مدلهای پیش بینی/ سری های زمانی
پیش‌بینی میزان مرگ‌ومیر ناشی از ویروس کووید 19 در جهان با استفاده مدل‌های سیستم خاکستری

داود درویشی سلوکلایی؛ مصطفی نوری جویباری؛ پروین بابایی

دوره 6، شماره ویژه ، بهمن 1400، ، صفحه 1-15

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2021.278929.1347

چکیده
  هدف: ویروس کووید-19 تهدید بزرگی برای سلامتی و ایمنی مردم در سراسر جهان است. یکی از مؤلفه‌های اساسی در مقابله با این تهدید جهانی، تصمیم‌گیری سریع و بجا برای کنترل همه‌گیری این بیماری است؛ بنابراین پیش‌بینی روند آینده این بیماری در جهان ازجمله پیش‌بینی افراد فوت‌شده می‌تواند برای سیاست‌گذاری، مدیریت و کنترل شیوع آن مفید باشد. ازاین‌رو ...  بیشتر

مدیریت و بودجه ریزی عملیاتی
پیش بینی تعداد موارد مبتلا و مرگ‌ومیر ناشی از بیماری کرونا با استفاده از شبکه های عصبی-فازی

ملیحه نیک سیرت؛ سید هادی ناصری

دوره 5، شماره 4 ، اسفند 1399، ، صفحه 414-425

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2020.236967.1164

چکیده
  بیماری کرونا در حال حاضر بحران جهانی سلامت و بزرگترین چالشی است که بشر از زمان جنگ جهانی دوم تاکنون تجربه کرده است. با توجه به همه­گیری این بیماری، پیش­بینی تعداد موارد مبتلا و مرگ­ومیر ناشی از آن برای درک بهتر شرایط فعلی و تهیه برنامه کوتاه­مدت توسط مدیران، بسیار ارزشمند است. بر این اساس، در این مقاله یک مدل شبکه عصبی-فازی برای ...  بیشتر