مدل‌سازی ریاضی/ تصادفی/ پویا/احتمالی/فازی
مدل سازی و شناسایی سیستم های دینامیکی غیرخطی با استفاده از یک سیستم فازی عصبی خودسازمانده ی برخط

حمید طباطبایی؛ شیرین ریخته گر مشهد

دوره 4، شماره 1 ، خرداد 1398، ، صفحه 10-32

https://doi.org/10.22105/dmor.2019.84307

چکیده
  در این مقاله، یک سیستم فازی-عصبی خود‌سازمانده برای یادگیری تطبیقی برخط  برای شناسایی و مدل‌سازی  سیستم‌های دینامیکی غیر‌خطی معرفی شده است. در این سیستم، در ابتدا هیچ نودی در لایه‌ی‌‌ پنهان وجود ندارد و چنان‌چه معیارهای تولید قوانین در طی فرآیند آموزش برآورده شود نرون RBF به لایه‌ی‌‌ پنهان اضافه می‌شود. از الگوریتم ...  بیشتر