نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده مهندسی صنایع و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران.
2 گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه مازندران، مازندران، ایران.
چکیده
بیماری کرونا در حال حاضر بحران جهانی سلامت و بزرگترین چالشی است که بشر از زمان جنگ جهانی دوم تاکنون تجربه کرده است. با توجه به همهگیری این بیماری، پیشبینی تعداد موارد مبتلا و مرگومیر ناشی از آن برای درک بهتر شرایط فعلی و تهیه برنامه کوتاهمدت توسط مدیران، بسیار ارزشمند است. بر این اساس، در این مقاله یک مدل شبکه عصبی-فازی برای پیشبینی تعداد موارد مبتلا و مرگومیر ناشی از این بیماری در کشورهایی که بیشتر با این بیماری درگیر هستند پیشنهاد شده است. عملکرد شبکه عصبی-فازی پیشنهادی با شبکههای عصبی پیشبینی سری زمانی و همچنین شبکههای عصبی توابع پایهای شعاعی مقایسه شده است. مدل پیشنهادی قادر است تعداد موارد مبتلا و مرگومیر ناشی از بیماری را برای یک دوره ۱۵ روز آینده با نرخ خطای کمتر پیشبینی کند.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Forecasting of the number of cases and deaths due to corona disease using neuro-fuzzy networks
نویسندگان [English]
- Malihe Niksirat 1
- Seyed Hadi Nasseri 2
1 Assistant Professor of Department of Computer Science, Birjand University of Technology, Birjand, Iran.
2 Department of Mathematics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
چکیده [English]
Corona is currently the world's health crisis and the biggest challenge humans have experienced since World War II. Given the epidemic of the disease, it is invaluable to forecasting the number of cases and the resulting deaths to better understand the current situation and provide a short-term plan by managers. Accordingly, in this paper, a neuro-fuzzy network model is proposed to forecast the number of cases and deaths in countries that are most affected by this disease. The performance of the proposed neuro-fuzzy network has been compared with time series forecasting neural network as well as radial basic functions neural networks. The proposed model is able to predict the number of cases and deaths from the disease for a period of the next 15 days at a lower error rate.
کلیدواژهها [English]
- Corona
- Neuro-fuzzy network
- Time series
- Forecasting
- Approximation function
- Classification