تحلیل پوششی داده ها
ناصر امانی؛ هادی باقرزاده ولمی
چکیده
تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یک روش مبتنی بر برنامهریزی خطی برای اندازهگیری کارایی واحدهای تصمیمگیری در علم اقتصاد است. در مدلهای کلاسیک DEA برای محاسبه کارایی یک سیستم معمولا کل سیستم را به عنوان یک واحد تصمیمگیری (DMU) در نظر گرفته و ارتباطات فرآیندهای جداگانه درون سیستم را نادیده میگیرند؛ حال آنکه ارتباطات درونی بخشهای ...
بیشتر
تحلیل پوششی دادهها (DEA)، یک روش مبتنی بر برنامهریزی خطی برای اندازهگیری کارایی واحدهای تصمیمگیری در علم اقتصاد است. در مدلهای کلاسیک DEA برای محاسبه کارایی یک سیستم معمولا کل سیستم را به عنوان یک واحد تصمیمگیری (DMU) در نظر گرفته و ارتباطات فرآیندهای جداگانه درون سیستم را نادیده میگیرند؛ حال آنکه ارتباطات درونی بخشهای مختلف یکDMU میتوانند دارای ساختارهای متنوعی باشند که موجب پیچیدگی در ارزیابی کارایی آن گردند. دیدگاه شبکهای از جمله راهکارهای مناسب برای مدلسازی ارتباطات درونی واحدهاست که این ارتباطات زیرواحدها در یک DMU ممکن است به صورت سری یا موازی یا مختلط باشند. هدف این مقاله معرفی ساختاری جدید به نام ساختار ستارهای در تحلیل پوششی دادههای شبکهای است که به راحتی بتوان ضمن حفظ استقلال میان شاخصها، هر ساختاری که بین زیرواحدهای یک DMU وجود دارد را به چنین ساختاری جهت ارائه ارزیابی دقیقتری از کارایی یک DMU تبدیل نمود. در ادامه این مقاله با استفاده از ساختار ستارهای، عملکرد شرکتهای برق منطقهای در ایران مورد ارزیابی قرار میگیرد.
تحلیل پوششی داده ها
عباسعلی نورا؛ فرانک حسین زاده سلجوقی؛ مریم خدادادی
چکیده
در دنیای واقعی، واحدهای تصمیمگیری وجود دارند که در آنها فرآیند تولید را میتوان بهصورت یک فرآیند دومرحلهای یا چندمرحلهای در نظر گرفت. برای ارزیابی این نوع واحدها از روش تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده میشود. در این مقاله، واحدهای دومرحلهای موردبررسی قرارگرفته است که در فرآیند دومرحلهای، خروجیهای مرحله اول، ...
بیشتر
در دنیای واقعی، واحدهای تصمیمگیری وجود دارند که در آنها فرآیند تولید را میتوان بهصورت یک فرآیند دومرحلهای یا چندمرحلهای در نظر گرفت. برای ارزیابی این نوع واحدها از روش تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده میشود. در این مقاله، واحدهای دومرحلهای موردبررسی قرارگرفته است که در فرآیند دومرحلهای، خروجیهای مرحله اول، ورودیهای مرحله دوم هستند که اصطلاحا به آنها "اندازههای میانی" میگویند. هدف این تحقیق، تعیین و بررسی بهرهورترین اندازه مقیاس واحدهای تولیدی با استفاده از فرآیند دومرحلهای بر اساس سطح تقاضا است. در این راستا، ضمن تعیین واحدهای MPSS با روشهای DEA کلاسیک، به تعمیم آن در مدلهای دومرحلهای میپردازیم. سپس حداکثر و حداقل مقدار تولید واحدهای تولیدی که در بهرهورترین اندازه مقیاس قرار دارند را در هرکدام از مراحل بهطور جداگانه به دست میآوریم و سپس آن را برای کل فرآیند تعمیم میدهیم؛ همچنین عرضه و تقاضا بهعنوان دو شاخص خروجی در نظر گرفتهشده است. ابتدا سطح تقاضا را برای هرکدام از مراحل بهطور جداگانه تعیین مینماییم، سپس بهکل فرآیند می پردازیم؛ بهطوریکه بتوان حداکثر و حداقل مقدار تقاضا را به دست آورد.