per
موسسه آموزش عالی آیندگان
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2676-6159
2018-01-21
2
2
107
115
10.22105/dmor.2018.57317
57317
Original Article
تعیین بهرهورترین اندازه مقیاس واحد تولیدی با استفاده از فرآیند دومرحلهای بر اساس سطح تقاضا
Determine the most productive scale of a production unit using a two-stage process based on the demand level
عباسعلی نورا
maryamkhodadadi@pgs.usb.ac.ir
1
فرانک حسین زاده سلجوقی
saljooghi@math.usb.ac.ir
2
مریم خدادادی
maryamkhodadadi344@ymail.com
3
دانشکده ریاضی،گروه ریاضی،دانشگاه سیستان و بلوچستان
دانشکده ریاضی،گروه ریاضی،دانشگاه سیستان و بلوچستان
دانشکده ریاضی،گروه ریاضی،دانشگاه سیستان و بلوچستان
در دنیای واقعی، واحدهای تصمیمگیری وجود دارند که در آنها فرآیند تولید را میتوان بهصورت یک فرآیند دومرحلهای یا چندمرحلهای در نظر گرفت. برای ارزیابی این نوع واحدها از روش تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده میشود. در این مقاله، واحدهای دومرحلهای موردبررسی قرارگرفته است که در فرآیند دومرحلهای، خروجیهای مرحله اول، ورودیهای مرحله دوم هستند که اصطلاحا به آنها "اندازههای میانی" میگویند. هدف این تحقیق، تعیین و بررسی بهرهورترین اندازه مقیاس واحدهای تولیدی با استفاده از فرآیند دومرحلهای بر اساس سطح تقاضا است. در این راستا، ضمن تعیین واحدهای MPSS با روشهای DEA کلاسیک، به تعمیم آن در مدلهای دومرحلهای میپردازیم. سپس حداکثر و حداقل مقدار تولید واحدهای تولیدی که در بهرهورترین اندازه مقیاس قرار دارند را در هرکدام از مراحل بهطور جداگانه به دست میآوریم و سپس آن را برای کل فرآیند تعمیم میدهیم؛ همچنین عرضه و تقاضا بهعنوان دو شاخص خروجی در نظر گرفتهشده است. ابتدا سطح تقاضا را برای هرکدام از مراحل بهطور جداگانه تعیین مینماییم، سپس بهکل فرآیند می پردازیم؛ بهطوریکه بتوان حداکثر و حداقل مقدار تقاضا را به دست آورد.
In the real world, there are decision-making units in which the production process can be considered as a two-stage or multi-stage process. In order to evaluate these types of units, the network data envelopment analysis method is used. In this paper, Two-stage units have been investigated, which in the two-stage process are the outputs of the first stage of the second stage inputs, which are referred to as "middle sizes".The purpose of this research is to determine the most effective scale of the production unit scale using a two-step process based on the demand level.In this regard, while determining the units of MPSS with ordinary DEA methods, we will generalize it in two-stage models.Then, the maximum and minimum amount of production, the production units that are in the most efficient scale of the scale, are obtained at each of the stages separately and then generalized for the whole process.We consider supply and demand as two output indicators and we determine the demand level for each step separately and then the whole process so that we can obtain the maximum and minimum amount of demand.
https://www.journal-dmor.ir/article_57317_71ba9707ff45a74b1f148cbeb635d94f.pdf
تحلیل پوششی داده های شبکه ای
بهره ورترین اندازه مقیاس
تقاضا
Network Data Envelopment Analysis
Most Productive Scale Size
demand
per
موسسه آموزش عالی آیندگان
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2676-6159
2018-01-21
2
2
116
129
10.22105/dmor.2018.55774
55774
Original Article
ارزیابی کارایی و رتبهبندی شعب یک بانک خصوصی با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی دومرحلهای و تکنیک رتبهبندی بردا
Evaluation of the performance and ranking of the efficiency of Tehran branches of a private bank using two-stage data envelope analysis and Borda ranking technique
احسان واعظی
ehsan.vaezi@srbiau.ac.ir
1
مهدی معمارپور
mehdi.memarpour@srbiau.ac.ir
2
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
بانکها ازجمله مراکز اقتصادی کشور بهحساب میآیند که عملکرد آنها درزمینه افزایش بهرهوری و کارایی، موجب توسعه اقتصادی کشور میشود. بر این اساس، بررسی وضعیت عملکردی و کارا بودن یک بانک متاثر از عملکرد و کارایی شعب آن خواهد بود. هدف از این مقاله، بررسی کارایی و رتبهبندی 121 شعبه بانک شهر در استان تهران میباشد. برای این منظور ابتدا از تحلیل پوششی دومرحلهای بهمنظور به دست آوردن کارایی دقیق شعب با در نظر گرفتن 7 شاخص بهعنوان متغیر ورودی، 4 شاخص بهعنوان متغیر میانی و 1 شاخص بهعنوان متغیر خروجی استفاده گردید که در مرحله اول 51 شعبه کارا شدند که این تعداد در مرحله دوم به 18 شعبه تقلیل یافتند. با مشخص شدن کارایی دقیق هر شعبه بعد از دو مرحله، جهت رتبهبندی شعبهای که دارای کارایی یک بودند از روش کارایی متقاطع اندرسون-پیترسون و چارنز-کوپر استفاده شد. در مرحله آخر، با استفاده از تکنیک بردا نتایج حاصل از مدلهای قبلی ترکیبشده و رتبهبندی نهایی شعب بانک انجامگرفته است.
Banks are among the economic centers of the country, whose performance regarding promotion of productivity and efficiency, leads to economic development of the country. Accordingly, investigation of the status of the performance and efficiency of a bank will be influenced by the performance and efficiency of that bank’s branches. The aim of this study is to investigate the efficiency and ranking of 121 branches of a certain private bank in Tehran. For this purpose, first two-stage data envelope analysis has been used to obtain the efficiency of banks accurately using 7 indices as the input variable, 4 indices as the intermediate variable, and 1 index as the output variable. The results of the research indicated that in the first stage of the two-stage data envelope analysis, 51 branches were found to be efficient, which was reduced to 18 branches in the second stage. As the accurate efficiency of each branch was determined following two stages, for ranking the branches that had an efficiency of one, Sexton, Anderson-Peterson and Charnes-Cooper efficiency method was employed. In the last stage, using Borda technique, the results obtained from the previous models were combined and the final ranking of the bank’s branches was determined.
https://www.journal-dmor.ir/article_55774_2320f9e7c3ba099e4a1c97fae7d67a30.pdf
تحلیل پوششی دادههای دو مرحله ای
کارائی متقاطع
شعب بانک خصوصی
تکنیک رتبه بندی بردا
two stage data envelope analysis
Sexton efficiency
private bank branches
Borda ranking technique
per
موسسه آموزش عالی آیندگان
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2676-6159
2018-01-21
2
2
130
146
10.22105/dmor.2018.54145
54145
Original Article
مدل جدید تحلیل پوششی دادهها دومرحلهای فازی با بازده به مقیاس متغیر
A new model of fuzzy two-stage data envelopment analysis with variable-return to scale
محمد جواد گلیج
m.javadgoleij93@gmail.com
1
دانشکده مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی آیندگان ، تنکابن، مازندران.
یکی از بهترین ابزارها برای بررسی عملکرد واحدها، تکنیک تحلیل پوششی دادهها است. تکنیک تحلیل پوششی دادهها، ابزاری برای رتبهبندی و شناسایی واحدهای کارا و ناکارا است. ازآنجاییکه در بسیاری از موارد واحدهای تصمیمگیرنده در یک سازمان دارای مقادیر میانی هستند و همچنین در برخی مواقع مقادیر موجود در دنیای واقعی برای ورودیها و خروجیها مبهم و غیرقطعی هستند، استفاده از مدل تحلیل پوششی دادههای کلاسیک، ما را به نتیجه قطعی نمیرساند. در این مقاله، ما یک مدل جدید برای تحلیل پوششی دادهها دومرحلهای فازی ارائه میدهیم و برای ارزیابی عملکرد آن به مطالعه کارایی کارگاههای صنعتی بین 10 تا 49 نفر کارکن میپردازیم. کارایی کارگاههای صنعتی برحسب استان مورد ارزیابی قرار میگیرند. نتایج بهدستآمده، اهمیت مدل پیشنهادی را مشخص میکنند.
One of the best tools to evaluate the performance is DEA technique. Data envelopment analysis technique is a tool for ranking and identifying efficient and inefficient units. Since, in many cases, the decision-making units in organization have an intermediate (middle values) and also in some cases the real world, available values for inputs and outputs are obscure (ambiguous) and uncertain, and using classic data envelopment model does not reach us to a certain result. Also, return on the scale is a very important argument in data envelopment analysis and economics and can provide us with useful information about the status of the decision-maker units.In this paper, we present a new model for fuzzy two-stage data envelopment analysis and to evaluate this efficiency, we study the efficiency of industrial workshops between 10 and 49 employees. The efficiency of industrial workshops is evaluated by province. The results are the importance of the proposed model.
https://www.journal-dmor.ir/article_54145_8d1be1d45e27566d85fdb0cbf77aa159.pdf
کارایی
تحلیل پوششی داده ها دومرحله ای فازی
کارگاه های صنعتی
Efficiency
fuzzy two-stage data envelopment analysis
industrial workshops
per
موسسه آموزش عالی آیندگان
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2676-6159
2018-01-21
2
2
147
168
10.22105/dmor.2018.57316
57316
original-application paper
ارائه مدل دو هدفه مدیریت موجودی با تقاضای فازی برای فروشندههای متعدد
Presenting a bi-objective vendor managed inventory model with fuzzy demand for multiple vendor
ویدا کرباسی بناب
vidakarbasi@gmail.com
1
مهدی یوسفی نژاد عطاری
mahdi_108108@yahoo.com
2
انسیه نیشابوری
en_jami@yahoo.com
3
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بناب، بناب، ایران
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بناب، بناب، ایران
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بناب، بناب، ایران
مدیریت موجودی فروشنده، یکی از استراتژیهای محبوب برای مدیریت سیستم کنترل موجودی میباشد که در این استراتژی، فروشنده، مسئولیت کنترل و تکمیل موجودی خردهفروشان را بر عهده میگیرد. در این مقاله، یک مدل دوهدفه مدیریت موجودی فروشنده با تقاضای فازی برای یک مسئله زنجیره تأمین با فروشندگان و خردهفروشان متعدد، موردبررسی قرارگرفته است که تابهحال در بررسیهای انجامگرفته در زمینه مدیریت موجودی فروشنده، حالت چند فروشنده در نظر گرفتهشده است. تقاضای فازی بهصورت یک عدد فازی ذوزنقهای فرموله شده است و روش غیرفازیسازی مرکزی برای غیرفازی کردن توابع خروجی فازی در تمام محاسبات به کار گرفتهشده است. هر فروشنده، با دو محدودیت تعداد سفارشها و بودجه در دسترس مواجه است و کمینه کردن کل هزینه موجودی و بهینهسازی فضای انبار، دو هدف مدل هستند. ازآنجاییکه مدل پیشنهادی بهصورت یک مسئله دوهدفه برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح فرمولهشده است، الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نا مغلوب با توجه به تطابق آن با مدل برای یافتن جوابهای جبهه پارتو توسعه دادهشده است. بهمنظور بهبود عملکرد الگوریتم ژنتیک، از روش تاگوچی برای تنظیم پارامتر استفادهشده است و مقادیر پارامترهای اندازه جمعیت، تعداد تکرارها، احتمال تقاطع و احتمال جهش تعیین میشوند.
Vendor managed inventory (VMI) is one of the popular strategies to manage inventory control system, in this strategy, the vendor is responsible for controlling and replenishment the inventory of retailers. In this paper, a bi-objective vendor managed inventory (BOVMI) model with fuzzy demand was investigated for a supply chain problem with multiple vendors and retailers, the fuzzy demand is formulated using trapezoidal fuzzy number (TrFN) where the centroid defuzzification method is employed to defuzzify fuzzy output functions. The vendor confronts two constraints: number of orders and available budget and minimizing the total inventory cost and optimizing the warehouse space are the two objectives of the model. Since the proposed model is formulated ino a bi-objective integer nonlinear programming (INLP) problem, an non-dominated Sorting genetic algorithm-II (NSGA-II) has been developed to find Pareto front solution. To improve the performance of algorithm has been calibrated using Taguchi method. Finally, conclusions are made and future research works are recommended.
https://www.journal-dmor.ir/article_57316_3eb40e82bc6cfc79a1b86b2ad87cc049.pdf
مدیریت موجودی فروشنده
مقدار سفارش اقتصادی
الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب
تنظیم پارامتر
روش تاگوچی
Vendor managed Inventory
Economic order quantity
non-dominated sorting genetic algorithm
Parameter tuned
Taguchi method
per
موسسه آموزش عالی آیندگان
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2676-6159
2018-01-21
2
2
169
178
10.22105/dmor.2018.57753
57753
original-application paper
برنامهریزی توسعه شبکه انتقال چندهدفه در شبکههای هوشمند با در نظرگیری منابع پاسخگوی بار و امنیت سیستم
Multi-Purpose Transmission expansion planning in Smart Grids Considering the resources responsible for load and security of the system
محمد صابری
mp_saberi@yahoo.com
1
مهدی هاتف
hatef_mehdi@yahoo.com
2
گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایران
مرکز آموزش عالی سما سیاهکل ، دانشگاه آزاداسلامی واحد لاهیجان
هدف از برنامهریزی توسعه شبکه انتقال (TEP)، یافتن خطوط موردنیاز شبکه با کمترین هزینه سرمایهگذاری است؛ بطوریکه با رعایت شاخصهایی امنیتی سیستم، بار آینده به شکلی اقتصادی تامین گردد. با توجه به عدم قطعیت بار، تولیدات پراکنده بادی، منابع پاسخگو به بار و رقابتی شدن بازار برنامهریزی توسعه شبکه انتقال با چالشهایی مواجه شده است که ازاینرو نیاز به ارائه مدلهای جدید، بیش از پیش احساس میگردد. در این مقاله یک مدل TEP چندهدفه با در نظرگیری هزینههای سرمایهگذاری، عملکرد و منابع پاسخگو به بار به همراه یک شاخص جهت تعیین امنیت سیستم ارائه میشود. این توابع هدف، برای به دست آوردن یک مجموعه راهحلهای غیر غالب، بر اساس اولویتهای اپراتور(هزینه یا ریسک)، با استفاده از الگوریتم تکاملی قدرت پارتو مبتنی بر روش بهینهسازی چندهدفه اجتماع ذرات (SPEA2-MOPSO) بهینه میگردند. نتایج این تحقیق بر روی شبکه 24 باسه IEEE-RTS آزمایش گردیده است و روش پیشنهاد با روشهای MOPSO و MOEA/D مقایسه میشود.
The purpose of Transmission expansion planning (TEP) is to find the required network lines with the lowest investment cost So that the future burden will be provided economically by observing the system security indicators. Due to the uncertainty of the load, Distributed wind power and Responsive resources to load and competitive markets for Transmission expansion planning, Faced with challenges that require new models to be felt more than ever. In this paper, a multi-objective TEP model is presented taking into account investment costs, Responsive resources to load, along with an index for determining system security. These target functions are optimized for obtaining a non-dominant solution set based on operator priorities (cost or risk), using pareto power evolutionary algorithms based on multi-objective particle pool optimization (SPEA2-MOPSO). The proposed model is numerically verified on the modified IEEE RTS 24- bus and 118-bus systems. According to the simulation results, the proposed model can provide information regarding variants of risks and coordinate the optimum planning and DR solutions.
https://www.journal-dmor.ir/article_57753_bcbe9bc5dca77a6f1b43479d7961f03a.pdf
برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
منابع پاسخگو به بار
الگوریتم بهینه سازی چند هدفه اجتماع ذرات
مزارع بادی
Transmission expansion planning
Responsive resources to load
multi-objective evolutionary algorithm
Wind farms