الگوریتمهای فراابتکاری
محمدرضا اعتباری؛ ناصر فقهی فرهمند؛ سلیمان ایران زاده
چکیده
هدف: عدم توانایی بانکها در اعتبارسنجی و ارزیابی مالی مشتریان و پیشبینی دقیق ریسک اعتباری تسهیلات گیرندگان، تاثیرات مخربی بر سیستم مالی جهانی و فعالیتهای اقتصادی داشته و از اصلیترین دلایل بحرانهای مالی جهانی در سالهای اخیر بودهاند. هدف این تحقیق، تدوین مدل پیشبینی اعتباری مشتریان حقوقی بانکهای خصوصی با بهرهگیری ...
بیشتر
هدف: عدم توانایی بانکها در اعتبارسنجی و ارزیابی مالی مشتریان و پیشبینی دقیق ریسک اعتباری تسهیلات گیرندگان، تاثیرات مخربی بر سیستم مالی جهانی و فعالیتهای اقتصادی داشته و از اصلیترین دلایل بحرانهای مالی جهانی در سالهای اخیر بودهاند. هدف این تحقیق، تدوین مدل پیشبینی اعتباری مشتریان حقوقی بانکهای خصوصی با بهرهگیری از الگوریتمهای فراابتکاری در شعبههای بانک پاسارگاد شمال غرب کشور بوده است.روششناسی پژوهش: این تحقیق براساس هدف پژوهش، توسعهای و براساس روش انجام کار توصیفی میباشد. جامعه آماری این تحقیق را دو بخش خبرگان و مدیران بانکی استان آذربایجانشرقی و مشتریان حقوقی بانک پاسارگاد در شمالغرب کشور تشکیل میدهند. حجم نمونه آماری برای جامعه اول، 58 خبره بانکی استان اعم از مدیران، مسئولین اعتباری و روسای شعب با سابقه کار اعتباری بانکهای خصوصی تعیین شده و برای جامعه دوم، براساس نمونهگیری هدفمند 427 مشتری حقوقی بانک پاسارگاد انتخاب شده است. به منظور جمعآوری دادهها از پرسشنامه و اسناد و مدارک بانک پاسارگاد بهره گرفته شده و روایی پرسشنامه به صورت روایی محتوا و براساس شاخصهای نسبت روایی محتوا و شاخص روایی محتوا و پایایی پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ مورد بررسی و تأیید قرار گرفته است. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از آزمون t، تحلیل عاملی تأییدی، شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم ازدحام ذرات و شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم تکامل تفاضلی استفاده شده است.یافته ها: یافته های پژوهش نشان میدهد که هر چهار مدل فوق قادر به پیشبینی اعتباری مشتریان حقوقی بانکهای خصوصی هستند و بهترین روش برای پیشبینی اعتباری مشتریان حقوقی بانکهای خصوصی، شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم تکامل تفاضلی با کمترین مقدار خطا نسبت به سه روش دیگر است.