@article { author = {Amani, Naser and Bagherzadeh valami, Hadi}, title = {Efficiency Evaluation of regional electronic companies in Iran by Network DEA: A based on the Conversion of the Structures into a uniform structure}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {3}, number = {3}, pages = {249-280}, year = {2018}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2018.81213}, abstract = {Data Envelopment Analysis (DEA) is a method based on linear programming to measure the efficiency of Decision-Making Units (DMU). In classic models of DEA, the whole system had been usually considered as a Decision-Making Units to evaluate respective efficiency and it is also ignored the separate processes inside the system. Whereas, the internal relations of various sectors of a Decision-Making Unit can have had diverse structures which cause complexity in evaluating its efficiency, because, the type of structures and the performance of these components would have different effects on efficiency of the system. Network standpoint is one of the appropriate ways for the internal relations of units’ modelling and the relation among sub-units in a DMU may be communicated in series, parallel or mixed way. In this paper, a new convert called Star Structure was introduced as a comprehensive one. The one that every structure existing between a Decision-Making Units’ sub-units can easily be converted to such structure so that can accurately evaluate a Decision-Making Units’ efficiency and also using star structure, we evaluated the performance of regional electronic companies in Iran.}, keywords = {Network Data Envelopment Analysis,Star Structure,Efficiency,Electric Power}, title_fa = {ارزیابی کارایی شرکت های برق منطقه ای ایران با تحلیل پوششی داده های شبکه ای: بر اساس تبدیل ساختار‌ها به یک ساختار یکنواخت}, abstract_fa = {تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، یک روش مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی برای اندازه‌گیری کارایی واحدهای تصمیم‌گیری در علم اقتصاد است. در مدل‌های کلاسیک DEA  برای محاسبه کارایی یک سیستم معمولا کل سیستم را به‌ عنوان یک واحد تصمیم‌گیری (DMU) در نظر گرفته و ارتباطات فرآیند‌های جداگانه درون سیستم را نادیده می‌گیرند؛ حال آنکه ارتباطات درونی بخش‌های مختلف یکDMU  می‌توانند دارای ساختار‌های متنوعی باشند که موجب پیچیدگی در ارزیابی کارایی آن گردند. دیدگاه شبکه‌ای از جمله راهکارهای مناسب برای مدل‌سازی ارتباطات درونی واحد‌هاست که این ارتباطات زیرواحد‌ها در یک DMU ممکن است به صورت سری یا موازی یا مختلط باشند. هدف این مقاله معرفی ساختاری جدید به نام ساختار ستاره‌ای در تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای است که به ‌راحتی بتوان ضمن حفظ استقلال میان شاخص‌ها، هر ساختاری که بین زیر‌واحدهای یک DMU وجود دارد را به چنین ساختاری جهت ارائه ارزیابی دقیق‌تری از کارایی یک DMU تبدیل نمود. در ادامه این مقاله با استفاده از ساختار ستاره‌ای، عملکرد شرکت‌های  برق منطقه‌ای در ایران مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده های شبکه ای,ساختار ستاره ای,کارایی,انرژی برق}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_81213.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_81213_ffae8978062f50c93c6e0a7a5f5291fb.pdf} }