نوع مقاله : مقاله پژوهشی - کاربردی
نویسندگان
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
چکیده
هدف: خواص شیمیایی عنصر شیمیایی تکنسیم-99 منجر به تقاضای زیاد آن در رویههای تصویربرداری پزشکی شده است. در سالهای اخیر، محصول واپاشی شده عنصر مولیبدنیم-99 ( تکنسیم-99) در بازارهای جهانی به دلیل کمبود، باعث گرانقیمت شدن این محصول شده است. در این مطالعه، سناریوهایی جهت بیشینهسازی خروجی تکنسیم-99 ارائه میشود. به کمک این عنصر شیمیایی بسیاری از پرتوداروهای حوزه تصویربرداری تولید میشوند.
روششناسی پژوهش: در این مطالعه، رابطه بازگشتی برای شبیهسازی رفتار واپاشی عنصر تکنسیم-99 اثبات شده است. سپس، شرایط لازم و کافی بهینگی برای این تابع اسخراج میشود .
یافتهها: سناریوهای بهینه برای توزیع پرتودارو در زمانهای مناسب با توجه به شرایط کلینیکی و فیزیک هستهای ارائه گردید. این سناریوها باعث استخراج بیشترین خروجی از ژنراتور تولیدکننده تکنسیم-99 میشود.
اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مطالعه، مدل ریاضی جهت بیشینهسازی استخراج پرتوداروها در مرکز تصویربرداری مولکولی ارائه گردید. این مدل ریاضی کاربردهای عملی برای پزشکان، تکنولوژیستها و تکنسینهای حوزه پزشکی هستهای به همراه دارد
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
A Mathematical Model for Production and Inventory Management of Time-sensitive Pharmaceutical in a Molecular Imaging Center
نویسندگان [English]
- Mohammad Namakshenas
- Mohammad Mahdavi Mazdeh
Faculty of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
چکیده [English]
Purpose: The chemical attributes of Technetium-99m have made it popular for most medical imaging procedures. However, in recent years, the decay product of molybdenum-99, i.e., technetium-99m, has become expensive, and its routine availability can no longer be taken for granted. We proposed scenarios to maximize the throughput of Technetium-99m which is used to produce radiopharmaceuticals in a medical imaging center.
Methodology: We proved a recursive function to imitate the decay dynamics of Technetium-99m, which is used in 80 percent of medical imaging. Then, we proved necessary and sufficient optimality analysis for this function.
Findings: We found optimal scenarios for distributing the radiopharmaceuticals into elusion periods according to clinical considerations.
Originality/Value: We developed a rigorous mathematical model based to maximize the throughput of radiopharmaceuticals in a molecular imaging center.
کلیدواژهها [English]
- Mathematical model
- Optimality conditions
- Pharmaceutical management
- Molecular imaging