موسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50976220210823Designing Time-Cost-Quality Trade-Off Model in Multimodal PERT Network using Simulations and NSGA-II And MOPSO Algorithmsطراحی مدلی برای موازنه زمان-هزینه-کیفیت در یک شبکه PERT چندحالته با استفاده از شبیهسازی و الگوریتمهای تکاملی14617313077710.22105/dmor.2021.265922.1296FAاحمد یوسفی هنومروردانشجوی دکتری تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.0000-0001-6082-7622مقصود امیریگروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.لعیا الفتگروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.علیرضا ناصر صدرآبادیگروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، یزد، ایرانJournal Article20210301<strong>Purpose</strong>: The proposed model is a time-cost-quality trade-off model with three objective functions: minimizing project completion time, minimizing total project cost, and maximizing total quality of activities in a PERT network with multi-mode activities.
<strong>Methodology:</strong> After presenting the appropriate mathematical model, based on the design of the experiments, the possible levels of each decision variable were determined. Then, using the simulation process, random values of decision variables and response variables were obtained each time, and by using neural networks, we established a neural network model. To solve this model, two algorithms NSGA-II and MOPSO were used.
<strong>Findings: </strong>To evaluate the efficiency of the model, the designed model was implemented in the maintenance department of Abtin Ardakan Steel Company. According to the results, it is found that the NSGA-II algorithm has better performance than the MOPSO algorithm.
<strong>Originality/Value: </strong>In this paper, a model was presented that by eliminating unrealistic assumptions and taking into account the realities of the project is closer to reality than the models presented in this field and has more application in practice.<strong>هدف:</strong> ارائه یک مدل موازنه زمان – هزینه –کیفیت با سه تابع هدف، کمینه کردن زمان ختم پروژه، کمینه کردن هزینه کل پروژه و بیشینه کردن کیفیت کل انجام فعالیتها در یک شبکه <em>PERT</em> با فعالیتهای چندحالته میباشد.
<strong>روششناسی پژوهش:</strong> بعد از ارائه مدل ریاضی مناسب، بر اساس طراحی آزمایشات، سطوح ممکن هر متغیر تصمیم تعیین شد. سپس با استفاده از فرایند شبیهسازی، مقادیر تصادفی متغیرهای تصمیم و متغیرهای پاسخ در هر بار اجرا حاصل و با به کارگیری شبکههای عصبی، یک مدل شبکه عصبی برقرار کردیم. برای حل این مدل، از دو الگوریتم <em>NSGA-II</em> و <em>MOPSO</em> استفاده شد.
<strong>یافتهه</strong><strong>ا:</strong> برای ارزیابی کارایی مدل، مدل طراحی شده در بخش نگهداری و تعمیرات شرکت فولادسازی آبتین اردکان پیادهسازی و اجرا شد. با توجه به نتایج به دست آمده مشخص شده که الگوریتم <em>NSGA-II</em> کارایی بهتری نسبت به الگوریتم <em>MOPSO</em> دارد.
<strong>اصالت/ارزش افزوده علمی:</strong> در این مقاله مدلی ارائه شد که با حذف مفروضات غیرواقعی و لحاظ نمودن واقعیتهای پروژه نسبت به مدلهای ارائه شده در این زمینه به واقعیت نزدیکتر بوده و در عمل کاربرد بیشتری نیز داشته باشد.https://www.journal-dmor.ir/article_130777_96395c62935c16f399cec512db9c68f9.pdfموسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50976220210823A Mathematical Model for Production and Inventory Management of Time-sensitive Pharmaceutical in a Molecular Imaging Centerارائه مدل ریاضی مدیریت تولید و موجودی داروهای وابسته به زمان در مرکز تصویربرداری مولکولی17418212990610.22105/dmor.2021.276092.1332FAمحمد نمک شناسدانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.0000-0001-5848-1132محمد مهدوی مزدهدانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.Journal Article20210307<strong>Purpose:</strong> The chemical attributes of Technetium-99m have made it popular for most medical imaging procedures. However, in recent years, the decay product of molybdenum-99, i.e., technetium-99m, has become expensive, and its routine availability can no longer be taken for granted. We proposed scenarios to maximize the throughput of Technetium-99m which is used to produce radiopharmaceuticals in a medical imaging center.<br /><strong>Methodology: </strong>We proved a recursive function to imitate the decay dynamics of Technetium-99m, which is used in 80 percent of medical imaging. Then, we proved necessary and sufficient optimality analysis for this function.<br /><strong>Findings: </strong>We found optimal scenarios for distributing the radiopharmaceuticals into elusion periods according to clinical considerations.<br /><strong>Originality/Value: </strong>We developed a rigorous mathematical model based to maximize the throughput of radiopharmaceuticals in a molecular imaging center.<strong>هدف:</strong> خواص شیمیایی عنصر شیمیایی تکنسیم-99 منجر به تقاضای زیاد آن در رویههای تصویربرداری پزشکی شده است. در سالهای اخیر، محصول واپاشی شده عنصر مولیبدنیم-99 ( تکنسیم-99) در بازارهای جهانی به دلیل کمبود، باعث گرانقیمت شدن این محصول شده است. در این مطالعه، سناریوهایی جهت بیشینهسازی خروجی تکنسیم-99 ارائه میشود. به کمک این عنصر شیمیایی بسیاری از پرتوداروهای حوزه تصویربرداری تولید میشوند.<br /><strong>روششناسی پژوهش:</strong> در این مطالعه، رابطه بازگشتی برای شبیهسازی رفتار واپاشی عنصر تکنسیم-99 اثبات شده است. سپس، شرایط لازم و کافی بهینگی برای این تابع اسخراج میشود .<br /><strong>یافتهها</strong><strong>:</strong> سناریوهای بهینه برای توزیع پرتودارو در زمانهای مناسب با توجه به شرایط کلینیکی و فیزیک هستهای ارائه گردید. این سناریوها باعث استخراج بیشترین خروجی از ژنراتور تولیدکننده تکنسیم-99 میشود.<br /><strong>اصالت/ارزش افزوده علمی: </strong>در این مطالعه، مدل ریاضی جهت بیشینهسازی استخراج پرتوداروها در مرکز تصویربرداری مولکولی ارائه گردید. این مدل ریاضی کاربردهای عملی برای پزشکان، تکنولوژیستها و تکنسینهای حوزه پزشکی هستهای به همراه داردhttps://www.journal-dmor.ir/article_129906_2d7f5a546048b369205473dbe7cff608.pdfموسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50976220210823New Insight into Development of Environmental - Economic Model Based on a Composite Environmental Quality Index: An Application of Principal Components Analysisرویکردی نوین در توسعه مدل اقتصادی – محیطزیستی مبتنی بر شاخص ترکیبی کیفیت محیط زیست: کاربردی از تحلیل مؤلفههای اصلی20918313108210.22105/dmor.2021.276820.1334FAحسینعلی فاخرگروه اقتصاد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران0000-0002-7493-0126مصطفی پناهیگروه مهندسی انرژی و اقتصاد، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران.کریم امامیگروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران.کامبیز پیکارجوگروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران.سید یعقوب زراعت کیشگروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران.Journal Article20210308<strong>Purpose: </strong>This paper aimed to create a composite index for environmental quality. Since the results of empirical studies on economic - environmental variables nexus, considering different environmental indicators, are not consistent with each other; it seems necessary to use a comprehensive index that includes all dimensions of environmental pollution.<br /><strong>Methodology:</strong> Using 6 environmental indicators related to two groups of selected OPEC and OECD countries for the period 2010 to 2019 and using three methods including principal component analysis, kernel-based principal component analysis, fuzzy robust principal component analysis, the creation of a composite environmental quality index is examined.<br /><strong>Findings:</strong> The results showed that FRPCA method has more efficiency and ability in weighting environmental indicators than other methods due to having the lowest error criteria. Therefore, using this method, the composite index was calculated. Moreover, the results showed that along with the upward trend of economic growth, the quality of the environment follows a downward trend in OPEC countries and an upward trend in OECD countries.<br /><strong>Originality/Value:</strong> Based on the results, policy recommendations as well as new perspectives and suggestions for future studies are presented.<strong>هدف:</strong> هدف از این مطالعه ایجاد یک شاخص ترکیبی برای کیفیت محیطزیست میباشد. از آنجایی که نتایج مطالعات تجربی مربوط به بررسی روابط بین متغیرهای اقتصادی و محیطزیستی به واسطه در نظر گرفتن شاخصهای محیطزیستی مختلف، همسو با یکدیگر نمیباشند؛ بکارگیری یک شاخص ترکیبی که در بردارنده تمامی ابعاد آلودگی محیطزیست باشد، امری ضروری به نظر میرسد.<br /><strong>روششناسی پژوهش:</strong> در این تحقیق با استفاده از 6 شاخص محیطزیستی مربوط به دو گروه از کشورهای منتخب <em>OPEC</em> و <em>OECD</em> طی دوره زمانی 2010 تا 2019 و با بهکارگیری سه روش تحلیل مؤلفه اصلی، تحلیل مؤلفه اصلی کرنل و تحلیل مؤلفه اصلی مبتنی بر منطق فازی، ایجاد یک شاخص ترکیبی برای کیفیت محیطزیست مورد بررسی قرار گرفت.<br /><strong>یافته</strong><strong>ها</strong><strong>:</strong> نتایج نشان داد که روش <em>FRPCA</em> نسبت به سایر روشها به دلیل داشتن کمترین معیارهای خطا، از کارایی و توانایی بیشتری در وزندهی شاخصهای محیط زیستی برخوردار است. لذا با استفاده از این روش شاخص ترکیبی محاسبه گردید. در پایان، با استفاده از این شاخص ترکیبی روند رشد اقتصادی و کیفیت محیطزیست بهصورت نموداری موردبررسی و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که همگام با روند صعودی رشد اقتصادی در کشورهای منتخب <em>OPEC</em>، کیفیت محیطزیست از یک روند نزولی و در کشورهای منتخب <em>OECD</em> از یک روند صعودی تبعیت میکند.<br /><strong>اصالت/ارزش افزوده علمی:</strong> همچنین بر اساس نتایج بهدستآمده، پیشنهادات سیاستی و همچنین دیدگاهها و پیشنهادات جدیدی برای مطالعات آینده ارائه شده است.https://www.journal-dmor.ir/article_131082_0e346b77aa6b270c914ed50c56718f12.pdfموسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50976220210823Presenting a Multi-objective mathematical Model of a location-routing-inventory problem for hazardous materials considering the concept elastic demand and queuing systemارائه مدل ریاضی چند هدفه برای مسئله مکان یابی - مسیریابی - موجودی مواد خطرناک با در نظر گرفتن مفهوم تقاضای کشسان و سیستم صف21024113650010.22105/dmor.2021.265606.1295FAپریسا بوالحسنیگروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.محمد فلاحگروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.0000-0002-6373-340Xرضا توکلی مقدمگروه مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.0000-0002-6757-926Xاکبر عالم تبریزگروه مدیریت صنعتی و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.Journal Article20210425<strong>Purpose:</strong> Increasing the population, followed by increasing human needs and problems related to transportation, has led managers to seek for solutions by the goal of increasing economic profitability and<strong> </strong>reducing costs. Therefore, in this study, a set of location decisions, vehicle routing and inventory management has been used as the main tools to face with these problems.<br /><strong>Methodology:</strong> model has been solved and validated by Gams software using Epsilon method in small scale. Since this is one of the NP-Hard problems, meta-heuristic algorithms, MOPSO, MOFF, MOIWO, NSGA-II have been used to solve large-scale problems.<br /><strong>Finding:</strong> The results of all comparative criteria show the superiority of the MOIWO algorithm over other algorithms and the appropriate efficiency of these methods in solving the mathematical model, especially in high dimensions and short times.<br /><strong>Originality / Value:</strong> In this study, the design of hazardous materials transportation network is considered by considering the decisions related to location, routing, inventory. For this purpose, a new multi-objective mathematical model with the objectives of minimizing cost, minimizing travel time and maximum social responsibility is presented. This mathematical<strong> </strong>model can be used in different areas and different dimensions.<strong>هدف:</strong> افزایش جمعیت و به دنبال آن افزایش نیازهای انسانی و مشکلات مربوط به حوزه حملونقل، موجب شده است تا مدیران سازمانها به دنبال راهحلهایی بهمنظور افزایش سودآوری اقتصادی و کاهش هزینهها برآیند. لذا در این مطالعه از مجموعه تصمیمات مکانیابی، مسیریابی وسایل نقلیه و مدیریت موجودی تحت عنوان ابزارهای اصلی مقابله با چنین مشکلاتی استفاده شده است.<br /><strong>روششناسی پژوهش: </strong>مدل در سایز کوچک به کمک روش اپسیلون محدودیت با نرمافزار گمز حل و اعتبارسنجی شده است. ازآنجا که این مسأله جز مسائل NP-Hard به شمار میرود برای حل مسائل ابعاد بزرگ از الگوریتمهای فرا ابتکاری ,MOPSO MOFF ,MOIWO, NSGA- II استفاده شده است.<br /><strong>یافتهها: </strong>نتایج حاصل از تمامی معیارهای مقایسهای حاکی از برتری الگوریتم MOIWO نسبت به سایر الگوریتمها و کارایی مناسب این روشها در حل مدل ریاضی بهخصوص در ابعاد بالا و زمانهای کوتاه است میباشد.<br /><strong>اصالت/ارزشافزوده علمی: </strong>در این مطالعه طراحی شبکه حملونقل مواد خطرناک با در نظر گرفتن تصمیمات مربوط به مکانیابی، مسیریابی، موجودی مدنظر میباشد، برای این منظور یک مدل ریاضی جدید چندهدفه با اهداف کمینهنمودن هزینه،کمینه نمودن زمان سفر و بیشینهسازی مسئولیت اجتماعی ارائه شده است.این مدل ریاضی قابلیت استفاده در حوزههای مختلف و ابعاد متفاوت را به همراه دارد.https://www.journal-dmor.ir/article_136500_495740a95cc285e0d82b225078bbe378.pdfموسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50976220210823Automatic assessment of short answers based on computational and data mining approachesارزیابی اتوماتیک آزمونهای تشریحی مبتنی بر رویکردهای محاسباتی و داده کاوی24225512930710.22105/dmor.2021.251713.1230FAحسین صدرگروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، گیلان، ایران.0000-0003-4728-8278مژده نظری سلیمان دارابیگروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، گیلان، ایران.زینب خداوردیانگروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایرانJournal Article20210106<strong>Purpose:</strong> Automatic short answer grading is known as the task of automatic assessment of answers based on natural language using computation methods and machine learning algorithms. The proliferation of large-scale intelligent education systems and the importance of assessment as a key factor in the education process have increased the need for highly flexible automated systems for scoring exams.<br /><strong>Methodology:</strong> While in the process of automatic short answer grading, student's answer is compared to an ideal response and scoring is done based on their similarity, semantic relatedness and similarity measures can also be employed for this aim. To this end, several semantic relatedness and similarity measures are firstly compared in application of short answer grading. In the following, a method for improving the performance of short answer grading systems based on semantic relatedness and similarity measures which leverages students' answers with the highest score as feedback is proposed.<br /><strong>Findings: </strong>In order to evaluate the performance of semantic and similarity relatedness methods in application of automatic short answer grading and the prposed model, various experiments were concucted on Mohler and Mihalcea dataset that contains 7 questions and 630 answers.<br /><br /><br /><br /><br /><strong>Originality/Value</strong>: Based on the empirical experiments not only semantic relatedness and similarity measures have great efficiency in automatic short answer grading but also using students' answers as feedback can considerably improve the accuracy and performance of semantic relatedness and similarity measures for this task.<strong>هدف:</strong> نمرهدهی خودکار آزمونهای تشریحی فرآیند ارزیابی اتوماتیک پاسخهای سوالات مبتنی بر متن با استفاده از روشهای محاسباتی و یادگیری ماشین است. گسترش استفاده از سیستمهای آموزشی هوشمند و اهمیت ارزیابی نیاز به سیستمهای خودکار برای نمرهدهی آزمونها را بیش از پیش افزایش داده است.<br /><strong>روش شناسی </strong><strong>پژوهش</strong><strong>:</strong> با توجه به اینکه در فرآیند نمرهدهی خودکار، پاسخهای متنی ارائه شده توسط دانشآموزان با یک پاسخ ایده آل بر اساس میزان شباهت آنها مورد مقایسه قرار میگیرد، میتوان از تکنیکهای محاسبه ارتباط و شباهت معنایی بین متون نیز برای اینکار بهره برد. در این راستا، در این مقاله ابتدا روشهای مختلف محاسبه ارتباط معنایی در کاربرد ارزیابی خودکار آزمونهای تشریحی با هم مقایسه و تاثیر دامنه و اندازه منبع دانش پیشزمینهای روی دقت الگوریتمها بررسی شد. در ادامه، یک رویکرد برای بهبود عملکرد سیستم نمرهدهی خودکار آزمونهای تشریحی معرفی شده که از پاسخهای ارائه شده توسط آزموندهندگان که بالاترین نمره را دریافت کردهاند، به عنوان بازخورد استفاده میکند.<br /><strong>یا</strong><strong>فتهها</strong><strong>:</strong><strong> </strong>برای ارزیابی کارایی روشهای محاسبه شباهت و ارتباط معنایی در کاربرد نمردهدهی خودکار آزمونهای تشریحی و عملکرد مدل پیشنهادی، آزمایشاتی روی مجموعه داده ارائه شده توسط موهلرو میهالسیا که دارای 7 سوال با 630 پاسخ تشریحی است، صورت گرفت.<br /><br /><br /><br /><br /><strong>اصالت/ارزش افزوده علمی:</strong> بر اساس نتایج حاصل از آزمایشها، نه تنها روشهای محاسبه ارتباط معنایی از کارایی بالایی در حوزه ارزیابی خودکار آزمونهای تشریحی برخوردارند، بلکه استفاده از از بازخورد اتوماتیک نیز میتواند دقت و کارایی روشهای محاسبه ارتباط معنایی برای این هدف به طور قابل توجهی افزایش دهد.https://www.journal-dmor.ir/article_129307_23862a60696460ed5242bd6143257425.pdfموسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50976220210823Introducing a new model for evaluating and ranking employees, organizations and solving MADM problems in a hesitant fuzzy environmentارائه مدل نوین ارزیابی و رتبهبندی کارکنان، سازمانها و حل مسائل تصمیمگیری چندشاخصه در محیط فازی مردد25627012665110.22105/dmor.2021.238906.1177FAاباذر کیخاگروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه ولایت، ایرانشهر، ایران.0000-0002-8796-8879حسن میش مست نهیگروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.0000-0002-7573-1751Journal Article20200710<strong>Purpose:</strong> Using hesitant fuzzy numbers as a combination of two common types of evaluation: self-evaluation and evaluation by judges, in order to make real and fair evaluations. Updating the Choquet integral method to apply with hesitant fuzzy numbers in the evaluation process, and use it to solve decision problems such as evaluating employees and organizations.<br /> <strong>Methodology: </strong> The method of conducting these studies is based on the pattern of library studies.</p<br /><strong>Findings: </strong> Deficiencies such as showcasing the evaluators during the evaluation period on the one hand, and the lack of mastery of external judges on some organizational complexities and the apparent and hidden motivations of the evaluators for unrealistic evaluation in the self-evaluation process, on the other hand, are some of factors that challenge the evaluation results, and these defects in the hybrid evaluation model are eliminated using hesitant fuzzy numbers. In addition, evaluation indicators in many cases interact with each other and have so-called positive and negative effects on each other. Choquet Integral is able to take this into account and take the assessment one step closer to becoming more realistic. Therefore, its computational development with hesitant fuzzy numbers, which has been considered in this article, can helps the evaluation system and performance of employees and organizations.<br /><strong>Originality/Value: </strong> Computational development of hesitant fuzzy numbers with the help of Choquet integral, using the Choquet integral of hesitant fuzzy numbers in solving multi-criteria decision making problems such as employee and organizational evaluation.<strong>هدف:</strong> استفاده از اعداد فازی مردد به عنوان عامل ترکیب کننده دو نوع متداول ارزیابی: خودارزیابی و ارزیابی داوران، به منظور انجام ارزیابیهای واقعی و عادلانه. بهروزرسانی روش انتگرال چوکوئت برای استفاده از اعداد فازی مردد در فرآیند ارزیابی و استفاده از آن در حل مسائل تصمیمگیری مانند ارزیابی کارکنان و سازمانها.<br /><strong>روششناسی پژوهش:</strong> روش انجام این مطالعات بر الگوی مطالعات کتابخانهای استوار است.<br /><strong>یافته ها</strong><strong>:</strong> نواقصی مانند نمایش ویترینی در دوره ارزیابی توسط ارزیابشوندگان از یک سو، و عدم تسلط کافی داوران خارجی به برخی پیچیدگیهای سازمانی و انگیزههای پیدا و پنهان ارزیابشوندگان برای ارزیابی غیرواقعی در فرآیند خودارزیابی از سویی دیگر، در مواردی نتایج ارزیابی را به چالش میکشند، که این نقایص در مدل ارزیابی ترکیبی با استفاده از اعداد فازی مردد برطرف میشوند. علاوه براین، شاخصهای ارزیابی در موارد بسیاری در تعامل با هم هستند و اصطلاحا بر همدیگر اثرات مثبت و منفی میگذارند. انتگرال چوکوئت قادر است این مهم را در نظر گرفته، ارزیابی را گامی دیگر به واقعیتر شدن نزدیک نماید. لذا توسعه محاسباتی آن با اعداد فازی مردد که در این مقاله مورد توجه بوده است، میتواند به نظام ارزیابی و عملکرد کارکنان و سازمانها کمک شایانی نماید.<br /><br /><br /><br /><br /><strong>اصالت/ارزش افزوده علمی:</strong> توسعه محاسباتی اعداد فازی مردد به کمک انتگرال چوکوئت، استفاده از انتگرال چوکوئت اعداد فازی مردد در حل مسائل تصمیمگیری چند شاخصه مانند ارزیابی کارکنان و سازمانها.https://www.journal-dmor.ir/article_126651_526cd9e94126d1cdfddc55eb62db846a.pdfموسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50976220210906A comprehensive hybrid Ndea- Bsc model and a new neural network for predicting organizational performance indicatorsیک مدل جامع ترکیبی NDEA-BSC و شبکه عصبی جدید برای پیش بینی شاخصهای عملکردی سازمانی27128711862810.22105/dmor.2020.254632.1243FAمحمد جابریگروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران.سید اسماعیل نجفیگروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران.0000-0002-8734-5436فرهاد حسین زاده لطفیگروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران.000000015022553xمحمد حاجی مولاناگروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران.Journal Article20200529<strong>Purpose:</strong> Strategy is the main source of long-term growth of organizations and if the strategy is not successfully implemented, even if the appropriate strategies are adopted, this process is useless. The purpose of this paper is to propose a comprehensive hybrid model for predicting organizational performance indicators.<br /><strong>Methodology</strong>: In order to achieve the research goal, first, a balanced scorecard as a tool for designing performance evaluation indicators and network data envelopment analysis as a tool for performance evaluation has been used. Then, by matching the Malmquist productivity index with the mentioned hybrid model, the model of progress and regression of organizations in two consecutive periods is presented. Finally, by combining the proposed models and artificial neural networks, a solution is presented to evaluate the performance of 500 bank branches and also to identify their progress and regression.<br /><strong>Finding</strong>: The obtained results show good accuracy and less computational time of the proposed hybrid models.</p<br /><strong>Originality/Value: </strong>The present study can add to the existing knowledge on performance appraisal of enterprises by providing a hybrid model using network data envelopment analysis and balanced scorecard; And the proposed methods can be promising tools for evaluating the performance of organizations, especially big data.<strong>هدف:</strong> استراتژی اصلیترین منبع رشد بلندمدت سازمانها میباشد و در صورت عدم اجرای موفق استراتژی، حتی اگر استراتژیهای مناسبی اتخاذشده باشد این فرآیند بیهوده است. هدف این مقاله پیشنهاد یک مدل جامع ترکیبی را برای پیشبینی شاخصهای عملکردی سازمانی است.<br /><strong>روششناسی پژوهش:</strong> به منظور رسیدن به هدف پژوهش، ابتدا از کارت امتیازی متوازن بهعنوان ابزاری برای طراحی شاخصهای ارزیابی عملکرد و از تحلیل پوششی دادههای شبکهای بهعنوان ابزاری برای ارزیابی عملکرد استفاده شده است. سپس با استفاده از تطبیق شاخص بهرهوری مالمکوئیست با مدل ترکیبی مذکور، به ارائه مدل پیشرفت و پسرفت سازمانها طی دو دوره متوالی پرداخته میشود. سرانجام با ترکیب مدلهای پیشنهادی و شبکههای عصبی مصنوعی راهکاری را برای ارزیابی عملکرد 500 شعبه بانک و نیز تشخیص پیشرفت و پسرفت آنها ارائه میگردد.<br /><strong>یافتهها:</strong> نتایج بهدستآمده نشاندهنده دقت مناسب و زمان محاسباتی کمتر مدلهای ترکیبی پیشنهادی است.<br /><br /><strong>اصالت/دانشافزایی علمی:</strong> پژوهش حاضر با ارائه یک مدل ترکیبی با استفاده از تحلیل پوششی دادههای شبکهای و کارت امتیازی متوازن میتواند به دانش موجود در خصوص ارزیابی عملکرد بنگاههای اقتصادی بیافزاید و روشهای پیشنهادی میتوانند ابزارهای نویدبخشی برای ارزیابی عملکرد سازمانها، بهخصوص دادههای بزرگ باشند.https://www.journal-dmor.ir/article_118628_919f6c911e02a6018407b4ba6769ffd9.pdfموسسه آموزش عالی آیندگانتصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50976220210823Detection of mean reversion point based on quantiles of extreme value distribution: evidences from Iran and international marketsتشخیص نقطه بازگشت به میانگین بر پایه چندکهای توزیع مقادیر غایی: شواهدی از بازارهای ایران و جهان28830312546310.22105/dmor.2021.265211.1292FAحسین مهاجرگروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.افشین فیاض موقرگروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.Journal Article20201231<strong>Purpose:</strong> Deciding on the existence of the mean reversion property in financial data has attracted the attention of many researchers, and different tests have been proposed to evaluate the presence of this feature in the data. However, due to the highly variable nature of financial markets in different time periods, each of these tests generally presents different results and on the other hand, detailed theoretical analyzes have not been performed on how to identify the points of mean reversion at each moment of the process. In this study, a method was proposed to identify the mean reversion points in financial data. This method can be used as a decision criterion for entering or leaving the market in swing trading strategies.<br /><strong>Mthod:</strong> The historical data on the price of gold (Oz), Bitcoin, EURUSD ratio, Tehran Stock Exchange index, exchange rate (Dollar) and the price of gold coins during the period 2013-2020 and Ethereum during 2016-2020 were collected and analyzed. First, the hypothesis of mean reversion was tested through augmented Dickey-Fuller and Hurst exponent tests and in order to identify the points of mean reversion at each moment of the process path, the maximum values of the difference of data with its moving average value were modeled through the Gumbel distribution.<br /><strong>Findings:</strong> The results showed that Dickey Fuller and Hurst exponent tests provide different results in detecting this feature. Also, the results by estimating 95% quantile of the distribution showed that detection of these points using the quantile of the extreme value distribution (Gumbel) was correct in at least 47.78% (57.5% excluding Bitcoin) and at most 92.85% of the detected points. The results of the prop test for evaluating the accuracy of detected points showed that the detection of these points in the process is not random and the proposed theory for the identification of these points works well. Optimization of results based on further analysis is also expected.<br /><strong>Conclusion: </strong> Recognition of successive mean reversion points can be considered a sign of the formation of price bubbles in capital markets. Therefore, the extreme values distribution in consecutive maximums of the price difference from the trend can also be a suitable distribution to detect bubble formation.<strong>هدف:</strong> تصمیمگیری در مورد وجود ویژگی بازگشت به میانگین در دادههای مالی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده و آزمونهای متفاوتی برای بررسی وجود این ویژگی در دادهها مطرح شدهاند، اما باتوجه به ماهیت بسیار متغیر بازارهای مالی در دورههای زمانی مختلف، هریک از این آزمونها عموماً نتایج متفاوتی را ارائه میدهند و از طرفی، تحلیلهای نظری دقیقی در راستای چگونگی تشخیص نقاط بازگشت به میانگین در هر لحظه از فرایند نیز انجام نشده است. در این تحقیق به ارائه روشی برای تشخیص نقاط بازگشت به میانگین در دادههای مالی پرداخته شد. این روش میتواند به عنوان یک معیار تصمیمگیری برای ورود به بازار و یا خروج از آن در استراتژیهای معاملاتی مبتنی بر نوسانات باشد.<br /><strong>روش:</strong> دادههای تاریخی قیمت جهانی طلا، بیت کوین، نسبت یورو به دلار، شاخص بورس تهران، نرخ ارز (دلار) و قیمت سکه طلا طی دوره 2013-2020 و اتریوم طی دوره 2016-2020 جمع آوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ابتدا فرضیه وجود ویژگی بازگشت به میانگین از طریق دو آزمون دیکی فولر افزوده و توان هرست مورد آزمون قرار گرفته و به منظور تشخیص نقاط بازگشت به میانگین در هر لحظه از مسیر فرایند، ماکسیمم فاصله دادهها با مقدار میانگین-متحرک آن در هر لحظه از طریق توزیع گامبل مدلسازی شد.<br /><strong>یافتهها:</strong> نتایج نشان داد که آزمونهای دیکی فولر افزوده و توان هرست نتایج متفاوتی در تشخیص این ویژگی ارائه میدهند. همچنین نتایج از طریق برآورد چندکهای 95% توزیع نشان داد که تشخیص این نقاط با استفاده از چندک توزیع مقادیر غایی (گامبل) حداقل در 78/47 درصد (5/57 درصد بدون درنظر گرفتن بیت کوین) و حداکثر در 85/92 درصد مشاهدات، صحیح بوده است. نتایج آزمون نسبت برای ارزیابی میزان صحت نقاط شناسایی شده نشان داد که تشخیص این نقاط در فرایند، تصادفی نبوده و تئوری مطرح شده در خصوص شناسایی این نقاط به طور مطلوبی عمل میکند. بهینه سازی نتایج بر پایه تحلیلهای بیشتر نیز مورد انتظار است.<br /><br /><br /><br /><br /><strong>نتیجهگیری:</strong> تشخیص نقاط متوالی بازگشت به میانگین را میتوان نشانهای از تشکیل حباب قیمت در بازارهای سرمایه دانست. از این رو توزیع مقادیر غایی در ماکسیممهای متوالی اختلاف قیمت از روند همچنین میتواند یک توزیع مناسب برای تشخیص تشکیل حباب باشد.https://www.journal-dmor.ir/article_125463_6a956fd21532cf6f2d90635327a207ed.pdf