موسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50972320180220Fixed-charge Solid transportation problem with type-2 fuzzy variablesمساله حمل و نقل سه بعدی با هزینه ثابت با متغیرهای فازی نوع-21791945782310.22105/dmor.2018.57823FAعلی محمودی رادگروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مسجد سلیمان، مسجد سلیمان، ایران0000-0002-0018-5389مرضیه صالحی دره باریکگروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مسجد سلیمان، مسجد سلیمان، ایرانروح الله تقاعدیگروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، کاشان، ایرانJournal Article20171103Uncertainty is one of the most important factors which affect transportation models. As the value of most of the parameters in real-word problems are not clear, this paper represent a cost-based transportation problem with type-2 fuzzy parameters. Applying possibility theory, the fuzzy objective function and fuzzy constraints are formulated by a credibility measure. In addition, type-2 fuzzy variables are crisped using possibillistic critical value reduction method, in order to convert the main model into two mixed-integer sub-models which are solvable by a parametric programming approach. A numerical example including crisp demand and cost values but fixed and variable probability distributions is solved by the proposed approach. The results prove the effectiveness and flexibility of the proposed approach.یکی از مواردی که تأثیر بسزایی بر مدلسازی و حل مسائل دنیای واقعی دارد، شرایط عدم قطعیت روی پارامترها میباشد. با توجه به اینکه بسیاری از پارامترها در دنیای واقعی معمولاً مبهم و نادقیق هستند، در این مقاله، مسأله حملونقل سهبعدی که در آن، هزینههای حملونقل و تقاضاها غیرقطعی و از نوع متغیرهای فازی نوع-2 هستند، موردبررسی قرار میگیرد. بر اساس نظریه امکان فازی و تعریف اندازه اعتبار، تابع هدف مسأله را با استفاده از ارزش در معرض ریسک هزینههای کل تشکیل داده و نیازمندیهای مشتریان را با عنوان محدودیتهای اعتبار مدلسازی میشود. همچنین متغیرهای فازی نوع-2 را با روش کاهش مقادیر بحرانی امکانی به مقادیر قطعی تبدیل کرده تا مدل اصلی به دو زیر مدل برنامهریزی پارامتری عدد صحیح مختلط تبدیل شود که میتوان آنها را با روش برنامهریزی پارامتری حل کرد. بهمنظور نشان دادن کارایی روش حل پیشنهادی، یک مثال عددی حلشده است. نتایج عددی نشان میدهند که روش بهینهسازی پارامتری میتواند روش انعطافپذیر و کارآمدتری برای تصمیمگیرندگان برای مدلسازی شبکه حملونقل سهبعدی با هزینه ثابت باشد. موسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50972320180220Parametric Estimation of Empirical Bayes of Traffic Intensity in M/M/1 Queue Systemبرآورد پارامتری بیز تجربی شدت ترافیک در سیستم صف M∕M∕11952045826410.22105/dmor.2018.58264FAاحمد پوردرویشدانشگاه مازندران،بابلسر،ایرانسید بهادر حسینی بالاجادهدانشگاه مازندران،بابلسر،ابرانJournal Article20170722Armero and Bayarri get Bayesian estimation from traffic intensity in M/M/1 model in 1994. Sharma and Kumar get Bayesian and classical estimations of different parameters of M/M/1 model under loss function in 1999. Furthermore, use of classical methods to estimate unknown parameters of previous distribution is suggested by Mises for the first time in 1943. In this paper, Bayesian estimation and empirical Bayes of traffic intensity parameter are assessed in the M/M/1 queuing model. Estimation of the parameters of this model is presented by methods of Bayes, likelihood, and moment. The characteristics and applications of both estimators are discussed in numerical results. The quadratic theory has many uses in communication theory, computer design, etc. The statistical deduction in quadratic process and quadrant process estimation, such as rate of entry, service rates and traffic jams, has attracted researchers in the past few years. Suppose that the M / M / 1 queue system with an average log rate λ, as well as an average service rate of 1 / μدر این مقاله، برآورد بیزی و بیز تجربی پارامتر شدت ترافیک در مدل صف تحت توابع زیان متقارن و نامتقارن و بر اساس دو پیشین مختلف ناآگاهی بخش و بتا موردبررسی قرار میگیرد. برآورد پارامترهای این مدل بهروشهای بیزی، درستنمایی ماکسیمم، گشتاوری ارائه میشود. خواص و کاربردهای این دو برآوردگر در نتایج عددی موردبحث قرارگرفته است.موسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50972320180220The Optimized Resource Discovery Services in Grid Systemsسرویسهای بهینه کشف منبع در سیستمهای گرید2052125841510.22105/dmor.2018.58415FAجواد پورقاسمگروه کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.Journal Article20170916While the Grid systems are distributing geographically, the heterogeneity and dynamic features of their resources are increasing. One of the important issues in this systems is adaptation the discovery services with more scalable and dynamic environments to improve the discovery performance. In this paper, we concentrate on the Decentralized mechanisms based on the Peer-to-Peer (P2P) networks and classify the discovery approaches into two main categories: the Unstructured and Super-Peer models. We review the major development of these categories and provide discussion about the efficiency, scalability, and dynamic terms.همزمان با توسعه جغرافیایی سیستمهای گرید، ناهمگن بودن و پویایی منابع این سیستمها افزایش مییابد. یکی از چالشهای مهم، انطباق سرویسهای کشف منبع با محیطهای توزیع شده، مقیاسپذیر و پویا جهت افزایش کارایی سیستم های گرید میباشد. در این مقاله، به مکانیسمهای کشف منبع غیرمتمرکز مبتنی بر شبکههای نقطهبهنقطه میپردازیم و روشهای کشف منبع را به دو گروه مدلهای غیر ساختاری و مدل گره عالی دستهبندی مینماییم. ما به بررسی نمونههایی از هر دستهبندی میپردازیم و آنها را ازلحاظ کارایی، مقیاسپذیری و پویایی موردبحث قرار میدهیم.موسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50972320180220Multi-objective programming model for determining the efficiency and returns to scale in supply chain management of two-stage: a case study of resin companies in Iranمدل برنامهریزی چندهدفه برای تعیین کارایی و بازدهبهمقیاس زنجیرهتأمین دومرحلهای: مطالعه موردی شرکتهای رزین ایران2132275712410.22105/dmor.2018.57124FAامیر رحیمیگروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستانفرانک حسین زاده سلجوقیگروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستانJournal Article20171110In recent years, a new approach which has been dominant over operation management is the “supply chain management approach”. Supply chain management has attracted most researchers' attentions in recent years. This is the way to improve the economic, social and environmental performance. Therefore, the evaluation of SSCM is an important task for all types of organizations. Among the methods of evaluation SSCM, it seems that data envelopment analysis (DEA) is an appropriate approach. Some of decision-making units composed of several sections or stages that make a network of sub-processes. In order to evaluate such units, data envelopment analysis (DEA) is applied. This paper presents two approaches to calculate supply chain management as a network process. In the first approach, we consider the generalization of weighted sum model to calculate efficiency and returns to scale (RTS) of supply chain with two-stage process as single-objective approach. In the second one, we introduce the weighted sum model to calculate efficiency and returns to scale (RTS) of supply chain with two-stage process as multi-minded approach, so we try to make it to be single-objective approach and then calculate the efficiency of its total production process, according to the decision-maker's ideas and interests. In the next section of this paper according to the two above approaches, we determine the percent of returns to scale (RTS) of supply chain. Suggested ideas are used to evaluate the efficiency and returns to scale (RTS) of supply chain in resin production companies.رویکرد جدیدی که در سالهای اخیر بر مدیریت عملیات حاکم شده، رویکرد مدیریت زنجیره تأمین(SCM) است. مدیریت زنجیره تأمین در سالهای گذشته توجه زیادی از محققان را به خود جلب کرده است. این روش برای بهبود همزمان عملکرد اقتصادی، اجتماعی و محیطی تبدیلشده است. بنابراین، ارزیابی SCM یک وظیفه مهم برای هر نوع از سازمانها است. در میان روشهای ارزیابی، تحلیل پوششی دادهها(DEA) یک روش مناسب برای ارزیابی SCM به نظر میرسد. برخی از واحدهای تصمیمگیرنده از چندین بخش یا مرحله تشکیلشدهاند که یک شبکه از زیرفرآیندها را ایجاد میکنند. برای ارزیابی این نوع از واحدها از روشهای تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده میشود. در این مقاله، دو رویکرد برای محاسبه کارایی مدیریت زنجیره تأمین بهصورت فرآیند شبکهای در نظر گرفتهشده است. در رویکرد نخست، تعمیم مدل مجموع وزندار برای محاسبه کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین با فرآیند دومرحلهای را بهصورت تک هدفه در نظر گرفتهایم. در رویکرد دوم، مدل مجموع وزندار را برای اولین بار برای محاسبه کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین با فرآیند دومرحلهای را بهصورت یک مدل برنامهریزی چندهدفه ارائه کردهایم؛ لذا با توجه به نظر و علایق تصمیمگیرنده سعی در تک هدفه کردن آن داشته و کارایی مراحل و فرآیند تولید کل را پس از تک هدفه کردن به دست آوردهایم. در قسمت دیگر مقاله، با توجه به دو رویکرد ارائهشده، درصدد تعیین بازده به مقیاس مدیریت زنجیره تأمین آمدهایم. روشهای پیشنهادی، برای ارزیابی کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین در شرکتهای تولید رزین ایران استفادهشده است. سه شرکت در هر دو رویکرد، کارای شبکهای بوده و دارای بازده به مقیاسهای افزایشی، ثابت و کاهشی هستند.موسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50972320180220Solution space of interval linear programming model
by new approachناحیه جواب مدل برنامه ریزی خطی بازه ای با رویکرد جدید2282355475710.22105/dmor.2018.54757FAمهدی الله دادیگروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان،ایرانحسن میش مست نهیریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران0000-0002-7573-1751Journal Article20170828In this paper, solution space of interval linear programming (ILP) models that is a NP-hard problem, has been considered. In all of the solving methods of the ILP, feasibility condition has been only considered. Best-worst case (BWC) is one of the methods for solving the ILP models. Some of the solutions obtained by the BWC may result in an infeasible space. To guarantee that solution is completely feasible, improved two-step method (ITSM) is proposed. By using a new approach, we introduce a space for solving ILP models in which by two tests, feasibility and optimality of the obtained space has been guaranteed.<strong> </strong>در این مقاله تعیین ناحیهی جواب مدلهای برنامهریزی خطی بازهای (ILP)که در حالت کلی یک مسئلهی NP سخت است، در نظر گرفتهشده است. در تمامی روشهای حل مدلهای ILP تنها شرط شدنی بودن (یعنی جلوگیری از نقض قیود) مدنظر قرارگرفته است. روش حالات بهترین - بدترین (BWC) یکی از روشهای حل مدل ILP هست. گرچه این روش بهترین و بدترین مقادیر تابع هدف را تعیین میکند اما برخی از جوابهای حاصل، نشدنی میباشند. برای تضمین شدنی بودن جوابها روش دو گامی بهبودیافته (ITSM)، روش برنامهریزی خطی اصلاحشده (MILP) پیشنهادشده است. هرچند در این روشها، تمام جوابها شدنیاند اما برخی از آنها بهینه نمیباشند. با استفاده از یک رویکرد جدید، ناحیه جوابی برای حل مدل ILP معرفی میشود که با استفاده از دو آزمون، شدنی بودن و بهینگی فضای حاصل تضمین میگردد.