@article { author = {Parnianifard, Amir}, title = {A new robust design optimization model using Taguchi loss function}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {4}, number = {1}, pages = {1-9}, year = {2019}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2019.85929}, abstract = {The quality loss function is conventional techniques in robust design terminology that consider the deviation of output from ideal point and variability as well. Mostly in practice, processes are affected by uncontrollable external factors that cause output of process to be far from ideal points with variability around its exact value. In this research, the common Taguchi quality loss function is applied to propose a new robust optimization model that able to choose optimal results of input variables. In this model, the quality loss function is expanded and a nonlinear optimization model is introduced in order to minimize the effect of environmental noise variables. In the end, a numerical example is presented to show the applicability of the proposed model for investigating the best levels of input variables in the noisy process.}, keywords = {Robust design optimization,Taguchi method,Quality loss function}, title_fa = {طراحی یک مدل بهینه سازی اثرزدا با استفاده از تابع زیان کیفی تاگوچی}, abstract_fa = {تابع زیان کیفی تاگوچی یکی از ابزارهای کاربردی مورد استفاده در تکنیک طراحی اثرزدا می­باشد که به‌صورت هم‌زمان میزان انحراف از مقدار هدف و واریانس مشخصه‌ی کیفی خروجی فرآیند را مورد‌توجه قرار می­دهد. در شرایط واقعی بیش‌تر فرآیندها تحت تأثیر فاکتورها و عوامل خارجی و محیطی غیر‌قابل کنترل قرار داشته که باعث فاصله گرفتن مشخصه­های کیفی فرآیند از نقاط ایده­ال و ایجاد نوسان در مقدار این مشخصه‌ها می­شوند. در این تحقیق، استفاده از تابع زیان کیفی تاگوچی جهت مدل‌سازی فرآیند و انتخاب مقادیر بهینه پارامترهای ورودی به فرآیند مورد‌توجه قرار گرفته و اشاره گردیده است که تابع معرفی‌شده توسط تاگوچی در عین کارائی همانند بسیاری دیگر از تکنیک‌های معرفی‌شده در مهندسی کیفیت، دارای محدودیت‌هائی در مدل‌سازی فرآیند است که به‌جهت رفع این محدودیت‌ها، تابع زیان کیفی توسعه‌یافته معرفی و یک مدل بهینه‌سازی غیر‌خطی به‌کمک تابع ذکر‌شده با‌هدف حداقل‌سازی اثرات متغیرهای مزاحم در فرآیند ارائه می‌گردد. در پایان، نحوه‌ی به‌کارگیری مدل معرفی‌شده جهت انتخاب بهینه مقدار پارامترهای ورودی در قالب یک مثال عددی نشان داده شده‌است.}, keywords_fa = {بهینه سازی اثرزدای فرآیند,روش تاگوچی,تابع زیان کیفی}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_85929.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_85929_d4df9e33489282abed355b9b582c11a6.pdf} } @article { author = {Tabatabaee, Hamid and Rikhtegar Mashhad, Shirin}, title = {Dynamical nonlinear systems modeling and identifying using a self-organized NFS}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {4}, number = {1}, pages = {10-32}, year = {2019}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2019.84307}, abstract = {Nonlinear dynamical systems modeling is one of the real challenges of the real world due to the nonlinear and variable nature of time. In this paper, an Online Self-organizing Takagi-SugenoNeuro-Fuzzy System(OSO-NFS) for dynamic Nonlinear System Identification is proposed. OSO-NFS is built based on radial basis function(RBF). The algorithm has the ability to adaptive adjustment of the system’s parameter and continuous evolution of the system’s structure. Structure identification and parameters estimation are performed simultaneously. The OSO-NFS starts with no hidden neuron. In structural learning, the proposed OSO-NFS uses a two-step algorithm to create a suitable number of rules. A pruning algorithm is used for detecting inactive hidden units and removing them as learning progresses. The weighted recursive least square (WRLS) algorithm is used to adjust all the consequent parameters. Finally, two benchmark examples of nonlinear system identification are demonstrated to show the effectiveness of the proposed method, compared with the other methods. The accuracy of this modeling has been compared with the other methods according to two criteria of the number of neurons (rules) and the root mean square error. According to the results, the average percentage of improvement of the answers in the number of rules obtained in comparison to the chosen method in the modeling of these two systems in both the noise and non-noise modes in the first example is 42.35% and in the second example is 29 %.}, keywords = {nonlinear system identification,Online self-organizing learning,Takagi-sugeno fuzzy reasoning,Noise}, title_fa = {مدل سازی و شناسایی سیستم های دینامیکی غیرخطی با استفاده از یک سیستم فازی عصبی خودسازمانده ی برخط}, abstract_fa = {در این مقاله، یک سیستم فازی-عصبی خود‌سازمانده برای یادگیری تطبیقی برخط  برای شناسایی و مدل‌سازی  سیستم‌های دینامیکی غیر‌خطی معرفی شده است. در این سیستم، در ابتدا هیچ نودی در لایه‌ی‌‌ پنهان وجود ندارد و چنان‌چه معیارهای تولید قوانین در طی فرآیند آموزش برآورده شود نرون RBF به لایه‌ی‌‌ پنهان اضافه می‌شود. از الگوریتم آموزش حداقل مربعات بازگشتی وزن‌دار (WRLS) برای قابلیت یادگیری برخطو افزایش سرعت همگرایی،در فاز یادگیری پارامترهای قسمت تالی قوانین نوع تاکاگی سوگنو استفاده شده است. در فاز یادگیری، ساختار برای تولید تعداد قوانین مناسب، معیار جدید درجه‌ی تطبیق و معیار متداول خطا به‌کار گرفته شده است. بعد از ایجاد قانون جدید، کارایی سیستم محاسبه شده و  برای ایجاد شبکه‌ای با ساختار فشرده‌تر قوانینی که تاثیر کم‌تری در کارایی سیستم  دارند با یک الگوریتم هرس جدید هرس می‌شوند. در پایان، برای بهینه‌سازی ساختار توابع عضویت مشابه‌با یکدیگر ترکیب می‌شوند. برای بررسی عملکرد سیستم، دو سیستم دینامیک غیرخطی مبنا، در دو حالت نویزی و بدون نویز در محیط Matlab مدل‌سازی شده‌اند. دقت این مدل‌سازی برمبنای دو معیار تعداد نرون ها (قوانین) و ریشه‌ی‌‌ میانگین مربعات خطا با سایر روش‌ها مقایسه شده است. با‌توجه به نتایج به‌دست‌آمده، میانگین درصد بهبود جواب‌ها در تعداد قوانین به‌دست‌آمده نسبت‌به روش مبنای انتخاب‌شده در مدل‌سازی این دو سیستم در دو حالت نویزی و بدون نویز در مثال اول 42.35% و در مثال دوم 29% می باشد.}, keywords_fa = {شناسایی سیستم های غیر خطی,سیستم های فازی-عصبی خودسازمانده,قوانین تاکاگی-سوگنو,نویز}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_84307.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_84307_b406831caa694b16646fe29961d7d894.pdf} } @article { author = {Shahabi, Forough and Pourahangarian, Fereshte and Beheshti, Homayoon}, title = {A multilevel image thresholding approach based on crow search algorithm and Otsu method}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {4}, number = {1}, pages = {33-41}, year = {2019}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2019.88580}, abstract = {One of the fundamental problems in image processing is image segmentation identifying the objects and other structures in the image. Image thresholding is one of the widely used methods for image segmentation that can separate pixels based on the specified thresholds. The Otsu method calculates the thresholds to divide two or multiple classes. Classes are based on between-class variance maximization and within-class variance minimization. However, increasing the number of thresholds surges the computational time of the segmentation. To overcome this drawback, the combination of Otsu and the evolutionary algorithm is often effective. In this paper, we present a hybrid method utilizing the CSA and Otsu for multilevel thresholding. The result of our method has been compared with the three other evolutionary algorithms consisting of improved Particle Swarm Optimization (PSO), Firefly Algorithm (FA), and also the fuzzy version of FA. The evaluation consequence of the five benchmark images shows time and uniformity criteria have been improved.}, keywords = {Image Segmentation,Image thresholding,Otsu method,Crow Search Algorithm,Multilevel thresholding}, title_fa = {یک رهیافت آستانه‌گیری چندسطحی تصویر مبتنی بر الگوریتم جستجوی کلاغ و روش آتسو}, abstract_fa = {ناحیه‌بندی تصویر یکی از مسائل اساسی در پردازش تصویر است که اشیاء و دیگر ساختارهای موجود در تصویر را شناسایی می‌کند. یکی از روش‌هایی که به‌طور گسترده‌ در ناحیه‌بندی تصویر به‌کار گرفته شده است، آستانه‌گیری می‌باشد که قادر است پیکسل‌های مبتنی‌بر آستانه‌های معین را جداسازی نماید. در روش آتسو برای تعیین حد آستانه سعی می‌شود که تا حد امکان واریانس درون کلاس‌ها را افزایش و واریانس بین کلاس‌ها را کاهش داد. از جمله مشکلات این روش، افزایش زمان محاسبات با افزایش تعداد حدود آستانه است. یکی از راهکارهای تاثیرگذار و پرکاربرد برای رفع مشکلات روش آتسو، ترکیب آن با الگوریتم‌های تکاملی است که می‌تواند کارایی ناحیه‌بندی تصویر را افزایش و زمان لازم را کاهش دهد. الگوریتم جستجوی کلاغ یکی از الگوریتم‌های نوین فرا اکتشافی مبتنی بر جمعیت است که از روش‌هایی که کلاغ‌ها برای ذخیره‌سازی و بازیابی غذای خود استفاده می‌کنند، الهام گرفته است. در این مقاله یک روش ترکیبی بر‌اساس الگوریتم جستجوی کلاغ و روش آتسو برای آستانه‌گیری چند‌سطحی پیشنهاد می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده با سایر الگوریتم‌هایی که با روش آتسو ترکیب شده‌اند، از جمله الگوریتم پرندگان، الگوریتم کرم شب‌تاب و الگوریتم کرم شب‌تاب فازی مقایسه شده است. ارزیابی روی پنج تصاویر محک نشان می‌دهد که روش پیشنهادی توانسته است مدت زمان اجرا و میزان یکنواختی را بهبود بخشد.}, keywords_fa = {ناحیه‌بندی تصویر,آستانه‌گیری تصویر,روش آتسو,الگوریتم جستجوی کلاغ,آستانه گذاری چند سطحی}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_88580.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_88580_3d949ff84e4b44a7c5af465275ea5450.pdf} } @article { author = {Hoseinpour, Masomeh and Fakharzadeh Jahromi, Alireza}, title = {The robust optimization model for providing Iranian diet for adjusting optimal glycemic load}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {4}, number = {1}, pages = {42-53}, year = {2019}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2019.86128}, abstract = {In recent decades, the theory of robust optimization has been introduced as a powerful tool for optimizing uncertain processes. Regarding the Uncertainty of the glycemic load of consumed food, the main purpose of this article is to provide an optimal Iranian diet using a robust optimization to adjust the glycemic load in patients with type 2 diabetes. Diabetes type 2 is a devastating disease, in addition to cardiovascular disease, infectious and kidney diseases, causes insulin resistance and cancer and drugs of cholesterol-lowering have an increased risk of cardiovascular complications and incidence of cancer. Indeed, adjustment of nutrition is important to prevent and control or reduce the complications of diabetes. In this paper, due to the uncertainty of the glycemic load of foods, with collecting necessary nutritional information, the Iranian diet model is determined and analyzed by a robust optimization method. According to this, 75 cases of food (42 Iranian food, 10 Foodstuffs for breakfast, 20 types of fruits and fruit juices and 3 types of dairy products) have been studied locally. The benefits of this model are the ability to adapt according to the person's tastes and opinion of the nutritionist with minimizing changes for the current diet of the individual.}, keywords = {Iranian diet,Glycemic index and load,robust optimization,Mixed-Integer Programming}, title_fa = {مدل بهینه سازی استوار در تدوین رژیم غذایی ایرانی برای تنظیم بهینه بارگلیسمی}, abstract_fa = {در دهه‌های اخیر نظریه‌‌‌ی بهینه‌سازی استوار (مقاوم) به‌عنوان ابزاری توانمند جهت بهینه‌یابی فرآیندهای غیرقطعی معرفی کرده است. نظربه قطعی نبودن میزان بارگلیسمی مواد‌غذایی مصرفی، هدف اصلی این مقاله تهیه‌ی رژیم‌غذایی بهینه ایرانی با‌استفاده از بهینه‌سازی استوار به‌منظور تنظیم بارگلیسمی در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 است. این درحالی است که دیابت نوع 2 یکی از بیماری‌های ویرانگری است که علاوه‌بر بیماری‌های قلبی-عروقی، عفونی و کلیه، مقاومت به انسولین و سرطان را در‌پی دارد و و داروهای کاهش‌دهنده‌ی کلسترول، خطر عوارض قلبی-عروقی و حتی ابتلا به سرطان را در خود دارند. در این راستا، تنظیم تغذیه در پیشگیری، کنترل و جلوگیری یا کاهش عوارض حاصل از دیابت نقش مهمی دارد. در این تحقیق پس‌از جمع‌آوری اطلاعات تغذیه‌ای لازم، به‌جهت عدم قطعیت بارگلیسمی غذاها، مدل رژیم غذایی ایرانی را با‌استفاده از روش بهینه‌سازی استوار تعیین و مورد تحلیل قرار داده‌ایم. بر‌این‌اساس، 75 نوع غذا (42 غذای ایرانی، 10 ماده غذایی جهت صبحانه، 20 نوع میوه و آب میوه و3 نوع لبنیات) به‌صورت بومی مورد‌مطالعه قرار گرفته است. از مزایای این مدل، توانایی تطبیق بر‌اساس سلیقه‌ی شخص و نظر متخصص تغذیه با هدف کمینه‌سازی تغییرات رژیم‌غذایی فعلی فرد می‌باشد.}, keywords_fa = {رژیم غذای ایرانی,شاخص و بارگلیسمی,بهینه سازی استوار (مقاوم),برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_86128.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_86128_bab14a930419c3107bcdef0eaa899073.pdf} } @article { author = {Bandarian, Reza}, title = {Benchmarking of COCOMO to estimating size, time and cost of engineering projects for tender pricing}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {4}, number = {1}, pages = {54-73}, year = {2019}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2019.84308}, abstract = {The deviation between the raw estimation of size, time, and cost of projects and the real amount of them after execution projects, will lead to several difficulties for contractors. This fact demonstrates an essential to apply scientific methods to increase the accuracy of the early estimations. There are several approaches to calculate the cost of projects and one of them is algorithmic modeling. This study developed an algorithmic cost model to estimate size, time, and cost of engineering services project by benchmarking from Constructive Cost Model (COCOMO), which is an empirical model for calculating the cost of the software. This model uses size and cost drivers to increase the accuracy of estimation. The developed model has been run for a case study and by historical data from previous projects validated.}, keywords = {projects cost & time estimate,COCOMO,maximum and minimum of cost,tender pricing}, title_fa = {الگوبرداری از مدل هزینه سازنده برای برآورد اندازه، زمان و بهای تمام شده پروژه های خدمات مهندسی به منظور قیمت گذاری مناقصه ای}, abstract_fa = {با‌توجه‌ به ‌این‌که وجود انحراف در برآوردهای اولیه از اندازه، زمان و بهای تمام‌شده‌ی پروژه با مقادیر واقعی آن پس‌از اجرای پروژه، دشواری‌های متعددی را برای مناقصه‌گران فراهم می‌آورد، این امر ضرورت به‌کارگیری روش‌هایی را برای افزایش دقت برآوردهای اولیه نمایان می‌کند. به روش‌های مختلفی می‌توان بهای تمام‌شده‌ی پروژه را محاسبه کرد که یکی از آن‌ها مدل‌سازی الگوریتمی بهای تمام‌شده می‌باشد. در این تحقیق تلاش شده تا با الگوبرداری از مدل هزینه‌ی سازنده، که یک مدل تجربی برای محاسبه‌ی بهای تمام‌شده نرم‌افزار است، یک مدل الگوریتمی برای محاسبه‌ی بهای تمام‌شده‌ی پروژه‌های خدمات مهندسی توسعه یابد. این مدل، با محاسبه‌ی اندازه‌ی پروژه و تعدیل آن بر‌مبنای محرک‌های اندازه و هزینه، به‌دنبال ارتقاء دقت برآوردهای اولیه از بهای تمام‌شده‌ی پروژه می‌باشد. مدل توسعه‌یافته برای یک مطالعه‌ی موردی به‌اجرا درآمده و با‌استفاده‌از اطلاعات تاریخی مورد اعتبار‌سنجی قرار گرفته است.}, keywords_fa = {برآورد زمان و بهای تمام شده پروژه,مدل هزینه سازنده,بهای تمام شده سقف و کف,قیمت‌گذاری مناقصه‌ای}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_84308.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_84308_d9df8109f88136945e1390c59b50bf7b.pdf} } @article { author = {Akbarian, Mojtaba and Najafi, Esmaeel}, title = {Ranking of strategic objectives in the balanced scorecard with analytic network process}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {4}, number = {1}, pages = {74-87}, year = {2019}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2019.88293}, abstract = {The strategy is most resources for organizational long term improvement and if it don’t deployment successfully, this process is ineffective even if appropriate strategies are released. The most stage in strategic deployment is resource allocation for implementation of strategic initiatives. With regard to resource restriction in the deployment of strategy, the ranking of strategic objectives with cause and effect relationships in the strategy map is important . In this paper after drawing of strategy map with DEMATEL method and identifying cause and effect relations between strategic objectives as network relations, the weight of each criterion is defined with analytic network process, and strategic objectives in the National Iranian Oil Refining & Distribution Company are ranked and according to this ranking strategic initiative are assigned.}, keywords = {Balanced Score Card,DEMATEL method,Strategic Initiative,Network analytic process}, title_fa = {اولویت بندی اهداف استراتژیک در کارت امتیازی متوازن با تلفیق دیمتل و ای.ان.پی}, abstract_fa = {استراتژی اصلی ترین منبع رشد بلند مدت سازمانها می باشد و در صورت عدم اجرای موفق آنها ، حتی اگر بهترین استراتژیها اتخاذ شده باشد این فرآیند بیهوده است. از مهمترین مراحل در اجرای استراتژیها بوسیله کارت امتیازی متوازن، تخصیص منابع برای اجرای برنامه های اقدام استراتژیک می باشد. با توجه به محدودیت منابع سازمانها در اجرای استراتژی، اولویت بندی اهداف استراتژیک با در نظر گرفتن روابط علت و معلولی اهداف استراتژیک در نقشه استراتژی برای تخصیص منابع ضروری می باشد. لذا در این مقاله پس از ترسیم روابط علت و معلولی اهداف استراتژیک در نقشه استراتژی به وسیله روش دیمتل به صورت شبکه ای، اولویت بندی اهداف استراتژیک شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی ایران با استفاده از روش فرآیند تجزیه و تحلیل شبکه انجام شده است. سپس منابع لازم جهت اجرای برنامه های اقدام استراتژیک کارت امتیازی متوازن بر اساس اولویت بندی اهداف استراتژیک مذکور تخصیص یافته است.}, keywords_fa = {کارت امتیازی متوازن,روش دیمتل,برنامه های اقدام استراتژیک,فرآیند تجزیه و تحلیل شبکه ای}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_88293.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_88293_a7496b6b69ae439ce723e65f1abf8417.pdf} } @article { author = {Mahmudi, Amin and Mojibian, Fatemeh and Noory Sabet, Afrooz}, title = {A mathematical model for supplier selection in supply chain considering inventory control and pricing problems}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {4}, number = {1}, pages = {88-99}, year = {2019}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2019.89845}, abstract = {‌In today’s highly competitive business environment, which is known by characteristics of low profitability, high customer expectations for high-quality products and minimum waiting time, make companies efforts to transform constraints into opportunities for gaining competitive advantage by optimizing their business processes. In such a situation, appropriate supplier selection can play a key role in the efficiency and effectiveness of the organization and have a direct impact on reducing costs, profitability, and flexibility of a company. The purpose of this research is to provide a supplier selection model with simultaneous consideration of two sources of inventory control and pricing in the supply chain. To assess the validity and reliability of the model, the actual data of the Seven Diamond Industries Company including input materials (Hot Roll) and products (galvanized sheets) have been used. The proposed model is coded in the GAMS software and its results have been analyzed.}, keywords = {Supply chain,Supplier selection,Inventory management,pricing}, title_fa = {ارائه یک مدل ریاضی جهت انتخاب تامین‌کننده در زنجیره تامین با درنظرگیری مسائل کنترل موجودی و قیمت‌گذاری}, abstract_fa = {محیط به‌شدت رقابتی کسب‌و‌کار امروز، که با خصوصیاتی چون حاشیه‌ی سود اندک، انتظارات بالای مشتری برای دریافت محصولات با کیفیت بالا و حداقل زمان‌های انتظار شناخته می‌شود، شرکت‌ها را ملزم‌به تلاش برای تبدیل محدودیت­ها به فرصت­های کسب مزیت‌های رقابتی از طریق بهینه کردن فرآیند‌های کسب و‌کارشان  ساخته است. در چنین شرایطی، انتخاب تامین‌کننده‌ی مناسب می‌تواند نقش کلیدی در کارایی و اثر‌بخشی سازمان‌ها ایفا نموده و تاثیر مستقیمی در کاهش هزینه‌ها، سود‌آوری و انعطاف‌پذیری یک شرکت داشته باشد. پژوهش حاضر با‌هدف ارائه‌ی یک مدل انتخاب تامین‌کنندگان با در‌نظرگرفتن هم‌زمان دو مسئله‌ی کنترل موجودی و قیمت‌گذاری در زنجیره‌ی تامین ارائه گردیده است. برای ارزیابی صحت مدل و اعتبار آن از داده‌های واقعی شرکت صنایع هفت الماس شامل مواد اولیه ورودی (هات رول) و محصولات (ورق گالوانیزه) استفاده شده است. مدل ارائه‌شده در محیط نرم‌افزار گمز کدنویسی شده و نتایج آن مورد تجزیه‌و‌تحلیل قرار گرفته است.}, keywords_fa = {زنجیره‌ی تامین,انتخاب تامین‌کننده,مدیریت موجودی,قیمت گذاری}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_89845.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_89845_0ec6598516c12a17e84585c488ecc328.pdf} }