical value reduction method, in order to convert the main model into two mixed-integer sub-models which are solvable by a parametric programming approach. A numerical example including crisp demand and cost values but fixed and variable probability distributions is solved by the proposed approach. The results prove the effectiveness and flexibility of the proposed approach.
کلیدواژهها [English]
- Fixed-charge solid transportation problem
- Type-2 fuzzy variable
- Possibillistic critical value reduction method
- Credibility measure
- parametric programming