نوع مقاله : مقاله پژوهشی - کاربردی

نویسندگان

• شکوه سرگلزائی ¹
• فرانک حسین زاده سلجوقی ¹
• هادی آقایاری ²

¹ دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.

² دانشکده علوم، دانشگاه شاهد، تهران، ایران.

چکیده

ارزیابی عملکرد از دو دیدگاه روش ارزیابی و قطعیت محیط ارزیابی، مورد ‌بررسی قرار می­گیرد. یکی از روش‌های مناسب برای ارزیابی عملکرد، تحلیل پوششی داده­ها است. در این مقاله، ابتدا به تعیین کارایی فازی با استفاده از تحلیل پوششی داده­ها پرداخته و سپس روش جدیدی برای رتبه­بندی کارایی­ها ارائه شده است. با توجه به اهمیت رتبه‌بندی اعداد فازی، روش‌های زیادی ارائه شده است ولی روشی که نتایج رضایت‌بخشی برای همه شرایط داشته باشد، وجود ندارد. تعدادی از روش‌های رتبه‌بندی از نقطه تعادل عدد فازی، به عنوان نقطه مرجع استفاده می­کنند مانند مرکزوار ذوزنقه (نقطه تعادل ذوزنقه)؛ اما مرکز محیطی دایره مرکزوار، تعادل بیشتری نسبت به سایر نقاط دارد. در این پژوهش، روش جدیدی با استفاده از مفهوم ترکیب آفین روی مرکز محیطی دایره برای رتبه‌بندی اعداد فازی ذوزنقه‌ای و مثلثی ارائه‌ شده ­است. روش پیشنهادی را می‌توان برای بسیاری از فازی‌زدایی‌ها به‌کار برد. این روش، بسیار ساده است و به محاسبات پیچیده نیازی ندارد. عملکرد صحیح روش و مزایای آن با چند مثال عددی و هم‌چنین بررسی یک مطالعه موردی در خصوص مدیریت زنجیره تأمین نشان داده شده است.

کلیدواژه‌ها

• رتبه‌بندی ‌اعدادفازی
• تحلیل‌ پوششی‌ داده‌ها
• اعداد فازی مثلثی-ذوزنقه‌ای
• مرکز محیطی دایره
• ترکیب آفین

موضوعات

• بهینه سازی فازی

عنوان مقاله [English]

A New Method for Ranking Fuzzy Numbers Using the Circumcenter and its Application in Performance Evaluation of Supply Chain Management

نویسندگان [English]

• Shokouh Sargolzaei ¹
• Faranak Hosseinzadeh Saljooghi ¹
• Hadi Aghayari ²

¹ Department of Mathematics, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran.

² Department of Science, Shahed University, Tehran, Iran.

چکیده [English]

Since much of human reasoning is based on imprecise, vague and subjective values, most of the decision-making processing, in reality, requires handling and evaluation of fuzzy numbers. Ranking fuzzy numbers are one of the very important research topics in fuzzy set theory because it is a base of decision-making in applications. Although so far, many methods for ranking of fuzzy numbers have been discussed broadly, most of them contained some shortcomings, such as the requirement of complicated calculations, inconstancy with human intuition and indiscrimination. In this paper, we introduce a new method by using the affine combination on the circumcenter. This method ranks various types of fuzzy numbers which include normal, generalized trapezoidal, and triangular fuzzy numbers along with crisp numbers with the particularity that crisp numbers are to be considered particular cases of fuzzy numbers. The advantages of the new proposed are that it can be applied for most of the defuzzification and the calculation is far simple and easy than previous methods. The effectiveness of the proposed method and its advantages is demonstrated by numerical examples, comprehensive comparing the different ranking method with this method and also its benefits will be illustrated by the numerical example, as well as a case study on supply chain management.

کلیدواژه‌ها [English]

• Ranking of fuzzy numbers
• Data Envelopment Analysis
• Triangle and Trapezoidal fuzzy number
• Circumcenter
• Affine combination