مدلهای پیش بینی/ سری های زمانی
1. پیش‌بینی میزان مرگ‌ومیر ناشی از ویروس کووید 19 در جهان با استفاده مدل‌های سیستم خاکستری

داود درویشی سلوکلایی؛ مصطفی نوری جویباری؛ پروین بابایی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 مهر 1400

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2021.278929.1347

چکیده
  هدف: ویروس کووید-19 تهدید بزرگی برای سلامتی و ایمنی مردم در سراسر جهان است. یکی از مؤلفه‌های اساسی در مقابله با این تهدید جهانی، تصمیم‌گیری سریع و بجا برای کنترل همه‌گیری این بیماری است. بنابراین پیش‌بینی روند آینده این بیماری در جهان ازجمله پیش‌بینی افراد فوت‌شده می‌تواند برای سیاست‌گذاری، مدیریت و کنترل شیوع آن مفید باشد. از ...  بیشتر

مدیریت و بودجه ریزی عملیاتی
2. پیش بینی تعداد موارد مبتلا و مرگ‌ومیر ناشی از بیماری کرونا با استفاده از شبکه های عصبی-فازی

ملیحه نیک سیرت؛ سید هادی ناصری

دوره 5، شماره 4 ، زمستان 1399، ، صفحه 414-425

http://dx.doi.org/10.22105/dmor.2020.236967.1164

چکیده
  بیماری کرونا در حال حاضر بحران جهانی سلامت و بزرگترین چالشی است که بشر از زمان جنگ جهانی دوم تاکنون تجربه کرده است. با توجه به همه­گیری این بیماری، پیش­بینی تعداد موارد مبتلا و مرگ­ومیر ناشی از آن برای درک بهتر شرایط فعلی و تهیه برنامه کوتاه­مدت توسط مدیران، بسیار ارزشمند است. بر این اساس، در این مقاله یک مدل شبکه عصبی-فازی برای ...  بیشتر