@article { author = {Aghajani Mir, Seyyedeh Fatemeh and Rajabi kafshgar, Fatemeh Zahra and Arab, Alireza}, title = {Identifying and Prioritizing Challenges of Implementing Blockchain Technology in the Supply Chain: A Bayesian BWM Group-Based Approach}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {6}, number = {4}, pages = {464-483}, year = {2022}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2021.277066.1336}, abstract = {Purpose: Today, the advent of blockchain technology has changed the way businesses do business, the size and scope of different organizations. One of these areas is the supply chain, which has many stakeholders, and blockchain, with its unique features, effectively responds to the various challenges in this area. Implementing this technology, like other technologies, has many challenges. Hence, these challenges must be carefully identified and analyzed to minimize their adverse impacts to use this technology effectively. In this regard, the present study aims to identify and prioritize the challenges of implementing blockchain technology in the supply chain based on the Bayesian BWM as one of the newest multiple attribute group decision-making methods.Methodology: At first, after reviewing the research literature, the challenges were identified. Then, the Bayesian BWM method determined the importance of these challenges in the case study.Findings: The results showed that security, technical and organizational challenges are the most important challenges for the company in implementing this technology, respectively. Also, among all sub-indicators of research challenges, poor scalability, privacy/confidentiality of the information, and cyberattacks have the most importance, respectively.Originality/Value: This study studied the challenges of implementing blockchain technology as a new technology in supply chains using one of the newest multiple attribute group decision-making methods (Bayesian BWM). Based on the research results, practical and research suggestions were presented}, keywords = {Blockchain,challenge,multiple attribute decision-making,Bayesian BWM,Supply chain,Scalability}, title_fa = {شناسایی و اولویت‌بندی چالش‌های پیاده‌سازی تکنولوژی بلاک‌چین در زنجیره تأمین: رویکرد گروهی BWM بیزین}, abstract_fa = {هدف: امروزه ظهور تکنولوژی بلاک‌چین نحوه انجام معاملات تجاری، اندازه و حوزه‌های مختلف سازمان‌ها را دگرگون ساخته است. یکی از این حوزه‌ها زنجیره تأمین است که دارای ذی‌نفعان متعددی بوده و بلاک‌چین با ویژگی‌های خاص خود پاسخی مؤثر به چالش‌های متنوع این حوزه است. پیادهسازی این تکنولوژی همانند سایر تکنولوژی‌ها دارای چالش‌های زیادی است. ازاین‌رو برای استفاده اثربخش از بلاک‌چین، این چالش‌ها باید به‌دقت شناسایی و تجزیه‌وتحلیل شوند تا تأثیرات منفی آن‌ها به حداقل برسند. در این راستا هدف پژوهش حاضر شناسایی و اولویت‌بندی چالش‌های پیادهسازی تکنولوژی بلاک‌چین در زنجیره تأمین بر پایه روش BWM بیزین به‌عنوان یکی از نوین‌ترین روش‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه گروهی است.روش‌شناسی پژوهش: در ابتدا پس از بررسی ادبیات پژوهش، چالش‌ها شناسایی شدند. سپس با بهره‌گیری از روش BWM بیزین به تعیین اهمیت این چالش‌ها در مورد مطالعاتی پرداخته شد.یافته‌ها: نتایج حاکی از آن بود که چالش‌های امنیت، فنی و سازمانی به ترتیب مهم‌ترین چالش‌های شرکت در پیاده‌سازی این تکنولوژی هستند. همچنین در بین تمامی زیرشاخص‌های چالش‌های پژوهش، زیرشاخص‌های مقیاس‌پذیری ضعیف، حریم خصوصی/ محرمانه بودن اطلاعات و حملات سایبری به ترتیب از بالاترین اهمیت برخوردار بودند.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: در این پژوهش به بررسی چالش‌های فناوری بلاک‌چین به‌عنوان یک فناوری نوین در زنجیره‌های تأمین با بهره‌گیری از یکی از نوین‌ترین روش‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه گروهی (BWM بیزین) پرداخته شد و بر اساس نتایج پژوهش، پیشنهادهای اجرایی و پژوهشی ارائه گردید.}, keywords_fa = {بلاک‌چین,چالش,تصمیم‌گیری چندشاخصه,BWM بیزین,زنجیره تأمین,مقیاس‌پذیری}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_132239.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_132239_838fe668cdb6c6daf44f56764f8d4df1.pdf} } @article { author = {Yazdani, Fateme and Khashei, Mehdi and Hejazi, Seyed Reza}, title = {Detecting the Optimal Trading Strategy in the Stock Exchange, with the Application of Dynamic Programming}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {6}, number = {4}, pages = {484-496}, year = {2022}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2021.297810.1456}, abstract = {Purpose: This paper aims to propose a model for detecting the most profitable or the optimal Turning Points (TPs) existing in the history of the financial tool's time series. The profitable trading strategy, which is known as a tool for gaining profit in the Stock Exchange, is the strategy formed from the profitable trading points. Trading points, in the corresponding literature, are known as TPs. TPs prediction is a tool for the achievement of a profitable trading strategy. The first step for predicting TPs is to detect TPs existing in the history of the financial tool's time series. The profitability of the detected TPs has a direct effect on the profitability of the predicted TPs. Given this, the literature has always tried to increase the profitability of the detected financial TPs. A complete review of the literature, by researchers, indicates that none of the existing methods can detect the optimal financial TPs.Methodology: This paper implements the problem of detecting TPs from the financial tool's time series, in the context of dynamic programming (DP) and then solves it optimally through a recursive procedure.Findings: Numerical results obtained from the application of the proposed model to four companies listed on the Tehran Stock Exchange indicate that the proposed model can detect the optimal financial TPs.Originality/Value: Originality in research mean what you are doing is from your own perspective although you may draw arguments from other research work to back up your arguments.}, keywords = {Turning Points (TPs) Detection,Dynamic Programming (DP),Trading Strategy,Financial Tool}, title_fa = {شناسایی استراتژی معاملاتی بهینه در بورس اوراق بهادار، با استفاده از برنامه‌ریزی پویا}, abstract_fa = {هدف: این مقاله، در راستای ارائه مدلی برای شناسایی سودده­‌ترین نقاط عطف و یا نقاط عطف بهینه موجود در گذشته سری زمانی ابزار مالی، تدوین گردیده است. استراتژی معاملاتی سودده که به‌عنوان ابزاری برای کسب سود در بورس شناخته می­‌شود، استراتژای‌ای است که از نقاط معاملاتی سودده، شکل ‌گرفته شده باشد. نقاط معاملاتی، در ادبیات موضوع با نام نقاط عطف شناخته می‌­شوند. پیش‌بینی نقاط عطف ابزاری برای دستیابی به استراتژی معاملاتی سودده می‌­باشد. اولین گام برای پیش‌بینی نقاط عطف، شناسایی نقاط عطف موجود در گذشته سری زمانی ابزار مالی است. میزان سوددهی نقاط عطف شناسایی‌شده، تأثیری مستقیم بر میزان سوددهی نقاط عطف پیش‌بینی‌شده می­‌گذارد. به همین دلیل ادبیات موضوع، همواره در تلاش برای افزایش میزان سوددهی نقاط عطف مالی شناسایی‌شده، بوده است. بررسی کامل ادبیات موضوع توسط محققین نشان می‌­دهد که هیچ‌یک از روش­‌های موجود، قابلیت شناسایی سودده­‌ترین نقاط عطف مالی را ندارند.روش‌شناسی پژوهش: این مقاله، مسئله شناسایی نقاط عطف سری زمانی ابزارهای مالی را در بستر برنامه‌ریزی پویا مدل‌سازی می‌کند و پس‌ازآن با استفاده از فرآیندی بازگشتی، به حل بهینه آن می­‌پردازد.یافته‌: نتایج عددی حاصل از پیاده‌سازی مدل شناسایی پیشنهادی بر چهار شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران، نشان می­‌دهد که این مدل، از قابلیت شناسایی نقاط عطف بهینه مالی برخوردار است.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: مقایسه عملکرد مدل پیشنهادی با تعدادی از بهترین روش­‌های شناسایی موجود در ادبیات موضوع، نشان‌دهنده کارایی مدل پیشنهادی در مسئله شناسایی نقاط عطف مالی است.}, keywords_fa = {ابزار مالی,استراتژی معاملاتی,برنامه‌ریزی پویا,شناسایی نقاط عطف}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_136828.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_136828_5a4284f920ed74ace8393120dd7f1344.pdf} } @article { author = {Faridanifar, Ahmad and Samouei, Parvaneh}, title = {Multi-model Assembly Line Balancing and Sequencing with Operators’ Learning and Forgetting Effects under Uncertainty}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {6}, number = {4}, pages = {497-517}, year = {2022}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2021.265665.1294}, abstract = {Purpose: One of the topics for manufacturers today is to discuss the diversity of customer tastes, which to manage this situation with the least change in products, requires multiple lines that have the necessary flexibility to produce these products. On the other hand, many products require assembly operations. The main purpose of this article is to balance these issues according to the conditions of the workforce and different products.Methodology: This paper presents two mathematical models to minimize the number of workstations per given cycle time. In the first model, all parameters are definite. Since customer demand may not be constant and this factor can affect the cycle time, the second model uses a robust approach to this issue.Findings: Analysis of various issues shows that a robust modeling approach provides a more reliable design and allows decision makers to have better assembly based on a better understanding of short-term and long-term conditions under conditions of demand uncertainty.Originality/Value: In this paper, two new mathematical models for assembly line balance are presented. Multi-models in which assembly operations are performed manually by workers and for more accurate planning, the differences that workers have in terms of learning and forgetfulness effect on assembly line balance are considered.}, keywords = {Assembly Line Balancing and Sequencing,Multi-model,Learning and Forgetting Effects}, title_fa = {بالانس و توالی خطوط مونتاژ مدل چندگانه با در نظر گرفتن اثر یادگیری و فراموشی اپراتورها تحت شرایط عدم قطعیت}, abstract_fa = {هدف: یکی از موضوعات امروزه تولیدکنندگان، بحث تنوع سلیقههای مشتریان است که برای مدیریت این شرایط با کمترین تغییر در محصولات تولیدی، نیاز به خطوط چندگانه است که انعطاف لازم برای تولید این محصولات را دارا باشند. از سویی خیلی از محصولات نیازمند عملیات مونتاژند. هدف اصلی مقاله بالانس این دسته از مسائل با توجه به شرایط نیروی کار و محصولات مختلف است.روش‌شناسی پژوهش: در این مقاله با ارائه مدل‌های ریاضی به حداقل کردن تعداد ایستگاه‌های کاری به ازای یک‌زمان سیکل معین پرداخته می‌شود. در مدل اول تمام پارامترها قطعی است. ازآنجاکه ممکن است تقاضای مشتریان ثابت نباشد و این عامل می‌تواند روی زمان سیکل اثرگذار باشد در مدل دوم، از رویکرد استوار برای این مسئله استفاده می‌شود.یافته‌ها: تجزیه‌وتحلیل روی مسائل مختلف نشان می‌دهد که رویکرد مدل‌سازی استوار طراحی مطمئن‌تری ارائه می‌دهد و به تصمیم‌گیرندگان اجازه می‌دهد تا مونتاژ بهتری بر اساس درک بهتر از شرایط کوتاه‌مدت و بلندمدت تحت شرایط عدم قطعیت تقاضا داشته باشند.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: در این مقاله دو مدل ریاضی جدید برای بالانس خط مونتاژ مدل‌های چندگانه ارائه می‌گردد که در آن عملیات مونتاژ توسط کارگران و به شکل دستی صورت می‌پذیرد و برای برنامه‌ریزی دقیق‌تر، تفاوت‌هایی که کارگران از منظر اثر یادگیری و فراموشی دارند، بر روی بالانس خط مونتاژ منظور گردید.}, keywords_fa = {اثر یادگیری و فراموشی کارگران,بالانس خطوط مونتاژ,خط مونتاژ مدل‌های چندگانه}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_135112.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_135112_d0c7b90c20c9daab0d41b2827fc58735.pdf} } @article { author = {Hasan-Beigi Dashtbayaz, Leila and Nakhai Kamalabadi, Isa and Husseinzadeh Kashan, Ali and Beigi, Sakine}, title = {Bi-Objective Model for Determining Optimal Machining Time in a Single Machine Robotic Cell by Considering the Stochastic Lifespan of the Tool}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {6}, number = {4}, pages = {518-535}, year = {2022}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2021.274589.1328}, abstract = {Purpose: In CNC machines, changes in machining conditions such as speed and feed rate will also change the operating time. Changes in these conditions also result in changes in the production cycle time and production costs. Tool life is also sensitive to these changes. Appropriate machining time is generally determined by assuming a certain lifetime for CNC machine tools to minimize production costs. However, minimizing costs usually results in increased machining time and lower output rates.Methodology: In this research, the optimal machining time is determined using a bi-objective model including minimizing the cost and total production time of a robotic cell with a CNC machine and a material handling robot. It has assumed that identical productions are produced in this robotic cell. Using the Epsilon constraint method, the proposed model is coded in GAMS software and its results are reported.Findings: In this research, the lifespan of the CNC machine tools can be considered as a determined or probable value. The results showed that decreasing the operation time at different speeds does not necessarily impose the same cost on the system. Therefore, it is necessary to be more careful in choosing the appropriate machining time for different tools and parts. Paying attention to the rate of suddenly tool breakdowns is also important in choosing the appropriate time for machining. Using a set of non-dominated solutions, it is possible to determine the appropriate machining time in different parts to achieve a suitable level of problem objectives.Originality/Value: In this research, for the first time, the failure rate of the tool as one of the cost factors in the robotic cell has been added to the cost function of a production cycle and its effect on determining the appropriate machining time has been investigated.}, keywords = {Single Machine Robotic Cell,CNC Machines,Two-objective optimization}, title_fa = {مدل دوهدفه تعیین مدت‌زمان بهینه‌ ماشین‌کاری در سلول رباتیک یک ماشینه با در نظر گرفتن طول عمر غیرقطعی ابزار}, abstract_fa = {هدف: در ماشین‌آلات CNC با تغییر در شرایط ماشین‌کاری مانند سرعت و نرخ تغذیه، مدت‌زمان عملیات نیز تغییر خواهد کرد. تغییر در این شرایط همچنین منجر به تغییر در زمان سیکل تولیدی و هزینه‌های تولید می‌شود. طول عمر ابزار نیز نسبت به این تغییرات حساس است. مدت‌زمان مناسب ماشین‌کاری عموماً با فرض معین بودن طول عمر ابزار و با هدف حداقل نمودن هزینه‌های تولید تعیین می‌شود. حال‌آنکه حداقل نمودن هزینه‌ها معمولاً منجر به افزایش زمان ماشین‌کاری و کاهش نرخ خروجی می‌شود.روش‌شناسی پژوهش: در این تحقیق، مدت‌زمان بهینه ماشین‌کاری با استفاده از یک مدل دوهدفه شامل حداقل نمودن هزینه و زمان سیکل تولیدی در یک سلول رباتیک یک‌ماشینه شامل یک ماشین CNC و یک ربات جابه‌جا کننده، برای تولید قطعات یکسان معرفی شده است. مدل پیشنهادی تحقیق با استفاده از روش محدودیت اپسیلون در نرم‌افزار گمز کدنویسی و نتایج آن گزارش شده است.یافته‎ها: مسئله این تحقیق در دو حالت طول عمر معین و احتمالی ابزار مدل‌سازی و حل شده است. نتایج نشان داد که کاهش مدت‌زمان عملیات در سرعت‌های متفاوت لزوماً افزایش هزینه‌ یکسانی را به سیستم تحمیل نمی‌کند؛ بنابراین باید در انتخاب مدت‌زمان مناسب ماشین‌کاری برای ابزارها و قطعه‌های متفاوت دقت بیشتری نمود. توجه به نرخ وقوع شکست‌های ناگهانی نیز در انتخاب زمان مناسب برای ماشین‌کاری اهمیت دارد.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: در این تحقیق، برای نخستین بار نرخ وقوع خرابی ابزار به‌عنوان یکی از عوامل ایجاد هزینه در سلول رباتیک به تابع هزینه یک سیکل تولیدی اضافه شده است و تأثیر آن بر تعیین مدت‌زمان مناسب ماشین‌کاری بررسی شده است.}, keywords_fa = {سلول رباتیک یک ماشینه,ماشین‌آلات CNC,بهینه‌سازی دو هدفه}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_133619.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_133619_33a40343e73adffb481ea216d871a506.pdf} } @article { author = {Alizadeh Firozi, Mona and Kiani, Vahid and Karimi, Hossein}, title = {Improved Genetic Algorithm with Diversity and Local Search for Uncapacitated Single Allocation Hub Location Problem}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {6}, number = {4}, pages = {536-552}, year = {2022}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2021.272989.1325}, abstract = {Purpose: The purpose of this paper is to propose an improved genetic algorithm to solve the problem of Uncapacitated Single-allocation Hub Location. Previous methods have paid less attention to the diversity of population, and due to insufficient vairation in mutation operators, they perform well only in a few runs, and in other runs they are caught in the local optimum.Methodology: The proposed method uses appropriate genetic operators to increase diversity of the population and performs local search around the best answer to exploit promising areas of the solution space. The use of hub mutation operators along with allocation mutation operators in the proposed algorithm has increased its exploration ability and effectiveness, which has led to discovery of the optimal answer in most runs for large size problems. Also, searching for the local neighborhood of the best answer made convergence faster and reduced the total running time for large instances.Findings: Evaluation of the proposed method and base algorithm on the Australian Post (AP) dataset showed that the improvements increased efficiency of the genetic algorithm in achieving optimal solutions for problems as large as 200 nodes from 2% to more than 85%.Originality/Value: This study showed that meta-heuristic algorithms and their improved versions are suitable methods for solving hub location problems in a short and limited time.}, keywords = {Genetic Algorithm,meta-heuristic algorithms,Local Search,Hub Location}, title_fa = {یک الگوریتم ژنتیک بهبودیافته با گوناگونی و جستجوی محلی برای حل مسئله مکان‌یابی بدون ظرفیت هاب با تخصیص تکی}, abstract_fa = {هدف: هدف این مقاله ارائه یک الگوریتم ژنتیک بهبودیافته برای حل مسئله مکان‌یابی بدون ظرفیت هاب با تخصیص تکی است. روش‌های پیشین حل مسئله کمتر به گوناگونی جواب‌ها در جمعیت توجه داشته‌اند و به دلیل عدم تنوع کافی در عملگرهای جهش تنها در برخی اجراها عملکرد مطلوبی دارند و در سایر اجراها در بهینه محلی گرفتار می‌شوند.روش‌شناسی پژوهش: روش پیشنهادی از عملگرهای ژنتیک مناسب برای افزایش گوناگونی جمعیت و از جستجوی همسایگی محلی در اطراف بهترین جواب برای افزایش سرعت همگرایی استفاده می‌کند. استفاده از عملگرهای جهش هاب در کنار عملگرهای جهش تخصیص در الگوریتم پیشنهادی باعث کاوش بهتر فضای جستجو، افزایش کارایی و دستیابی به جواب بهینه در اکثر اجراها در مسائل با اندازه بزرگ شد. همچنین، جستجوی همسایگی محلی در اطراف بهترین جواب، باعث همگرایی سریع‌تر روش پیشنهادی شد و زمان حل مسئله را درمجموع برای مسائل بزرگ کاهش داد.یافته‌ها: ارزیابی روش پیشنهادی و الگوریتم پایه روی مجموعه داده پست استرالیا (AP) نشان داد که بهبودهای انجام‌شده ضمن حفظ سرعت اجرا، کارایی الگوریتم ژنتیک را در دستیابی به جواب بهینه برای مسائلی به بزرگی 200 گره از %2 به بیش از %85 افزایش می‌دهد.اصالت/ارزش افزوده علمی: این مطالعه نشان داد که الگوریتم‌های فرا ابتکاری و نسخه‌های بهبودیافته آن‌ها می‌توانند روش‌های مناسبی برای حل انواع مسائل مکان‌یابی هاب در زمان کوتاه و محدود باشند}, keywords_fa = {الگوریتم ژنتیک,الگوریتم‌های فرا ابتکاری,جستجوی محلی,مکان‌یابی هاب}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_133626.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_133626_a7932ff7c58985254e3f84fca3275f43.pdf} } @article { author = {Izadikhah, Mohammad and Shamsi, Mohadeseh and Sheikhsn, Abbas and Ghafouri, Fariba}, title = {A New Hybrid Approach Based on Fitch Ranking and Data Envelopment Analysis to Evaluate the Credit Performance of the Bank's Legal Clients}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {6}, number = {4}, pages = {553-569}, year = {2022}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2021.250078.1225}, abstract = {Purpose: Implementing a credit rating system considering banks' deferred claims is one of the most important means of controlling credit risk in banks and financial institutions. In the case of banking facilities, the possibility of non-repayment of facilities is one of the most important issues. By identifying various factors that affect the non-repayment of bank facilities, it is possible to provide a framework for reducing and controlling the credit risk of banks and improving the crediting process. The purpose of this paper is to examine the relationship between efficiency and risk in the banking system.Methodology: In this research, a sample of 24 companies from the most important legal customers of 11 branches of the Melli Bank of the city of Arak has been studied. 18 variables affecting credit risk were identified in this paper. Among the variables available, 6 variables were selected using the Factor Analysis Technique and Expert judgment (Delphi method), of which 3 were inputs and 3 were formed the outputsFindings: The efficiency and rank of legal firms were obtained with the help of Data Envelopment Analysis models, and then using the Fitch Institute's data and the efficiency of legal clients, the credit rating of each of the legal firms and their qualitative analysis was expressed.Originality/Value: Accordingly, using the method of data envelopment analysis and data provided by the Fitch Ratings Institute, the credit risk of Arak's Melli Bank's legal customers is assessed and ranked}, keywords = {credit rating,Credit risk,Credit Rating Institutions,Data Envelopment Analysis,Efficiency}, title_fa = {رویکرد ترکیبی نوین بر پایه رتبه بندی فیچ و تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی عملکرد اعتباری مشتریان حقوقی بانک}, abstract_fa = {هدف: پیاده‌سازی نظام رتبه‌بندی اعتباری با در نظر گرفتن مطالبات معوق بانک‌ها، یکی از مهم‌ترین ابزارهای کنترل ریسک اعتباری در بانک‌ها و مؤسسات مالی به‌حساب می‌آید. در خصوص تسهیلات بانکی می‌توان گفت احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات دریافتی یکی از موضوعات مهم می‌باشد. با شناسایی عوامل مختلفی که در عدم بازپرداخت تسهیلات بانکی تأثیرگذار است، می‌توان زمینه را جهت کاهش و کنترل ریسک اعتباری بانک‌ها فراهم کرده و در فرایند اعطای اعتبارات، بهبود حاصل کرد. هدف این مقاله بررسی ارتباط کارایی و ریسک در سیستم بانکداری است.روش‌شناسی تحقیق: در این پژوهش یک نمونه 24 تایی از مهم‌ترین مشتریان حقوقی 11 شعبه بانک ملی شهر اراک موردمطالعه قرارگرفته است. 18 متغیر تأثیرگذار بر خطرپذیری اعتباری در این مقاله شناسایی شد که از بین متغیرهای موجود درنهایت با بهره بردن از تکنیک تجزیه‌وتحلیل عاملی و قضاوت خبرگان (روش دلفی)، 6 متغیر انتخاب شد که 3 تای آن‌ها ورودی‌ها و 3 تای آن‌ها خروجی‌ها را تشکیل دادند.یافته‌ها: با کمک مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها کارایی و رتبه شرکت‌های حقوقی به دست آمد و سپس با استفاده از اطلاعات موسسه فیچ و کارایی مشتریان حقوقی رتبه اعتباری هر یک از شرکت‌های حقوقی معین و تحلیل کیفی آن‌ها بیان شد.اصالت/ارزش افزوده علمی: بر این اساس به کمک روش تحلیل پوششی داده‌ها و اطلاعات ارائه‌شده توسط موسسه رتبه‌بندی فیچ، ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک ملی شهر اراک مورد ارزیابی و رتبه‌بندی قرارگرفته است.}, keywords_fa = {رتبه‌بندی اعتباری,ریسک اعتباری,موسسه‌های رتبه‌بندی اعتباری,تحلیل پوششی داده‌ها,کارایی}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_131463.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_131463_0c9dae52978da7e8169c06a8d14c5682.pdf} } @article { author = {Hakamipour, Nooshin}, title = {Parameter Estimation Using EM Algorithm and Test Design Optimization of Constant Stress Accelerated Life Test with non-constant Parameters under Type-I Progressive Censoring}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {6}, number = {4}, pages = {570-591}, year = {2022}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2021.287322.1405}, abstract = {Purpose: In this paper k- level constant stress accelerated life test under Type-I progressive censoring for Lomax distribution with non-constant shape and scale parameters is investigated. The purpose of this paper is to estimate the model parameters using the EM algorithm and optimize the test design.Methodology: Life testing often consumes a very long time for testing and this is a fundamental problem in test design. This problem is solved by accelerated life tests. There is a recommended method for reducing the time of failure, such that the stress level of the test units will increase and then they will fail earlier than normal operating conditions. Therefore, these approaches reduced the running time. In this paper, the k-level constant stress accelerated life test under progressive Type-I censoring used. The Expectation-Maximization (EM) algorithm is used to determine the maximum likelihood estimates of the unknown parameters. This algorithm is a very powerful tool in handling the incomplete data problem. Two different criteria used to optimize the test plan. And the effect of the sample size, number of stress levels and inspection and the intermediate censoring proportion are assessed on the design efficiency.Findings: based on the simulation study and a real data set, it is demonstrated that the EM estimator is good. Also, under the optimization criterion II, a more efficient test was obtained than the optimization criterion I. In addition, the small sample size, the small number of stress levels, the small number of inspections and the large intermediate censoring proportion lead to a more efficient test.Originality/Value: In this paper, the periodic inspection is used to collect lifetime data. Although continuous is an ideal mode. But sometimes due to technical limitations and/or budgetary constraints, the continuous inspection is not possible in practice and the experimenter has to use the periodic inspection. In this case, the exact times of test units may not be available and only the failure counts are collected at certain time points during the test. Also, in this paper, we assumed that both scale and shape parameters to be log linear model by operating stress}, keywords = {EM Algorithm,maximum likelihood estimation,Numerical methods,Periodic inspection,Test design optimization}, title_fa = {براورد پارامترها با استفاده از الگوریتم EM و بهینه‌کردن طرح آزمون عمر شتابیده تنش ثابت با پارامترهای غیر ثابت تحت سانسور فزاینده نوع اول}, abstract_fa = {هدف: در این مقاله آزمون عمر شتابیده تنش ثابت k مرحله‌ای تحت سانسور فزاینده نوع اول، برای توزیع لومکس در حالتی که هر دو پارامتر آن غیر ثابت هستند، مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این مقاله براورد پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم EM و بهینه کردن طرح چنین آزمونی است.روش‌شناسی پژوهش: اغلب آزمون‌های طول عمر به مدت زمان زیادی جهت انجام آزمون نیازمندند و این یک مسئله در طراحی آزمون است. یک راه مواجه با این مشکل، استفاده از آزمون‌های عمر شتابیده می‌باشد. مکانیزم این آزمون‌ها به این صورت است که با اعمال تنشی بیش از حد طبیعی به محصولات، روند تخریب محصول را افزایش می‌دهند و به این ترتیب مدت زمان انجام آزمون کاهش می‌یابد. آزمون‌های عمر شتابیده انواع مختلفی دارند که در این مقاله از مدل تنش ثابت استفاده شده است. برای براورد ماکسیمم درستنمایی پارامترهای مجهول از الگوریتم EM استفاده شده که برای داده‌های مفقود شده روش مناسبی است. همچنین به منظور بهینه کردن طرح آزمون مورد بررسی از دو معیار استفاده شد و تاثیر عواملی همچون حجم نمونه، تعداد سطوح تنش، تعداد بازبینی‌ها و احتمال سانسور میانی بر کارایی آزمون مورد بررسی قرار گرفت.یافته‎‌ها: بر مبنای مطالعات شبیه‌سازی و یک مجموعه داده واقعی نشان داده شد که براورد EMارائه شده، خوب است. همچنین تحت معیار بهینه‌سازی دوم، آزمون کاراتری نسبت به معیار اول حاصل شد. به علاوه برای دست‌یابی به آزمون کاراتر، بهتر است از حجم نمونه، تعداد سطوح تنش و تعداد بازبینی کمتر و احتمال سانسور میانی بیشتر استفاده کرد. اصالت/ارزش افزوده علمی: در این بررسی برای جمع‌آوری داده‌های طول عمر از روش بازبینی دوره‌ای استفاده شده است. گرچه روش بازبینی مداوم یک روش ایده‌آل است. ولی گاهی اوقات به دلیل محدودیت‌های موجود در آزمون و یا محدودیت بودجه، امکان بازبینی مداوم وجود ندارد و ناچار به استفاده از روش بازبینی دوره‌ای هستیم. در این صورت، زمان دقیق شکست محصولات در دسترس نیست و فقط تعداد شکست‌ها در زمان‌های خاصی در دسترس می‌باشد. به علاوه در این مقاله در نظر گرفته شده که هر دو پارمتر شکل و مقیاس در توزیع لومکس دارای رابطه لگ خطی با سطوح تنش هستند.}, keywords_fa = {الگوریتم EM,بازبینی دوره‌ای,براورد ماکسیمم درستنمایی,بهینه‌سازی طرح آزمون,روش‌های عددی}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_135111.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_135111_2e0fff8dc1fe8f240a303b1969c16e76.pdf} } @article { author = {Eshragh, Shahram and Delafrooz, Narges and Shahroodi, Kambiz and Rahmati, Yalda}, title = {Analysis of Factors Affecting Brand Performance in Petrochemical Industry Using Dimethyl Method}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {6}, number = {4}, pages = {592-604}, year = {2022}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2020.243959.1202}, abstract = {Purpose: By increasing knowledge about the role of the brand in the success of industrial markets, the attention of buyers and suppliers in the industrial market, understanding the major factors affecting the performance of the industrial brand becomes important. Today, the petrochemical industry has played an important role in non-oil exports. Therefore, companies related to the petrochemical industry can play an effective role in the economic development of the country by creating an industrial brand. The purpose of this research is to analyze the factors affecting brand performance in the petrochemical industry.Methodology: In this study, through literature study, interviews with industry-related experts and analysis of data obtained through data analysis of the foundation, the main criteria related to brand performance were identified and classified, and in the next step using Dimatel decision method, the causal network structure of the criteria and sub-criteria were examined.Findings: In the qualitative phase of the paradigm model of the research, 10 main criteria were identified, including brand equity, sales efficiency, innovation in response, company reputation, modeling, brand-based organizational capital, organizational competitive strategies, distribution, product quality, production and volume and finally using Dimatel decision making method, organizational competitive strategies were identified as the most influential factor.Originality/Value:  In this article, while using the appropriate features of qualitative and quantitative methods, provided a deeper understanding of the key factors affecting the success of the petrochemical industry brand performance and by providing a new model provides better competitiveness in this industry}, keywords = {Brand Performance,Petrochemical industry,Sales Profit,Dimatel}, title_fa = {تجزیه و تحلیل عوامل موثر بر عملکرد برند در صنعت پتروشیمی با استفاده از روش دیمتل}, abstract_fa = {هدف: با افزایش شناخت نسبت به نقش برند در موفقیت بازارهای صنعتی، توجه خریداران و تامین‌کنندگان در بازار صنعتی، شناخت عمده عوامل اثرگذار بر عملکرد برند صنعتی اهمیت می‌یابد. امروزه صنعت پتروشیمی نقش مهمی در صادرات غیرنفتی ایفا کرده است. بنابراین شرکت‌های مرتبط با صنعت پتروشیمی با ایجاد برند صنعتی می‌توانند در توسعه اقتصادی کشور نقش موثری داشته باشند. هدف تحقیق تجزیه و تحلیل عوامل موثر بر عملکرد برند در صنعت پتروشیمی می‌باشد.روش‌شناسی پژوهش: در این تحقیق از طریق مطالعه ادبیات، مصاحبه با خبرگان مرتبط با صنعت و تجزیه و تحلیل داده‌ها به دست آمده از طریق تحلیل داده بنیاد، معیارهای اصلی مرتبط با عملکرد برند شناسایی و طبقه‌بندی شد و در مرحله بعد با استفاده از روش تصمیم‌گیری دیمتل، ساختار شبکه‌ای علی و معلولی معیار‌ها و زیر معیار‌ها مورد بررسی قرار گرفت.یافته‌ها: در فاز کیفی در مدل پارادایمی تحقیق، 10 معیار اصلی شناسایی شدند که شامل ارزش ویژه برند، بازده فروش، نوآوری در پاسخگویی، شهرت شرکت، الگوبرداری، سرمایه سازمانی برندمحور، استراتژی‌های رقابتی سازمانی، گستردگی توزیع، کیفیت محصولات، تولید و حجم بودند و در نهایت با استفاده از روش تصمیم‌گیری دیمتل، استراتژی‌های رقابتی سازمانی به عنوان بیشترین عامل تاثیرگذار شناسایی شد.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله ضمن بهره‌گیری همزمان از ویژگی‌های مناسب روش‌های کیفی و کمی، درکی عمیق‌تری از عوامل کلیدی مؤثر بر موفقیت عملکرد برند صنعت پتروشیمی ارائه داد و با ارائه الگوی جدیدی امکان رقابت پذیری بهتر را در این صنعت فراهم می‌نماید.}, keywords_fa = {عملکرد برند,صنعت پتروشیمی,بازده فروش,دیمتل}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_117787.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_117787_5e1946e5ebf111d2bb8ad23374d035d3.pdf} }