2024-03-28T14:17:55Z
https://www.journal-dmor.ir/?_action=export&rf=summon&issue=16401
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2538-5097
1399
5
3
مسئله مکان یابی سرویس دهنده غیر ظرفیت دار k –کالایی و t-حالتی با هزینه های تصادفی فازی
سپیده
تقی خانی
فهیمه
باروقی
بهروز
علی زاده
در این مقاله، مسئله مکانیابی سرویسدهنده غیر ظرفیتدار -کالایی و -حالتی مورد بررسی قرار میگیرد. بهعبارت دقیقتر، فرض میشود که یک مشتری میتواند کالای متفاوت را در یک شبکه -حالتی تقاضا کند. ابتدا یک فرمولبندی ریاضی برای مسئله مکانیابی سرویسدهنده غیر ظرفیتدار -کالایی و -حالتی با هزینههای قطعی ارائه میشود. همچنین، نشان داده میشود که این مسئله یک مسئله Np -سخت است. با توجه به اینکه در بیشتر مسائل دنیای واقعی دادههای ورودی اغلب مبهم و غیرقطعی هستند، ما در ادامه مسئله مکانیابی سرویسدهنده غیر ظرفیتدار -کالایی و -حالتی که در آن هزینههای تاسیس سرویسدهندهها و هزینههای سرویسدهی مشتریان متغیرهای تصادفی فازی هستند را مورد تحلیل و ارزیابی قرار میدهیم. با بکاربردن سه معیار احتمال-امکان، احتمال-الزام و احتمال-اعتبار، مدل مکانیابی سرویسدهنده غیر ظرفیتدار -کالایی و -حالتی تصادفی فازی به یک مسئله برنامهریزی درجه دوم قطعی تبدیل میشود. درنهایت، یک مثال کاربردی برای نشان دادن کارآیی رویکردهای پیشنهادی ارائه میشود.
مسئله مکانیابی سرویسدهنده غیرظرفیتدار
متغیر تصادفی فازی
احتمال-امکان
احتمال-الزام
احتمال-اعتبار
2020
11
21
249
271
https://www.journal-dmor.ir/article_120200_8352934845c03eec62d837380833076e.pdf
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2538-5097
1399
5
3
مدلسازی پویا جهت ارزیابی کارائی در شبکه تامین چند سطحی متوالی
محمد حسین
درویش متولی
مجید
معتمدی
تحلیل پوششی دادهها یکی از روشهای پرکاربرد در زمینه ارزیابی و محکزنی کارایی نسبی مجموعهای از واحدهای تصمیمگیری همگن با ورودیها و خروجیهای مشابه میباشد. با این حال، مدلهای کلاسیک و شبکهای ساده در تحلیل پوششی دادهها قادر به محاسبه کارایی شبکههای تأمین چندمرحلهای و متوالی نیستند. این نوع از شبکهها علاوه بر ساختار متوالی، دارای مؤلفههای اختصاصی و مشترک بوده که در طی دوره زمانی عملکرد سیستم را تحتالشعاع قرار میدهند. هدف این مقاله مدلسازی در قالب توسعه مدل غیر شعاعی SBM و ارائه مدل تحلیل پوششی دادههای پویا جهت ارزیابی عملکرد شبکه تأمین پایدار میباشد. این مدل بهعنوان یک شبکه گسترده و چند سطحی در صنعت سیمان اعتبار سنجی شده است و امکان محاسبه کارایی در سطوح پنجگانه شبکه تأمین را در دورههای متوالی فراهم میآورد. نتایج نشان داد مدل جدید در مقایسه با مدلهای کلاسیک و شبکهای ایستا، ارزیابی منطقی و نزدیک به واقعیت را انجام میدهد و مشکلات مدلهای شبکه ساده نیز، برطرف شده است.
شبکه تامین چند سطحی
شبکه متوالی
تحلیل پوششی دادههای پویا
2020
11
21
272
289
https://www.journal-dmor.ir/article_120313_014efd1542db99a069f805dbd8ff5ee3.pdf
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2538-5097
1399
5
3
بازیافت-مسیریابی-موجودی پویای چندهدفه برای داروهای مختلف با در نظر گرفتن تخفیف در زنجیره تامین حلقه بسته
سمیرا
کیانی
پروانه
سموئی
این پژوهش، یک شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته اقلام دارویی شامل یک داروسازی، مرکز توزیع، مرکز بازیافت و تعدادی داروخانه مدنظر است که در آن دو نوع مسیریابی انجام میگیرد. نوع اول شامل مسیریابی وسایل نقلیه بین مرکز توزیع و داروخانههاست و نوع دوم به مسیریابی وسایل نقلیه مرکز بازیافت و کلیه مراکز مرتبط میگردد. در این مسئله داروهای یخچالی و غیریخچالی در نظر گرفته شده است که مرکز توزیع میتواند با توجه به میزان تقاضاهای متفاوت برای دورههای متفاوت تخفیفاتی را در نظر بگیرد. علاوه بر این، مرکز توزیع دارو میتواند به دلایلی نظیر وقوع بحرانهایی مثل زلزله، سیل و ... یا شیوع بیماریهای مسری همچون کرونا از طریق اجاره انبارهای بیشتر، ظرفیت خود را افزایش دهد. همچنین، این مسئله شامل دو هدف حداقل کردن هزینهها و کاهش میزان آلایندگیهای زیستمحیطی ناشی از انتشار دیاکسید کربن است. مسئله موردنظر در بعد کوچک با روش اپسیلون محدودیت و در بعد بزرگ با دو الگوریتم هیبریدی فراابتکاری به نامهای فوردیسوبستر- ژنتیک مرتبسازی نامغلوب نوع 2(NSGAII-FW) و شبیهسازی تبرید چندهدفه (MOSA) حل شده است و توسط معیارهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته است. لازم به ذکر است که الگوریتم هیبریدی فراابتکاری NSGAII-FW برمبنای الگوریتم ابتکاری فوردیس وبستر برای مسائل موجودی و الگوریتم فراابتکاری ژنتیک مرتبسازی نامغلوب نوع 2 (معمولاً مناسب برای مسائل چندهدفه) ابداع شده است. نتایج محاسباتی و مقایسات نشان میدهند که الگوریتم NSGA II-FWکاراتر از الگوریتم MOSA است.
زنجیره تامین حلقه بسته
تخفیف
بازیافت-مسیریابی-موجودی
اپسیلون محدودیت
NSGAII-FW
MOSA
2020
11
21
290
311
https://www.journal-dmor.ir/article_120337_29a24caf0f6549000bb74b0093f5ca91.pdf
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2538-5097
1399
5
3
ارائهی الگویی برای منبع یابی در شرکتهای تولیدی با ترکیب روشهای دیمتل، فرایند تحلیل شبکهای و پرامتی (موردمطالعه: کارخانه ایرانخودرو دیزل)
جهانیار
بامداد صوفی
ثمین
سعیدپور
فاطمه
محمدنژاد چاری
یکی از چالشهای مدیران برای انتخاب راهبرد مناسب منبع یابی، تصمیمگیری در خصوص ساخت یا برونسپاری اقلام است. امروزه علاوه بر دو رویکرد موجود، گزینه منبع یابی همزمان به تصمیمگیری مدیران اضافه شده است. در این تحقیق، بهمنظور تعیین راهبرد مناسب منبع یابی، ابتدا 25 قلم کالای سبد تأمین شرکت ایرانخودرو دیزل بر مبنای الگوی سبدی مدیریت تأمین کرالجیک که از پر استنادترین الگوهای مدیریت تأمین است، در چهار گروه دستهبندی شدند. سپس 39 معیار تأثیرگذار بر منبعیابی بر اساس سه الگوی "مدیریت ریسک"، "نظریه منبع پایه" و "نظریه هزینه مبادله" شناسایی گردیدند. معیارهای شناسایی شده با استفاده از آزمون فرضیه فازی غربال و بومی شدند تا در نهایت 15 معیار انتخاب گردید. در گام بعدی، روابط بین معیارها با رویکرد دیمتل مشخص شدند. سپس وزن هر معیار با روش فرآیند تحلیل شبکهای تعیین گردید. در پایان، با استفاده از روش پرامتی راهبرد مناسب منبع یابی برای هر گروه از اقلام تجویز شد و نتایج با دستورالعملهای کرالجیک مقایسه شدند. بهترین راهبرد منبع یابی برای گروه کالاهای استراتژیک ساخت داخلی آن است، درصورتیکه کالاهای اهرمی و غیر بحرانی بهتر است برونسپاری و کالاهای گلوگاهی بهتر است منبع یابی همزمان شوند.
منبع یابی
مدیریت تامین
روشهای تصمیم گیری چند معیاره
2020
11
21
312
329
https://www.journal-dmor.ir/article_120346_e5f51dc19d7805a0b9178b95a471ab25.pdf
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2538-5097
1399
5
3
انتخاب شریک در ائتلافهای استراتژیک با استفاده از ترکیب روشهای تصمیمگیری چندشاخصه(مورد مطالعه: یکی از کنسرسیومهای نفتی کشور)
زهرا
شعاعی نایینی
پرستو
محمدی
علی
حسین زاده کاشان
کنسرسیومهای نفتی در ایران یکی از مهمترین رویکردهای اجرای پروژههای عظیم صنعت پتروشیمی به شمار میآیند؛ اما در این میان انتخاب شرکایی لایق یکی از گلوگاههای بسیار حیاتی در چنین شبکههای همکاری است. هدف از این مقاله ارائه راهحلی کاربردی و درعینحال ساده است. تا تصمیمگیرندگان بتوانند انتخاب شایستهای از میان کاندیدها به عملآورند. بدین منظور مدل سه مرحلهای طراحیشده است که در مرحله نخست ابتدا شاخصهای تأثیرگذار بر انتخاب شریک از دیدگاه خبرگان و مرور ادبیات گردآوری و با کمک روش سوارا وزن دهی شد. در مرحله بعد رتبهبندی شرکا (6 شرکت داخلی و 4 شرکت خارجی) بر اساس مجموعهای از روشهای تصمیمگیری همچون کوپراس، ویکور، وزن دهی تجمعی ساده، تاپسیس، آراس، مورا و مولتی مورا صورت گرفت. در مرحله نهایی به ادغام نتایج رتبهبندی بر اساس کپلند پرداخته شد. در پایان، توانایی مالی و نسبت بدهی و توان بازپرداخت بهعنوان مهمترین شاخص و زیر شاخص معرفی شدند. همچنین شریک 3 بهعنوان برترین کاندید از سوی کپلند انتخاب شد. درنهایت، بهمنظور سنجش عملکرد ادغام نتایج از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده و نتایج قرابت بالای آزمون و ادغام نتایج حاصل شد، بنابراین میتوان گفت رویکرد مورداستفاده عملکرد مطلوبی داشته است.
ائتلاف استراتژیک
مسئله انتخاب شریک
سوارا
تصمیم گیری چندشاخصه
کپ لند
2020
12
10
330
361
https://www.journal-dmor.ir/article_120394_dae0e31bb7f7b6ce889c300f179c3d7a.pdf
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2538-5097
1399
5
3
مسئله پوشش کامل در حالت حداکثر سازی پراکندگی مکانی با در نظر گرفتن تسهیلات موجود، محدودیت ظرفیت و هزینه متغیر انتقال
علی
نعیمی صدیق
امیر
امامی
مرضیه
مظفری
مسئله پوشش کامل ازجمله مسائل پرکاربرد مکانیابی تسهیلات محسوب میشود. در این مسئله هدف تعیین p مرکز سرویس بهگونهای است که با حداقل هزینه استقرار تمام نقاط تقاضا پوشش یابند. این مسائل ماهیت و حوزه عمل گستردهای دارند که هر یک از مدلها با لحاظکردن شرایط خاصی در تکاپوی یافتن جواب بهینه هستند. یکی از این شرایط میتواند حالتی باشد که افزون بر پوشش کامل تقاضا، پراکندگی مکانی تسهیلات نیز مدنظر قرار میگیرد. پراکندگی مکانی به معنای حداکثرسازی فاصله بین تسهیلات با توجه به محدودیتهای موجود است. این پژوهش بهدنبال ارائه مدلی مناسب با درنظر داشتن محدودیتهای قابل پیشبینی در دنیای واقعی و استفاده از یک روش مناسب برای حل مدل پوشش-پراکندگی است. بر همین اساس پوشش کامل فضای حل و انتخاب محل بهینه تسهیلات با حداکثر پراکندگی مکانی و با درنظر گرفتن حداقل تعداد تسهیلات و کمترین هزینه استقرار با توجه به محدودیت ظرفیت تسهیلات و حداقلنمودن هزینههای حملونقل از اهداف این پژوهش بهشمار میآید. با توجه به ماهیت NP-HARD مدلهای پوشش و ادبیات حل این مدلها، الگوریتمی برمبنای روش ژنتیک برای حل مدل طراحی شده است و بهمنظور افزایش کیفیت جواب مقادیر پارامترهای الگوریتم توسط روش طراحی آزمایش تاگوچی تنظیم شده است. نتایج بهدست آمده نشاندهنده مناسببودن الگوریتم مذکور برای مدل ارائه شده است.
مساله پوشش کامل
پراکندگی تسهیلات
الگوریتم ژنتیک
روش تاگوچی
2020
11
21
363
381
https://www.journal-dmor.ir/article_120460_4d908a2eda95dc8e82cac62609e1ba99.pdf
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2538-5097
1399
5
3
پیشبینی و رتبهبندی فاکتورهای جذب مشتری در شرکتهای بیمه به وسیله مدل تحلیلپوششیدادههایشبکهای و تئوری پویاییشناسی انتشار باس
مجتبی
کاوه
سعید
سعیدا اردکانی
مرتضی
شفیعی
سید محمد
طباطبایی نسب
افزایش رقابت در صنعت بیمه، اکثر مدیران این صنعت را به فکر چارهاندیشی برای حضور ماندگار در عرصه کسبوکار انداختهاست، بنابراین آنها ناگزیرند، به دنبال راهکارهایی باشند که در کنار افزایش فروش بیمهنامهها به هدفهای دیگری نیز دستیابند ازجمله فاکتورهای جذب مشتری نظیر کاهش هزینهها، کیفیت خدمات، رفتار مناسب کارکنان، کاهش بوروکراسی اداری، کاهش زمان انجام کار مشتری حین ورود به شرکت، کاهش زمان پرداخت خسارت به مشتری و نوآوری برای بهدست آوردن مزیت رقابتی و غیره. لذا هدف این پژوهش پیشبینی و رتبهبندی فاکتورهای جذب مشتری در شرکت بیمه ملت شیراز طی سه سال 1398 تا 1400 میباشد. برای این منظور از ابزار پویاییشناسی و تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده شده است. بهمنظور تدوین فاکتورهای جذب مشتری ابتدا نمودار علی-حلقوی و سپس نمودار جریان-حالت، شبیهسازی شد. سپس این عملیات برای سناریوهای مختلف اجرا گردید و نتایج شبیهسازی شده بهعنوان ورودی مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای قرار گرفته شد و بر اساس نتیجه بهدستآمده، بهترین و کاراترین فاکتورهای جذب مشتری انتخاب شد و به بررسی تعامل این برگ خریدها و میزان تأثیر آنها بر موفقیت مشتری مداری پرداخته شد.
رتبهبندی
تئوری انتشار باس
مدل پویاییشناسیسیستمها
مدل تحلیلپوششیدادههای شبکهای
2020
11
21
382
401
https://www.journal-dmor.ir/article_120326_92d74ee6519c467d234115d3251650ef.pdf
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2538-5097
1399
5
3
سنجش کارایی موسسات حسابرسی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
رضوان
شعبان
بهمن
بنی مهد
فرهاد
حسین زاده لطفی
هاشم
نیکومرام
امروزه تحلیل پوششی دادهها تکنیکی مناسب و سودمند برای سنجش و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیرنده میباشد. این تکنیک در ارزیابی کارایی واحدها در حسابرسی نیز ابزاری کارامد محسوب میشود. از اینرو، هدف این مقاله آن است تا با بهکارگیری تحلیل پوششی دادهها، کارایی موسسات حسابرسی را از نظر کیفیت حسابرسی مورد بررسی قرار دهد. مبانی نظری و دادههای پژوهش حاضر براساس مطالعات کتابخانهای از صنعت داروسازی شرکتهای فعال در بورس اوراق بهادار تهران جمعآوری شده است. در این پژوهش، متغیر خروجی کیفیت حسابرسی و متغیرهای ورودی شامل تعداد شرکای موسسات حسابرسی، حقالزحمه حسابرسی و نفر ساعات کار حسابرسی در هر شرکت میباشد. نتایج با استفاده از روش کارایی متقاطع تحلیل پوششی دادهها، نشان میدهد موسسات حسابرسی بهمند، آزموده کاران و آروین ارقام پارس رتبههای اول تا سوم را از لحاظ کارایی برخوردار هستند. شواهد این پژوهش تایید مینمایند که تحلیل پوششی دادهها میتواند بهعنوان روشی مناسب برای تجزیهوتحلیل کارایی موسسات حسابرسی در سیاستگذاریهای بازار سرمایه بهمنظور ارزیابی کیفیت کار حسابرسان در راستای حمایت از سرمایهگذاران توسط تحلیلگران مالی و سیاستگذاران بازار سرمایه قرار گیرد.
موسسات حسابرسی
تحلیل پوششی داده ها
کیفیت حسابرسی و کارایی
2020
11
21
402
413
https://www.journal-dmor.ir/article_115243_455e192f58f309e198348ae91c9e9ea5.pdf