@article { author = {Niksirat, Malihe and Nasseri, Seyed Hadi}, title = {Forecasting of the number of cases and deaths due to corona disease using neuro-fuzzy networks}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {5}, number = {4}, pages = {414-425}, year = {2021}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2020.236967.1164}, abstract = {Corona is currently the world's health crisis and the biggest challenge humans have experienced since World War II. Given the epidemic of the disease, it is invaluable to forecasting the number of cases and the resulting deaths to better understand the current situation and provide a short-term plan by managers. Accordingly, in this paper, a neuro-fuzzy network model is proposed to forecast the number of cases and deaths in countries that are most affected by this disease. The performance of the proposed neuro-fuzzy network has been compared with time series forecasting neural network as well as radial basic functions neural networks. The proposed model is able to predict the number of cases and deaths from the disease for a period of the next 15 days at a lower error rate.}, keywords = {corona,Neuro-fuzzy network,time series,Forecasting,approximation function,Classification}, title_fa = {پیش بینی تعداد موارد مبتلا و مرگ‌ومیر ناشی از بیماری کرونا با استفاده از شبکه های عصبی-فازی}, abstract_fa = {بیماری کرونا در حال حاضر بحران جهانی سلامت و بزرگترین چالشی است که بشر از زمان جنگ جهانی دوم تاکنون تجربه کرده است. با توجه به همه­گیری این بیماری، پیش­بینی تعداد موارد مبتلا و مرگ­ومیر ناشی از آن برای درک بهتر شرایط فعلی و تهیه برنامه کوتاه­مدت توسط مدیران، بسیار ارزشمند است. بر این اساس، در این مقاله یک مدل شبکه عصبی-فازی برای پیش­بینی تعداد موارد مبتلا و مرگ­ومیر ناشی از این بیماری در کشورهایی که بیشتر با این بیماری درگیر هستند پیشنهاد شده است. عملکرد شبکه عصبی-فازی پیشنهادی با شبکه­های عصبی پیش­بینی سری زمانی و همچنین شبکه­های عصبی توابع پایه­ای شعاعی مقایسه شده است. مدل پیشنهادی قادر است تعداد موارد مبتلا و مرگ­ومیر ناشی از بیماری را برای یک دوره ۱۵ روز آینده با نرخ خطای کمتر پیش­بینی کند.}, keywords_fa = {کرونا,شبکه عصبی-فازی,سری زمانی,پیش بینی,تابع تقریب,کلاس بندی}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_121460.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_121460_070a3be1477040690a31e415dd9c0ae8.pdf} } @article { author = {Khaje zadeh, Sasmiran and Shahverdiani, Shadi and Daneshvar, amir and Madanchi zaj, Mahdi}, title = {Predicting the optimal stock portfolio approach of meta-heuristic algorithm and Markov decision process}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {5}, number = {4}, pages = {426-445}, year = {2021}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2020.239616.1183}, abstract = {One of the most attractive areas for decision-making in the face of uncertainty is optimal stock portfolio. In decision making for investment, two factors are very important and are the basis of investment. These two factors are risk and return, and in this regard, the study and study of investors to select the best investment portfolio is done according to the amount of risk and its return. A portfolio is a combination of assets formed by an investor to invest. The process of selecting a stock portfolio is one of the issues that have been the focus of many researchers. The aim of this study is to create an optimal stock portfolio using the predicted data. The statistical sample of the research includes the financial data of Iranian stock exchange companies during the years 1390 to 1397. In this study, using stock regression algorithm to predict stock returns, and finally using Markov method and spectral clustering algorithm, the necessary filter to select the appropriate initial data was performed and cultural meta-processing method with prediction data, It provided the optimal portfolio of stocks for the investor group with risk-taking as well as risk-averse. The research results show that the cultural transcendental algorithm, according to Sharp's method, has the ability to create an optimal stock portfolio using predicted data using the Marquis method for venture capitalists and risk averse investors.}, keywords = {optimal stock portfolio,Stock Return,meta-heuristic metacognitive algorithm,spectral clustering algorithm,Markov method}, title_fa = {پیش بینی سبد بهینه سهام رویکرد الگوریتم فراابتکاری و فرآیند تصمیم مارکوف}, abstract_fa = {یکی از جذاب‌ترین حوزه­های تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان بهینه­سازی پرتفوی سهام است. در تصمیم‌گیری به‌منظور سرمایه‌گذاری، دو عامل از اهمیت بسزایی برخوردار بوده و مبنای سرمایه­گذاری می‌باشد. این دو عامل ریسک و بازده هستند و در این رابطه، بررسی و مطالعه سرمایه‌گذاران در جهت انتخاب بهترین سبد سرمایه‌گذاری با توجه به میزان ریسک و بازده آن انجام می‌شود. پرتفوی به ترکیبی از دارایی‌ها گفته می‌شود که توسط یک سرمایه‌گذار برای سرمایه‌گذاری تشکیل می‌شود. فرآیند انتخاب سبد سهام یکی از مسائلی است که موردتوجه محققین زیادی بوده است. هدف این تحقیق ایجاد سبد بهینه سهام با استفاده از داده‌های پیش‌بینی‌شده می‌باشد. نمونه آماری تحقیق شامل داده­های مالی شرکت‌های بورس ایران طی سال‌های 1390 تا 1397 می‌باشد. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم رگرسیون لبه اقدام به پیش‌بینی بازده سهام شده است و درنهایت با استفاده از روش مارکوف و الگوریتم خوشه‌بندی طیفی فیلتر لازم جهت انتخاب داده‌های اولیه مناسب انجام شد و روش فراابتکاری فرهنگی با داده‌های پیش‌بینی، سبد بهینه سهام را برای گروه سرمایه‌گذار با تمایلات ریسک‌پذیر و همچنین ریسک گریز ارائه کرد. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که الگوریتم فراابتکاری فرهنگی با توجه به روش شارپ توانایی ایجاد سبد بهینه سهام با استفاده از داده‌های پیش‌بینی‌شده را با روش مارکویتز برای سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر و ریسک گریز دارد.}, keywords_fa = {سبد بهینه سهام,بازده سهام,الگوریتم فراابتکاری,الگوریتم خوشه بندی طیفی,روش مارکوف}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_121602.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_121602_222e707cc89c8fdb12ab500dcc1001d7.pdf} } @article { author = {Labbafi, Masoumeh and Darabi, Roya and sarraf, fatemeh}, title = {Modeling of asset-liability management in Bank Melli Iran under uncertainty: fractional programming model approach}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {5}, number = {4}, pages = {446-461}, year = {2021}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2020.255392.1252}, abstract = {Asset- Liability Management (ALM) is an important activity in strategic planning of banks and it can be seen as an optimization issue where banks want to achieve their specific goals. The main purpose of this study is to provide a mathematical model for optimizing the assets and liabilities of Bank Melli Iran under conditions of uncertainty with fuzzy fractional programming model over a period of 10 years (2009-2018). In order to achieve the above goal, 14 items in the assets and liabilities of the bank's balance sheet have been extracted to calculate the 9 variables used in the model and finally, the results obtained from solving the fuzzy fractional programming model in Lingo software environment indicate that the proposed model of the article is able to provide the optimal values ​​of each of balance sheet items for future years according to the conditions of previous years and the value of the objective function for Bank Melli can achieve the desired capital adequacy ratio by considering optimization in asset and liability management decisions.}, keywords = {Modeling,Asset,Liability,Uncertainty,Fractional programming}, title_fa = {مدل‌‎سازی مدیریت دارایی‌ها –بدهی‎ها‎ در بانک ملی ایران تحت شرایط عدم اطمینان: رویکرد مدل برنامه‎ریزی کسری}, abstract_fa = {مدیریت دارایی - بدهی (ALM) فعالیت مهمی‎در برنامه‎ریزی استراتژیک بانک‎ها محسوب می‎گردد و می‎تواند به عنوان یک مسئله بهینه‎سازی در جایی دیده شود که بانک‎ها قصد دارند به اهداف خاص خود دست یابند. هدف اصلی این پژوهش ارائه الگوی ریاضی برای بهینه‎سازی دارایی‎ها و بدهی‎های بانک ملی ایران تحت شرایط عدم اطمینان با مدل برنامه‎ریزی کسری فازی طی دوره 10 ساله (97 -88) است. جهت دستیابی به هدف فوق 14 اقلام موجود در دارایی‎ها و بدهی‎های ترازنامه این بانک برای محاسبه 9 متغیر مورد استفاده در مدل استخراج شده و نهایتاً نتایج بدست آمده از حل مدل برنامه‎ریزی کسری فازی در محیط نرم‎افزار لینگو بیانگر آن است که مدل پیشنهادی مقاله، قابلیت ارائه مقادیر بهینه هر یک از اقلام ترازنامه را برای سال‎های آتی با توجه به شرایط سال‎های گذشته، داراست و ارزش تابع هدف برای بانک ملی با درنظر گرفتن بهینه‎سازی در تصمیمات مدیریت دارایی و بدهی می‎تواند به نسبت کفایت سرمایه مطلوب دست یابد.}, keywords_fa = {مدل سازی,دارایی,بدهی,عدم اطمینان,برنامه ریزی کسری}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_121696.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_121696_4f139ece5344b8692de7f57c88869c5c.pdf} } @article { author = {Mehregan, MohammadReza and Dorry nogorani, Behrouz and jafari, sahar and khani jazani, jamal}, title = {Network design of factors affecting ethical decision making}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {5}, number = {4}, pages = {462-485}, year = {2021}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2020.248919.1221}, abstract = {Many organizational or even day-to-day interactions of individuals are shaped by their decisions, and these decisions sometimes have implications for different stakeholders. In this regard, it is worthwhile to study and analyze the factors affecting ethical decision making. This study aimed to investigate the factors affecting ethical decision making. After identifying and extracting the factors affecting ethical decision making from the literature, the variables were screened by compiling a Delphi-fuzzy questionnaire and the cooperation of eight experts familiar with the field of management and ethics. After performing the necessary repetitions and the saturation limit of the answers, the indicators were finally confirmed. Then, the indicators were analyzed using fuzzy DEMATEL method. Finally, the technique presented the relative importance and relationships between experts by systematically analyzing the opinions of experts. The analysis showed that the variables of "senior managers 'influence", "co-workers' influence" and "emotions / mood" are of great importance among the variables and affect other variables. In contrast, the "spirituality", "business competition" and "decision style" of the decision-maker are less important than other factors. In general, several factors influence the making of a moral decision, but the results indicate that in the individual dimension. The personality, fortifications and values of the decision-maker and in the situational dimension. Reference groups play an important role in making an ethical decision and can guide it. Therefore, more reflection is needed to inform the person who is in the position of decision, more control and more careful monitoring of the outcome of the decision.}, keywords = {Ethical Decision Making,Delphi,DEMATEL,Fuzzy}, title_fa = {طراحی شبکه عوامل موثر بر تصمیم گیری اخلاقی}, abstract_fa = {بسیاری از تعاملات سازمانی و یا حتی روزمره افراد بر پایه تصمیمات آن‌ها شکل می­گیرد و این تصمیمات گاهاً شامل تبعاتی بر ذینفعان مختلف است. در این راستا شایسته است، به بررسی و تجزیه‌وتحلیل عوامل مؤثر بر تصمیم‌گیری اخلاقی پرداخته شود. این پژوهش با هدف بررسی عوامل مؤثر بر تصمیم‌گیری اخلاقی انجام شد. پس از شناسایی و استخراج عوامل مؤثر بر تصمیم‌گیری اخلاقی از ادبیات، متغیرها به‌واسطه تدوین پرسشنامه دلفی- فازی و همکاری هشت نفر از خبرگان آشنا به حوزه مدیریت و اخلاق غربال شدند. پس از انجام تکرارهای لازم و حد اشباع پاسخ‌ها، شاخص‌ها تأیید نهایی شدند. سپس به کمک روش دیمتل فازی به تحلیل و بررسی شاخص­ها پرداخته شد. درنهایت تکنیک مذکور با تجزیه‌وتحلیل نظرات خبرگان به‌صورت سیستماتیک، اهمیت نسبی و روابط بین آن‌ها را ارائه نمود. تجزیه‌وتحلیل­ها نشان داد متغیر «نفوذ مدیران ارشد»، «تأثیر گروه همکاران» و «احساسات/حالت» دارای اهمیت وافری میان متغیرهاست و بر سایر متغیرها تأثیرگذار است. در نقطه مقابل آن «معنویت»، «رقابت تجاری» و «سبک تصمیم» فرد تصمیم­گیرنده، نسبت به بقیه عوامل از اهمیت پایین‌تری برخوردار است. به‌طور­کلی عوامل متعددی بر اتخاذ یک تصمیم اخلاقی مؤثر هستند، اما نتایج حاکی از آن است که در بعد فردی؛ شخصیت و باروها و ارزش‌های فرد تصمیم­گیرنده و در بعد موقعیتی، گروه­های مرجع نقش پررنگی در اتخاذ یک تصمیم اخلاقی دارند و می‌توانند آن را جهت­دهی نمایند. لذا مستلزم تعمق بیشتر است تا با آگاهی بخشی به فردی که در مقام تصمیم قرار می­گیرد، کنترل بیشتر و نظارت دقیق­تری بر روی پیامد تصمیم صورت پذیرد.}, keywords_fa = {تصمیم گیری اخلاقی,دلفی,دیمتل,فازی}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_121631.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_121631_4c2fcd6df785092a1992ada32ba85b74.pdf} } @article { author = {Parto Afkanan, Mostafa and Gelard, Parvaneh and Naami, Abdollah}, title = {Design a pattern for restarting small and medium-sized failed entrepreneur's businesses using interpretive structural modeling and multi-criteria decision making methods}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {5}, number = {4}, pages = {486-491}, year = {2021}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2020.252731.1236}, abstract = {Small and medium-sized businesses are a symbol of business development in developed and developing countries, which, if they do not succeed in their careers, require serious attention to solving problems. The aim of this study is to design a model for restarting small and medium-sized entrepreneurial businesses. Research is fundamental in terms of compositional methods and in terms of purpose. The statistical population of the research in the qualitative phase includes experts in the field of entrepreneurship and faculty members of the university, 20 of whom were selected by targeted sampling method and snowball approach to theoretical saturation and in a small section the owners of entrepreneurial businesses failed. 207 companies were selected using the available sampling method. The data collection tool was a semi-structured interview in the qualitative section and a researcher-made questionnaire in the quantitative section. MAXQDA11 quality software was used for qualitative data analysis and SPSS23 and Smart PLS3 statistical software were used for quantitative analysis. Findings showed that lack of experience, lack of reform and developmental attitude, frustration and lack of reinvestment, lack of government financial support, turbulent economic situation, consumer value changes, instability of government laws, lack of motivation and Lack of willingness to re-enter the business and market, insufficient training and lack of irrational advice and targeting, lack of knowledge of the target market, lack of modern technology and lack of value of domestic production, are the most important failure factors identified in this study.}, keywords = {Entrepreneurship,small and medium business,Failed business revival}, title_fa = {بررسی عوامل شکست کارآفرینان در کسب و کارهای کوچک و متوسط با استفاده از مدل سازی ساختاری تفسیری و روشهای تصمیم گیری چند معیاره}, abstract_fa = {کسب‌وکارهای کوچک و متوسط نماد توسعه و تحول کسب‌وکار در کشورهای توسعه‌یافته و درحال‌توسعه می­باشند که در صورت عدم موفقیت در مسیر شغلی، نیازمند توجه جدی به رفع معضلات می­باشند. هدف از انجام پژوهش حاضر، بررسی عوامل شکست کارآفرینان در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط است. این پژوهش یک پژوهش کمی است که ازنظر روش، توصیفی – پیمایشی است و از حیث هدف، کاربردی است. جامعه آماری پژوهش صاحبان کسب‌وکارهای کارآفرین شکست یافته بودند که به روش نمونه‌گیری در دسترس تعداد 207 شرکت انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده­ها پرسشنامه محقق ساخته بود. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل داده­ها از نرم‌افزار آماری SPSS23 و Smart PLS3 استفاده شد. یافته­های پژوهش، نشان داد که کمبود تجربه، نداشتن نگرش اصلاحی و توسعه‌ای، ناامیدی و عدم سرمایه‌گذاری مجدد، عدم‌حمایت‌های مالی دولت، وضعیت متلاطم اقتصادی، تغییرات ارزشی مصرف‌کننده، عدم ثبات قوانین دولتی، نداشتن انگیزه و عدم تمایل در ورود مجدد به کسب‌وکار و بازار، آموزش ناکافی و نبود مشاوره و هدف­گذاری غیر عقلایی، عدم شناخت بازار هدف، تجهیز نبودن به تکنولوژی مدرن و ارزش نداشتن تولید داخلی، مهم‌ترین عوامل شکست شناسایی شده در تحقیق حاضر می­باشد.}, keywords_fa = {عوامل شکست کسب و کار کوچک و متوسط,کارآفرینان شکست خورده,تصمیم گیری چند معیاره}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_121504.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_121504_1446cb453ff8c9bfa1333672e5857627.pdf} } @article { author = {Nasiri, Mohammad reza and Jabameli, Mohammad Saeed and Aliahmadi, Ali Reza}, title = {The improved qualitative content analysis process framework using meta synthesis approach subject of study: upstream documents analysis related to the strategic plan development in Payame Noor University}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {5}, number = {4}, pages = {492-509}, year = {2021}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2021.249603.1224}, abstract = {The Qualitative Content Analysis (QCA) as one of the qualitative research methods is a set of techniques used to analyze and clarify textual data. In the subject literature, several processes have been introduced to implement this approach, since the variety and multiplicity of used steps, have made it difficult to select the appropriate process. Due to the lack of observation of a study that explores and summarizes various processes, here, along with introducing and reviewing some of the most important presented processes, by summarizing and refining the steps used, an improved process framework for implementing it is presented. In order to provide an improved process framework, the Meta Synthesis method (MSM) has been used. The proposed process framework that consists of six main steps and sixteen sub-steps, as compared with other common processes, takes advantages such as having the helpful steps and sub-steps used in previous processes, eliminating unnecessary sub-steps, more specific sequencing between steps and sub-steps, and finally, creating two-way relationships and giving feedback between steps that enhance the simplification, flexibility and reliability of the process and its findings. Subsequently, as a case study, in the process of developing strategic planning of Payame Noor University, in the development of directional pillars, the related upstream documents were analyzed using the proposed process and the results were approved by the team of related experts.}, keywords = {Qualitative Content Analysis,Meta Synthesis Method,Strategic Planning,Upstream Documents Analysis,Formulation of Directional Pillars}, title_fa = {ارائه چارچوب بهبودیافته تحلیل محتوای کیفی براساس روش فراتلفیق مورد مطالعه: تحلیل اسناد بالادستی برنامه راهبردی دانشگاه پیام نور}, abstract_fa = {تحلیل محتوای کیفی به‌عنوان یکی از روش‌های تحقیق کیفی، مجموعه‌ای از تکنیک‌های مورد‌استفاده برای تحلیل داده‌های متنی و روشن کردن آن‌ها است. در ادبیات موضوعی، فرآیندهای متعددی برای پیاده‌سازی این روش، معرفی شده است به‌نحوی که تنوع و تعدد مراحل و گام‌های استفاده‌شده، انتخاب فرآیند تحلیل محتوای کیفی مناسب را مشکل نموده است. با توجه به مشاهده‌نشدن مطالعه‌ای که به بررسی و جمع‌بندی فرآیندهای مختلف و مراحل آن‌ها پرداخته باشد در این مقاله، ضمن معرفی و بررسی برخی از مهم‌ترین فرآیندهای معرفی‌شده، با جمع‌بندی و انجام اصلاحاتی در مراحل استفاده‌شده، چارچوب فرآیندی بهبودیافته‌ای برای پیاده‌سازی تحلیل محتوای کیفی ارائه شده است. به‌منظور ارائه چارچوب فرآیندی بهبودیافته از روش فراتلفیق استفاده‌ شده است. چارچوب فرآیندی پیشنهادی که از شش مرحله اصلی و شانزده گام فرعی تشکیل شده است در مقایسه با فرآیندهای متداول از مزایایی چون برخورداری از مراحل و گام‌های مفید استفاده‌شده در فرآیندهای قبلی، حذف گام‌های غیرضروری، ترتیب و توالی شفاف‌تر و مشخص‌تر مراحل و گام‌ها و درنهایت ایجاد روابط دوطرفه و امکان ارائه بازخورد در بین مراحل بهره می‌برد که موجب افزایش تسهیل، انعطاف‌پذیری و قابلیت اطمینان فرآیند و یافته‌های آن شده است. در ادامه، به‌عنوان یک مطالعه موردی، در فرآیند تدوین برنامه‌ریزی راهبردی دانشگاه پیام نور ، در مرحله تدوین ارکان جهت‌ساز، با استفاده از چارچوب بدست‌آمده، به تحلیل اسناد بالادستی پرداخته شده و نتایج بدست‌آمده که مورد تایید تیم خبرگان و کارشناسان مرتبط قرار گرفته، ارائه شده است.}, keywords_fa = {تحلیل محتوای کیفی,روش فراتلفیق,برنامه‌ریزی راهبردی,تحلیل اسناد بالادستی,تدوین ارکان جهت‌ساز}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_123150.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_123150_2ce0d893d3ecd860e2e27ce32fb516b2.pdf} } @article { author = {Fallah, Mohammad and Nozari, Hamed}, title = {Quantitative analysis of cyber risks in IoT-based supply chain (FMCG industries)}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {5}, number = {4}, pages = {510-521}, year = {2021}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2020.261431.1281}, abstract = {The Internet of Things (IoT) is a system of computers, computing machines, digital and mechanical devices, humans and animals, each with an independent code and as a distinct device, in the network and a significant share of information exchange and behavior and the relationship between them is done without direct human intervention and supervision. Businesses are no exception and try to use the IoT to make business smarter. The supply chain is one of the most vital parts of the business cycle and its smartening creates a dramatic change in the optimization of business processes. However, since this technology is based on the Internet and the use of the Internet can always be associated with different risks, so recognizing the cyber risks that can be faced by businesses in the face of these technologies is always significant IoT-based supply chain cyber to be identified and analyzed. In order to rank these risks, nonlinear mathematical modeling method has been used. The results show that privacy in interaction with suppliers as well as customers is the most important and effective measures should be taken to address these risks.}, keywords = {IoT,Cyber Risks,Smart Supply Chain,IoT Security,FMCG Industry Supply Chain}, title_fa = {بررسی کمی ریسکهای سایبری در زنجیره تامین مبتنی بر اینترنت اشیا (صنایع FMCG)}, abstract_fa = {اینترنت اشیاء یک الگوی نوظهور است که بر اتصال دستگاه‌ها و اشیاء به یکدیگر  برمبنای اینترنت و کاربران متمرکز می‌باشد. این فناوری پایه‌ای برای هوشمند سازی زندگی امروزه انسان‌ها است. در این میان کسب‌وکارها نیز از این امر مستثنی نیستند و می‌کوشند تا با استفاده از این فناوری اینترنت اشیا در راستای هوشمند کردن کسب‌وکار استفاده نمایند. زنجیره تامین یکی از حیاتی‌ترین بخش‌های چرخه کسب‌وکار می‌باشد و هوشمند‌سازی آن تحول شگرفی در بهینه‌سازی فرایندهای کسب‌وکار ایجاد می‌نماید. اما از آن‌جایی که این فناوری با اینترنت همراه بوده و همواره استفاده از اینترنت می‌تواند با خطراتی همراه باشد بنابراین درک خطرات سایبری که می‌تواند در مواجه با این فناوری‌ها متوجه کسب‌وکارها باشد همواره قابل ملاحظه است.در این پژوهش سعی شده است تا خطرات سایبری زنجیره تامین مبتنی بر اینترنت اشیا شناسایی و بررسی شود. به‌منظور رتبه‌بندی این خطرات، از روش مدل‌سازی ریاضی غیرخطی استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که حفظ حریم خصوصی در تعامل با تامین کنندگان و همچنین مشتریان دارای بیشترین اهمیت می‌باشد و باید برای مواجهه با این خطرات تمهیدات موثری در نظر گرفته شود.}, keywords_fa = {اینترنت اشیا,ریسکهای سایبری,زنجیره تامین هوشمند,امنیت اینترنت اشیا,زنجیره تامین صنایع FMCG}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_120744.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_120744_1751971c37f797f67d6e98400a2a9073.pdf} } @article { author = {Ziyaei Hajipirlu, Mostafa and Taghizadeh, Houshang and Honarmand azimi, Mortaza}, title = {An integrated approach based on scientometrics and artificial intelligence for extracting the supply chain resilience assessment model}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {5}, number = {4}, pages = {522-546}, year = {2021}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2021.251723.1229}, abstract = {Due to the complex and multifaceted nature of supply chain resilience, hasn't yet been proposed a comprehensive, concrete, and aggregative model that includes the prevailing consensus of researchers in this field. In order to try to achieve that, the present study was conducted with the aim of forming a comprehensive model for supply chain resilience assessment using an integrated approach based on scientometrics and various artificial intelligence methods based on knowledge extraction from the text. The statistical population includes all indexed articles related to supply chain resilience from 2002 to 2020 in the two scientific databases Scopus and WOS. During the three stages of document refinement with a systematic review approach, scientometric information, and the full text of 346 articles were extracted and used in the analysis process. Utilizing an integrated approach based on the fusion of scientometrics of related metadata, and artificial intelligence tools to extraction of supply chain resilience assessment tool obtain the main innovation of this research which makes feasible establishing an evaluation model without interfering with researcher source biases. Finally, the supply chain resilience evaluation model including 4 main structures and 25 sub-structures was extracted from related scientific documents.}, keywords = {Supply Chain Resilience,Spectral Clustering,Scientometrics,text analysis,Constrained Clustering}, title_fa = {ارائه رویکرد تلفیقی مبتنی بر علم‌سنجی و هوش مصنوعی در استخراج الگوی ارزیابی تاب‌آوری زنجیره‌تأمین}, abstract_fa = {به دلیل ذات و ماهیت پیچیده و چندجانبۀ تا‌ب‌آوری در زنجیره‌های تأمین، تاکنون طرحی جامع، کامل و همه‌جانبه که اجماع غالب پژوهشگران در این حوزه را دربر داشته باشد، ارائه نشده است. در راستای تلاش برای دستیابی به چنین طرحی، تحقیق حاضر با هدف تشکیل مدل جامع ارزیابی تاب‌آوری زنجیره تأمین با استفاده از رویکرد تلفیقی مبتنی بر علم‌سنجی و روش‌های مختلف هوش مصنوعی بر پایه استخراج دانش از متن انجام گردید. جامعه آماری شامل تمامی مقالات نمایه شده مرتبط با تاب‌آوری زنجیره تأمین در دو پایگاه‌ اطلاعات علمی Scopus و WOS طی سال‌های 2002 تا 2020 میلادی است. در طی انجام سه مرحله پالایش اسناد با رویکرد مرور نظام‌مند، اطلاعات علم‌سنجی و متن کامل مربوط به 346 مقاله استخراج‌ و در فرایند تجزیه‌وتحلیل مورداستفاده قرار گرفت. بهره‌گیری از رویکردی تلفیقی بر پایه علم‌سنجی و کلان‌دادۀ استخراج‌شده از پایگاه‌های اطلاعات علمی، همراه با ابزارهای هوش مصنوعی در استخراج الگوی ارزیابی تاب‌آوری زنجیره تأمین به‌عنوان جنبه نوآوری اصلی این تحقیق می‌باشد که شناخت و تحلیلی سامانمند،‌ دقیق و بدون سوگیری از مبانی نظری تحقیقات در حوزه ارزیابی تاب‌آوری زنجیره تأمین را امکان‌پذیر ساخته است. نهایتاً الگوی ارزیابی تاب‌آوری زنجیره تأمین شامل 4 ساختار اصلی و 25 ساختار فرعی از اسناد مرتبط علمی استخراج گردید.}, keywords_fa = {تاب‌آوری زنجیره‌‌‌تأمین,خوشه‌بندی طیفی,علم‌سنجی,متن‌کاوی,خوشه‌بندی مقید}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_121788.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_121788_80b4f5378af8eb363e07fdf924afcefa.pdf} }