مدل های بهینه سازی ریاضی
حسن رشیدی
چکیده
بسیاری از دانشگاههای برتر جهان، از هماکنون تصمیم گرفتهاند که ترم آینده را بهصورت مجازی برگزار کنند. در کشور ما هم پیشبینیها وضعیت قرمزی برای برخی مناطق از لحاظ شیوع کرونا، نشان میدهد. همچنین، تعدادی از دانشجویان دانشگاهها در این مناطق سکونت دارند. بنابراین، در برنامهریزی ترم آینده باید تمرکز بیشتری روی آموزش مجازی ...
بیشتر
بسیاری از دانشگاههای برتر جهان، از هماکنون تصمیم گرفتهاند که ترم آینده را بهصورت مجازی برگزار کنند. در کشور ما هم پیشبینیها وضعیت قرمزی برای برخی مناطق از لحاظ شیوع کرونا، نشان میدهد. همچنین، تعدادی از دانشجویان دانشگاهها در این مناطق سکونت دارند. بنابراین، در برنامهریزی ترم آینده باید تمرکز بیشتری روی آموزش مجازی صورت پذیرد. پیشنهاد میشود ترم آینده بهصورت دو بخش شامل آموزش مجازی بهمدت 10 هفته و آموزش حضوری بهمدت 3 هفته به اجرا درآید. در آموزش حضوری با نیازمندیهای فضای آموزشی و خوابگاهی، دانشجویان به دو زیر رسته (A) و (B) تقسیم میشود بهگونهای که اجرای پروتکلهای بهداشتی در دانشگاه و خوابگاهها امکانپذیر باشد. در این مقاله، برای تعیین تعداد دانشجویان پسر و دختر قابل اسکان در خوابگاهها برای هر دو زیر رسته (A) و (B) در آموزش حضوری، یک مدل بهینهسازی ریاضی بهصورت برنامهریزی غیرخطی با متغیرهای صحیح پیشنهاد میشود. در تابع هدف مدل، توزیع دانشجویان در فضای آموزشی و خوابگاهها بهگونهای انجام شده که حداکثر پراکندگی (حداقل اختلاف) ممکن را، بهدلیل جلوگیری از شیوع بیماری کرونا داشته باشد. این مدل برای تخصیص خوابگاههای دانشجوئی در دانشگاه علامه طباطبائی، پیادهسازی شده و استفاده از آن میتواند نتایج مثبتی برای تصمیم گیرندگان به همراه داشته باشد. تجزیهوتحلیل حساسیت با تغییر یک پارامتر و حفظ دیگر پارامترها در مقدار اصلی خود انجام شده است.