TY - JOUR ID - 119937 TI - مدل‌های جدیدی برای انتخاب ارائه دهندگان تدارکات معکوس طرف ثالث در حضور عوامل متعدد دارای نقش دوگانه: یک رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها با مرز دوگانه JO - تصمیم گیری و تحقیق در عملیات JA - DMOR LA - fa SN - 2538-5097 AU - عزیزی, حسین AD - گروه ریاضی، واحد پارس‌آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس‌آباد مغان، ایران. Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 5 IS - 2 SP - 221 EP - 232 KW - تحلیل پوششی داده‌ها KW - ارائه دهنده‌ی تدارکات معکوس طرف ثالث KW - عوامل دونقشی متعدد KW - کارایی‌های خوشبینانه و بدبینانه DO - 10.22105/dmor.2020.235685.1158 N2 - مطالعات نشان داده است که تحلیل پوششی داده‌ها (‏DEA‏) یک روش عالی تحلیل کارایی مبتنی بر داده‌ها برای مقایسه‌ی ‏واحدهای تصمیم‌گیری دارای ورودی‌های متعدد و خروجی‌های متعدد است. انتخاب ورودی‌ها و خروجی‌ها (اندازه‌های ‏عملکردی) در ‏DEA‏ کار ظریفی است. اساساً ‏گنجاندن تعداد زیاد ورودی‌ها و خروجی‌ها کار ‏خوبی محسوب می‌شود. ولی ‏گنجاندن ورودی‌ها و خروجی‌های متعدد ممکن ‏است به معنای آن باشد که مقدار زیادی اطلاعات اضافی گنجانده ‏شده ‏است، و این ممکن است منجر به آن شود که برخی از واحدهای تصمیم‌گیری ‏صرفاً به خاطر اینکه از نظر برخی از متغیرهای ‏زاید عملکرد بالایی ‏دارند، به‌عنوان کارا محسوب شوند. از طرفی، در برخی از موقعیت‌ها، بعضی اندازه‌های عملکردی ‏می‌توانند هم نقش ورودی و هم نقش خروجی را ‏ایفا ‏کنند. به این اندازه‌های عملکردی، اندازه‌های انعطاف‌پذیر یا عوامل ‏دونقشی می‌گویند. گرچه مدل‌هایی برای کار با اینگونه عوامل دونقشی ابداع شده‌اند، اما این مقاله ارزیابی عملکرد را از دو ‏دیدگاه خوشبینانه و بدبینانه برای انتخاب ارائه دهنده‌ی تدارکات معکوس طرف ثالث در حضور عوامل دونقشی متعدد ‏پیشنهاد می‌کند. یک مثال عددی کاربرد رویکرد پیشنهادی را نشان می‌دهد.‏ UR - https://www.journal-dmor.ir/article_119937.html L1 - https://www.journal-dmor.ir/article_119937_523089fb9d62eccb82b693e3a8e5f283.pdf ER -