بهینه سازی فازی
نعمت اله تقی نژاد؛ فاطمه باباکردی
چکیده
مسئله‌ی برنامهریزی درجه دوم یکی از مهمترین مسائل کلاسیک بهینهسازی است که به جستجوی بیشینه یا کمینه‌ی یک تابع درجه دوم تحت قیود خطی تساوی یا نامساوی میپردازد. در این مقاله، برنامهریزی درجه دوم که تمام پارامترهای آن اعداد فازی نامنفی باشد را مورد بررسی قرار می‌دهیم و یک الگوریتم جدید را مبتنی بر اعمال و حساب فازی، ارائه ...
بیشتر
مسئله‌ی برنامهریزی درجه دوم یکی از مهمترین مسائل کلاسیک بهینهسازی است که به جستجوی بیشینه یا کمینه‌ی یک تابع درجه دوم تحت قیود خطی تساوی یا نامساوی میپردازد. در این مقاله، برنامهریزی درجه دوم که تمام پارامترهای آن اعداد فازی نامنفی باشد را مورد بررسی قرار می‌دهیم و یک الگوریتم جدید را مبتنی بر اعمال و حساب فازی، ارائه می‌کنیم که مدل فازی را به سه مدل قطعی کوچکتر و سادهتر تجزیه میکند. جواب بهین مدل فازی با حل مدلهای قطعی توسط الگوریتمهای متداول همچون SQP و ترکیب این جوابها تعیین میشود. در انتها، یک مثال جهت پیادهسازی و نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی حل میشود.
بهینه سازی فازی
شکوه سرگلزائی؛ فرانک حسین زاده سلجوقی؛ هادی آقایاری
چکیده
ارزیابی عملکرد از دو دیدگاه روش ارزیابی و قطعیت محیط ارزیابی، مورد بررسی قرار میگیرد. یکی از روش‌های مناسب برای ارزیابی عملکرد، تحلیل پوششی دادهها است. در این مقاله، ابتدا به تعیین کارایی فازی با استفاده از تحلیل پوششی دادهها پرداخته و سپس روش جدیدی برای رتبهبندی کاراییها ارائه شده است. با توجه به اهمیت رتبهبندی ...
بیشتر
ارزیابی عملکرد از دو دیدگاه روش ارزیابی و قطعیت محیط ارزیابی، مورد بررسی قرار میگیرد. یکی از روش‌های مناسب برای ارزیابی عملکرد، تحلیل پوششی دادهها است. در این مقاله، ابتدا به تعیین کارایی فازی با استفاده از تحلیل پوششی دادهها پرداخته و سپس روش جدیدی برای رتبهبندی کاراییها ارائه شده است. با توجه به اهمیت رتبهبندی اعداد فازی، روش‌های زیادی ارائه شده است ولی روشی که نتایج رضایتبخشی برای همه شرایط داشته باشد، وجود ندارد. تعدادی از روش‌های رتبهبندی از نقطه تعادل عدد فازی، به عنوان نقطه مرجع استفاده میکنند مانند مرکزوار ذوزنقه (نقطه تعادل ذوزنقه)؛ اما مرکز محیطی دایره مرکزوار، تعادل بیشتری نسبت به سایر نقاط دارد. در این پژوهش، روش جدیدی با استفاده از مفهوم ترکیب آفین روی مرکز محیطی دایره برای رتبهبندی اعداد فازی ذوزنقهای و مثلثی ارائه شده است. روش پیشنهادی را میتوان برای بسیاری از فازیزداییها بهکار برد. این روش، بسیار ساده است و به محاسبات پیچیده نیازی ندارد. عملکرد صحیح روش و مزایای آن با چند مثال عددی و همچنین بررسی یک مطالعه موردی در خصوص مدیریت زنجیره تأمین نشان داده شده است.
بهینه سازی فازی
منا خداقلی؛ اردشیر دولتی؛ علی حسین زاده
چکیده
مسائل مکانیابی تسهیلات، یکی از مهمترین مسائل در حوزه تحقیق در عملیات و علم مدیریت به شمار می‌رود. هدف از حل این نوع مسائل، تعیین مکان مناسبی در بین نقاط تقاضا، جهت استقرار تسهیلات و مراکز خدماترسانی است، به‌گونه‌ای که این مراکز حداکثر بازده و خدماترسانی را با کمترین هزینه به سایر مشتریان متقاضی داشته باشند. از کاربردهای ...
بیشتر
مسائل مکانیابی تسهیلات، یکی از مهمترین مسائل در حوزه تحقیق در عملیات و علم مدیریت به شمار می‌رود. هدف از حل این نوع مسائل، تعیین مکان مناسبی در بین نقاط تقاضا، جهت استقرار تسهیلات و مراکز خدماترسانی است، به‌گونه‌ای که این مراکز حداکثر بازده و خدماترسانی را با کمترین هزینه به سایر مشتریان متقاضی داشته باشند. از کاربردهای معروف این مسئله میتوان به مکانیابی انبارها، بیمارستان‌ها، ایستگاه‌های امداد و نجات، تأسیسات نظامی، شعب بانک و ... اشاره کرد؛ اما در برخی از موارد، تسهیلات به‌صورت غیر بهینه مکانیابی شده‌اند و به دلایل مختلفی امکان جابه‌جایی آن‌ها وجود ندارد، در این صورت مسائل مکانیابی معکوس مطرح میشوند. یکی از مهمترین این نوع مسائل، معکوس مسئله 1-میانه می‌باشد. با توجه به اینکه در دنیای واقعی بسیاری از پارامترهای مسئله مشخص و دقیق نیستند، انگیزه‌ای شد تا در این مقاله معکوس مسئله 1-میانه فازی را بررسی کنیم. بر اساس مفهوم آلفا-برش برای اعداد فازی مثلثی، ابتدا یک مدل برنامهریزی خطی تماماً فازی به‌صورت بازه‌ای برای این مسئله در هر سطح اطمینان به دست می‌آوریم و سپس یک روش حل بر اساس حساب بازه‌ای و معرفی یک تابع رتبه ارائه می‌کنیم. دراین‌صورت، بر اساس این روش، حل معکوس مسئله 1-میانه با پارامترهای فازی، با حل کلاسیک این مسئله متناظر خواهد بود. در پایان نیز به‌منظور نشان دادن کارایی روش حل پیشنهادی، یک مثال عددی ارائه کردهایم.