نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 گروه ریاضی، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران.
2 گروه ریاضی، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران
چکیده
تحلیل پوششی دادهها یک رویکرد برای اندازهگیری کارایی نسبی مجموعهای از واحد های تصمیمگیری متجانس است. تراکم نیز یکی از مفاهیم مهم در تحلیل پوششی دادهها و اقتصاد میباشد. برای اندازهگیری تراکم در محیط نادقیق، مدلها و روشهای متعدد پیشنهاد شده است. هدف از این مقاله معرفی یک رویکرد جدید جهت اندازهگیری تراکم در تحلیل پوششی دادهها است به طوری که دادهها بازهای میباشند. در این مقاله از مدلهای تشخیص تراکم بر اساس مقایسه ورودیها با وزنهای مشترک و برنامهریزی خطی بازهای استفاده شده و برای واحدهای دارای تراکم، تراکم بازهای معرفی شده است. روش پیشنهادی برای دادههای بازهای با مثالهایی نشان داده شده است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
A Method for Computing the Interval Congestion in Data Envelopment Analysis
نویسندگان [English]
- Alireza Hajihosseini 1
- Fatemeh Hekmatpour 2
1 Department of Mathematics, Zahedan Branch, Islamic Azad University, Zahedan, Iran.
2 Department of Mathematics, Islamic Azad University, Zahedan.Iran.
چکیده [English]
Data envelopment analysis is an approach to measuring the relative performance of a set of homogeneous decision-making units. Congestion is also one of the important concepts in data envelopment analysis and economics. Numerous models and methods have been proposed to measure the congestion in an inaccurate environment. The purpose of this paper is to introduce a new approach to measuring congestion in data envelopment analysis so that the data are interval. In this paper, congestion recognition models are used based on comparing inputs with common weights and linear programming intervals and introduced for units with congestion, interval congestion. The proposed method is illustrated for interval data with examples
کلیدواژه‌ها [English]
- Data Envelopment Analysis
- congestion
- Interval linear programming
)