مهدی شمس؛ غلام‌رضا حسامیان
چکیده
در این مقاله، آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون بر اساس یک نمونه از متغیرهای تصادفی فازی، به محیط فازی تعمیم داده می‌شود. در رویکرد پیشنهادی، ابتدا با یاد آوری مفهوم متغیر تصادفی فازی القایی از یک خانواده از توزیع‌ها با پارامتر فازی، میانه توزیع فازی و میانه یک نمونه از متغیرهای تصادفی فازی به محیط فازی تعمیم داده می‌شوند. ...
بیشتر
در این مقاله، آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون بر اساس یک نمونه از متغیرهای تصادفی فازی، به محیط فازی تعمیم داده می‌شود. در رویکرد پیشنهادی، ابتدا با یاد آوری مفهوم متغیر تصادفی فازی القایی از یک خانواده از توزیع‌ها با پارامتر فازی، میانه توزیع فازی و میانه یک نمونه از متغیرهای تصادفی فازی به محیط فازی تعمیم داده می‌شوند. سپس خاصیت بزرگ نمونه‌ای یک دنباله از میانه نمونه فازی بر اساس یک متر متداول فازی مورد بررسی و کنکاش قرار می‌گیرد. سپس روشی جدید برای انجام آزمون فرضیههای فازی برای میانه فازی بر اساس معیار تعلق یک مجموعه فازی به یک مجموعه معمولی پیشنهاد می‌شود. برای این منظور ابتدا آماره آزمون ویلکاسون فازی بر اساس مشاهدات یک نمونه تصادفی فازی تعریف می‌شود. سرانجام، در یک سطح معنیداری دقیق داده شده، تابع آزمون فازی برای انجام آزمون فرضیههای فازی برای میانه فازی جامعه پیشنهاد می‌شود. روش پیشنهادی با یک مثال کاربردی تشریح می‌شود. رویکرد پیشنهادی با دیگر روشهای موجود مورد مقایسه و تفاوتها بررسی می‌شوند.
مدل‌های مکان‌یابی
سپیده تقی خانی؛ فهیمه باروقی؛ بهروز علی زاده
چکیده
در این مقاله، مسئله مکان‌یابی سرویس‌دهنده غیر ظرفیت‌دار -کالایی و -حالتی مورد بررسی قرار می‌گیرد. بهعبارت دقیق‌تر، فرض می‌شود که یک مشتری می‌تواند کالای متفاوت را در یک شبکه -حالتی تقاضا کند. ابتدا یک فرمول‌بندی ریاضی برای مسئله مکان‌یابی سرویس‌دهنده غیر ظرفیت‌دار -کالایی و -حالتی با هزینه‌های قطعی ارائه می‌شود. همچنین، ...
بیشتر
در این مقاله، مسئله مکان‌یابی سرویس‌دهنده غیر ظرفیت‌دار -کالایی و -حالتی مورد بررسی قرار می‌گیرد. بهعبارت دقیق‌تر، فرض می‌شود که یک مشتری می‌تواند کالای متفاوت را در یک شبکه -حالتی تقاضا کند. ابتدا یک فرمول‌بندی ریاضی برای مسئله مکان‌یابی سرویس‌دهنده غیر ظرفیت‌دار -کالایی و -حالتی با هزینه‌های قطعی ارائه می‌شود. همچنین، نشان داده می‌شود که این مسئله یک مسئله Np -سخت است. با توجه به اینکه در بیشتر مسائل دنیای واقعی دادههای ورودی اغلب مبهم و غیرقطعی هستند، ما در ادامه مسئله مکان‌یابی سرویس‌دهنده غیر ظرفیت‌دار -کالایی و -حالتی که در آن هزینه‌های تاسیس سرویسدهندهها و هزینه‌های سرویسدهی مشتریان متغیرهای تصادفی فازی هستند را مورد تحلیل و ارزیابی قرار می‌دهیم. با بکاربردن سه معیار احتمال-امکان، احتمال-الزام و احتمال-اعتبار، مدل مکان‌یابی سرویس‌دهنده غیر ظرفیت‌دار -کالایی و -حالتی تصادفی فازی به یک مسئله برنامهریزی درجه دوم قطعی تبدیل می‌شود. درنهایت، یک مثال کاربردی برای نشان دادن کارآیی رویکردهای پیشنهادی ارائه می‌شود.
مدل‌سازی ریاضی/ تصادفی/ پویا/احتمالی/فازی
حسین جعفری؛ محمد جواد عبادی
چکیده
کران پایین کرامر-رائو با استفاده از انتگرال‌گیری جزءبه‌جزء و نامساوی کوشی شوارتز به دست می‌آید. انتگرال‌گیری جزءبه‌جزء در حسابان مالیاوین در این مطالعه نقش خواهد داشت. تخمین نقطه‌ای در آمار و احتمالات بسیار حیاتی است و طیف گسترده‌ای از کاربردها را دارد. مشکل تخمین نقطه‌ای بسیار حیاتی است و طیف گسترده‌ای از کاربردها دارد. هنگامی ...
بیشتر
کران پایین کرامر-رائو با استفاده از انتگرال‌گیری جزءبه‌جزء و نامساوی کوشی شوارتز به دست می‌آید. انتگرال‌گیری جزءبه‌جزء در حسابان مالیاوین در این مطالعه نقش خواهد داشت. تخمین نقطه‌ای در آمار و احتمالات بسیار حیاتی است و طیف گسترده‌ای از کاربردها را دارد. مشکل تخمین نقطه‌ای بسیار حیاتی است و طیف گسترده‌ای از کاربردها دارد. هنگامی که با برخی مفاهیم مانند متغیرهای تصادفی مقابله می‌کنیم، پارامترهای موردنظر و برآورد‌ها ممکن است غیردقیق مشاهده شوند. بنابراین، نظریه‌ی مجموعه‌های فازی در شکل‌دادن چنین شرایطی اهمیت دارد. با استفاده از نظریه‌ی مجموعه‌ی فازی، متغیر تصادفی با مقدار فازی و فرایند تصادفی فازی را تعریف می‌کنیم. به‌منظور مطالعه خاصیت‌های مجانبی مدل آماری برای متغیرهای تصادفی فازی، از مشتق مالیاوین و انتگرال اسکورهود استفاده می‌کنیم. چگونگی استفاده از امیدهای شرطی عبارات معین، برای به‌دست آوردن کران‌های پایین کرامر-رائو برای متغیرهای تصادفی با مقادیر فازی، که نیازی به بیان صریح تابع احتمالی نداشته باشند، را نشان می‌دهیم. به‌عنوان مثال، نمونه‌ای تصادفی فازی به‌اندازه nرا که به‌وسیله متغیرهای تصادفی توزیع نرمال مستقل با پارامتر فازی ایجاد شده است، موردبررسی قرار می‌دهیم.
